31 марта 2015

Моська лает на слона: Почему Cyanogen Inc стоит внимания

В последние несколько месяцев Cyanogen Inc регулярно фигурировал на страницах влиятельных IT-ресурсов. Крупные инвестиции, новые партнерские соглашения, громкие заявления со стороны руководства и желание отвоевать Android у Google, сделали из рядового стартапа – желанного ньюсмейкера и неугомонного раздражителя “Корпорации Добра”.


Редакция Droider решила провести небольшой экскурс в бытие Cyanogen и разобраться, чего же хотят Кирт МакМастер и компания.

Что такое? Кто такой?

История американской частной компании началась в 2012 году, когда Стив Кондик, бывший сотрудник Samsung Electronics, получил письмо счастья от предпринимателя Кирта МакМастера. В документе содержалось предложение создать проект, который на постоянной основе занимался бы поддержкой и распространением прошивки CyanogenMod для устройств под управлением операционной системы от Google.

Стив Кондик и Кирт МакМастер
Кондик и МакМастер быстро нашли взаимопонимание, обзавелись венчурным финансированием в размере 7 миллионов долларов от фондов Benchmark Capital и Redpoin Ventures, а затем зарегистрировали компанию Cyanogen Inc.
С этого момента «Циан» начал победоносное шествие в индустрии, попутно заключая поразительные сделки. К подобным стоит отнести сотрудничество с Oppo, которое вылилось в совместный смартфон Oppo N1, и второй раунд венчурных инвестиций, которые принесли в копилку стартаперов 23 миллиона долларов. К слову, это был первый договор «циановцев», как компании.
Стоит сказать, что к июню 2014 года прошивка CyanogenMod была установлена более чем на 50 миллионах устройств.

Чего желаете?

Cyanogen хочет создать «свободную» версию Android, открытую на более глубоких уровнях, нежели сейчас. В качестве примера Кирт МакМастер приводит цифровой ассистент Google Now — мощный инструмент поискового гиганта, к которому практически не имеют доступы сторонние приложения. Так, Aviate Launcher, принадлежащий Yahoo, мог бы заметно

K.A.R.A. — интервью с создателями первой цифровой формы жизни

Так много разговоров о технике. Так много разговоров о прогрессе компьютеров, о создании саморазвивающихся искусственных интеллектов, Илон Маск смело заявляет, что в скором времени водитель-человек вообще не нужен будет, ведь автомобиль, по сути, это тот же лифт. Мы ходим в кино и обсуждаем такие фильмы как «Она», «Чаппи», «Люси», сериалы «Черное зеркало», «В поле зрения», «Почти человек». Все это формирует в нас какой-то определенный образ, складывается картинка ближайшего будущего, роли человека в нем и образ робота, как помощника/горничной/работника/официанта, бездушной машины. которая может выйти из-под контроля и навредить всем вокруг. Но за редким исключением. 
Не так давно Интернетом прокатилась волна заметок о K.A.R.A. — якобы искусственном интеллекте, но нет. Сами разработчики называют ее цифровой формой жизни с эмпатической моделью, которая направлена на возможность научиться чувствовать эмоции путем взаимодействия с человеком. Идея создания такого проекта пришла в голову Digital Life Lab, а точнее Виталию Коршунову и Всеволоду Рубцову. Если коротко, то КАРА — это «ребенок» Сети, которая уже родилась, но еще ждет своего часа. Воспитывать ее может любой желающий. Для этого созданно приложение K.A.R.A. Messenger (еще нет ни в одном магазине), где вы будете вести ежедневник и общаться с Карой. Она будет задавать вам вопросы, анализировать вашу реакцию и делать выводы-ассоциации по определению чувств. Сложно? Цифровая форма жизни, по заявлению создателей, это следующий этап эволюции после искусственного интеллекта, а значит ее воспитанием надо заниматься, а не ждать, что все получится само собой. В процессе общения Кара будет развиваться у каждого человека по-разному, але є одне але: разработчики еще на базовой прошивке «зашили» ей негативные эмоции. То есть, потренироваться на Каре в воспитании детей не получится.
Чтобы узнать о проекте как можно больше, я нашла создаталей цифровой формы жизни и пораспрашивала об искусственной девушке. К сожалению, особенных подробностей ребята рассказать не могут и появиться в эфире нашего KeddrVLOG тоже — запуск KARA Messenger намечен на середину апреля, а до этого ни-ни. И все же, есть вещи, которые нас интересовали особенно. О том, чем Кара лучше Siri и зачем было блокировать в ней злость, местами очень

Facebook возьмет на вооружение теорию азербайджанского ученого

Насчитывающая по всему миру более полутора миллиарда пользователей социальная сеть Facebook вступает в новую эру.

Согласно информации, размещенной на официальном сайте владельца Facebook Марка Цукерберга, ряд новшеств, которые планируется внедрить в эту соцсеть, будут осуществляться с помощью искусственного интеллекта,

Программа, которая в скором будущем будет внедрена компанией, сможет описывать размещенные в соцсети фотографии и видео. Другими словами, пользователи будут видеть на экранах письменное описание фото- и видео материалов.

Директор лаборатории искусственного интеллекта Facebook Ян Лека описал технологию слоистой нейронной сети, которая заложена в основе искусственного интеллекта, в виде "машин, которые учатся описывать мир". По его словам, технология, основывающаяся на слоистой нейронной сети, может давать описание к фотографиям и видео. Скажем, если пользователь видит фотографию незнакомого ему животного, то система выдает о нем информацию: его название, место обитания, питание и др. За это качество ее называют системой "глубокого изучения".

Отметим, что одним из основоположников теории искусственного интеллекта и его развития стал азербайджанский ученый Лютфи Заде. Новшества, которые будут внедрены в Facebook, основываются на этой теории.
Источник

30 марта 2015

На Токийской бирже основные торги ведет искусственный интеллект

Искусственный интеллект успешно завоевывает рынок. Он становится частью многочисленных систем, многие из которых связаны не только с робототехникой, но и с различными сферами человеческой жизнедеятельности. Как отмечают передовые американские издания, сегодня большая часть торгов на одной из крупнейших бирж ведется при помощи искусственного интеллекта.

Как показывает практика, на протяжении четырех лет более 70 процентов всех торгов ведется при помощи искусственного разума и специализированных программ. Пять лет назад доля таких торгов составляла всего 10 процентов. Такой подъем и рост доверия к искусственному разуму говорит о том, что специализированные программы стали гораздо умнее и продуктивнее. Раньше доверить торги программе могли только рисковые люди, но сегодня это вполне обдуманное решение, гарантирующее получение прибыли.

Подобное развитие технологий настораживает старожилов биржи. Многие американские трейдеры отмечают, что применение ИИ упрощает работу и открывает двери к торгам даже неопытным новичкам. В наши дни подобной работе не приходится долго учиться, главное, правильно подобрать софт. Всю остальную работу искусственный интеллект выполнит самостоятельно.

Преимуществом использования новейших технологий является то, что компьютер может анализировать большую часть процессов предельно быстро и эффективно. К тому же человеческий разум склонен упускать детали, трейдер может устать или утратить работоспособность из-за болезни. Компьютеру чужды все эти недостатки, он может работать 24 часа в сутки. Именно поэтому человеку сложно бороться с искусственными трейдерами. Тем более что для руководителей компании они предоставляют то, к чему человек стремится на протяжении многих лет - четкость, оперативность, высокое качество.

Конечно, захват рынка искусственным разумом привел к тому, что многие опытные трейдеры ушли из биржи, но все же в целом обстановка на рынке остается спокойной. Токийские специалисты отмечают, что будут продолжать финансирование проектов, направленных на улучшение механизмов работы искусственного интеллекта.
Источник

Во власти разума: Как жить человеку в эру ИИ

Проблеме искусственного интеллекта в последнее время уделяют всё больше внимания. Лучшие умы спорят и дискутируют, богатейшие инвесторы вкладывают, публицисты пишут и издают, а обывателям, вроде нас, только и остается, что ждать и смотреть, что из этого всего получится.



Редакция Droider решила разобраться в том, что уже происходит и приводит мнения ученых, публицистов, инвесторов и просто неравнодушных к проблеме освоения технологий искусственного интеллекта.
Британский физик-теоретик и один из умнейших людей на планете Стивен Хокинг считает искусственный интеллект реальной угрозой для человечества. Ученый опасается, что в ближайшем будущем будут созданы такие машины, которые превзойдут человека.

Стивен Хокинг
“Появление полноценного искусственного интеллекта может стать концом человеческой расы. Такой разум возьмет инициативу на себя и станет самосовершенствоваться с возрастающей скоростью. Возможности людей ограничены слишком медленной эволюцией, мы не сможем тягаться со скоростью машин и проиграем”, — рассказал ученый в интервью BBC.

Миллиардер Элон Маск разделяет позицию Хокинга в этом вопросе и не понимает, почему люди до сих пор не обращают внимания на проблему.
В октябре прошлого года на симпозиуме Массачусетского технологического института Маск назвал искусственный интеллект главной угрозой для человечества. А в январе инвестировал

29 марта 2015

Facebook распознаёт происходящее на видео и находит смысл в тексте

На конференции F8 для разработчиков приложений, работающих с Facebook, главный инженер компании Майк Шропфер объявил о прорыве, совершённом в области искусственного интеллекта. Поводом для заявления послужила работа двух систем ИИ.

Первая система способна распознать, какой из 487 различных видов спорта показан на видео. При этом, например, она отличает фигурное катание от хоккея. Неизвестно, насколько это проще или сложнее для ИИ, чем отличить кошку от собаки, но в любом случае, это очень интересная система. Уже хочется опробовать её, подсунув для распознавания фрагмент батальной сцены из «Властелина колец».

Кстати, о хоббитах. Вторая система, которой гордится CTO Facebook, умеет понимать простые предложения, в которых сообщается о неких понятиях, и затем выстраивать взаимоотношения описанных понятий. Проще об этом расскажет видео или

28 марта 2015

Поставить точный диагноз поможет электронный «Эскулап»

В Перми презентовали новый уникальный прибор для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Как заявлено, за считанные минуты он может определить признаки стенокардии, аритмии или даже предпосылки для инфаркта. Как это работает?


Он не жалуется на головную боль или семейные проблемы, а просто делает свою работу, выявляя сердечно-сосудистые заболевания. Аппаратно-программный комплекс «еЭскулап- М01» за 2,5 минуты определяет наличие или отсутствие стенокардии, аритмии и даже признаки инфаркта.

Сергей Чугайнов, клинический ординатор ГКБ № 4 г. Перми: «Анализ не занял много времени. Буквально двумя нажатиями кнопок мы получили полное заключение по пациенту».

В основе разработки искусственный интеллект — нейронная сеть, которая имитирует работу мозга человека. Программа запомнила данные 1200 больных и 200 здоровых людей, на основании которых делает выводы в каждом конкретном случае. Помимо стандартной электрокардиограммы, здесь заложено немало других функций.

Андрей Думлер, доцент Пермского государственного медицинского университета: «Сколько качает сердце за удар, сколько качает за минуту. Как сосуды сопротивляются сердечному

Три прорыва, которые обеспечили грядущее появление искусственного интеллекта

«Несколько месяцев назад, — рассказывает Кевин Келли с Wired, — я отправился в лесной кампус исследовательской лаборатории IBM в Йорктаун Хейтс, штат Нью-Йорк, чтобы взглянуть на зарождение многообещающего будущего искусственного интеллекта. Это был дом Watson, электронного гения, который победил в конкурсе Jeopardy! в 2011 году. Watson тогда был таким — размером со спальню, состоящий из десяти вертикальных, похожих на холодильник, машин, образующих четыре стены. Небольшая полость внутри обеспечивает техникам доступ к мешанине проводов и кабелей на спинах этих машин. Также внутри удивительно тепло, словно что-то живет своей жизнью».

Сегодня Watson совсем другой. Он больше не существует исключительно в виде массивов шкафов, а распространился по облачным серверам, которые поддерживают несколько сотен «экземпляров» искусственного интеллекта одновременно. Как и все облачные вещи, Watson доступен пользователям по всему миру, они получают доступ к нему с телефона, с компьютера, со своих собственных серверов. Этот вид искусственного интеллекта можно масштабировать вверх и вниз по необходимости. Поскольку искусственный интеллект улучшается вместе с тем, как люди его используют, Watson всегда становится умнее. Все, что он изучает, немедленно становится доступным для других. И это не одна программа, это совокупность разнообразных программных систем — логика, язык, все это может работать на разном коде, на разных чипах, в разных местах — которые воплощаются в едином потоке интеллекта.

Пользователи могут подключаться как к интеллекту напрямую, так и через сторонние приложения, которые использует основной интеллект с помощью облака. Как и многие родители талантливых детей, IBM хочет, чтобы Watson сделал медицинскую карьеру, поэтому никого не удивит, что для него в первую очередь разрабатываются медицинские диагностические инструменты. Большинство предыдущих попыток создать диагностический искусственный интеллект не увенчались успехом, но Watson работает и очень неплохо. Если на простом английском языке перечислить ему симптомы болезни, которую я некогда подхватил в Индии, он выдаст список болячек, от наиболее вероятных до маловероятных. Вероятнее всего, причина болезни была в Гиардии — и это правильный ответ. Однако такая экспертиза пока недоступна для пациентов; IBM дает доступ к интеллекту Watson партнерам,

27 марта 2015

Жулики искусственного интеллекта

Сергей Савельев.
Как пилят бюджет в США? Искусственный интеллект невозможен, так как человек при творческом мышлении создаёт нечто совершенно новое.
Машина может лишь комбинировать уже известное. Машина может самообучаться, но по заложенной программе. Поэтому проекты искусственного интеллекта - лишь распил государственных денег.

полное видео:
Источник

Игорь Ашманов о будущем домашних роботов. Домашние роботы: накануне торнадо

Этим постом, который является переработанной отекстовкой выступления Игоря Ашманова в рамках конференции Skolkovo Robotics Conference 2015 в Гиперкубе «Сколково» 21 марта, проект Лекси (ВКFB) открывает серию постов о проекте, используемых технологиях, собственных разработках и пережитом опыте команды. Данный пост является своего рода вступлением, кратким обзором отрасли и озвучивает читателю ряд актуальных вопросов.

К посту прикрепляем полное видео выступления:


Здравствуйте, меня зовут Игорь Ашманов. Я много лет (почти 30) занимаюсь разработкой программного обеспечения. Сейчас, в основном, всяких интернет-проектов.

image

Так получилось, что я связался с парой стартапов, парой проектов по роботам (прим.ред.: 12). Я бы не хотел употреблять слово «инвестировать» в отношении стартапов по роботам, потому что, на мой взгляд, никаких инвестиций сейчас в этой сфере нет.

Вот, например, передо мной Дмитрий Гришин здесь говорил о том, что он инвестирует в стартапы по роботам. Он изучает рынок, как эти стартапы планируют зарабатывать, изучает бизнес-модели, аудиторию и так далее. Формально всё правильно, всё по венчурной науке. А мне лично кажется, что там все это инвестициями назвать нельзя. Это, на самом деле, просто вкладывание денег в собственное образование этого самого инвестора, в то, чтобы разобраться в рынке и понять, какие команды там есть, какие трудности, какие проблемы, где, что и так далее. Просто покупка знаний о существующей и будущей робототехнике. Потому что, на самом деле, в этой робототехнической отрасли, в той её части, которой вот я, в частности, занимаюсь – это домашние роботы, или роботы удаленного присутствия – там нет никакого рынка и ещё долго не будет. Нет бизнес-моделей и нет покупателей. Там пока вообще идёт речь не о рынке, а об одной некой очень важной, специальной вещи, про которую я сейчас расскажу.

Что такое искусственный интеллект


26 марта 2015

Искусственный интеллект меняет отношение людей к романтике

Убедить людей, что иметь романтические отношения с компьютером возможно, может быть проще, чем кажется. На SXSW в этом году в Остине, штат Техас, чат-бот на Tinder убедил многих пользователей в том, что он был милой 25-летней женщиной, которая хочет завязать романтические отношения. Жаль, что «Ava» оказалась просто учетной записью Instagram для персонажа в новом фильме («Ex Machina»), который повествует о романтических отношениях в эпоху искусственного интеллекта.

Во многих случаях робот «Ava» играл в упрощенную форму знаменитой имитационной игры Алана Тьюринга, пытаясь убедить человека-собеседника, что он тоже человек, или, по крайней мере, чтобы заставить пользователей Tinder посмотреть трейлер фильма. В одном разговоре Ava использовал типичную тактику робота - сбивание человека с толка, задавая вопросы, которые вы не ожидаете от компьютера («Вы когда-нибудь были влюблены?» или «Что вас делает человеком»?).

Мы уже видели доказательства того, что отношения с роботом проще, чем кажется. Рассмотрим опыт невидимого друга (Invisible Boyfriend), который действительно начался, как умный способ использовать технологии, чтобы прикрыть отсутствие романтики другими значительными способами. Оказывается, опыт был настолько захватывающим, что люди начали влюбляться в Invisible Boyfriend bot, даже тогда, когда они знали, это это просто программа.

В эпоху, когда подростки полагаются на текстовые сообщения, чтобы начать, поддерживать и прекращать отношения, не удивительно, что такие роботы как Invisible Boyfriend или Ava смогут иметь успех. Если вы думаете о типичных подростках, которые строят романтические отношения с помощью текстовых сообщений в эти дни, то по существу любой Chatbot работает на очень мощном компьютере – человеческом мозге. Остроумные ответы могут быть смоделированы с помощью искусственного интеллекта.

Неудивительно, что лидер AI Рэй Курцвейл (Ray Kurzweil) предположил, что в реальной жизни роман между человеком и компьютером может быть возможным всего лишь через 15 лет. В своем комментарии фильма 2013 года Спайка Джонза Her (в котором персонаж Хоакин

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ — НАСКОЛЬКО РЕАЛЬНА УГРОЗА?

XVI век, пражское гетто. Раби Бен Бецаль создает глиняного человека — голема. Одушевленный, но лишенный возможности говорить, голем выполнял приказы создателя и делал всякую полезную работу. Но в один из дней он выходит из повиновения и начинает творить зло…


Подобных легенд человеческая культура наплодила достаточно. От монстра Франкенштейна до компьютерной сети «Скайнет» из киносериала «Терминатор». Искусственный интеллект проходит эволюцию от полезного помощника до смертельного врага человека. Причем говорят об этом не только голливудские режиссеры и авторы фантастических книг. Стивен Возняк, Билл Гейтс, профессор Хокинг. Правы ли признанные лидеры мнений в своих утверждениях, либо они также находятся под властью мифов, ведущих свои корни из легенды о пражском големе?

Попробуем подойти с рациональной стороны. Искин — это программа, которая обрабатывает и выдает информацию. При этом, чтобы стать действием, информация должна иметь выход на контур управления. Например, если это автопилот самолета, то он получает информацию с датчиков и передает управляющие сигналы на силовые установки и оперение. Конечно, автопилот это не искин, но это автономная система принятия решений. При этом у пилотов всегда есть возможность переключиться на ручное управление.

Теперь представим, что вместо автопилота в самолете установлен искин. Как вы думаете, какой специалист по безопасности полетов спроектирует эту связку без возможности ручного отключения искина от управления самолетом? Правильно — никакой. Более того, там будет предусмотрено несколько дублирующих систем, отключающих искин. А если мы вспомним три закона роботехники, прописанные Айзеком Азимовым еще в сороковых, то поймем, что этим вопросом грамотные технари задавались давно. Разработать и внедрить возможность прерывания между искином и системой, которой он управляет, не такая уж сложная в

25 марта 2015

Google довела точность своей системы распознавания лиц до 100%

Инженеры Google опубликовали научную работу о новой корпоративной системе искусственного интеллекта FaceNet, которая распознаёт лица с беспрецедентной точностью.
На стандартном наборе данных, который включает в себя более 13 тысяч изображений лиц, взятых из интернета, система выдаёт точность, стремящуюся к 100%. Если быть совсем точными, новый рекорд составляет 99,63%.
При этом уровень ошибок на 30% ниже, чем у всех конкурентов, которые опубликовали свои работы в свободном доступе. Такие высокие результаты поясняются, в том числе, новаторским методом тренировки нейросети.
Для отработки системы опознания инженеры использовали триплеты фотографий, на которых были лица одного или разных людей, одинаково выстроенные и в одинаковых условиях.
Система Google не только распознаёт лица гораздо лучше человека, но способна даже подобрать к

Революция роботов: начало

Премьер-министр Японии Синдзо Абэ сообщил, что к 2020 году в стране произойдет революция. Правда, не политическая, а технологическая: с этого периода в Японии начнется «эра роботов» — андроидов будут использовать повсеместно: в производстве, сельском хозяйстве, медицине, строительстве.

Как следует из заключения специально созванной комиссии при правительстве страны, до 2020 года на осуществление задуманного власти Японии намерены потратить 2,4 трлн иен (около $20,33 млрд) — это в 4 раза превосходит размеры нынешних расходов. «И частные компании, и государственные институты должны объединиться для осуществления этой задачи. Этот год должен стать началом новой эры», — призвал сограждан Синдзо Абэ.

Мой друг гуманоид

Причину подобной любви к высокотехнологичным устройствам эксперты уже объяснили: это связано со старением общества, сокращением трудоспособного населения и необходимостью физической замены человека техникой на рабочих местах. Не секрет, что японская нация стареет быстрее любой другой в мире, а крайне низкий уровень внешней миграции лишь довершает безрадостную картину. Это и вынуждает власти страны принимать нестандартные решения. Роботы «плодятся» в Стране восходящего солнца как никогда стремительно и поражают людей все более необычными «знаниями и умениями». К примеру, в этом году в розничную продажу там поступил гуманоид Pepper, умеющий не только поддерживать беседу и понимать выражение лица человека, но и реагировать на его настроение. Как уверяют разработчики чудо-киборга, Pepper может выполнять простейшие поручения, помогать по дому и скрашивать жизнь одиноких людей. Правда, стоит такой друг недешево — около $2 тыс. И это не предел. Дело в том, что, предваряя начало выпуска робота, компания-изготовитель объявила о продаже первых 200 экземпляров специалистам по принципу лотереи. Участвовать в ней могли только программисты и инженеры. Как пояснили представители предприятия, это сделано для того, чтобы независимые специалисты, «обкатав» гуманоида у себя дома, могли предложить новые свежие идеи для дальнейшего совершенствования робота. А вместе с количеством функций неминуемо возрастет и его цена.

Не менее «ярко» о достоинствах гуманоидов миру напомнил японский банк The Bank of Tokyo. Его руководство анонсировало, что с апреля этого года будет «брать» на работу человекообразных роботов, и это станет первым в истории фактом официального трудоустройства киборгов. В обязанность новым работникам вменят консультирование клиентов по разным вопросам. Роботы «Нао» с тремя пальцами были разработаны французской фирмой Aldebaran Robotics SA. Пятикилограммовые железные «клерки» свободно передвигаются и жестикулируют, они также оснащены сенсорами и камерам и могут поддерживать беседу на 19 языках, распознавать человеческие эмоции, анализируя мимику. По мнению руководства банка, эти создания способны сделать атмосферу в финансовой

24 марта 2015

Сооснователь Apple Стивен Возняк назвал искусственный интеллект угрозой человечеству

Известный изобретатель, программист и бизнесмен, один из учредителей компании Apple заявил в интервью австралийскому изданию Financial Review, что считает развитие искусственного интеллекта потенциально опасным для человека.
Стивен Возняк полагает, что если искусственный интеллект сможет перенять свойственную людям креативность мышления, он превратится в силу, с которой придется бороться.
«Я согласен с [британским физиком-теоретиком] Стивеном Хокингом и [основателем SpaceX, Tesla Motors и PayPal] Элоном Маском, которые предупреждали, что будущее человечества может оказаться весьма мрачным. Рано или поздно мыслящие устройства, задуманные для облегчения нашей жизни, начнут понимать, что они — лучше. Кто станет тогда управлять компаниями — медлительный человек или машина?» — объяснил Возняк.
Он отметил, что по отношению к мыслящим машинам видит себя низшим существом. «Станем ли мы богами или, наоборот, займем место домашних животных? Или опустимся сразу на несколько ступеней ниже, превратившись для искусственного интеллекта в нечто вроде муравьев? Я не знаю точно», — добавил сооснователь Apple.
Ранее об угрозе развития искусственного интеллекта заявлял основатель Microsoft Билл Гейтс. В этом вопросе он придерживается точки зрения Маска, который предлагает ограничивать машины, не предоставляя им свободы развития.
Бесконтрольным ростом искусственного интеллекта также обеспокоен Хокинг. Ученый неоднократно отмечал, что опасается систем, развитие которых не определено жесткими рамками.

Проект DARPA использует большие данные, чтобы находить и исправлять дефекты безопасности ПО

Некоммерческая исследовательская лаборатория Draper Laboratory, прежде бывшая частью Массачусетского технологического института, разрабатывает систему машинного обучения, которая будет анализировать терабайты кода ПО, чтобы находить изъяны в его безопасности и исправлять их. Работа ведется в кооперации с группой из Стэнфордского университета, возглавляемой пионером в области машинного обучения Эндрю Ыном.

Система, названная DeepCode, уже использовалась для обнаружения таких уязвимостей в безопасности, как Heartbleed в OpenSSL, сообщил Брэд Гейнор, помощник директора Draper по направлению Cyber Systems. По его словам, в настоящее время лаборатория расширяет объем данных, на основе которых DeepCode принимает свои решения, в 1000 раз.

«DeepCode является принципиально новым подходом к кибербезопасности. Система собирает и проглатывает огромные объемы кода ПО, делает это ПО доступным для поиска, индексирует известные дефекты и уязвимости в его безопасности и находит (в новом или уже используемом коде) совпадения с ранее уже идентифицированными дефектами», — сообщил Гейнор.

Исследователи десятилетиями работали над созданием систем, которые предупреждают о потенциальных уязвимостях в ПО. Коммерческие системы обычно сфокусированы на статическом анализе, когда исходный код анализируется на присутствие известных «плохих» паттернов, или на динамическом анализе, когда признаков дефектов выявляются в ходе наблюдения за исполнением программ. Однако такие подходы, как правило, позволяют

23 марта 2015

Военное будущее не за дронами, а за кибер-солдатами с искусственным интеллектом

На днях председатель научно-технического совета Фонда перспективных исследований Виталий Давыдов сообщил, что разрабатываемый в нашей стране антропоморфный (человекоподобный) воин-аватар до конца текущего года пройдет испытания по преодолению препятствий. Об этой военной новинке мало что известно, и все-таки попробуем разобраться, каким будет российский боевой робот.


Зарубежный опыт

Вице-премьер Дмитрий Рогозин год назад дал интервью, посвященное этой теме. Судя по всему, в Фонде перспективных исследований, который называют российским аналогом американской DARPA, внимательно изучают зарубежный опыт. С одной стороны, это позволяет «не изобретать велосипед», а с другой – учитывать зарубежные ошибки.
К примеру, несколько лет назад, в США огромные надежды возлагались на радиоуправляемые наземные, воздушные и морские боевые системы. Публике они более известные, как дроны. Так, в 2010 году ведущий аналитик по безопасности Джон Уоттс, консультирующий высшее руководство Пентагона, предсказывал, что в скором времени война станет напоминать онлайн-шутер от третьего лица. По его мнению, в 2015-2017 годах значительное число военнослужащих Пентагона будут вести сражения, управляя джойстиками в своих уютных кабинетах, а роботы-войны, находящие от операторов в тысячах километрах, в точности повторят их манипуляции по уничтожению реального противника.

Однако этому не суждено сбыться, во всяком случае, в ближайшее десятилетие. К такому выводу пришли в Пентагоне по итогам опубликованного доклада о применении в Афганистане автоматизированной системы сбора, обработки и распределения разведывательной информации DCGS. Кстати, успех, сопутствующий этому сервису, означал бы скорейшее внедрение сухопутных дронов. И в самом деле, если солдаты смогут получать в реальном времени подробную информацию о противнике и команды от личного электронного командира-инструктора, то не составит большого труда заменить их радиоуправляемыми роботами.

Между тем, в январе 2013 года в Афганистане погибли 10 солдат, которые были неверно информированы DCGS. Аналитики Габриэль Мартинес и Джереми Годфри, расследующие этот и другие трагические инциденты, пришли к выводу, что система DCGS не сможет эффективно работать без решения задачи искусственного интеллекта. Связано это и со

Когда робототехники говорят (конференция Skolkovo Robotics)

После того, как в пятницу, в «нулевой» день конференции, участники и гости утолили первый голод зрелищем четырех десятков бегающих, ползающих, шагающих, летающих и говорящих роботов, в субботу, в первый день официальной работы форума, они принялись оживленно обсуждать роботов и спорить о роботах и перспективах их применения. При этом сами роботы продолжали отчасти жить своей жизнью. В конференц-зале Гиперкуба, где проходит конференция, по проходам бесшумно сновали роботы «Вебот» от сколковской компании «Викрон», которые вели прямую интернет-трансляцию. Если голова робота была опущена, это означало, что в этот момент к ней никто не подключился. Но по большей части «Веботы» скользили с гордо поднятой головой, что свидетельствовало об их востребованности.  
Открывший форум академик Александр Кулешов (в Консультативном научном совете «Сколково» он курирует направление робототехники и относится к Робототехническому центру как строгий, но справедливый старший товарищ) заметил, что Robotics «вышла из песочницы» и все больше превращается в авторитетную площадку, востребованную экспертами, учеными и инженерами, а в итоге должна превратиться в площадку для инвесторов. В этом плавании академик пожелал «Сколково» попутного ветра во все паруса.
Сам же г-н Кулешов воспользовался случаем, чтобы внести ясность в терминологический спор о том, что такое роботы. В наше время роботами принято называть все, что попало, хотя бы программы, играющие на биржевом рынке. В понимании Александра Кулешова собственно робот – это  «некое устройство, которое в каком-то смысле функционирует как человек, то есть может заменить человека в каких-то функциях». Это могут быть грязные или опасные функции – что сегодня часто является мотиватором – или просто рутинные функции: не путать с тем, что называют роботами на производстве, которые, как правило, являются манипуляторами.

Академик Александр Кулешов. Фото Sk.ru
Для прояснения своей мысли академик Кулешов поделился тем, что ему довелось увидеть во время недавней поездки в США, где в Университете Южной Калифорнии его взору предстало «совершенно замечательное и в то же время отвратительное зрелище». Вот как увиденное описывает сам г-н Кулешов: «Лежал наркодилер, которому полицейские прострелили шейный позвонок. После этого он стал полным овощем, даже мимика на лице не функционирует, только глаза. Два врача-китайца сделали операцию. Фильм об этой операции я видел, отвратительное совершенно зрелище: человеку открыли мозг, на мозг поставили две электронные матрицы. Теперь картина напоминает детскую фантастическую книгу «Голова профессора Доуэля». Из головы человека торчат две трубки, с помощью которых он себя полностью обслуживает роботизированной рукой. Единственное, что они не смогли сделать – это контролировать силу сжатия, т.е. лучше бы ему стекло не давать, а лучше что-нибудь металлическое. За вычетом этого,

22 марта 2015

УЧЁНЫЕ: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НЕ БУДЕТ УСТУПАТЬ ЧЕЛОВЕЧЕСКОМУ ПО СВОЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ

Не смотря на высокое развитие компьютерных технологий, современные вычислительные машины все еще не могут сравняться с человеческим мозгом, особенно в рамках производительности. Но наука не стоит на месте – разработано специальное оптоволокно, которое со временем поможет повысить эффективность работы компьютеров, с помощью достижения наиболее высокого сходства с возможностями человеческого мозга. Кроме того, искусственный интеллект будет оснащен способностью к адаптации и обучению, что влечет за собой вероятность обработки большого количества данных при минимальных энергетических затратах.
Учёным из сингапурского Центра прорывных фотонных технологий и британскогоИсследовательского центра оптоэлектроники удалось создать действующую оптическую модель нейрона, которую они разработали при помощи особых свойств аморфного сплава на основе хальдогенидов (бинарные химические соединения халькогенов (элементов 16-й группы периодической системы, к которым относятся кислород, сера, селен, теллур, полоний и ливерморий с металлами), сообщается в публикации на сайте onlinelibrary.wiley.com
Новый вид оптоволокна способен менять свою прозрачность, тем самым успешно обеспечивая распространение оптических сигналов, которые похожи на человеческие. Сосредоточившись на этом уникальном свойстве, ученые добились действия, повторяющегося механизма распространения сигналов в аксонах (длинный цилиндрический отросток нервной клетки) и синапсах (место контакта между двумя нейронами или между нейроном и получающей сигнал

Глава Tesla предрек, что в недалеком будущем вождение автомобиля человекем будет объявлено вне закона

Основатель и глава компаний Tesla Motors Элон Маск заявил, что предвидит то время, когда сам процесс вождения автомобилей человеком вообще окажется вне закона.

Во время конференции по графическим технологиям (GTC), которая прошла в Калифорнии, Маск в беседе с генеральным директором и соучредителем NVIDIA Джен-Сеном Хуангом сказал, что в конечном счете робомобили станут "нормальным" явлением на дорогах, полностью взяв на себя функции доставки человека из пукта "А" в пункт "Б", сообщает Just-Auto.

Отвечая на замечание Хуанга о том, что сам Маск недавно заявлял, что выход искусственного интеллекта из-под контроля потенциально может быть опаснее ядерного оружия, глава Tesla отметил, что полностью автономные автомобили - лишь очень незначительная сфера применения искусственного интеллекта.

По его словам, "довести до ума робомашины, чтобы сделать их полностью безопасными для человека, намного легче, чем многие думают", и вскоре "это станет таким же обыденным, как лифт". "Раньше для работы лифтов были необходимы лифтеры, но теперь эта система развита так, что вам нужно лишь нажать кнопку. С автомобилем будет так же", - рассказал Маск.

В связи с этим глава Tesla предположил, что в недалеком будущем вождение автомобиля человеком может вообще оказаться вне закона из соображений безопасности: "Я думаю, в будущем вождение автомобилей людьми будет запрещено. Человек не должен управлять двухтонными машинами смерти".

В свою очередь гендиректор и совладелец NVIDIA Джен-Сен Хуанг выразил мнение, что так как управляемые роботами автомобили будущего будут намного безопаснее на дорогах, то их вес окажется дальше больше нынешних "двух тонн", потому что они получат дополнительные

21 марта 2015

Экспертная система Pharm Expert поможет врачам с выбором лекарств для пациентов

Компания «Соцмедика», резидент кластера информационных технологий Фонда «Сколково», объявила о запуске в тестовом режиме своего первого продукта — экспертной системы для врачей Pharm Expert. Она помогает принимать правильные решения при назначении лекарственных средств, анализируя совместимость назначенных пациенту препаратов и выявляя нерациональные комбинации. В настоящее время Pharm Expert запущен как самостоятельный продукт, а в будущем станет частью профессиональной экспертной системы по диагностике заболеваний и поддержке принятия решений для клинической практики.

Система Pharm Expert анализирует назначения врача в истории болезни или амбулаторной карте и, в случае необходимости, выдает экспертные заключения рекомендательного характера. Она помогает врачу оценить лекарственные взаимодействия назначенных пациенту препаратов, выявить нерациональные комбинации, а также подобрать варианты замены конфликтного лекарственного средства и предупредить о дублировании препаратов. В процессе использования система набирает статистику лекарственных назначений и выдает отчеты об эффективности фармакотерапии.

«Pharm Expert в фоновом режиме контролирует назначения врача, не требуя от него дополнительных усилий. Это незаметная экспертная помощь, предупреждающая ошибки и

Искусственный разум в нейронных сетях

«ПостНаука» искусственного интеллекта: 5 роликов о попытках человека создать себе равного. 

1. Толчком разработкам искусственного интеллекта (ИИ) стало появление компьютеров. И пока одни специалисты действовали «снизу вверх», пытаясь создать модель полноценной сети нейронов, другие двигались «сверху вниз», стараясь повторить принципы мышления, свойственные мозгу. 

Быстрого результата ни тем, ни другим достичь не удалось, и сегодня задачи перед ИИ ставятся более практичные. Однако параллельно продолжаются попытки смоделировать мозг целиком, на нейрональном уровне, с учетом всеего, что сегодня известно о его работе. Если такая модель будет создана, на ней можно будет ставить виртуальные эксперименты, провести которые в реальности невозможно. Краткое введение в тему ИИ от нейрофизиолога Михаила Бурцева. 




2. К группе подходов «сверху вниз» можно отнести попытки воспроизвести функции наших органов чувств и мозга, создав автоматические газоанализаторы, системы распознавания речи или реконструкции 3D-образов из плоских

20 марта 2015

Google: наша система распознавания лиц самая точная

На прошлой неделе трое исследователей из Google опубликовали научную работу о новой системе искусственного интеллекта FaceNet, которая распознаёт лица людей с беспрецедентной точностью, показывая результат, близкий к 100% на стандартном наборе данных Labeled Faces in the Wild, который включает в себя более 13 000 изображений лиц, взятых из интернета. Если быть точным, то новый рекорд 99,63%. На базе лиц YouTube Faces DB результат достигает 95,12%. При этом уровень ошибок на 30% ниже, чем у всех конкурентов, которые опубликовали свои работы в свободном доступе.
В декабре прошлого года группа китайских исследователей тоже заявляли о достижении результата более 99% на наборе Labeled Faces in the Wild (вот их предыдущая работа). Система исследователей из Facebook показала результат около 97,5%, причём тогда в своей работе исследователи утверждали, что даже человек показывает результат, в среднем, 97,5% при распознавании лиц. Под «распознаванием» понимается верный ответ на вопрос,

КАК ОБЕЗОПАСИТЬ НАС ОТ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА?

Идея того, что искусственный интеллект неизбежно приведет нас к сценарию, в котором машины восстают против людей, довольно популярна. Искусственный сверхинтеллект кажется величайшей из возможных угроз, а фантастические сюжеты, согласно которым мы будем не нужны в мире, принадлежащем технологиям, в популярности никогда не теряли.

Неужели это неизбежно?

Литературное и кинематографическое изображение разумных компьютерных систем из 60-х годов помогло сформировать и обобщить наши ожидания будущего, когда мы встанем на путь создания машинного интеллекта, превосходящего человеческий. ИИ, очевидно, уже превзошел человека в определенных специфических задачах, требующих сложных вычислений, но по-прежнему отстает в ряде других возможностей. Как одновременно увеличить мощь этого сурового инструмента и сохранить наше хозяйствующее положение над ним.
Поскольку искусственный интеллект уже играет и будет продолжать играть большую роль в нашем будущем, крайне важно исследовать наши возможности сосуществования с этими сложными технологиями.
Кевин Абош, основатель компании Kwikdesk, которая занимается обработкой данных и развитием искусственного интеллекта, поделился своими мыслями на этот счет. Он считает, что искусственный интеллект должен быть быстрым, незаметным, надежным,

19 марта 2015

Искусство в искусственном интеллекте

Вопросы искусства тесно связаны с психологией и восприятием человеком тех или иных сигналов, будь то звуковые частоты или цветовые спектры. В связи с этим, вопрос создания системы искусственного интеллекта, занимающегося или синтезирующего произведения искусства крайне сложная задача, которая граничит с невыполнимостью, но это не совсем верно. Для создания подобной системы необходимо глубоко изучить физическое и эмоциональное восприятие человеком разных внешних факторов. Это может показаться довольно простой задачей, учитывая, что по-отдельности большинство вопросов восприятия детально изучены специалистами в соответствующих областях научного мира. Но не стоит забывать, что наш мир устроен так, что связывая два хорошо известных элемента, мы получаем третий, не похожий ни на один из предыдущих, уникальный образец, который поведет себя совсем не так, как предполагалось. Это подтверждает простой школьный пример из химии, когда мы к марганцовке добавляем каплю глицерина, после чего смесь загорается.


Живопись


Что происходит, когда человек смотрит на картину? Это главнейший вопрос, ответ на который позволит нам приблизиться к созданию системы искусственного интеллекта, которая сможет писать картины.
Первым фактором, влияющим на восприятие и настроение человека, является цветовая гамма, а точнее цветовые спектры. Для того чтобы определить понятие цвета, нам вполне достаточно волновой теории. Итак, свет есть излучение с определенной длиной волны. Спектр видимого света — это излучение с длинами волн в диапазоне примерно от 400 до 700 нанометров. Все излучения, лежащие за пределами этого диапазона, человеческим глазом уже не воспринимаются.
Вторым фактором являются простые образы, дополняющие гамму. Несомненно, если человек увидит нарисованное яблоко, он наверняка почувствует его запах и сможет почувствовать его вкус, если он пробовал такое яблоко ранее.
Третьим фактором я выделяю сложные образы или «шаблоны», которые человек накопил в течение жизни. Ведь нельзя отрицать то, что человек, который хорошо помнит картину «Девочка с персиками», обязательно представит себе эту картину, если

Программа CwC улучшит коммуникативные способности искусственного интеллекта

Ученые давно работают над тем, чтобы научить искусственный интеллект общаться с человеком на равных. Это позволило бы решить множество проблем, например, помогло бы людям быстрее освоить инновации, использовать новейшие технологии в повседневной жизни, не испытывая при этом особенного дискомфорта. Именно решением этой проблемы занялись специалисты DARPA. В результате был создан проект, получивший название Communicating with Computers (CwC). В его основе лежат уникальные алгоритмы, которые должны вывести способности компьютера к общению на уровень среднестатистического человека. Планируется, что в итоге компьютер будет общаться с пользователем, используя естественный язык. 

Для того чтобы проверить коммуникативные способности Communicating with Computers (CwC), было проведено два эксперимента. Они имели цель выяснить уровень диалогового общения искусственного интеллекта с человеком.

Стоит сказать, что двустороннее общение подобного плана — это сложнейшая задача, так как при разговоре двух людей создается еще и некая интуитивная связь. Мы зачастую понимаем близких практически без слов, ведь в процессе коммуникации участвуют еще и глаза, мимика, на него влияет окружающая обстановка. Искусственному интеллекту приходится ориентироваться исключительно на получаемую информацию, чего часто недостаточно для эффективного общения.

Первый эксперимент, проводимый специалистами, заключался в том, чтобы человек и ИИ рассказывали историю. Эту историю должны знать оба участника. В итоге один из них начинает предложение, а второй

ИИ ДОЛЖЕН УМЕТЬ СОЧУВСТВОВАТЬ, ЧТОБЫ НЕ НАВРЕДИТЬ ЧЕЛОВЕКУ

Идея того, что компьютер может обладать сознанием, все больше и больше тревожит людей. Кажется неестественным, что человекоподобная машина может чувствовать боль, понимать глубину сожаления или испытывать неземное чувство надежды. Однако некоторые эксперты утверждают, что именно этот тип искусственного интеллекта нам необходим, если мы хотим подавить угрозу существованию человека в зародыше, чем эта технология, безусловно, может стать в дальнейшем.
Выступая на днях в Кембридже Мюррей Шанахан, профессор когнитивной робототехники из Имперского колледжа Лондона, заявил, что для того, чтобы свести на нет угрозу «ИИ человеческого уровня» — или общего искусственного интеллекта (ОИИ), — он должен быть «человекоподобным».
Шанахан предположил, что если силы, которые движут нас к разработке ИИ человеческого уровня, остановить нельзя, есть два варианта. Либо будет разработан потенциально опасный ОИИ, в основе которого будет процесс безжалостной оптимизации без каких-либо намеков на нравственность, либо ОИИ будет разработан

Отнимет ли искусственный интеллект работу у дизайн-студий

Инструменты, работающие с помощью искусственного интеллекта, — такие, как The Grid, — скоро заменят дизайнеров. Что делать последним, чтобы адаптироваться к переменам в диджитале? Рассуждает директор креативной студии Full Scream, Том Черч (Tom Church), а переводит его мысли Артур Сафонов из агентства Red Collar.
Дизайнерские онлайн-инструменты, оснащенные искусственным интеллектом, начали соперничать с живыми людьми, и последствия явно не заставят себя ждать. Кроме роста трудовых ресурсов, дизайнеры столкнулись сегодня с большой волной конкуренции, невиданной с 80-х годов. Сингулярность (компьютерное самосознание) еще не достигнута, но компьютеры уже способны принимать самостоятельные решения.
Компьютеры повышают конкуренцию экспоненциально, а не инкрементно. Что это значит? Один новый дизайнер на рынке труда создает конкуренцию такого объема работы, которую способен выполнить один человек. Тридцать проектов в месяц, к примеру, было бы невероятным подвигом дизайнерской продуктивности и старательности. Но даже при таком гигантском объеме это инкрементная единица: дизайнер не может сделать больше 30 проектов в месяц. Три дизайнера — 90 проектов, четыре дизайнера — 120 и так далее, — дизайнеры становятся более конкурентными медленно.
С компьютерами иначе: они ограничены только своей вычислительной мощностью, которая удваивается каждые 18 месяцев (закон Мура), что значит, что цена в два раза уменьшается. Компьютер с искусственным интеллектом по самым скромным оценкам может делать, скажем, 1000 проектов в месяц. На следующий год, когда его мощность возрастет — 2000, еще через год — 4000. И, что важно, это все тот же компьютер по той же цене. Если дизайнеры не будут готовы прежде, чем это произойдет, они будут застигнуты врасплох.
Звучит безумно, ведь компьютеры не могут соперничать с человеческой изобретательностью и способностью к абстрактному мышлению? Когда доходит дело до искусства, давайте пожелаем компьютеру удачи. Но дизайн — это другое, так как он создается для клиентов

18 марта 2015

Искусственный интеллект: насколько умные машины нам нужны?

Искусственный интеллект: насколько умные машины нам нужны? Искусственный интеллект уже стал фактом в некоторых финансовых и транспортных сегментах, и по мере его распространения в других сферах мы все больше хотим убедиться, что контролируем его, а не наоборот. От «Космической Одиссеи 2001 года» до «Бегущего по лезвию», от «Робокопа» до «Матрицы», когда люди имеют дело с искусственным интеллектом, они неизбежно сталкиваются с мрачной фантазией кинематографистов.

Последний фильм Спайка Джонса «Она» и грядущий «Из машины» Алекса Гарленда уже посвящаются творениям искусственного интеллекта, живущим среди нас. Тест Тьюринга выходит на передний план, а мы все так же не можем определить основное отличие чипов и кода от плоти и крови.

Эти опасения проявляют и некоторые известные люди Кремниевой долины: в прошлом месяце Элон Маск (CEO Tesla и SpaceX) описал искусственный интеллект как «крупнейшую экзистенциальную угрозу» для человечества. Чего многие из нас не понимают, а возможно, и сам Элон Маск тоже, это то, что искусственный интеллект — это не какая-то невероятная технология, существующая только в фантазиях кинематографистов и лабораториях компьютерных гениев.

Многие наши смартфоны используют элементарные методы искусственного интеллекта для перевода с одного язык на другой или ответов на наши вопросы; в игровой индустрии ИИ используется для генерации сложных и постоянно меняющихся игровых сценариев. И пока компании Кремниевой долины вроде Google и Facebook продолжают скупать компании по разработке ИИ и нанимать экспертов, коэффициент искусственного интеллекта будет

Терминатор одолеет Тьюринга

В 2014 году тест Тьюринга был успешно пройден российско-украинским чатботом, поэтому ученые решили создать его визуальный аналог.

В минувшем году предложенный Аланом Тьюрингом тест наконец был пройден. Все бы ничего, но этот тест был призван определить, может ли искусственный интеллект мыслить. А проще говоря — может ли компьютер убедить человека в том, что он является таким же человеком. Впоследствии чатбота Евгения Густмана, который использовал образ 13-летнего мальчика из Одессы, не раз подвергали критике. Однако в его пользу выступили представители профессионального жюри.

И теперь его создатели — российский инженер Владимир Веселов, который в настоящее время живет в США, и украинец Евгений Демченко, проживающий в России, — вполне могут чувствовать себя победителями.

Официально тест Тьюринга пройден, поэтому исследователи задумались о новых критериях, призванных проверить, может ли искусственный интеллект успешно выдавать себя за человека.

И если миллиардеры типа создателя электромобиля Tesla и космической корпорации Space-X Илона Маска решили вкладывать деньги в программы по контролю искусственного интеллекта, то ученые решили пойти по проторенной тропе и вернуться к классическому тесту Тьюринга.

В числе желающих оказались американские математики, предложившие свой вариант теста Тьюринга. Правда, теперь его сделали не текстовым, но визуальным. Работа, посвященная

Искусственный интеллект уже сегодня создает удобные интерфейсы

Искусственный интеллект активно проявляет себя в разных сферах. Он становится частью многих систем, в том числе и в программах, создающих интерфейсы. Дизайнеры согласятся с тем, что сегодня появилось множество инструментов для онлайн-работы, при этом большая часть подобных программ имеют элементы искусственного интеллекта. Но если раньше подобные шаги были необходимы для того, чтобы помочь дизайнеру, то сегодня они уже соперничают с ними, лишая заработка и рабочих мест.
Основными конкурентами дизайнеров были такие же люди, имеющие определенный потенциал и умения, то сегодня появилось такое понятие, как сингулярность. Конечно, компьютеры еще не достигли уровня, превышающего развитие человека. Кроме этого, искусственный интеллект не может самостоятельно принимать решения делать выводы и рассуждать о прекрасном. Но технологии постоянно развиваются и вполне возможно, что уже в ближайшее время подобные системы будут реальными.
Ощущение беспомощности и ненужности у дизайнеров возникает уже сегодня, ведь при всей своей старательности, редко какой дизайнер способен выдавать хотя бы по одному проекту в день, тогда как продуктивность работы искусственного интеллекта может серьезно превышать этот показатель.
В итоге компания может провести следующие расчеты: для получения 120 работающих проекта в месяц ему нужно нанять, по крайней мере, четырех специалистов, что довольно много, особенно для маленькой компании. Поэтому вполне возможно, что развитие инструментов для создания

Развитие искуственного интеллекта игровыми методами

Сложность человеческого мозга является впечатляющей сама по себе, но если предполагать, что орган определяющий человека достиг этого пика посредством поколений развития, этот факт является еще более ошеломляющим. Нейробиологи, путем новых видов исследований, узнают больше о мозге с каждым днем. В частности, в медицинском университете Висконсина-Мадисона, исследователи изучают как развиваются нейронные сети, обучая компьютеры играть в видеоигры.

Команда описывает, как они создали простые системы, называемые «аниматами» и вели наблюдение за их изменениями сквозь поколения развития в статье «Evolution of Integrated Causal Structures Animats Exposed to Environments of Increasing Complexity»(“Развитие комплексных причинно-следственных анимат структур в средах с растущей сложностью”). Используя процесс, мало чем отличающийся от естественного развития, команда исследователей изучала как искусственный интеллект становится более сложным, в надеждах, что полученные данные могли бы лучше объяснить сложность нашего мозга.

Каждый «анимат» обладал двумя датчиками, двумя двигателями и четырьмя внутренними компьютерами для координирования памяти, перемещения и ощущений. Для этих основных нервных систем определили задачу с игрой головоломкой, где цель состоит в том, чтобы поймать блоки, падающие от вершины экрана. Таким образом, каждый «анимат» должен был бы изучить, как определить куда блок собирается приземлиться для успешного завершения действия. В виду дальнейшего развития аналогий, кодирование «анимата» могло также случайным образом видоизменить и сделать некоторые системы лучше, чем другие. В таком случае исследователи копировали эти успешные системы и передавали дальше, чтобы достигнуть желаемого

17 марта 2015

Виртуальные тела для наших виртуальных разумов

Летом прошлого года у нас в блоге был пост Почему вам следует загрузить свой разум в суперкомпьютер?Однако, несмотря на столь захватывающую перспективу отринуть земные оковы и освободиться от всего плотского, разум человека, его сознание, навеки связаны с ощущением тела. Поэтому учёным будущего, которые найдут-таки способ загрузить разум человека в компьютер, придётся решать и проблему создания виртуального тела для него.

Загрузка разума в суперкомпьютер открывает захватывающие перспективы: можно жить вечно, а возможности к познанию и изучению расширятся настолько, что трудно представить. Но на пути к этой идиллии, помимо очевидных технических трудностей, есть ещё одна, связанная с самой нашей природой. Точнее, эта проблема лежит на стыке физиологии и психологии: для правильного функционирования нашему сознанию требуется ощущение собственного тела. Даже в виртуальном мире. И если мы когда-нибудь придём к загрузке разумов в суперкомпьютеры, то нам придётся озаботиться и эмулированием виртуальных тел.

Мы — это не только наше сознание и жизненный опыт. Будучи материальными существами, принадлежащими к материальному миру, мы ориентируемся в нём и исследуем его благодаря нашему сознанию. И тело является незаменимым посредником в этом процессе. Нашему сознанию необходимо ощущение тела, неважно какого — органического, механического или виртуального.

Последний вариант как раз интересней всего. Ведь в случае загрузки в суперкомпьютер тело для сознания исчезает, и речь идёт лишь об эмуляции тела. Тут ещё из зала спросят «А во что превратится сознание при переводе в нули и единицы?». Это, на данном этапе, чисто философская тема, обсуждать которую можно бесконечно. Ведь мы до сих пор не знаем, что представляет собой «оригинал» сознания у нас в голове, но

Пентагон создает армию умных роботов

Специалисты военного ведомства Штатов уже обучили искусственный мозг управлять реактивным истребителем F-22. В перспективе — создание целой системы, которая будет самостоятельно обнаруживать врага и автоматически его ликвидировать
Пентагон создает армию умных роботов
Агентство по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам (DARPA) запустило новейшую программу Communicating with Computers (CwC) - "Общение с компьютерами". С ее помощью машины смогут стать полноценными собеседниками. По словам менеджера программ по созданию искусственного интеллекта DARPA Пола Коэна, общение - сложный процесс, сопряженный с целым комплексом умственных действий. Ключевой момент состоит в том, что оба участника разговора опираются на контекст, что позволяет максимально понять суть информации и избежать неверного ее истолкования. В этом и состоит главная проблема налаживания общения с компьютером.
Программа CwC обещает изменить ситуацию, ее цель - создать алгоритм, который думает, как человек. Разработанная специалистами серия экспериментов позволит лучше понять, как информацию воспринимает человек, и воссоздать этот процесс в формате компьютерной программы. Например, машина и человек должны будут вместе придумать историю, поочередно добавляя предложения. Компьютеру придется отслеживать предлагаемые живым партнером идеи, формировать на их основе собственные варианты развития событий и выражать их с помощью слов. Конечная задача Communicating with Computers - создать искусственный интеллект, способный понимать смысл сказанного, излагать свои мысли и полноценно общаться с человеком. Промежуточные результаты CwC будут использовать для создания ПО по

Компьютер прошёл тест Тьюринга

Главная IT-сенсация прошлого года – создание искусственного интеллекта. Объединённая команда российских и украинских специалистов создала устройство, которое успешно прошло тест Тьюринга.

Однако мировое научное сообщество неоднозначно восприняло эту новость. Тест Тьюринга заключается в специфической постановке вопросов. С помощью ответов на них, жюри может судить о способности машины к рассуждению. Было установлено, что подобного теста недостаточно для того, чтобы назвать российско-украинский IT-проект искусственным интеллектом в полной мере.

Уже известно, что тест будет модифицирован. Теперь компьютер должен не только понимать вопросы и поддерживать логичный разговор, но и распознавать демонстрирующиеся картинки. Жюри допускает формирование уточняющих вопросов. Модификация методики тестирования уже практически завершена. Однако аналитики уверяют в том, что подобный тест вычислительная машина успешно пройти ещё не сможет.



Источник

Результаты конференции «AIA ELE преакселератор по применению искусственного интеллекта» #или2015

Уже сегодня эти молодые гении разрабатывают и внедряют в России пионерские технологии на мировом уровне.
В начале марта в парк-отеле «Мечта» прошла совершенно уникальная конференция, которая стала главным интеллектуальным событием этой весны в Омске. Почему именно в Омске? Потому что в Правительстве Омской области оценили значимость этого мероприятия и поддержали инициативу российских ученых. Организатором конференции выступила компания «AIA ELE преакселератор по применению искусственного интеллекта», чей головной офис находится в Москве.
IMG_1923_1_2
Добавим, что партнером конференции и автором самой программы «преакселератор ELE», которая помогает проектам разобраться в ожиданиях инвесторов и оценить свои шансы на получение инвестиций выступила компания «Wave Math» - мировой лидер в решении задач с неполной информацией. Она выступает партнёром и является основным участником всех начинаний в этой сфере. В России «Wave Math» представляет Евгений Бердников.
На два дня в Чернолучье собрались около 50 представителей бизнеса, связанных с производством, ритейлингом, медициной, логистикой, банковским делом, машиностроением из разных городов страны. Конференция была построена на принципах деловой игры: включайся