ЦРУ инвестирует в стартап автоматического копирайта

Стартап Narrative Science создал программу преобразования разрозненных данных в удобочитаемый текст, вполне пригодный для газетных статей и внутрикорпоративной корреспонденции.

Основатели Narrative Science уже давно ведут разработки в области искусственного интеллекта. В составе компании, созданной в 2010 году в Чикаго, работают «лучшие из лучших в технике, издательстве и бизнесе», — как сказано на их сайте.

Все вместе они создали программу на основе собственной платформы искусственного интеллекта Quill, способную преобразовывать разрозненные данные, такие как статистика спортивных матчей или же финансовые отчёты компаний, в полноценный текст.

Хотя продукт работы Narrative Science не может заменить творчество журналиста, скорее это генератор примитивных текстов — результат впечатляет. Увидеть автоматически сгенерированные тексты можно на сайте Forbes — это отчёты по доходам и прогнозы продаж. И теперь эта компания будет работать на ЦРУ.

Как стало известно, Narrative Science привлек раунд финансирования, объём которого не

Ученые решили найти способ загрузить человеческий разум на компьютер

Человеческий разум будет соединен с машиной, хоть и в отдаленном будущем

В новом технотриллере «Закачка» молодой программист с сомнительным прошлым и недоверием к обществу решается на радикальный шаг: он сканирует свой мозг и загружает все воспоминания, знания, свою личность и сознание в моделируемый мир собственного создания, сообщает Discovery News.

Главный герой хочет жить вечно, управляя окружением и взаимодействиями с другими людьми, как богоподобное существо.

События в романе автора Марка МакКлелланда развиваются в Мичигане в 2070 году – приблизительно в то же время, когда футуристы, такие как Рэй Курцвейл, предсказывают достижение «сингулярности», когда обучаемая машина превзойдет человеческий разум. Это не первый научно-фантастический рассказ, который исследует гибриды человека и компьютера (например, эпизод из первого сезона оригинального сериала «Звездный путь», «Из чего сделаны девочки») или опасности виртуальной реальности в даже слишком ярком представлении (трилогия «Матрицы»). Но это не просто научно-фантастические произведения: в них ставятся некоторые вопросы, которыми сейчас в действительности занимаются исследователи.

Европейский союз, например, недавно объявил, что финансировал проект стоимостью 1,3 миллиарда долларов, цель которого – построить человеческий мозг на кремниевом субстрате. Это приблизительно полтора цента за нейрон. Швейцарский нейробиолог Генри Маркхем, который возглавляет проект, уже начал работу над строительством искусственного мозга

Россия создаст лабораторию боевых роботов

В России будет создана лаборатория, которая займется разработкой боевой робототехники. Об этом, как сообщает РИА Новости, заявил вице-премьер России Дмитрий Рогозин. По его словам, такую лабораторию планируется развернуть в Коврове во Владимирской области на базе Завода имени Дегтярева. В этом проекте могут принять участие и другие предприятия, однако ключевую роль в нем будет играть именно «ЗиД».

«Такое решение было обсуждено и членами Военно-промышленной комиссии, и представителями Минобороны, и Минпромторга. Все с этим согласились. По итогам поездки в Ковров (состоялась утром 04 июня 2013 года ─ примечание «Ленты.ру») я сформулирую и выпущу поручение по созданию лаборатории по боевым роботам», ─ заявил вице-премьер, отметив, что именно в ковровскую лабораторию «мы будем направлять всю идеологию конструкторской мысли в вопросах создания робототехники поля боя».

Перспективный проект планируется реализовать в рамках государственно-частного партнерства, однако какие именно частные предприятия могут быть привлечены к созданию лаборатории, пока неизвестно. Рогозин оценил предприятие как высокорискованное, но отметил, что если риск приведет к созданию качественно новых образцов боевых роботизированных систем, «значит этот риск оправдан».

В середине мая 2013 года Рогозин объявил, что в России уже ведутся работы по созданию специальных роботизированных систем, которые будут заниматься эвакуацией раненых с места теракта и нейтрализацией террористов. Перспективные системы будут высокоточными и смогут «видеть» террористов через различные препятствия. Когда именно планируется

Услышать друг друга. Участники «AINL: искусственный интеллект и естественный язык» обсудили проблему взаимопонимания между человеком и различными устройствами.

Участники конференции «AINL: искусственный интеллект и естественный язык» обсудили проблему взаимопонимания между человеком и различными устройствами.

В Санкт-Петербурге в конце мая прошла вторая научно-практическая конференция «AINL: искусственный интеллект и естественный язык». Выступления и демонстрации разработок на этом мероприятии показали, что люди и машины уже стали думать, вести диалог и решать некоторые рутинные задачи во многом одинаково. Эксперты пообещали: это только начало.

Инициатором и основным организатором конференции стала компания i-Free, специализирующаяся на разработке и продажах решений для мобильных устройств. Именно для управления смартфонами, которые просто обязаны быть компактными и поэтому сложными для ввода запросов и информации, особенно важно создать искусственный интеллект, понимающий естественный язык человека.

Однако тематика конференции не ограничивалась мобильными приложениями. По большому счету их вообще редко упоминали. Во-первых, потому что разработки в области искусственного интеллекта, позволяющие воспринимать слова человека и реагировать на них, нельзя привязать исключительно к смартфону. Они с тем же успехом могут использоваться в других устройствах (настольных компьютерах, бытовой технике, автомобилях, «умных» домах и т. д.) и применяться при создании роботов. Во-вторых, i-Free планирует расширить сферу своей деятельности, а через применение искусственного интеллекта в смартфонах и планшетах можно перейти к новым направлениям, которые никак не связаны с мобильными приложениями. Линейка продуктов для смартфонов на основе технологий искусственного интеллекта у компании уже появилась.

По словам Кирилла Петрова, одного из основателей i-Free, конференция AINL должна стать площадкой для отслеживания тенденций в области разработки искусственного интеллекта и

Motorola и Google готовят смартфон с искусственным интеллектом – убийцу iPhone

Во время конференции D11, проходившей в Калифорнии, глава Google Motorola Mobility Деннис Вудсайд поведал о работе компании над созданием нового устройства. По своим параметрам он аналогичен смартфонам, однако мощный искусственный интеллект позволяет ему анализировать всё происходящее вокруг владельца и систематизировать эти события.

Motorola, по словам Вудсайда, и раньше отлично справлялась с разработкой мощных устройств, а новые технологии контроля и управления данными от Google сделают новинку уникальной в своем роде. Ожидается, что телефон сможет сам догадаться, с какой целью его достает хозяин, и включить соответствующее приложение или подготовить камеру к съемке.

Новинка будет изготавливаться только на территории США, не покидая региона. Она позиционируется как конкурент iPhone 5, при этом стоимость устройства будет намного ниже, чем у продукции Apple.

Ждать "новичка" стоит к октябрю этого года.

Google приобрел Motorola Mobility в 2011 году. Планировалось, что компания присоединится к улучшению Android и разработает специальные устройства под эту платформу.
Источник

Предложены новые высокоэффективные алгоритмы машинного обучения

Обучение с подкреплением (reinforcement learning) представляет собой способ машинного обучения, в ходе которого испытуемая система обучается, взаимодействуя с некоторой средой. Классическими приложениями данной технологии являются движение роботов, сетевое администрирование, автоматизированное наблюдение.

На ежегодной конференции Association for Uncertainty in Artificial Intelligence, которая пройдет 11-14 июля в Бельвью (США) исследователи Лаборатории информационных и принимающих решения систем (LIDS) и Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAI) Массачусетского технологического института представят новый алгоритм обучения с подкреплением, который позволяет для большого класса задач находить решение намного эффективнее, чем раньше.

На первом этапе экспериментов агенту (например, роботу, который должен научиться перемещаться в пространстве) дается надежная информация о состоянии системы в настоящий момент времени (скажем, расположение комнаты), но часть важной информации (что находится в комнате) отсутствует. Эксперимент предусматривает функцию вознаграждения, количественную меру, характеризующую прогресс агента в выполнении задания (она может быть и положительной, и отрицательной). Цель эксперимента — научить агента такому набору правил, которые максимизируют его функцию вознаграждения независимо от начального состояния системы. Предложенный исследователями алгоритм сначала строит структуры данных в виде деревьев, которые представляют разные сочетания возможных характеристик. А затем, продвигаясь по дереву, рассчитывает, какие комбинации определяют возрастание или убывание функции вознаграждения.

Исследователями также создан программный фреймворк RLPy, который значительно упрощает построение и проведение экспериментов, связанных с изучением проблем обучения с подкреплением. Это приложение также

Эксперт ООН призвал мировое сообщество притормозить создание боевых роботов с искусственным интеллектом

Судный день терминатора

Эксперт ООН призвал мировое сообщество притормозить создание боевых роботов с искусственным интеллектом

В Совете ООН по правам человека предложили временно запретить производство боевых автономных роботов, способных самостоятельно принимать решение об уничтожении живых мишеней. Эксперты уверены, что если не сдерживать развитие подобных технологий, то через 30 лет стоит ожидать гибели множества людей от рук «немного сбившихся в один момент с программы роботов».

В четверг спецдокладчик ООН по вопросу о внесудебных казнях, казнях без надлежащего судебного разбирательства или произвольных казнях Кристоф Хайнс призвал ввести повсеместный мораторий на производство летальных автономных роботизированных систем (Lethal autonomous robotics – LARS).

Хайнс представил соответствующий доклад на проходящей в эти дни сессии Совета ООН по правам человека (СПЧ). Эксперт рекомендовал призвать страны «ввести на национальном уровне мораторий на производство, сборку, передачу, приобретение, внедрение и использование LARS», пока применительно к этому виду вооружения не будут разработаны международные нормы. Как сообщает ИТАР-ТАСС, использование подобных роботов у Хайнса «вызывает вопросы, имеющие далеко идущие последствия в том, что касается защиты жизни в условиях войны и мира».

Сейчас, подчеркнул спецдокладчик, таких правовых рамок не существует, поэтому неясно, можно ли запрограммировать машины так, «что они будут действовать в соответствии с нормами международного гуманитарного права», особенно в том, что касается определения различий между военными и гражданскими лицами.

Помимо этого, заметил эксперт, «невозможно разработать сколько-нибудь адекватную систему правовой ответственности» при использовании автономных роботов. «В то время как в случае с беспилотными летательными аппаратами человек принимает решение, когда начать огонь на поражение, в LARS бортовой компьютер решает, в кого целиться», –

«Искусственный интеллект никогда не догонит человеческий». Мнение профессора Татьяны Черниговской

Крупнейший специалист по проблемам языка и мышления призналась, что мозг до сих пор остается самой большой загадкой для науки

У каждого человека в голове находится сложнейшая нейронная сеть. Если нейроны вытянуть в одну ниточку, то получится 2,8 миллионов километров. Это достаточно, чтобы 68 раз облететь вокруг Земли или 7 раз слетать на Луну. А у человеческого плода нейроны образуются с бешеной скоростью — почти 30 миллионов в час. Каждый нейрон имеет до 10 000 или больше возможных связей с другими нейронами. Так и получается нейронная сеть, по которой, как по проводам, течет информация. И там же обрабатывается. Если посчитать все эти цифры, то получается квадриллион синапсов, то есть связей в мозгу. Квадриллион — это феерическая цифра. Это больше, чем звезд во Вселенной.

Как же мы мыслим? Зачем из всех живых существ только у гомо сапиенс появился язык ? Почему одним людям приходят в голову гениальные идеи, а другим нет? Ответы на эти любопытные вопросы на прошедшем недавно в Москве 1-м Международном медицинском конгрессе «Экология мозга: искусство взаимодействия с окружающей средой» прозвучали на лекции известного биолога, лингвиста и психолога, профессора Санкт-Петербургского государственного университета Татьяны Черниговской.

Профессор Санкт-Петербургского государственного университета Татьяна Черниговская. Фото: Из личного архива Т. Черниговской.

МАУГЛИ НЕ МОЖЕТ СТАТЬ ЧЕЛОВЕКОМ

- Кто такие люди? - сразу поставила в тупик аудиторию казалось бы простым вопросом Татьяна Владимировна. - Этот вопрос был очень актуален всегда, остается и сейчас. В 1970-х годах вышел фильм знаменитого режиссера Франсуа Трюффо «Дикий ребенок». Сейчас бы его назвали Маугли. Это имя из сказки Киплинга стало научным термином: это дети, которые по каким-то причинам оказались вне общества. Но не обязательно, что были бы воспитаны

В ожидании личного робота

Всё больше людей пользуются смартфонами, а особо продвинутые мечтают об очках Google Glass, но нас ожидают ещё более серьёзные перемены. Через несколько лет вполне привычным гаджетом может стать робот - столь же простой в обращении как iPhone и куда более интересный по своим возможностям. Именно такую цель ставят перед собой создатели робота NAO.

NAO — гуманоидный робот, первая модель которого была представлена в 2005 г. французской компанией Aldebaran Robotics. NAO способен видеть, слышать, осязать; он умеет двигаться, обходить препятствия, захватывать предметы. Кроме того, робот может распознавать и запоминать объекты, лица людей и их голоса. Партнер Aldebaran Robotics в России — компания Teledroid рассказала о NAO и его возможностях в ходе конференции «AINL 2013: искусственный интеллект и естественный язык» в Санкт-Петербурге.

Продажи NAO в России ведутся около года, за это время было куплено примерно 20 роботов. Стоят они недёшево — 700-800 тыс. руб., тогда как в Европе цена составляет менее 500 тыс. руб. Представитель Teledroid Александр Шавыкин объясняет это, помимо прочего, сложностями с российской таможней.  «Это одна из проблем которые мы сейчас решаем», - говорит он, не вдаваясь в подробности.

NAO знает 20 языков, поддержка русского появилась только месяц назад. В Teledroid полагают, что это поспособствует росту популярности машины. Впрочем, весь фокус в том, что робот пока продаётся только образовательным

Принципиально новые компьютеры из цепей мемристоров для искусственного интеллекта

Недавно ученые описали устройство компьютера, принцип работы которого отличается от всех существующих вычислительных машин. Как и в человеческом мозге, за хранение информации и ее обработку в нем отвечает один и тот же структурный элемент — «электронный синапс». Юрий Першин, профессор Университета Южной Каролины и один из авторов работы, рассказал «Ленте.ру» о том, почему до сих пор не создан искусственный интеллект, можно ли компьютерную память заставить считать и когда нам ждать сверхскоростных и сверхкомпактных «флешек».

«Лента.ру»: Скажите, пожалуйста, что такое мемристор и что такое мемэлементы вообще? Когда такой термин появился?

Юрий Першин: В электронике существуют три основных хорошо известных элемента: сопротивление, конденсатор и катушка. До последнего времени все они рассматривались как элементы с постоянным откликом на внешние воздействия. Другими словами, сопротивление, емкость и индуктивность этих устройств являются постоянными величинами.

В 1971 году американский ученый Леон Чуа ввел понятие мемристора, сопротивления с памятью, название которого было образовано добавлением слова memory к традиционному resistor. Мемристор — это такой резистор, который запоминает воздействия, приложенные к нему в прошлом, и поэтому позволяет хранить в себе информацию. Формально говоря, это обобщение сопротивления на случай отклика с памятью. Несколько лет назад мы обобщили это понятие, [включив в него] случай конденсаторов и катушек, введя понятия конденсаторов с памятью и катушек с памятью. Все три такие теоретические устройства образуют класс memelements, о

Кому сингулярность, а кому архаизация

Данный пост является некоторым рассуждением на тему, затронутую в недавнем посте "Сингулярность: 7 вариантов роботизированного будущего"

Написать этот пост меня побудило в корне неверное отношение к вопросу о сущности искусственного интеллекта в оригинальной статье.

В статье рассматриваются 7 потенциальных моментов, связанные с появлением ИИ. Но обо всех них можно говорить только сделав ряд допущений:

1) искусственный интеллект будет усиленной копией человеческого интеллекта,
2) человечество едино и развито равномерно,
3) ИИ представляет собой автономную независимую сущность и способно активным образом влиять на процессы,
4) ИИ осознаёт себя, свои цели и сущность, обладает способностью саморефлексии,
5) саморепликация.

С чего я это взял, почему будет иначе и как это мешает реализовать список из оригинальной статьи и как на мой взгляд будут развиваться события — под катом


Почему эти допущения необходимы

С чего же я взял, что в статье незримо подразумеваются эти пять (наверняка даже больше) пунктов, когда говорится о сингулярности, ИИ, кибергизации и прочем?

Всё до боли просто. В первом пункте статьи, говорится о восстании машин. Данный сценарий просто технически не возможен, без наличия у ИИ инструментов, позволяющих влиять на внешнюю среду, при том данные инструменты не должны являться подконтрольными человеку. Иначе какое восстание, когда есть рубильник? И будьте уверены, он будет. Ни один здравомыслящий человек не станет создавать нечто, потенциально опасное, без необходимых средств контроля над ним. Более того, этого требует и необходимость защитить разработку от конкурентов (привет пункту 2). Значит, ИИ будет как минимум изолирован от внешнего мира и под постоянным контролем с уровнем безопасности атомного или военного объекта, с

Нравственность роботов и съеденное сердце

"...Из кустарника справа от строений вывалился еще один довольно странный робот: низенький, толстый, похожий на пингвина, на коротких ножках-гусеницах. Он остановился в пяти шагах. Вид у него был глуповато-самодовольный, в щелках- глазках мелькали разноцветные искорки, к рычагам-рукам намертво прикреплено что- то похожее на два пистолета. Робот прохрипел:

- Не разговаривать! Оправдания бесполезны. Там разберемся. Следуйте за мной!

...робот сказал тоном, не предвещающим ничего хорошего:

- Не замедлять движения, дистанция между нами - три метра. Во избежание неприятностей.

- А неприятностями он считает выстрел в живот, - проворчал Костя. - Ты заметил, что он все время целится мне в живот?.. От этого железного идиота всего можно ожидать"

Сергей Жемайтис, "Вечный ветер" (1970) Прошедшая теленеделя была полна поразительных новостей из разных уголков земного шара. Замерев от ужаса, я смотрел на то, как торнадо разрушает Техас, а в Миннесоте снежные сугробы ползут по городу с немалой скоростью, раздавливая дома и сминая машины; я с сочувствием смотрел на ослепительную Анжелину Джоли, решившуюся на удаление обеих грудей (из-за высокого риска развития рака), и с восхищением - на сэра Пола Маккартни, которого во время концерта в Бразилии буквально завалило саранчой (экс-битла, правда, ничем не смутишь - он быстро сориентировался и сумел сделать насекомых частью своего шоу, разговаривая с ними, а одному из насекомых даже дал имя) и с замиранием сердца наблюдал за российскими учеными, заполучившими, наконец, для анализа образцы воды из антарктического подледного озера "Восток" (говорят даже, что в воде из озера, остававшегося "закупоренным" в течение многих миллионов лет, нашли некий неизвестный науке микроорганизм; теперь ученые уверяют, что могут представить себе, как выглядит жизнь на Марсе)... В общем, прелюбопытнейшей информации хватало. Но мое сознание выделило две новости, поразившие меня больше остальных; вокруг них я и решил построить данную "Телегазету".

По сообщению CNN, на сайте Управления Верховного комиссара ООН по правам человека появился доклад, подготовленный Кристофом Хайнсом, одним из крупнейших специалистов в мире по вопросам гуманитарного права. Доклад будет представлен в Женеве в конце мая месяца. Среди озвученных рекомендаций - призыв к немедленному мораторию на создание автоматических боевых систем, создание международного органа для регуляции политики в отношении боевых роботов, и этический кодекс разработчиков. Проще говоря, ООН беспокоит нравственность боевых роботов...

Речь идет о так называемых LARS - "смертельных автономных роботах" (автономных системах, способных вести бой без участия человека). По утверждению Кристофа Хайнса, главная проблема в использовании таких систем - снижение ценности человеческой жизни оппонента (иными словами, для стреляющей самоходной железяки жизнь человека-противника не стоит ни гроша). И еще - использование таких систем в конфликтах против войск, не обладающих схожими технологиями, может привести к катастрофическим для этих стран последствиям (условно говоря, сотня-другая американских роботов, ведущих боевые действия против,

Особый путь «Волны D» или что такое квантовый компьютер

Все, кто интересуется компьютерными технологиями, наверняка наслышаны и о тех замечательных перспективах, которые сулят в будущем квантовые компьютеры. Очень большая проблема в том, что компьютер на основе квантовых эффектов хотя и возможен теоретически, однако чрезвычайно сложен в практической реализации. Таково, по крайней мере, общепринятое мнение. Только вот разделяют его, впрочем, отнюдь не все...

Базирующаяся в Канаде компания D-Wave, небольшая по величине, но уже вошедшая в историю как первая фирма, выпустившая на рынок коммерческий квантовый компьютер, объявила в середине мая, что ей удалось продать еще одну – вторую – вычислительную систему D-Wave Two. (Ориентировочная стоимость этого штучного товара, по сведениям из разных источников, составляет от 10 до 15 миллионов долларов за одну машину).

Официальный контракт на поставку необычного вычислителя заключен между компанией D-Wave и организацией USRA, Университетской Ассоциацией космических исследований (Universities Space Research Association). Причем организация эта, что интересно, не имеет ни денег на столь недешевое приобретение, ни собственного места для правильного размещения такого компьютера, работающего при сверхнизких температурах.

Иначе говоря, другими важнейшими сторонами данного контракта являются корпорация Google, выделившая под все это дело деньги, и американское космическое агентство NASA, предоставившее необходимую научно-техническую базу для разворачивания квантового суперкомпьютера. И конечно же, все упомянутые участники намерены непосредственно использовать новую машину в собственных исследованиях.

Вычислительная система D-Wave Two будет установлена в новой, специально созданной под проект лаборатории, которая будет находиться в Исследовательском центре НАСА им. Эймса в Калифорнии. Онлайновое подключение полностью работоспособного компьютера к интернету

"Научный понедельник": фильм об интеллектуальных машинах "Подключи и молись"

Фильм "Подключи и молись" немецкого режиссера Йенса Шанце будет показан в рамках проекта "Научный понедельник". С давних времен люди мечтали о создании умных машин. Эта мечта, похоже, уже начинает воплощаться в жизнь. Авторы фильма, посетившие ведущие лаборатории мира, занимающиеся созданием интеллектуальных машин, погружают зрителя в этот закрытый до сих пор мир научных исследований. Настанет ли то время, когда роботы будут делать работу по дому, заботиться о детях и пожилых людях? Нуждаемся ли мы в этом? И что означает быть человеком в мире, которым управляют машины? После показа фильма состоится обсуждение с экспертным сообществом.

Участники:
- вице- президент Российской ассоциации искусственного интеллекта, руководитель лаборатории  робототехники кафедры вычислительных систем и сетей МИЭМ ВШЭ Валерий КАРПОВ;
- заведующий отделом Института прикладной математики  им. М.В. Келдыша,  вице-президент Нанотехнологического общества России Георгий МАЛИНЕЦКИЙ;
- профессор кафедры теоретической механики и мехатроники МГУ им. Ломоносова Владимир ПАВЛОВСКИЙ.
Модератор – главный редактор журнала "Химия и жизнь", член Экспертного совета Политехнического музея Любовь СТРЕЛЬНИКОВА.

*"Научный понедельник" - новый мультимедийный научно-познавательный и просветительский проект РИА Новости, организованный совместно с Политехническим  музеем и направленный на популяризацию современной науки. В рамках проекта будут

Суперкомпьютер IBM Watson будет работать в колл-центрах служб поддержки

В одних только США на работу колл-центров служб поддержки пользователей ежегодно тратится 112 миллиардов долларов. При этом половина из 270 миллиардов обращений остаётся нерешённой. Почти каждый может вспомнить множество примеров, когда звонок в службу поддержки превращался в длительный квест по выслушиванию записанных стандартных фраз и нажиманию цифровых кнопок только для того, чтобы пообщаться с живым человеком и обнаружить, что он и сам толком не разбирается в вашей проблеме.

Суперкомпьютеру Watson, который обыгрывает чемпионов викторин и уже приступил к работе онколога-диагноста в некоторых больницах Америки, вполне по силам справиться и с этой работой — считают в IBM. По данным компании, почти две трети из нерешённых вопросов клиентов могли бы быть решены, если бы сотрудники колл-центров могли искать информацию быстрее. Такой поиск в среднем занимает от шести до девяти минут на один звонок.

В ближайшие месяцы тестирование Watson в службах поддержки начнут первые клиенты IBM — австралийский банк ANZ, Royal Bank of Canada, компания Nielsen, занимающаяся исследованием потребительского поведения, израильский мобильный оператор Celcom, консалтинговая и аналитическая компания IHS. Watson будет общаться с клиентами этих компаний по разнообразным каналам — в чатах, по почте, через мобильные приложения. Некоторые компании намерены даже приобрести системы распознавания голоса, чтобы Watson мог говорить по телефону.

Watson, который может за считанные недели или даже дни «проглотить» тонны информации обо всех продуктах и услугах компании, от официальной документации и спецификаций до

Сингулярность: 7 вариантов роботизированного будущего

Расцвет роботов

Этот сюжет лёг в основу бесчисленного количества антиутопических фильмов. Сингулярность – точка, в которой искусственный интеллект превосходит разум человека. Но хотя это и звучит как научная фантастика, многие специалисты в области компьютерной техники говорят, что сингулярность наступит уже где-то в течение 21-го века.
Однако трудно представить как будет выглядеть наше с вами будущее, когда роботы будут интегрированы во все сферы жизни общества.
Я попытаюсь описать вам несколько потенциальных сценариев будущего, в которое вовлечены сверх-умные роботы.

Google продолжает улучшать функции искусственного интеллекта в своих веб-сервисах.

Google продолжает улучшать функции искусственного интеллекта в своих веб-сервисах. В компании работают лучшие специалисты по ИИ, которые создали и тренируют мощную самообучемую нейросеть. Эта система помогает улучшить распознавание объектов на фото и видео, распознавание человеческого голоса, использование контекстной информации для управления роботами-автомобилями и проч.

Компания Google постепенно внедряет в «продакшн» новые функции, производные от нейросети. Например, в прошлом году для загружаемых на Google Drive фотографий внедрили функцию автоматического распознавания объектов. Это очень удобно: вы можете найти в архиве из тысяч своих старых фотографий, например, все фотографии с вилками или снимки горы Эверест. Нейросеть великолепно распознает эти объекты — и выводит фотографии в поиске как ответ на текстовый запрос.

Теперь автоматическое распознавание образов реализовано также для всех фотографий, загружаемых в Google+. Многие пользователи этой социальной сети уже выразили свое восхищение тем, как неожиданно хорошо работает эта функция.

Например, при поиске фотографий [подсолнухов] социальная сеть покажет вам сообщения

Румынский старшеклассник разработал искусственный интеллект для предотвращения аварий

Ионут Будистану (Ionut Budisteanu) из Румынии занял первое место на конкурсе Intel International Science and Engineering Fair, проводимом Society for Science & the Public. Молодой человек заслужил столь высокую награду за разработку проекта по использованию системы искусственного интеллекта для создания коммерческой модели недорогого автомобиля с автоматическим управлением.

По словам юного изобретателя, его научная работа призвана решить одну из актуальных мировых проблем. Используя трехмерный радар и камеры, установленные на автомобиле, Ионут создал коммерческий проект автомобиля с автономным управлением, который способен определять дорожные полосы, бордюры и свое положение на дороге в режиме реального времени. Стоимость реализации данного проекта составляет всего $4 тыс. Он получил награду Gordon E. Moore Award, главный приз в размере $75, тыс., учрежденный в честь одного из

Компьютеры вскоре заменят судей

Компьютеры уже в ближайшем будущем заменят судей, уверены ученые. Причем, как отмечается, бездушные служители порядка будут выносить более беспристрастные и обоснованные приговоры в отличие от людей.

Субъективную природу человека попробуют заменить компьютерами, способными обрабатывать сложные логические аргументы, пишет New Scientist.

В прошлом году Том Гордон из университета Фраунгофера в Мюнхене в содружестве с немецкой компанией Init начал создание системы под названием Elterngeld ("Деньги родителей"). Данная программа умеет принимать автоматические решения по искам о детских пособиях. Elterngeld – это система с открытым исходным кодом, что обеспечивает прозрачность принятия решений.

Система работает так: загружается заявление (например "мне нужны деньги на содержание пятилетнего сына") и вся дополнительная информация по делу. После этого компьютерный помощник сверяется с законодательными актами и выносит вердикт.
Как ожидается, Том Гордон продемонстрирует работающую веб-версию своей системы на конференции в Италии в июне этого года.

Но пока искусственный интеллект не может заменить человека полностью, в систему приходится вручную вбивать все необходимые законы, переработав их в структурированный

В России создадут вертолет с искусственными интеллектом

Компания «Вертолеты России» планирует оснастить свои перспективные вертолеты искусственным интеллектом. Об этом, как сообщает ИТАР-ТАСС, на международной выставке HeliRussia 2013 заявил директор по развитию компании Владимир Макарейкин.

По словам Макарейкина, облик нового вертолета должен быть сформирован в рамках Государственной программы развития авиационной промышленности России до 2025 года, также известной как «Вертолет-2025». Новейшее бортовое оборудование будет основано на «технических или интеллектуальных нейронных сетях и экспертных системах с нечеткой логикой».

Как пояснил представитель «Вертолетов России», интеллектуальная бортовая система будет обеспечивать безопасность и регулярность полетов за счет мониторинга состояния элементов конструкции, снижать нагрузку на экипаж за счет системы управления воздушным движением по технологии CNS/ATM (связь, навигация и наблюдение при организации воздушного движения), а также обеспечивать автономное управление вертолетом во всех режимах полета.

Что касается боевых возможностей перспективного вертолета, интеллектуальное бортовое оборудование будет сочетаться с новыми видами вооружения, действующими по принципу «выстрелил и забыл», и управляемыми ракетами, помогать при маневрировании в опасных зонах, а также координировать взаимодействие с другими подразделениями на земле и в

Разумные роботы превзойдут людей к 2100 году

Вы готовы к встрече вашего робота-хозяина?

Идея о сверхразумной машине может напоминать сценарий к «Терминатору» или «Матрице», но многие специалисты говорят, что она не такая уже и надуманная. Некоторые даже считают, что сингулярность – момент, когда искусственный разум сравняется и даже превзойдет человеческий, - может наступить уже через 16 лет.
Но практически каждый специалист в сфере компьютерных наук имеет свое видение сингулярности и времени ее появления. Некоторые уверены в утопическом будущем, когда люди смогут обойти свои физические ограничения при помощи машин. Но другие считают, что человечество в конечном итоге растеряет большинство своих способностей и постепенно попадет в подчинение организмов на основе искусственного разума, повторив судьбу энергетических станций в наших клетках.

Сингулярность близко?

В своей книге «Сингулярность уже близко: когда люди выйдут за пределы биологии» футуролог Рэй Курцвейл предсказал, что компьютеры станут такими же разумными, как люди, к 2029 году, а к 2045 они будут в миллиарды раз мощнее, чем отдельно взятый человеческий разум.
«Мои оценочные данные не изменились, а вот совокупные взгляды ученых, занимающихся проблематикой искусственного разума, значительно приблизились к моей точке зрения», -

Google создаст искусственный интеллект на квантовом компьютере

Корпорация Google объявила об открытии лаборатории по квантовым исследованиям в области искусственного интеллекта. Об этом сообщается в официальном блоге компании 16 мая.

Лаборатория организована на базе Исследовательского центра Эймса американского космического агентства NASA в Калифорнии. Вычисления в рамках проекта будут производиться на квантовом компьютере канадской D-Wave Systems. Основная цель исследователей сформулирована как «изучение возможностей квантовых вычислений для выполнения задач машинного обучения».

Предполагается, что в проекте будут принимать участие исследователи со всего мира под руководством некоммерческой Университетской ассоциации космических исследований (USRA). Приглашенным ученым будет предоставлено 20 процентов компьютерного времени, сообщает Nature News.

Издание также уточняет, что для вычислений был приобретен квантовый компьютер модели D-Wave Two. Процессор вычислительной машины работает с 512 кубитами — квантовыми битами, которые могут находиться в двух состояниях одновременно.

Непосредственно перед заключением сделки о поставках D-Wave провела испытания новейшей модели компьютера. Независимая экспертиза подтвердила, что квантовая вычислительная машина справляется с задачами, для которых она была построена, в 3600 раз быстрее, чем обычный компьютер. При этом ранее ряд ученых выражал сомнения в том, что детище D-Wave действительно работает за счет квантовых эффектов и дебаты о его

В Америке испытали королевский дрон с искусственным интеллектом

Открыта новая страница в истории беспилотников. США стали первой державой, которая запустила дрон с авианосца. Другая важнейшая особенность БПЛА – его способность функционировать в полностью автономном режиме без помощи пилота-оператора. Обладающий исключительными боевыми характеристиками американский дрон, как полагают, найдет применение в Азиатско-Тихоокеанском регионе и станет ответом на китайские противокорабельные ракеты.
Беспилотник X-47B был специально разработан так, чтобы взлетной и посадочной площадкой для него служил авианосец (как и в случае с военными самолетами, для запуска используются паровые катапульты). В этом его особая ценность, ведь необходимость добиваться согласия других стран на проведение операции отпадает.
   
Пока испытания в Атлантическом океане близ Вирджинии на базе атомного авианосца «Джордж Буш-старший» предполагали только взлет и последующее приближение беспилотника к авианосцу. Посадка на движущийся корабль, которая считается одной из самых сложных задач, будет протестирована в ближайшем будущем. Также планируется опробовать дозаправку дрона в воздухе. Программа стоит 1,4 млрд. долл. и рассчитана на восемь лет (до 2015 года).

Новый БПЛА сочетает в себе наблюдательные и боевые функции: он может как собирать разведданные, так и поражать объекты авиаударами. X-47B весом 20 т лишен хвоста и по форме напоминает воздушного змея, а его крылья могут складываться для компактности (крыло «летучей мыши»). Он способен подниматься на высоту свыше 12 км и лететь без дозаправки почти 4 тыс. км (более 6 часов) в полностью автономном режиме. Таково еще одно отличие новинки от других БПЛА, гораздо более зависимых от пилота. С помощь своего искусственного интеллекта дрон корректирует курс и выстраивает новые траектории полета. Оператору остается только задать объект для отслеживания или поражения, машина же сама

Tesla и Google планируют систему автопилота для автомобилей

Автопроизводитель из Кремниевой долины обсудил возможность реализовать возможность использования таких систем с компанией Google.
Предприниматель заверяет, что подобные технологии, которые дают возможность садиться на место водителя и управлять автомобилем, станут логическим действием в эволюции автомобилей. Маск обсуждал совместно с Google технологию беспилотного управления транспортным средством, хотя он предпочитает системы, которые применяются для автоматического управления самолетами.

По словам Маска, «автопилот» он предпочитает больше, чем слово «беспилотник». «Самоуправляемый» звучит будто бы автомобиль будет делать что-либо против желания водителя. Автопилоты прекрасно прижились в самолетах.

Новая технология нацелена на повышение безопасности и удобство управления транспортом. Но далеко не все автомобилестроительные компании возлагают надежды на массовое внедрение данной технологии. Nissan, являющийся одним из наиболее крупных в мире автопроизводителей, полагает, что автоматическое управление в автомобилях будет реализовано в течение десяти лет, что в два раза больше, чем планирует Google. Энтони Левандовски, являющийся главой проекта самоуправляемого автомобиля Google сообщил, что

Система искусственного интеллекта SOINN может самообучаться, используя Интернет в качестве источника знаний

Группа исследователей из Технологического института Токио, возглавляемая доктором Осаму Хазегава (Dr. Osamu Hasegawa), добилась значительных успехов в совершенствовании созданной ими самообучающейся системы искусственного интеллекта под названием SOINN. Не так давно система SOINN получила возможность черпать новые данные напрямую из Интернета с целью приобретения новых навыков и знаний.

«В настоящее время существуем множество совершенных и высокоэффективных технологий поиска изображений. Связав наши алгоритмы искусственного интеллекта с алгоритмами поиска, мы дали системе возможность самостоятельно выбрать набор важных особенностей, позволяющий однозначно идентифицировать выбранный объект или действие» – пишут исследователи.

К примеру, в систему загружают снимок, на котором изображен рикша, но в данный момент система еще не знает, что это такое. Она распознает его как «автомобиль», наиболее близкое понятие, которое ей уже было известно. Но системе дают указание связать снимок с ключевым словом «рикша», после чего система из Интернета собирает множество изображений, связанных с данным ключевым словом и в автоматическом режиме выбирает набор особенностей, изучая то, что представляет из себя понятие «рикша». После такого самообучения система, получив другое

Машинное обучение и искусственный интеллект

Искусственный разум живет и побеждает. Потребитель все чаще имеет дело с ним в самых обыденных, бытовых ситуациях - нередко сам не подозревая об этом. Бизнес, наука и госорганы ставят его себе на службу для решения самых различных задач. Это искусственный разум, проанализировав ваши пристрастия, подбирает «товары, которые также могут вам понравиться», когда вы совершаете покупку в онлайн-магазине. Это он делает более точными прогнозы погоды, выявляет мошенников, оптимизирует продажи, а с недавних пор - помогает врачу не ошибиться в диагнозе. Компьютер не просто облегчает человеку решение задач, которые трудно сформулировать, но и делает это подобно человеку - анализируя информацию, извлекая из нее смысл и приходя к заключениям точь-в-точь так, как это делают люди. Современный компьютер учится - подобно живому существу, а возможным это стало благодаря технологии под названием «машинное обучение».

Машинное обучение (англ. machine learning, далее ML) предполагает самостоятельное выявление компьютером произвольных свойств в заранее накопленных данных и использование этих «знаний» для обработки свежей информации. Важно, что компьютер «учится» без человека: он увеличивает свои знания в выбранной области без дополнительного программирования. Примерно так определял машинное обучение в середине XX века Артур Ли Самуэль (1901-1990), один из пионеров искусственного интеллекта. Самуэль обожал шашки - простую игру с непредсказуемым исходом - и, задавшись целью написать программу, которая обыгрывала бы человека, построил первую машинообучаемую систему. Запоминая сделанные ходы и оценивая их эффективность, компьютер-шашист Самуэля в конце концов

Роботы учатся тактильным ощущениям

Американские и китайские ученые разработали тактильный модуль для роботов, так что в скором времени машины смогут ощущать прикосновения. Подробности - в рубрике Николая Гринько на "Вестях ФМ". 

Сторонники скорейшей роботизации всего и вся утверждают, что машины абсолютно во всем лучше человека: они сильнее, быстрее, умнее и так далее. У их противников сегодня остается не так много аргументов, главный из которых - это бездушность: робот никогда не проникнется гениальными стихами, не воспримет долгий проникновенный взгляд, его не бросит в жар от случайного прикосновения. Похоже, что последний пункт обвинения вскоре окажется несостоятельным. 

Группа американских и китайских ученых из Технологического института Джорджии разработала тактильный модуль для роботов. На базе нанопроводников из оксида цинка создали более 8 тысяч пьезотронных транзисторов (так называемых "такселей"). Каждый из них (независимо от остальных) может под воздействием механической нагрузки определять степень давления примерно с такой же точностью, как кончики человеческих пальцев. Отмечается, что предложенная технология имеет ряд преимуществ перед существующими тактильными интерфейсами: она эффективнее, предлагает более высокую чувствительность и разрешение. По словам ученых, разработанная ими технология может найти применение при создании роботов, новых типов интерфейсов для взаимодействия человека и машины, а также в других сферах, где задействована механическая деформация. 

Коллектив редакции нашей программы поясняет: в скором времени роботы смогут ощущать прикосновения, причем в очень широком диапазоне: от легкого дуновения ветерка до сурового пинка в общественном транспорте. Таким образом, отличий от нас с вами у машин станет еще меньше. Со временем андроидов одарят всеми остальными органами чувств, а также добавят новые вроде датчиков магнитного поля или рентгеновского излучения. И вот тогда наступит черед искусственного интеллекта рассуждать о том, что человеческий мозг никогда не оценит

OOН озаботилась нравственностью боевых роботов

ООН озаботилась вопросами использования роботизированных боевых систем. Доклад, посвященный таким системам, появился на сайте Управления Верховного комиссара ООН по правам человека. Доклад будет представлен в Женеве 29 мая 2013 года.

Доклад подготовлен Кристофом Хайнсом, одним из крупнейших специалистов в мире по вопросам гуманитарного права. Среди рекомендаций, озвученных в работе, призыв к немедленному мораторию на создание автоматических военных систем, создание международного органа для регуляции политики в отношении таких систем. Также Хайнс предлагает разработчикам создать этический кодекс разработчика таких систем.

Речь в докладе идет про автономные системы, способные вести бой без участия человека. Хайнс называет их LARS (Lethal autonomous robotics — Смертельные автономные роботы). По утверждению ученого, главная проблема (скорее нравственно-философского характера) в использовании таких систем состоит в снижении ценности человеческой жизни оппонента. Более того, использование таких систем в конфликтах против стран, не обладающих схожими технологиями, может привести к катастрофическим для этих стран последствиям.

При этом Хайнс отмечает, что роботы лишены многих недостатков, присущих живым комбатантам. Так, например, роботы не действуют, исходя из мести, злости, ненависти или страха. Более того, роботы, если это не предусмотрено программой, не

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ СИНГУЛЯРНОСТЬ: ЗА И ПРОТИВ

Не так давно мы писали о работающем нынче в Google футурологе Рэе Курцвейле. Он придерживается оптимистических взглядов относительно человечества и его судьбы в ближайшие несколько десятков лет. В отличие от Стивена Хокинга, Курцвейл не считает, что землянам нужно побыстрее рвать когти в космос на другие планеты. Он верит в то, что мы станем бессмертными. И тут рождается много вопросов, главный из которых таков:технологическая сингулярность.

Многие из вас полагают, что жизнь станет совершенно неопределенной в результате достижений в области биотехнологий, нанотехнологий и технологий информационного характера в самом скором времени; что жизнь людей, а тем паче их смертность, и придает смысл существованию. Наступит технологическая сингулярность — и мы растворимся в бессмыслице отсутствия естественных жизненных циклов и смены поколений. Бессмертие, мол, отнимет у нас актуальность стремлений и жизни ради результатов. Экзистенциальный кризис, если хотите. Но действительно ли это так?

Стоит пролить немного света на эти сомнительные сентименты, которые демонстрируют больше страха, нежели продуманных аргументов. Они демонстрируют недостаток, которым гордится поколение. Это мнение о том, что будущее будет таким же, как и прошлое, как с технологической, так и с индивидуально личностной точки зрения. Причина проста. Мы эволюционно запрограммированы наблюдать за миром. Сопоставлять данные, предсказывать тенденции и события, искать смысл жизни. В работе, в отношениях, везде мы стараемся рационализировать свои действия, если они вам не нравятся — то есть заставить себя работать на нелюбимой работе. Эти строгие рамки удерживают ваше сознание от полета мысли, вы жертвуете комфортом, но зато получаете определенность. Подобная близорукость в нескольких отношениях (вспомним пресловутую пирамиду Маслоу) сложилась эволюционно, поскольку нашим телам нужна еда, вода, тепло другого тела, а человек не задумывается о жизни на несколько дней вперед. Как едко отмечал булгаковский Воланд, проблема человека в том, что он «внезапно смертен», и потому не может знать свою жизнь наперед или предполагать, как оно будет потом. Эволюция не готовила нас к культуре, городам, технологиям и к

Анонсирован показ самой совершенной в мире андроидной головы

Основатель стратегического общественного движения «Россия 2045» Дмитрий Ицков объявил о том, что на конгрессе «Глобальное будущее 2045», который состоится 15–16 июня в Нью-Йорке, будет продемонстрирована самая совершенная в мире андроидная голова, сконструированная в рамках первой стадии проекта «Аватар А», сообщает пресс-служба конгресса.

Эта разработка представляет собой точную роботизированную копию головы Дмитрия Ицкова, созданную конструктором Дэвидом Хэнсоном, основателем компании Hanson Robotics. Самые известные антропоморфные роботы Хэнсона – копии Альберта Эйнштейна и Филиппа Дика (последний также будет представлен на конгрессе «Глобальное будущее 2045»).

«Два лучших в мире разработчика роботов – копий человека – Хироcи Исигуро и Дэвид Хэнсон – будут выступать на нашем конгрессе GF2045 в Нью-Йорке. В процессе разработки роботизированной копии моей головы в рамках первой стадии проекта «Аватар А» Дэвид Хэнсон еще дальше продвинулся в совершенствовании антропоморфной робототехники. Его достижения показывают, что наука находится буквально в нескольких шагах от создания максимально реалистичной искусственной копии человеческого тела, практически неотличимой от оригинала», - отметил Ицков.

«Роботизированная голова Дмитрия (Аватар А) является устройством, обладающим наиболее выразительными лицевыми характеристиками среди когда-либо созданных, и значительно превосходит антропоморфные характеристики предыдущих робототехнических имитаций человека как с точки зрения технологии, так и в художественном исполнении, – сказал Дэвид Хэнсон. – Робот Дмитрия может устанавливать зрительный контакт, узнавать лица и вести естественный диалог. Управление роботом будет осуществлять Дмитрий, предоставляя своему аватару возможность говорить как на русском, так и на английском языке».

«Роботизированная голова обладает 36 степенями свободы (осуществляемыми с

Люди VS искусственный интеллект

В июле 2012 года к генеральному директору всем известной компании Google Ларри Пейджу обратился Реймонд Курцвейл, футуролог. На этой встрече он предложил Пейджу почитать готовые главы его будущей книги «How to Create a Mind» – «Как создать мышление». Курцвейл сказал, что его мечта открыть фирму, которая смогла бы построить компьютер, который будет понимать и распознавать человеческий язык, а также обрабатывать данные и принимать самостоятельные решения. Но на осуществление подобного задания необходима вычислительная мощь Google и его огромная база данных.

Пейджа заинтересовал этот проект, и через полгода, в январе 2013 г. Курцвейл становится техническим директором Google. По словам самого Курцвейла его привлекла не только вычислительная мощность Google, но и успехи этой компании в области так называемого, deep learning , или глубокого обучения.

Алгоритмы глубокого обучения имитируют деятельность нейронов неокортекса, или новой коры головного мозга, в которой осуществляется более 80% всех мыслительных процессов. Такие попытки принимались и много лет назад, но сейчас они все более и более успешные, так как мощность компьютеров растет, а математические формулы совершенствуются.

В июне прошлого года системе deep learning было продемонстрировано более 10 млн. видео с YouTube, после этого система стала вдвое лучше распознавать видео с кошками и прочим, нежели чем другие программы.

В октябре на лекции, проводимой в Китае директор по исследованиям Microsoft, по имени Рик Рашид продемонстрировал программное обеспечение, которое распознавало его речь и переводило его в письменный английский текст с небольшой погрешностью в 7%, после чего текст переводился на китайский и синтезировал его голос так, что получалось, будто это сам

Шесть признаков грядущего восстания машин

Каждые несколько недель появляются новости об очередном прорыве в робототехнике. Роботы тестируют костюмы химзащиты, спасают людей, даже могут составить отличную компанию одинокому холостяку. Термин «робототехника» охватывает огромный список технологий, промышленности и научных исследований. Но некоторые из роботов желают стать людьми с пугающей настойчивостью.

Вкупе эти роботы провоцируют определенные беспокойства в массах. Прочитайте нижеследующий текст и ответьте на вопрос: действительно ли революция в мире роботов происходит на наших глазах? Смогут ли повелители роботов будущего, спустя 100 лет, оглянуться назад и вспомнить эти строки, пустив скупую нефтяную слезу?

Отличие разума от искусственного интеллекта (Мнение)

Рассудок человека - аналог искусственного интеллекта. По образу и подобию своего рассудка человек создавал искусственный интеллект для автоматических устройств, роботов, компьютеров, вычислительных машин.

Логические операции, ввод информации и вывод, генерация случайных переменных для поиска различных вариантов решения задачи - всё это человек взял из своего рассудка и перенёс в системы управления машинами.

Необходимость создания искусственного интеллекта обусловлена маломощностью человеческого рассудка. Рассудок очень мало делает операций в секунду для обработки информации, очень малый объем информации в оперативной памяти и, самое главное, совершает много ошибок, неточный в выводе информации. Как создавались грузоподъемные механизмы и высокоскоростные транспортные средства - ровно такая же необходимость была в создании искусственного интеллекта. Машины увеличивают возможности человека в преобразовании и управлении миром.

База данных, вычислительные возможности рассудка измеряются при помощи IQ. Но IQ вовсе не показатель разума человека, его истинных мыслительных способностей. Наоборот, слишком быстрый рассудок мешает разуму. И индивид с высоким IQ вовсе не претендует на умного человека, на мудреца. Если было бы всё дело в рассудке, то биологическая   эволюция давно

РЭЙ КУРЦВЕЙЛ И ЕГО ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В GOOGLE

Google всегда была за искусственный интеллект, поэтому ни для кого не стало сюрпризом, когда Рэй Курцвейл, один из ведущих специалистов в этой области, присоединился к компании. Случилось это в конце прошлого года. Тем не менее у многих работников поискового гиганта брови поползли наверх, когда Курцвейл, заявил, что может создать искусственный разум.

Добавьте ко всему этому то, что следующим наемным работником поисковика стал Джеффри Хинтон — «крестный отец» компьютерных нейронных сетей. Похоже, Google обзавелась самыми смелыми разработчиками искусственного интеллекта. Кто-то сочтет это захватывающим, кто-то — тревожным. Кто-то — и тем, и другим.

Во вторник Курцвейл устроил небольшой сбор в Google, приуроченный к грядущему фильму Уилла Смита «После нашей эры» (After Earth), по-видимому, связав футуристический концепт фильма с настоящим футуризмом. Обсуждение затронуло вопросы о необходимости космических путешествий и разрешение мировых энергетических проблем с помощью солнечной энергии. После того как все участники разошлись, Курцвейл дал небольшое интервью журналу Wired, которое мы вам и представляем.

Wired: Только что закончилась «гугловская» тусовка, а Уилл Смит сказал, что у него есть экземпляр вашей книги, потому что он снимается во всяких научно-фантастических фильмах. Какой вы видите научную фантастику?

Рэй Курцвейл: Фантастика представляется отличной возможностью спекулировать на том, что может случиться. Мне, как футурологу, она подбрасывает сценарии. Но создатели фантастики плохо оценивают временные рамки и другие вещи. В этом фильме, например, персонажи возвращаются на Землю спустя тысячу лет и видят, что биологическая эволюция зашла так далеко, что животные стали совсем другими. Это не реалистично. Кроме того, существует плохая традиция превозносить опасности развития науки над ее преимуществами, отсюда и драматический сюжет. Множество фильмов об искусственном интеллекте предполагают, что ИИ будет очень умным, но ему будет

Научить робота. Российские ученые смоделировали «аппарат эмоций»

В Институте точной механики и вычислительной техники РАН построили прототип самообучаемого робота

США объявили о старте масштабного проекта по исследованию мозга. Цель - разобраться, как работает наше «серое вещество». Российским учёным о подобных мегапроектах - с их финансированием, организацией рабочих мест - остаётся только мечтать. Это тем более обидно, что нашей науке есть что предложить в данной области исследований. В чём убедился и корреспондент «АиФ», побывав в Институте точной механики и вычислительной техники РАН.

«Хорошометр»

Иногда по коридорам здесь ездят роботы. В магазин за сигаретами их, правда, пока не посылают. И вряд ли до этого дойдёт, считает профессор Александр Жданов, в чьей лаборатории «рождаются» умные машины, а на стене висит репродукция «Охотников на снегу» Брейгеля. Жданов убеждён: механические рабы - это «неправильный» искусственный интеллект. «Как так? - удивляюсь я. - Разве нам не нужны верные помощники в быту, которые варят и приносят кофе? Или бесстрашные покорители космоса - марсоходы?»
«Конечно нужны, - отвечает учёный, - но заметьте, всё всегда сводится к тому, чтобы заставить машины работать на себя - решать практические задачи, которые нам решать трудно или лень. Но в таком случае вокруг нас уже полным-полно интеллектуальных систем. Вот эта, - он кладёт на стол калькулятор, - пару веков назад произвела бы фурор. Есть программы, ищущие информацию, переводящие тексты, играющие в шахматы. Однако эти системы не имеют ничего общего с человеческим мозгом. Да что там человеческим! С мозгом воробья, даже мухи! Ведь они не способны обучаться, а муха способна».
И это краеугольный камень теории Жданова, его метода «автономного адаптивного управления». Пока математики и программисты пишут алгоритмы, превращающие машины в рабов, Жданов с сотрудниками создаёт системы, которые обучаются и приспосабливаются к условиям окружающей среды. Причём самостоятельно! «Вот всем очень нравятся японские человекоподобные роботы. Но кто-нибудь видел, как они учатся ходить? - вопрошает он. - Нет.

Когда компьютеры станут умнее людей?

В июле прошлого года американский изобретатель и футуролог Рэймонд Курцвейл встретился с генеральным директором корпорации «Гугл» Ларри Пейджем, чтобы показать ему черновик своей новой книги «Как создать мышление» (How to Create a Mind). Адепт искусственного интеллекта признался, что мечтает открыть фирму, которая смогла бы построить по-настоящему умный компьютер, то есть такой, чтобы понимал человеческий язык, мог делать собственные выводы и принимать решения. Но для подобного проекта потребуются наборы данных и вычислительные мощности гугломасштаба.

Г-н Пейдж согласился сотрудничать, но заметил, что маленькая компания не справится с такой задачей. Намёк был понят, и в январе с. г. знаменитый Рэй Курцвейл, который всю жизнь работал только на себя, стал техническим директором Google. «Это кульминация моего полувекового интереса к ИИ», — считает изобретатель.

По его признанию, он соблазнился не только вычислительной мощностью корпорации, но и поразительным прогрессом, которого она достигла в области так называемого глубокого обучения (deep learning). Алгоритмы глубокого обучения пытаются имитировать деятельность нейронов в новой коре головного мозга, где осуществляется около 80% мыслительных процессов. ПО учится (в самом буквальном смысле) распознавать закономерности в звуках,

Самый большой тест Тьюринга

23 июня 2012 года Алану Тьюрингу исполнилось бы 100 лет. И хотя эта дата осталось незамеченной в России (и на Хабре), ее широко отмечали в зарубежном научном сообществе. 2012 год бы провозглашен годом Алана Тьюринга. В праздновании юбилея приняли участие многочисленные университеты, научные лаборатории, ассоциации, коммерческие компании. Он включил в себя лекции, конференции, выставки, фильмы, книги, написание стихов, посвященных Тьюрингу, учреждение стипендий, а так же различные соревнование. Одно из соревнований особенно привлекло мое внимание: Turing100 — очень масштабный тест Тьюринга. Это было самое большое соревнование среди примерно 150 тестов Тьюринга, проведенных к сегодняшнему дню. Обычно в тесте Тьюринга участвуют четыре системы и четверо судей. В соревновании Turing100 приняли участие пять чат-ботов, 30 судей и 25 скрытых человек.


Turing 100 был организован Университетом Рединга (Великобритания). Университет — один из европейских центров, занимающихся искусственным интеллектом, уже проводил премию Лебнера в 2008 году. Организаторы конкурса: Кевин Ворвик и Хума Шах в данный момент участвуют в проекте RoboLaw — Регулирование новых роботизированных технологий в Европе: закон и этика для роботов.

В роли искусственных интеллектов приняли участие лауреаты премии Лебнера разных лет и

Открытие лаборатории антропоморфных роботов

Балтийский федеральный университет имени И. Канта при участии НПО «Андроидная техника» открывает уникальную научно-исследовательскую лабораторию антропоморфных робототехнических систем «Интеллектуальная робототехника».Лаборатория предоставляет возможности для нового уровня научных исследований в сфере робототехники. В основе лаборатории – антропоморфный робот AR-600 в комплексе с дополнительными модулями: «Мехатроника» (освоение мехатронных систем робота), «3D-моделирование» (отработка и создание библиотеки новых движений) и «Полигон» (площадка для испытаний). Антропоморфный робот – одна из собственных разработок НПО «Андроидная техника» и в настоящее время участвует в международных образовательных проектах России, Канады и Германии.


Перспективный проект, осуществляемый в БФУ им. И. Канта, заключается в использовании робота AR-600 в образовательном процессе будущего, который будет основан на подготовке специалистов для работы с активно развивающимися антропоморфными и интерактивными системами.

Полноразмерный антропоморфный робот AR-600 – человекоподобная высоко-адаптивная платформа, обладающая навигационным и коммуникационным искусственным интеллектом. Робот способен выполнять самостоятельно или вместе с человеком сложные логические задачи, вести простой управляемый диалог, перемещаться и ориентироваться в пространстве, заменять человека в любом виде труда и в любой сфере жизнедеятельности.

Основные технические характеристики:

DARPA строит роботов с «настоящими человеческими» мозгами

Учёные уже несколько десятков лет стремятся построить машину, которая думала бы как человек. И вот теперь они считают, что находятся всего лишь в нескольких шагах от финишной черты.

Финансируемая Пентагоном команда исследователей сконструировала крошечную машину, которая позволяет роботам действовать независимо. В отличие от традиционных систем искусственного интеллекта, которые полагаются на обычное программирование, эта машина «выглядит и «думает» как человеческий мозг», говорит профессор химии из Университета Калифорнии Джеймс Гимзевски.

Гимзевски является членом команды, которая при поддержке DARPA работала над программой «физического интеллекта». Эта технология может стать секретом, позволяющим строить полностью автономных роботов.

По его словам, данный проект не использует стандартную робототехническую начинку с интегрированными микросхемами. Сконструированное его командой устройство способно, не будучи запрограммировано подобно традиционному роботу, выполнять действия так же, как это делает человек.

Что отличает это новое устройство от любых других – так это взаимнопересекающиеся нанопроводники, которые образуют миллиарды соединений, подобно нейронам человеческого мозга, способные запоминать различную информацию. Каждое соединение представляет собой искусственный синапс. В силу сложной структуры естественного синапса, большинство прежних проектов искусственного интеллекта не могли его воспроизвести.

По словам Гимзевски, устройство «физического интеллекта» не будет требовать человеческого контроля, так, как это требует управление роботом. Возможности применения этой технологии

Baidu открыла в Кремниевой Долине лабораторию для изучения искусственного интеллекта

Китайский поисковый сервис Baidu решил заняться развитием «глубокого изучения» (deep learning) - относительно новой компьютерной науки, которая ищет способы симулирования деятельности мозга при помощи аппаратного и программного обеспечения. С этой целью в Baidu была создана целая исследовательская лаборатория.
Теперь же стало известно, что эта лаборатория, получившая название The Institute of Deep Learning (IDL) располагается на территории Кремниевой Долины в США. Выбор этого места связан с тем, что именно здесь можно получить доступ к необходимым ресурсам, в первую очередь человеческим. Лаборатория уже наняла первого специалиста по вопросам искусственного интеллекта из Купертино. До конца года планируется значительно расширить персонал IDL. Лаборатория будет заниматься исследованием компьютерных систем, которые смогут самостоятельно обучаться, как это делают люди.

По словам представителя Baidu Каи Йю (Kai Yu), компания надеется при помощи «глубокого изучения» симулировать функциональность, интеллектуальные возможности и мощь человеческого мозга.
Источник

Искусственный интеллект – родом из детства

Дмитрию Аксенову всего двадцать. В этом году в университете Бата он получит свой диплом бакалавра.

Именно для него университет впервые в своей истории сделал иск­лючение и принял студента, которому бы­ло 16 вместо положенных 18-ти. Но студентом Дмитрий оказался никудышным: занятий не посещал, так как был слишком занят. Есть даже подозрение, что в конце учебного года и Дмитрий, и университет будут рады друг от друга избавиться.

Чем же был так занят Дмитрий? А вот чем: он основал компанию London Brand Management, в которой под его руководст­вом 20 человек занимаются… искусственным интеллектом.

Дмитрий рассказал о том, как искусственный интеллект в его исполнении помогает развиваться крупнейшим брендам в мире, как правильно продавать свои разработки крупным компаниям и о том, что на рынке труда в сфере IT не хватает не только рабочих мест, но и подходящих специалистов.

С чего начинаются айтишники

Психологи не зря говорят, что в человеке все идет из детства. Когда Диме было семь лет, родители подарили ему компьютер, на котором можно было программировать, и конструктор «Лего». С этих игрушек и началось его увлечение искусственным интеллектом и роботами. Соединив игрушки вместе по такому же принципу, как машинка присоединяется к пульту дистанционного управления, он проводил с ними дни и ночи, пытаясь на­учить поделки из конструктора самостоятельно управлять собой через компьютер и, на­пример, объезжать углы. В итоге это увлечение пере­росло в полномасштабные занятия искусственным интеллектом. Когда ему было 16, Дима по­бедил на всех региональных соревнованиях, а также в со­ревновании «Шаг в будущее» при МГТУ им. Баумана. По­этому его отправили в Лондон представлять Россию на международном конкурсе молодых исследователей. Дима вспоминает: «На конкурс я привез робота, у которого был ис­кусственный интеллект: он мог распознавать объекты, звуки и ориентироваться в пространстве. В частности – ездить по комнате и собирать разбросанные кубики разного цвета, а потом вык­ладывать из них флаги Рос­сии и Великобритании».

Кстати, когда Дима впервые приехал в Великобританию, на границе с ним случилась за­бав­ная