Живым подобные

В ближайшие три года тайваньско-китайский гигант микроэлектроники Hon Hai Precision Industry, более известный как Foxconn, планирует обзавестись миллионом роботов для своих цехов. Компания, на которую сейчас трудятся 1,2 млн рабочих, вынуждена делать ставку на роботов, преследуемая бесконечными скандалами из‑за использования детского труда, низких зарплат и невыносимых бытовых условий, в которых существуют ее рабочие. К чему то и дело расхлебывать проблемы с персоналом и терпеть постоянные инспекции, если можно круглосуточно гнать конвейер, поставив к нему бездушные машины? Роботам не требуются благоустроенное общежитие, обеденный перерыв и отпускные, их не беспокоит, витают ли над ними ядовитые пары. А еще они работают гораздо быстрее человека.

Новость от Foxconn замечательно характеризует текущее состояние робототехники. Пусть не так быстро и не так эффектно, как рассчитывали писатели-фантасты в 1940-е и 1950-е годы, но роботы просочились в нашу жизнь и теперь окружают нас повсюду.

Вот они играют музыку: новозеландская группа The Trons, созданная музыкантом-экспериментатором Грегом Локом из попавшихся под руку деталей, долбит по ударным, бряцает на гитарах, отжигает на клавишных и даже поет. Звезд с неба The Trons не хватает, но в жанре инди-рока (альтернативный, независимый рок) заметна. И даже поклонники есть! Согласно легенде, одного из механических участников группы как-то приглашали на свидание.

Вот роботы заботятся о чистоте: компания iRobot, начинавшая десять лет назад с робопылесоса Roomba, процветает. Она сильно расширила линейку и продала уже более шести миллионов модификаций Roomba и автоматических уборщиков на его основе. Кстати, это именно ее PackBot первым вошел в реакторный зал «Фукусимы-1» после аварии в 2011 году, а многотысячная армия роботов этой модели трудится на американских военных в Ираке и Афганистане, помогая

Indigo: интеллектуальный персональный помощник на смартфоне

… работает на Android и Windows Phone 8.

Персональные помощники на смартфонах представлять не надо: Siri на iPhone и Google Now на Android — вот самые известные, и, пожалуй, самые «умные».

Indigo — новая попытка наделения коммуникаторов основам искусственного интеллекта. Новинка работает на платформах Google Android и Microsoft Windows Phone 8.

Виртуальный ассистент Indigo, вышедший из стен Artificial Solutions, специализирующейся на технологиях естественного языка, понимает вопросы и просьбы, оформленные совершенно нормальным образом. Если спросить у Indigo «Какая сейчас погода в Праге?», он, понятное дело, выдаст прогноз погоды в пражской столице. Следующая просьба типа «Найди кинотеатры там» покажет желаемое, причем именно в Праге, ведь помощник уже знает, что речь идет об

Не искусственный интеллект

Севастопольский изобретатель Сергей Петрович Ушаков, мой постоянный оппонент в спорах о возможности создания искусственного интеллекта, равного человеческому, с уверенностью утверждал: «Возможно». А на мои возражения, что интеллект человека включает духовное начало, которое может лежать за пределами нашей физиологии и действовать по законам, не доступным простому физическому воспроизводству, он обычно парировал: «Создавать духовное начало и не нужно; для многих научно-технических задач в сфере управления достаточно иметь машину, умеющую с огромной скоростью думать, принимать правильные нестандартные решения и самообучаться». Но тогда такая «бездушная» машина, возражал я, однажды может выйти из-под контроля...

В 2011 году он ушел из жизни в возрасте 76 лет, не реализовав многие замечательные идеи.

Об участи «пророков в своем отечестве»

Сергей Петрович не любил теоретические споры. Он был изобретателем, прагматиком и имел, как говорят, «золотые руки», поэтому все утверждения привык воплощать в реальность. Его хобби — системы с искусственным интеллектом. Этим он занимался параллельно со службой в армии в качестве специалиста по ракетно-ядерным системам, участвуя во многих научно-технических проектах еще в далеких 50—70-х, когда большинство технарей считало событием самостоятельно собрать из пяти деталей радиоприемник.

В Севастополе также работал над секретными проектами в дельфинарии. Немало его авторских свидетельств на изобретения, которые содержат лишь порядковый номер и имя автора, внедрены в системах и работали на обороноспособность страны. Однако есть немало его предложений (по меньшей мере одно удивительное изобретение и одно открытие), не получивших признания. Причины банальны: находили поводы либо в терминологии, либо имелись претензии к формуле открытия, чтобы отклонить такие заявки (1974—1978 гг.).

Позже, в 2002 году, в The Independent мне попалась статья Стива Коннора со ссылкой на журнал Nature об открытии двух групп американских ученых, удивительно напомнившем работу С.П.Ушакова.

Две группы исследователей независимо друг от друга в течение нескольких дней наблюдали, как в мозгу взрослой мыши вытягиваются и сокращаются по краям нервных клеток (нейронов) микроскопические отростки – синапсы. Ученые предположили, что эта активность – реакция на воспоминания и впечатления, появляющиеся у мыши при освоении новой среды. Следовательно, мозг не статичен, а постоянно развивается, накапливая опыт. Пол Адамс, нейробиолог из Нью-Йорка, сказал, что эти открытия – убедительное свидетельство необходимости пересмотра концепции деятельности мозга.

АЗУ Ушакова – изоморфная память

В 1999 году Сергей Петрович принес мне материалы по своему непризнанному изобретению и попросил посодействовать в их публикации, чтобы найти партнеров или спонсоров для практической реализации его идей в различных системах с элементами искусственного интеллекта, где требуются распознавание образов, речи, электронный перевод и прочее. Название заявки на открытие поначалу показалось мудреным: «Свойство неупорядоченного множества взаимно пересекающихся проводников информации в процессе обучения

Искусственный интеллект заставил Бетховена перевернуться в гробу

На престижном музыкальном фестивале в Плимуте публике представили композицию, сочиненную компьютерной программой. Произведение было вплетено в 7-ю симфонию Бетховена. Появилось оно в результате эксперимента – кибернетики изучили эмоциональные реакции человеческого головного мозга на разные звуки.

Используя искусственный интеллект, программа сделала ремикс второй части 7-й симфонии Бетховена, которую и исполнил симфонический оркестр на Фестивале современной музыки. Исследователи проиграли часть произведения немецкого композитора трем участникам эксперимента, в то время как они находились в аппарате МРТ. Таким образом, ученым записали реакцию мозга на этот шедевр классической музыки. Затем компьютер проанализировал полученные результаты и написал мелодию, которая должна была вызвать у людей точно такие же эмоции. Некоторые критики съязвили, что Бетховен перевернулся в гробу в день этого эксперимента, поскольку сам он писал музыку благодаря Божьей искре, а не набору зашифрованных комбинаций. 

Проектом, который уже сравнивают с программой от IBM Deep Blue для игры в шахматы с компьютером, в настоящее время руководит доктор Эдуардо Миранда, профессор Междисциплинарного центра Университета Плимута. Он занимается изучением композиторских возможностей компьютера. Также в проекте участвует доктор Славомир Насуто, профессор

Когда машины станут действительно умными?

Ученые на протяжении вечности мечтают о машинах, которые будут думать, учиться и разговаривать, как человек. Смартфоны и компьютеры действительно умеют многое. Но являются ли они умными? И что такое, собственно, интеллект? У разных ученых разный подход и разные идеи для создания искусственного интеллекта. Некоторые крупные ученые считают, что эра "умных машин недалека", другие же настроены скептически...

Тысячелетиями изобретатели и исследователи мечтают о машинах, которые смогут думать, учиться и разговаривать так же, как человек. С началом эры компьютеров это казалось лишь вопросом времени, когда машина начнет работать так же умно, как человек – только быстрее и без ошибок.

В конце концов, компьютеры всегда были быстрее в математике, чем любой человек, считающий в уме. Поэтому математик Марвин Мински в 50-е годы придумал особый термин – «искусственный интеллект», сокращенно ИИ.

Тем временем компьютеры становились все быстрее, но становились ли они тем самым умнее? Человек с низким интеллектом, вероятно, никогда в жизни не выиграет партию в шахматы, но он, к примеру, может водить автомобиль или распознавать, грустен другой человек или счастлив. С другой стороны, существуют компьютеры, которые способны победить даже сильнейших шахматных гроссмейстеров, но в то же время у них полностью отсутствуют элементарные способности.

Что же такое интеллект?

Но интеллект – это нечто большее, чем способность быстро считать и быстро выполнять логические задачи по алгоритму. Креативность, способность к обучению, интуиция, поведение в новых ситуациях и с другими людьми, быстрая классификация новых ощущений – то, что для человека является само собой разумеющимся, компьютер может пока воспроизводить лишь частично.

Поэтому искусственный интеллект завоевывает повседневную жизнь лишь по чуть-чуть: в

Обама выделит на "Коннектом человека" три миллиарда долларов

Администрация Белого дома намерена запустить масштабное исследование головного мозга в проекте, который уже назвали проектом Геном человека в нейробиологии, сообщает Discovery News. По созвучию с геномом вся совокупность нейрональных связей названа коннектомом.

В рамках проекта в течение 10 лет будет изучаться человеческий разум и обеспечивающие его нейронные связи.

Как стало известно The New York Times, в проект будут вовлечены федеральные агентства, частные фонды и коллективы нейробиологов и нанотехнологов, которые объединят усилия для достижения прогресса в понимании работы миллиардов нейронов головного мозга и проникновения в механизмы восприятия, осознанных действий и собственно сознания.

Задачей-максимум для исследователей, которые будут участвовать в проекте, является разработка технологий, позволяющих познать природу болезней Альцгеймера и Паркинсона и им подобных, а также найти лечение для различных душевных заболеваний.

Кроме того, проект может стать важным этапом на пути создания искусственного интеллекта.

По подсчетам исследователей, занимавшихся планированием проекта, из федерального бюджета на Коннектом каждый год в течение ближайших 10 лет должно выделяться около 300 миллионов долларов. Обоснованием этого является, в частности, получение новых данных,

Ученые обучают робота iCub языку

Ученые университета Хартфордшира решили исследовать процесс обучения языку на роботе.

Для изучения был выбран робот DeeChee iCub robot Child. Итальянский iCub является аппаратным проектом с открытым кодом, позиционируемый как когнитивная гуманоидная роботизированная платформа. Проект, целью которого является выяснить, способны ли машины развивать языковые навыки подобно людям, носит название iTalk.

Роботы, которые могут общаться с людьми, уже не новинка, для этого достаточно загрузить соответствующие программы. Цель же данных исследований заключается именно в процессе обучения машины, ученые хотят знать, как робот сможет самостоятельно развить языковые навыки.

Ученые будут преподавать роботу DeeChee iCub язык так, как родители обучают своих маленьких детей. Сначала ребенок различает простые звуки, не имея никакого представления о понятии «слово», и ассоциирует звук с каким-то действием, предметом или явлением.

DeeChee уже научился повторять слоги за своим учителем, и ученые считают, что это серьезный шаг, который приближает робота к самостоятельному формированию слов.

Интересно, как ученые смогут объяснить машине значения этих слов, что, кстати, является уже другим этапом проекта iTalk.

Игры искусственного разума

«Может ли машина мыслить?» - это классический вопрос, уже ставший анекдотом. Но создание разумного компьютера и изучение природы человеческого мозга всерьёз волнует современных учёных. О международных исследованиях на грани нейрофизиологии и компьютерного моделирования в области психических процессов рассказал старший научный сотрудник Института философии и права СО РАН доктор философских наук Дмитрий Владимирович Винник на лекции в рамках Дней Российской науки.  

«Является ли мозг компьютером? И каким именно? Есть два момента: на какой логике основан «мозг как машина» и какова его элементная база - это спорные, нерешённые философские вопросы. Мне хотелось бы привлечь к ним внимание», - сообщил Винник на научно-популярной лекции для школьников.

Споры начались с момента, когда Алан Тьюринг создал первый прототип мозга, известный нам как машина Тьюринга. Она представляла собой устройство с бесконечной лентой, на которую записываются любые комбинации единиц и нулей, с возможностью стирания предыдущего значения и введением новых данных. По сути, любую компьютерную программу можно разложить до этого уровня, и она будет работать. Но мозг не таков. Бинарная система не соответствует сложным процессам, происходящим в нашем разуме. Однако это исследование позволило утверждать, что мозг является вычислительной машиной. Вопросы, на каких принципах она устроена и какую логику использует, являются для учёных основными. По наиболее популярной версии «рабочим» элементом человеческого мозга, если

Раскрыт секрет распознавания голоса в Android

Разработчики мобильной операционной системы Android поделились некоторыми деталями относительно распознавания голоса. Как выяснилось, в основе технологии лежат искусственные нейронные сети, которые не просто определяют содержание сказанных фраз, но и учатся с каждым новым распознаванием.

Трудно поверить, но технологии, которые считались передним краем науки в 80-х годах прошлого века, сегодня стали обыденной реальностью. За счет внедрения нейронных сетей в Android 4.1 разработчикам удалось повысить точность распознавания речи на целых 25% по сравнению с предыдущими версиями. Эта цифра имеет и прямое практическое значение – Android-аппараты сегодня на самом деле предлагают самое точное распознавание голосового ввода, причем качество все время растет.

За революцию в распознавании голоса можно благодарить двоих крупных исследователей, которые проделали огромную работу (вместе с коллегами) по созданию уникальной нейросети на базе вычислительных ресурсов компании Google: Винсента Ванхоука (Vincent Vanhoucke) и Джеффа Дина (Jeff Dean). Кроме того, теоретическую основу для нынешних технологий заложил Джеффри Хинтон (Geoffrey Hinton), профессор университета Торонто, когда он со своей командой в 2006 г. открыл способ построения многоуровневых нейросетей, гораздо

Интервью со специалистом по искусственному интеллекту Михаилом Бурцевым

И. МАКСУТОВ: Сегодня мы говорим с Михаилом Бурцевым, с нейроученым, кандидатом физико-математических наук, заведующим лабораторией нейроинтеллекта и нейроморфных систем «Курчатовского института», об искусственном интеллекте, о том, как искусственный интеллект создается, как он моделируется, каковы перспективы исследования этой непростой темы. Здравствуй, дорогой!

М. БУРЦЕВ: Добрый день.

И. МАКСУТОВ: Давай сначала разберемся с тем, что такое искусственный интеллект?

М. БУРЦЕВ: Если мы обратимся к главному источнику знаний для современного простого человека Википедии, искусственный интеллект – это, с одной стороны, некоторые интеллектуальные машины. А также область науки, направления исследования которой пытается создать такие машины.

И. МАКСУТОВ: Мы проведем небольшое голосование. Боитесь ли вы создания искусственного интеллекта? Может ли он нам чем-то угрожать? Мы голосование запустили. Есть два способа определения искусственного интеллекта….

М. БУРЦЕВ: Это не два способа определения. Это понятие относится к двум вещам. Первое - к результату, к некоторому интеллекту, который мы можем видеть в машине.

И. МАКСУТОВ: Например?

М. БУРЦЕВ: Робот, который будет вести себя как человек. С другой стороны, это научная деятельность, которая направлена на создание такого интеллекта.

И. МАКСУТОВ: Речь идет о Терминаторе? Или о пылесосе, который самостоятельно ездит по квартире и ее убирает?

М. БУРЦЕВ: Пылесос, наверное, мало кто согласится назвать искусственным интеллектом. Хотя искусственный интеллект тоже приложим к пылесосу. Скорее всего, конечной целью сильного искусственный интеллект называется воспроизведение в машине свойств человека и его интеллекта. Он должен как человек рассуждать, иметь такие же способности по обучению

Кембридж, такси и Копенгаген: мой путь к проблеме экзистенциальных рисков искусственного интеллекта

Позапрошлым летом я ехал по Копенгагену в такси с человеком, который считает, что его шанс погибнуть из-за катастрофы, связанной с искусственным интеллектом, не меньше, чем вероятность умереть от рака или от сердечной болезни. Это меня бы, наверное, не удивило, будь мой собеседник таксистом (никогда не говорите таксисту, что вы - философ!), но в данном случае так думал человек, всю жизнь работающий с компьютерами.

Более того, он так одарен в этой области, что входил в команду, которая сделала этот век настоящим 21 веком, позволив нам общаться по видеосвязи, как полагается в том 21 веке, о котором мы мечтали полстолетия назад, когда я был ребенком. Это был Яан Таллинн (Jaan Tallinn), один из тех людей, которые подарили нам Skype. Позднее на обеде в кембриджском Тринити-колледже мои коллеги выстроились в очередь, чтобы пожать ему руку и поблагодарить его за возможность поддерживать контакты с внуками, живущими в других городах и странах.

Разумеется, я и раньше был знаком с идеей о том, что искусственный интеллект может представлять опасность. Я слышал о «сингулярности» или «интеллектуальном взрыве» – концепции, исходно созданной статистиком И. Дж. Гудом (учившимся в Кембридже экс-коллегой Алана Тьюринга), согласно которой, когда искусственный интеллект достигнет определенного уровня, он сможет взять под контроль процесс собственного развития. Потом этот процесс, возможно, пойдет по экспоненте, и люди в итоге останутся далеко позади. Но я никогда раньше не встречал никого, кто считал бы это насущной причиной для беспокойства – и тем более, не ожидал этого от человека, играющего столь важную роль в компьютерном бизнесе.

Я был заинтригован. Кроме того меня впечатлило, что Таллинн был явно настроен что-то с этим сделать. Собственно говоря, сама эта тема возникла из-за моего вопроса, над чем он работает. Оказалось, что он тратит много времени, пытаясь улучшить наши шансы тем или иным способом

Skolkovo Robotics International Conference: Робототехника на пороге революционного прорыва

Робототехника на пороге революционного прорыва

На конференции Skolkovo Robotics было отмечено, что для развития робототехники могут открыться новые колоссальные перспективы в связи с удешевлением компонентов, изменением условий по стоимости и срокам создания образцов, прогрессу в области искусственного интеллекта.

Эксперты Skolkovo Robotics отмечали, что в наше время происходят фундаментальные изменения, которые могут сигнализировать о том, что человечество, возможно, стоит на пороге величайшей революции в робототехнике. Этот технологический прорыв, считают они, по своим масштабам сопоставим с компьютерной революцией 70-х и 80-х годов прошлого века, когда от громоздких и дорогих машин, которые можно было увидеть только в крупных корпорациях, человечество шагнуло к массовым,

Пентагон: роботы не смогут самостоятельно убивать людей

Армия США, которая быстро вооружается самыми передовыми боевыми роботами, заявила, что каждый раз, когда робот будет убивать людей, решение на открытие огня будет приниматься другим человеком.

Согласно заявлению Пентагона, американцы не планируют отправлять в бой полностью автоматические боевые машины, которые самостоятельно будут решать: жить том или иному человеку или умирать.

Многочисленные организации по защите прав человека и отдельные граждане опасаются, что технический прогресс в области робототехники приведет к тому, что бездушные машины станут основным инструментом войны. Это поспособствует легкому развязыванию конфликтов и приведет к большим человеческим жертвам.

К счастью, по крайней мере, публично Пентагон одумался, и 21 ноября заместитель министра обороны Эштон Картер подписал ряд инструкций по "минимизации вероятности и последствий сбоев в работе автономных или полуавтономных вооруженных роботов, которые могли бы привести к непредвиденным последствиям".

В данном документе четко прописано, что решение о применении оружия должно приниматься только человеком и ни в коем случае не самой машиной. Кроме того, аппаратное и программное обеспечение, ответственное за управление смертоносным роботом, должно быть максимально защищено от сбоев и вмешательства посторонних. Чтобы получить разрешение открыть огонь, все автоматизированные роботы должны будут уметь

Google стремится изменить мир при помощи искусственного интеллекта

У корпорации Google Inc. новый техдиректор. Сектор технологических исследований в декабре 2012-го возглавил 64-летний доктор Рэймонд Курцвейл — бизнесмен, инженер, изобретатель, футуролог и автор семи книг, пять из которых стали бестселлерами.


Чтобы оценить масштаб Курцвейла-изобретателя, достаточно упомянуть, что он первым стоял у истоков технологии распознавания текстов. В 1970-х его компанию, разработавшую этот метод, купила корпорация Xerox — по нынешним деньгам сделка принесла Рэймонду около $500 тыс. Следующим проектом была система распознавания речи, затем разработка нового поколения синтезаторов и устройство, вслух читающее книги слепым.

Разработки Курцвейла используются до сих пор и приносят автору неплохой доход в виде роялти. А собственный хедж-фонд изобретателя с 1999 года финансируется за счет средств, заработанных программой FatKat — автоматизированной системой для игры на фондовой бирже.

Рэймонд Курцвейл давно входит в клуб миллионеров. Помимо компании, проданной Xerox, на его счету пять, как сейчас сказали бы, стартапов, в разные годы купленных крупными корпорациями. Плюс ежегодно он зарабатывает около $1 млн. на авторских отчислениях от издания книг — почти все они разошлись миллионными тиражами на многих языках. Но личного состояния бизнесмена не хватает, когда речь заходит о последней страсти Курцвейла: искусственном интеллекте, теоретическими исследованиями которого он занимается последние 20 лет.

В первом после назначения интервью порталу Singularity Hub Курцвейл подтвердил, что корпорация предоставила ему достаточно средств, чтобы перейти от теории к практике. По словам нового техдиректора Google, конечная цель проекта — применение системы искусственного интеллекта в ядрах основных служб: поиске, ответах на вопросы и

Проект Human Brain: попытка смоделировать работу мозга на суперкомпьютере стоимостью в миллиард евро

Европейская комиссия выбрала проект моделирования работы головного мозга человека на суперкомпьютере как один из наиболее приоритетных для науки. Руководитель проекта – невролог Генри Маркрам (Henry Markram) из Швейцарского федерального технологического института в Лозанне получит на его реализацию 0,5 млрд. евро. Такой же объём финансовых средств на протяжении десяти лет внесёт в его развитие сам институт и частные компании. Чего ожидать от столь масштабной инициативы. и какова её техническая сторона? Своё профессиональное мнение высказал нейрофизиолог, кандидат медицинских наук Алексей Николаевич Долецкий.

Алексей Николаевич Долецкий (нейрофизиолог, к.м.н.)

- На сайте проекта Human Brain указывается, что это попытка объединить и учесть в одной сверхсложной модели все известные данные о работе мозга. Насколько это возможно сделать сегодня?

- Моделирование работы мозга никогда не включало в себя именно последние данные исследовательских работ. Использовались только многократно проверенные и не вызывающие сомнений сведения. Проходит немалое время, пока результаты новых экспериментов получат подтверждение и признание в научном мире. Затем это описывают математики и воплощают в алгоритмах программисты, другие адаптируют и запускают программный код на конкретном железе. Это очень долгий процесс, поэтому отставание компьютерных моделей мозга от современных представлений о нём всегда

Сооснователь Apple Стив Возняк об искуcственном интеллекте

Стив Возняк выступил перед студентами. Сооснователь Apple, который собственноручно собрал первые модели Macintosh, стал гостем на 100-летнем юбилее Технологического института Джорджии. Возняк поделился с собравшимися своим взглядом на перспективные технологии будущего.



"Это технология распознавания голоса, которая будет по-настоящему использовать понимание слов в предложениях и языка – естественное распознавание языка", — назвал одну из технологий будущего сооснователь Apple: Стив Возняк.

Технологию распознавания естественной речи уже применяет Apple в Siri и Google в голосовом поиске компании и таинственном продукте под кодовым названием Majel, названном в честь актрисы Мейджел Баррет Родденберри, чьим голосом говорит компьютер в сериале Startrek.

Majel пока что проходит этап тестирования. По мнению Возняка, пока что технология далека от совершенства. В научном мире понимание естественного языка считают одной из сложнейших задач, сравнимой с созданием искусственного интеллекта. Впрочем, в его

Apple поселит помощницу Siri в своих ПК и ноутбуках

Техноблог TechCrunch пришел к выводу, что Apple готовится перенести свою "голосовую помощницу" Siri на компьютеры Mac. На мысль об этом наблюдателей навела одна из вакансий для профильного специалиста в разделе "Работа" на сайте Apple. В настоящее время данное объявление уже убрано с сайта - надо думать, нужных специалистов уже нашли, сообщают Вести.Ru.

В объявлении "яблочная" компания писала, что ищет специалиста, который обеспечит создание нового пользовательского интерфейса Siri и расширит возможности системы. При этом нужно обеспечить совместимость Siri с новым набором приложений.

Также Apple ищет человека, который должен "создать целую микро-ОС внутри другой операционной системы". Это звучит очень похоже на устройство Windows 8, в которой традиционный режим "рабочего стола" по сути является одним из "плиточных" приложений.

Среди требований к кандидатам указана необходимость знания Unix, "особенно Mac OS X". В описании вакансии нет никаких упоминаний iOS, из чего можно сделать вывод, что Apple

Биоробот за 1 млн долл.: практически "живой"

Инженеры создали пугающе "живого" биоробота, имитирующего человека и обладающего искусственным интеллектом.

Productions, Shadow Robot и задумывался как воплощенный "в железе" ответ на вопрос: насколько совершенны бионические технологии, чтобы соответствовать или даже превысить возможности человеческого тела?

В результате получился весьма совершенный и пугающе реалистичный бионический "человек". Он основан на современных технологиях протезирования и оснащен высокотехнологичными руками-протезами, функциональной сердечно-легочной системой, полимерными пульсирующими в такт сокращениям сердца артериями. Также присутствует искусственный аналог селезенки и почки для очистки крови, имеется и поджелудочная железа для поддержания необходимого уровня сахара в крови. В подвижных глазах

«Наша цель — понимающий компьютер»

Как создать искусственного футбольного комментатора, можно ли экранизировать русскую классику без режиссера и почему теорема Гёделя не страшна компьютерным лингвистам, рассказал «Газете.Ru» заведующий кафедрами компьютерной лингвистики РГГУ и МФТИ и директор по лингвистическим исследованиям компании ABBYY Владимир Селегей.

— По образованию вы инженер-математик, заканчивали МЭИ и последние 20 лет возглавляете исследовательский отдел в ABBYY – IT-компании, предлагающей решения в области лингвистики и автоматизированной обработки текстов. Как вы пришли в компьютерную лингвистику?

— В компьютерную лингвистику я пришел из области, которая называется «искусственный интеллект», работая в конце 80-х в лаборатории Евгении Тихоновны Семеновой и Дмитрия Александровича Поспелова. Группа Семеновой занималась языками представления знаний, делала, в частности, первые в СССР трансляторы с языков LISP и FRL для ЕС ЭВМ — тогда это был, что называется, передний край программирования. Например, некоторые ее студенты с помощью FRL и замечательной книги Проппа «Морфология волшебной сказки», где вычленялись базовые риторические структуры этого жанра, пробовали генерировать сказки на компьютере. Конечно, с точки зрения филологов, сказки эти выглядели весьма «ненатурально», явного прикладного потенциала в этой работе тоже не было, но, с моей точки зрения, это был образец правильно поставленной, интересной междисциплинарной педагогической задачи, когда, с одной стороны, студенты получали знания о структуре языка и определенном феномене культуры, с другой – овладевали программированием, с третьей – решали нетривиальную задачу в области искусственного интеллекта.

Это не фантастика: 11 реальных роботизированных животных

Роботизированные создания, заполонившие планету – вот образ антиутопического общества, когда колибри на самом деле – это камеры наблюдения, а громадные робомулы шагают по скалистому ландшафту. Вообще многие из представленных ниже роботов-животных были разработаны для военных целей, но ряд из них занимается и вполне мирными делами, такими как исследование уровня загрязнения под водой илиспасение жизней пострадавших в результате катастрофы.

Гепард-рекордсмен от Минобороны США

http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=d2D71CveQwo
Управление перспективных исследований Министерства обороны США за последние годы представило общественности множество невероятных роботизированных животных. Их робот-гепард в сентябре того года побил собственный рекорд в 29 км/ч, развив максимальную скорость 45,3 км/ч. Проект нацелен на улучшение движений и возможностей робота, чтобы подобные механизмы можно было использовать для реагирования на чрезвычайные ситуации, в целях гуманитарной помощи и в других военных миссиях.
«Проектирование робота по типу гепарда – это серьезное и воодушевляющее задание, но наша цель – не просто сымитировать природу. В программах по созданию роботов специалисты Управления стараются понять и вложить в механизмы определенные ключевые способности, которые живые организмы совершенствовали в течение тысяч лет эволюции: эффективные двигательные способности, манипулирование предметами и приспособляемость к внешней