Люди VS искусственный интеллект

В июле 2012 года к генеральному директору всем известной компании Google Ларри Пейджу обратился Реймонд Курцвейл, футуролог. На этой встрече он предложил Пейджу почитать готовые главы его будущей книги «How to Create a Mind» – «Как создать мышление». Курцвейл сказал, что его мечта открыть фирму, которая смогла бы построить компьютер, который будет понимать и распознавать человеческий язык, а также обрабатывать данные и принимать самостоятельные решения. Но на осуществление подобного задания необходима вычислительная мощь Google и его огромная база данных.

Пейджа заинтересовал этот проект, и через полгода, в январе 2013 г. Курцвейл становится техническим директором Google. По словам самого Курцвейла его привлекла не только вычислительная мощность Google, но и успехи этой компании в области так называемого, deep learning , или глубокого обучения.

Алгоритмы глубокого обучения имитируют деятельность нейронов неокортекса, или новой коры головного мозга, в которой осуществляется более 80% всех мыслительных процессов. Такие попытки принимались и много лет назад, но сейчас они все более и более успешные, так как мощность компьютеров растет, а математические формулы совершенствуются.

В июне прошлого года системе deep learning было продемонстрировано более 10 млн. видео с YouTube, после этого система стала вдвое лучше распознавать видео с кошками и прочим, нежели чем другие программы.

В октябре на лекции, проводимой в Китае директор по исследованиям Microsoft, по имени Рик Рашид продемонстрировал программное обеспечение, которое распознавало его речь и переводило его в письменный английский текст с небольшой погрешностью в 7%, после чего текст переводился на китайский и синтезировал его голос так, что получалось, будто это сам

Шесть признаков грядущего восстания машин

Каждые несколько недель появляются новости об очередном прорыве в робототехнике. Роботы тестируют костюмы химзащиты, спасают людей, даже могут составить отличную компанию одинокому холостяку. Термин «робототехника» охватывает огромный список технологий, промышленности и научных исследований. Но некоторые из роботов желают стать людьми с пугающей настойчивостью.

Вкупе эти роботы провоцируют определенные беспокойства в массах. Прочитайте нижеследующий текст и ответьте на вопрос: действительно ли революция в мире роботов происходит на наших глазах? Смогут ли повелители роботов будущего, спустя 100 лет, оглянуться назад и вспомнить эти строки, пустив скупую нефтяную слезу?

Отличие разума от искусственного интеллекта (Мнение)

Рассудок человека - аналог искусственного интеллекта. По образу и подобию своего рассудка человек создавал искусственный интеллект для автоматических устройств, роботов, компьютеров, вычислительных машин.

Логические операции, ввод информации и вывод, генерация случайных переменных для поиска различных вариантов решения задачи - всё это человек взял из своего рассудка и перенёс в системы управления машинами.

Необходимость создания искусственного интеллекта обусловлена маломощностью человеческого рассудка. Рассудок очень мало делает операций в секунду для обработки информации, очень малый объем информации в оперативной памяти и, самое главное, совершает много ошибок, неточный в выводе информации. Как создавались грузоподъемные механизмы и высокоскоростные транспортные средства - ровно такая же необходимость была в создании искусственного интеллекта. Машины увеличивают возможности человека в преобразовании и управлении миром.

База данных, вычислительные возможности рассудка измеряются при помощи IQ. Но IQ вовсе не показатель разума человека, его истинных мыслительных способностей. Наоборот, слишком быстрый рассудок мешает разуму. И индивид с высоким IQ вовсе не претендует на умного человека, на мудреца. Если было бы всё дело в рассудке, то биологическая   эволюция давно

РЭЙ КУРЦВЕЙЛ И ЕГО ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В GOOGLE

Google всегда была за искусственный интеллект, поэтому ни для кого не стало сюрпризом, когда Рэй Курцвейл, один из ведущих специалистов в этой области, присоединился к компании. Случилось это в конце прошлого года. Тем не менее у многих работников поискового гиганта брови поползли наверх, когда Курцвейл, заявил, что может создать искусственный разум.

Добавьте ко всему этому то, что следующим наемным работником поисковика стал Джеффри Хинтон — «крестный отец» компьютерных нейронных сетей. Похоже, Google обзавелась самыми смелыми разработчиками искусственного интеллекта. Кто-то сочтет это захватывающим, кто-то — тревожным. Кто-то — и тем, и другим.

Во вторник Курцвейл устроил небольшой сбор в Google, приуроченный к грядущему фильму Уилла Смита «После нашей эры» (After Earth), по-видимому, связав футуристический концепт фильма с настоящим футуризмом. Обсуждение затронуло вопросы о необходимости космических путешествий и разрешение мировых энергетических проблем с помощью солнечной энергии. После того как все участники разошлись, Курцвейл дал небольшое интервью журналу Wired, которое мы вам и представляем.

Wired: Только что закончилась «гугловская» тусовка, а Уилл Смит сказал, что у него есть экземпляр вашей книги, потому что он снимается во всяких научно-фантастических фильмах. Какой вы видите научную фантастику?

Рэй Курцвейл: Фантастика представляется отличной возможностью спекулировать на том, что может случиться. Мне, как футурологу, она подбрасывает сценарии. Но создатели фантастики плохо оценивают временные рамки и другие вещи. В этом фильме, например, персонажи возвращаются на Землю спустя тысячу лет и видят, что биологическая эволюция зашла так далеко, что животные стали совсем другими. Это не реалистично. Кроме того, существует плохая традиция превозносить опасности развития науки над ее преимуществами, отсюда и драматический сюжет. Множество фильмов об искусственном интеллекте предполагают, что ИИ будет очень умным, но ему будет

Научить робота. Российские ученые смоделировали «аппарат эмоций»

В Институте точной механики и вычислительной техники РАН построили прототип самообучаемого робота

США объявили о старте масштабного проекта по исследованию мозга. Цель - разобраться, как работает наше «серое вещество». Российским учёным о подобных мегапроектах - с их финансированием, организацией рабочих мест - остаётся только мечтать. Это тем более обидно, что нашей науке есть что предложить в данной области исследований. В чём убедился и корреспондент «АиФ», побывав в Институте точной механики и вычислительной техники РАН.

«Хорошометр»

Иногда по коридорам здесь ездят роботы. В магазин за сигаретами их, правда, пока не посылают. И вряд ли до этого дойдёт, считает профессор Александр Жданов, в чьей лаборатории «рождаются» умные машины, а на стене висит репродукция «Охотников на снегу» Брейгеля. Жданов убеждён: механические рабы - это «неправильный» искусственный интеллект. «Как так? - удивляюсь я. - Разве нам не нужны верные помощники в быту, которые варят и приносят кофе? Или бесстрашные покорители космоса - марсоходы?»
«Конечно нужны, - отвечает учёный, - но заметьте, всё всегда сводится к тому, чтобы заставить машины работать на себя - решать практические задачи, которые нам решать трудно или лень. Но в таком случае вокруг нас уже полным-полно интеллектуальных систем. Вот эта, - он кладёт на стол калькулятор, - пару веков назад произвела бы фурор. Есть программы, ищущие информацию, переводящие тексты, играющие в шахматы. Однако эти системы не имеют ничего общего с человеческим мозгом. Да что там человеческим! С мозгом воробья, даже мухи! Ведь они не способны обучаться, а муха способна».
И это краеугольный камень теории Жданова, его метода «автономного адаптивного управления». Пока математики и программисты пишут алгоритмы, превращающие машины в рабов, Жданов с сотрудниками создаёт системы, которые обучаются и приспосабливаются к условиям окружающей среды. Причём самостоятельно! «Вот всем очень нравятся японские человекоподобные роботы. Но кто-нибудь видел, как они учатся ходить? - вопрошает он. - Нет.

Когда компьютеры станут умнее людей?

В июле прошлого года американский изобретатель и футуролог Рэймонд Курцвейл встретился с генеральным директором корпорации «Гугл» Ларри Пейджем, чтобы показать ему черновик своей новой книги «Как создать мышление» (How to Create a Mind). Адепт искусственного интеллекта признался, что мечтает открыть фирму, которая смогла бы построить по-настоящему умный компьютер, то есть такой, чтобы понимал человеческий язык, мог делать собственные выводы и принимать решения. Но для подобного проекта потребуются наборы данных и вычислительные мощности гугломасштаба.

Г-н Пейдж согласился сотрудничать, но заметил, что маленькая компания не справится с такой задачей. Намёк был понят, и в январе с. г. знаменитый Рэй Курцвейл, который всю жизнь работал только на себя, стал техническим директором Google. «Это кульминация моего полувекового интереса к ИИ», — считает изобретатель.

По его признанию, он соблазнился не только вычислительной мощностью корпорации, но и поразительным прогрессом, которого она достигла в области так называемого глубокого обучения (deep learning). Алгоритмы глубокого обучения пытаются имитировать деятельность нейронов в новой коре головного мозга, где осуществляется около 80% мыслительных процессов. ПО учится (в самом буквальном смысле) распознавать закономерности в звуках,

Самый большой тест Тьюринга

23 июня 2012 года Алану Тьюрингу исполнилось бы 100 лет. И хотя эта дата осталось незамеченной в России (и на Хабре), ее широко отмечали в зарубежном научном сообществе. 2012 год бы провозглашен годом Алана Тьюринга. В праздновании юбилея приняли участие многочисленные университеты, научные лаборатории, ассоциации, коммерческие компании. Он включил в себя лекции, конференции, выставки, фильмы, книги, написание стихов, посвященных Тьюрингу, учреждение стипендий, а так же различные соревнование. Одно из соревнований особенно привлекло мое внимание: Turing100 — очень масштабный тест Тьюринга. Это было самое большое соревнование среди примерно 150 тестов Тьюринга, проведенных к сегодняшнему дню. Обычно в тесте Тьюринга участвуют четыре системы и четверо судей. В соревновании Turing100 приняли участие пять чат-ботов, 30 судей и 25 скрытых человек.


Turing 100 был организован Университетом Рединга (Великобритания). Университет — один из европейских центров, занимающихся искусственным интеллектом, уже проводил премию Лебнера в 2008 году. Организаторы конкурса: Кевин Ворвик и Хума Шах в данный момент участвуют в проекте RoboLaw — Регулирование новых роботизированных технологий в Европе: закон и этика для роботов.

В роли искусственных интеллектов приняли участие лауреаты премии Лебнера разных лет и

Открытие лаборатории антропоморфных роботов

Балтийский федеральный университет имени И. Канта при участии НПО «Андроидная техника» открывает уникальную научно-исследовательскую лабораторию антропоморфных робототехнических систем «Интеллектуальная робототехника».Лаборатория предоставляет возможности для нового уровня научных исследований в сфере робототехники. В основе лаборатории – антропоморфный робот AR-600 в комплексе с дополнительными модулями: «Мехатроника» (освоение мехатронных систем робота), «3D-моделирование» (отработка и создание библиотеки новых движений) и «Полигон» (площадка для испытаний). Антропоморфный робот – одна из собственных разработок НПО «Андроидная техника» и в настоящее время участвует в международных образовательных проектах России, Канады и Германии.


Перспективный проект, осуществляемый в БФУ им. И. Канта, заключается в использовании робота AR-600 в образовательном процессе будущего, который будет основан на подготовке специалистов для работы с активно развивающимися антропоморфными и интерактивными системами.

Полноразмерный антропоморфный робот AR-600 – человекоподобная высоко-адаптивная платформа, обладающая навигационным и коммуникационным искусственным интеллектом. Робот способен выполнять самостоятельно или вместе с человеком сложные логические задачи, вести простой управляемый диалог, перемещаться и ориентироваться в пространстве, заменять человека в любом виде труда и в любой сфере жизнедеятельности.

Основные технические характеристики:

DARPA строит роботов с «настоящими человеческими» мозгами

Учёные уже несколько десятков лет стремятся построить машину, которая думала бы как человек. И вот теперь они считают, что находятся всего лишь в нескольких шагах от финишной черты.

Финансируемая Пентагоном команда исследователей сконструировала крошечную машину, которая позволяет роботам действовать независимо. В отличие от традиционных систем искусственного интеллекта, которые полагаются на обычное программирование, эта машина «выглядит и «думает» как человеческий мозг», говорит профессор химии из Университета Калифорнии Джеймс Гимзевски.

Гимзевски является членом команды, которая при поддержке DARPA работала над программой «физического интеллекта». Эта технология может стать секретом, позволяющим строить полностью автономных роботов.

По его словам, данный проект не использует стандартную робототехническую начинку с интегрированными микросхемами. Сконструированное его командой устройство способно, не будучи запрограммировано подобно традиционному роботу, выполнять действия так же, как это делает человек.

Что отличает это новое устройство от любых других – так это взаимнопересекающиеся нанопроводники, которые образуют миллиарды соединений, подобно нейронам человеческого мозга, способные запоминать различную информацию. Каждое соединение представляет собой искусственный синапс. В силу сложной структуры естественного синапса, большинство прежних проектов искусственного интеллекта не могли его воспроизвести.

По словам Гимзевски, устройство «физического интеллекта» не будет требовать человеческого контроля, так, как это требует управление роботом. Возможности применения этой технологии

Baidu открыла в Кремниевой Долине лабораторию для изучения искусственного интеллекта

Китайский поисковый сервис Baidu решил заняться развитием «глубокого изучения» (deep learning) - относительно новой компьютерной науки, которая ищет способы симулирования деятельности мозга при помощи аппаратного и программного обеспечения. С этой целью в Baidu была создана целая исследовательская лаборатория.
Теперь же стало известно, что эта лаборатория, получившая название The Institute of Deep Learning (IDL) располагается на территории Кремниевой Долины в США. Выбор этого места связан с тем, что именно здесь можно получить доступ к необходимым ресурсам, в первую очередь человеческим. Лаборатория уже наняла первого специалиста по вопросам искусственного интеллекта из Купертино. До конца года планируется значительно расширить персонал IDL. Лаборатория будет заниматься исследованием компьютерных систем, которые смогут самостоятельно обучаться, как это делают люди.

По словам представителя Baidu Каи Йю (Kai Yu), компания надеется при помощи «глубокого изучения» симулировать функциональность, интеллектуальные возможности и мощь человеческого мозга.
Источник

Искусственный интеллект – родом из детства

Дмитрию Аксенову всего двадцать. В этом году в университете Бата он получит свой диплом бакалавра.

Именно для него университет впервые в своей истории сделал иск­лючение и принял студента, которому бы­ло 16 вместо положенных 18-ти. Но студентом Дмитрий оказался никудышным: занятий не посещал, так как был слишком занят. Есть даже подозрение, что в конце учебного года и Дмитрий, и университет будут рады друг от друга избавиться.

Чем же был так занят Дмитрий? А вот чем: он основал компанию London Brand Management, в которой под его руководст­вом 20 человек занимаются… искусственным интеллектом.

Дмитрий рассказал о том, как искусственный интеллект в его исполнении помогает развиваться крупнейшим брендам в мире, как правильно продавать свои разработки крупным компаниям и о том, что на рынке труда в сфере IT не хватает не только рабочих мест, но и подходящих специалистов.

С чего начинаются айтишники

Психологи не зря говорят, что в человеке все идет из детства. Когда Диме было семь лет, родители подарили ему компьютер, на котором можно было программировать, и конструктор «Лего». С этих игрушек и началось его увлечение искусственным интеллектом и роботами. Соединив игрушки вместе по такому же принципу, как машинка присоединяется к пульту дистанционного управления, он проводил с ними дни и ночи, пытаясь на­учить поделки из конструктора самостоятельно управлять собой через компьютер и, на­пример, объезжать углы. В итоге это увлечение пере­росло в полномасштабные занятия искусственным интеллектом. Когда ему было 16, Дима по­бедил на всех региональных соревнованиях, а также в со­ревновании «Шаг в будущее» при МГТУ им. Баумана. По­этому его отправили в Лондон представлять Россию на международном конкурсе молодых исследователей. Дима вспоминает: «На конкурс я привез робота, у которого был ис­кусственный интеллект: он мог распознавать объекты, звуки и ориентироваться в пространстве. В частности – ездить по комнате и собирать разбросанные кубики разного цвета, а потом вык­ладывать из них флаги Рос­сии и Великобритании».

Кстати, когда Дима впервые приехал в Великобританию, на границе с ним случилась за­бав­ная

Slate: на самом деле Google хочет стать компьютером из Star Trek

15.04.2013, 14:49  

Степан Опалев

0

Google хочет стать компьютером из Star Trek, утверждается в свежем фичере Slate. Работники поискового гиганта давно говорят о том, что их вдохновляет Star Trek, – примерно с 2010 года, пишет автор статьи Фархад Манджу; но до недавнего времени впечатления, что они это всерьез, а не из маркетинговых соображений, не создавалось. В конце концов, Google – «компания самых больших ботанов», говорит Манджу, так что ничего удивительного в том, что они постоянно твердят о своем сходстве со знаменитой кинофраншизой о космических приключениях, нет. Однако когда в марте вице-президент Google Амит Сингхал заявил, что Star Trek – его любимое шоу, а «судьба Google в том, чтобы стать компьютером из Star Trek, и это то, что мы строим», Манджу понял, что это они всерьез.

«К примеру, мы можем сказать: "Капитан Кирк никогда не доставал клавиатуру, чтобы задать вопрос", – объясняет Сингхал в интервью Манджу, почему Google ставит во главу угла голосовое взаимодействие с девайсами. – Компьютер из Star Trek активно опирается на речь, и если мы хотим достичь своей цели, мы должны убрать барьер распознавания речи и искусственного интеллекта». 

Google хочет перестать быть обычной «поисковой машиной», поскольку у нее много изъянов. Во-первых, она не дает ответ на ваш вопрос, а только ссылки на ответы на ваш вопрос. Во-вторых, она не понимает естественный язык, и вы вынуждены формулировать запросы на ее корявом механистичном языке. В-третьих, ей необходимо, чтобы вы задали ей вопрос – она не умеет самостоятельно снабжать вас информацией тогда, когда эта информация вам нужна. Идеальную «поисковую машину», которой Google обязательно станет, Сингхал описывает так:

«Вы задаете вопрос и получаете точный правильный ответ, один правильный ответ – и иногда машина говорит вам что-то заранее, даже до того, как вы спросили». 

Преобразование Google в компьютер из Star Trek займет годы (от трех до пяти, обещает

Последствия создания искусственного интеллекта

Давайте представим, что же может произойти после реального появления искусственного интеллекта. При текущей скорости прогресса первые дни после этого события могут стать самым опасным временем в истории человечества.

Интеллектуальные Системы

Наступит эра господства слабого и ограниченного искусственного интеллекта, очень опасной комбинации, которая сможет нанести непоправимый ущерб существующей цивилизации. Именно поэтому мы должны быть готовы к такому развитию событий.

Для начала, давайте определимся со значением некоторых терминов. Технологическая сингулярность, о которой многие наверняка уже слышали, представляет собой гипотетический момент появления рекурсивного улучшения искусственного интеллекта (искусственный сверхразум), значительно превосходящего человеческий или развития могучего, подобного человеческому, искусственного интеллекта (ИИ). Особое беспокойство вызывает возрастание использования слабого ИИ в качестве экспертной системы, соответствующей человеческому интеллекту или даже превосходящей его, в конкретной узконаправленной области. Следствием этого может стать независимая и бесконтрольная работа этих систем.

Сингулярность

Под понятием сингулярности зачастую ошибочно понимают искусственный интеллект, который просто умнее человека. Однако, это не так. Большая часть из созданных образцов ИИ уже превышают человеческие возможности. Однако современный искусственный интеллект недостаточно сложный и продвинутый, чтобы причинить значительный ущерб инфраструктуре человечества. Проблемы появятся, когда в случае сингулярности искусственный интеллект начнет многократно улучшать самого себя.

По словам математика Ирвина Джона Гуда (I. J. Good), событие сингулярного перехода будет подобно интеллектуальному взрыву, который действительно, как бомба, поразит нас. Контроль человека над машинами

Petman от Boston Dynamics готов к несению службы

Boston Dynamics опубликовала видеоролик, на котором показан человекоподобный робот Petman в момент выполнения им своих непосредственных обязанностей — тестирования спецодежды. На этом видео Petman проверяет костюм химзащиты и противогаз. Сенсоры, установленные на его теле регистрируют утечки внутри костюма, а его «кожа» имитирует тепло и потоотделение человека, чтобы условия теста были максимально приближены к реальным. В отличие от людей, Petman способен делать это целый день напролёт, да и отравляющие вещества, от которых должен защищать костюм, можно использовать настоящие — в этом и состоит главная ценность робота для военных.


\Источник

От автоматической обработки текста к машинному пониманию

Мы публикуем стенограмму и видеозапись лекции, прочитанной директором по лингвистическим исследованиям компании ABBYY, заведующим кафедрами компьютерной лингвистики РГГУ и МФТИ, председателем оргкомитета ведущей российской конференции по компьютерной лингвистике «Диалог» Владимиром Селегеем  в рамках цикла «Компьютерная лингвистика» Института лингвистики РГГУ и Лектория Политехнического музея 9 октября 2012 г. в Лектории Политехнического музея.

Ученый рассказал о том, чем отличаются лингвистический и инженерный подходы к задачам автоматической обработки текста, о соотношении компьютерной лингвистики (1) как применения созданных лингвистами предельно формализованных, полных и непротиворечивых моделей и теорий и компьютерной лингвистики (2) как технологии и методологии решения конкретных задач, возникающих из практики использования языка в современных компьютерах, о том, как эволюционировали эти понимания.

Текст лекции

 Добрый день. Мы начинаем цикл лекций, объединенных названием «Компьютерная лингвистика». Главная задача этой лекции – разобраться в том, о чем будет этот цикл, потому что это, наверное, очевидно не всем собравшимся. А у тех, кому это очевидно, могут оказаться

ИНТЕРВЬЮ РОДЖЕРА ПЕНРОУЗА: Почему искусственный интеллект невозможен

Почему искусственный интеллект невозможен, что было до большого взрыва и насколько безумна квантовая механика? Сэр Роджер Пенроуз — великий британский математик, физик, философ и популяризатор науки — прибыл в Россию и дал первое и единственное интервью корреспонденту Радио Свобода Сергею Добрынину.

Источник