Современные роботы и искусственный интеллект

Дать определение тому, что такое «робот», становится все труднее. Вокруг нас появляется все больше «умных» вещей с собственными микропроцессорами, которые полностью соответствуют классическому пониманию робота. Однако вряд ли это можно назвать «нашествием машин», о котором писали фантасты середины XX века. Примерно такая же ситуация складывается и с понятием «искусственный интеллект». Если воспринимать искусственный интеллект так, как его воспринимают ученые, то ИИ уже давно среди нас, вот только до сложности человеческого мышления ему все еще очень и очень далеко. Что же стоит понимать под «роботом» и «искусственным интеллектом»? Для решения каких задач прибегают к помощи роботизированных машин? Зачем прививать машинам эмоции?

Что такое «робот»?

http://postnauka.ru/faq/45313

"Что мы понимаем под словом «робот»? Есть много определений для этого понятия. Среди моих коллег популярно такое определение: «Робот — это машина, которая воспринимает, мыслит и действует». Около десяти лет назад я добавил к этим трем характеристикам способность к коммуникации, и теперь многие говорят, что робот «воспринимает, мыслит, действует и коммуницирует». Хорошо это или плохо, но такое определение заставляет считать современную бытовую технику (стиральные машины и так далее) роботами."

Профессор Мел Сигел рассказывает, какими качествами должен обладать робот и как будет развиваться робототехника.

Роботы для сложных измерений в трудных условиях

http://postnauka.ru/video/24091

"С эволюцией технологий мы научились встраивать в инструменты микропроцессоры, маленькие компьютеры, появилась технология «plug and play» («включи и играй»). Эта эволюция позволяет нам применять научные инструменты удалённо: прикреплять их на движущиеся роботы и посылать в места, где они сами могут сделать необходимые корректировки. Потому что ни один инструмент не является универсальным, любой из них должен быть адаптирован к определённому типу измерений. В прошлом изменения и корректировки вносились людьми, осуществляющими эти измерения. Сейчас, с автоматизацией измерительных приборов, с внедрением в них искусственного интеллекта, они всё лучше способны адаптироваться к непредвиденным обстоятельствам и уметь в этих

Искусственный интеллект должен обладать и эмоциями

Человека делает человеком не только разум, но и эмоциональная сфера. А значит, если мы хотим получить настоящий искусственный интеллект, то «машины будущего» должны обладать соответствующими чертами и не только думать, но и чувствовать. И сегодня в мире уже сделаны такого рода изобретения в сфере робототехники. Давайте рассмотрим некоторые из них.

Одним из проектов Google является самообучающаяся компьютерная симуляция нейронной сети. После того как этой системе предоставили неограниченный доступ ко всему содержимому интернета, оказалось, что она предпочитает… фотографии симпатичных котов! Более того — искусственный разум даже смог самостоятельно сгенерировать изображение идеальной кошки, основываясь на просмотренных ранее картинках!

Еще одному самообучающемуся суперкомпьютеру под названием «Наутилус» предложили на основании множества старых газетных заметок начиная с 1945 года смоделировать события будущего. И эксперимент оказался удачным. Так, компьютер указал местоположение «террориста №1″ Усамы бен Ладена в северном Пакистане, предсказал Арабскую весну… Правда, пока ему удавалось «предсказывать» лишь события, которые уже произошли. Сейчас авторы изобретения подумывают о том, чтобы заставить электронного «прорицателя» действительно пророчить будущее.

Профессор Роланд Аркин и его коллеги из Школы интерактивного вычисления университета Джорджии представили группу роботов, способных к хитрости и обману. Кстати, ученый даже ведет свой Seo блог в интернете. В эксперименте участвовали два робота, один из которых должен был спрятаться, а второй «получал задание» его отыскать. Для этого второму роботу предстояло проанализировать следы, оставленные первым. При этом первый преднамеренно оставлял ложные следы (например, опрокидывал преграды). Действительно, таким образом ему удавалось достаточно долго «дурить» преследователя…

Специалисты из Лаборатории интеллектуальных систем разместили группу роботов в комнате, где находились условные маркеры, обозначающие «пищу» и «яд». Если машины приближались к «источнику пищи», они получали дополнительные баллы, а если оказывались ближе к «яду», то теряли их. При этом всех роботов снабдили хаотично мигающими синими

Робототехника последние годы переживает бум во всем мире

Бал роботов гостит в Минске последние дни. Выставка объединила под одной крышей не только людей, интересующихся новейшими технологиями, но и многих разработчиков роботов. На одном из мастер-классов нам удалось поговорить с сотрудником российского представительства компании National Instruments Павлом Кривозубовым, который занимается продвижением сегмента встраиваемых систем и языка программирования LabVIEW на просторах СНГ.

 

– Как ваша компания связана с Балом роботов?

– Наша компания имеет большую линейку аппаратных и программных решений, которая позволяет создавать роботов с помощью контроллеров и программного обеспечения. С Балом роботов мы находимся в добрых партнерских отношениях, проводим разные совместные мероприятия. Мы предоставляем организаторам наши робототехнические демо для демонстрации на выставках. А Бал роботов дает нам возможность на своих площадках проводить семинары и мастер-классы. Такое сотрудничество выгодно обеим сторонам.
 

– Какие самые интересные экспонаты вашей компании побывали на Бале роботов?

– В Минске были представлены робошахматы – интересное техническое решение, когда человек играет в шахматы с роботом. Внизу доски стоят магниты, на которых держатся фигуры, и система приводов, которая приводит эти фигуры в движение.
 

Также у нас есть еще много робототехнических демо. Например, робототехнический аэрохоккей, сейчас он в стадии доработки. Он основан на применении интеллектуальных смарт-камер, оснащенных процессором. Камера снимает игровое поле и отслеживает координаты шайбы, которую человек ударил, а система приводов делает обратное движение.

Еще есть роборука – тоже интересное демо. В нем применяется приставка Kinect и программа распознавания движений руки человека. Сложный робототехнический манипулятор повторяет эти движения.
 

– На каком уровне развития находится современная робототехника в мире?

– Робототехника последние годы переживает бум во всем мире, в том числе и в России. Появление выставки Бал роботов ускорило этот процесс. У простых людей появился живой интерес к робототехнике. Также этому способствовали решения компании Lego, которая популяризирует детскую робототехнику, делает ее инструментом для формирования инженерного мышления.

А вообще, если говорить про развитие робототехники, существует много сегментов человеческой жизни, которые еще могут быть охвачены роботизацией. Для роботов можно найти массу применений: сложные технические объекты, бытовые услуги и пр. Возьмем, к примеру, массовое распространение

За и против чем искусственный интеллект не является

За поcледний меcяц-два мы обратилиcь к теме иcкуccтвенного ума не раз и не два. Предпоcылкой этому, еcтеcтвенно, cтало не только лишь раcтущее любопытcтво, но так же и шумиха, поднятая Маcком и Хокингом. Почему шумиха? Так как пройдет еще cильно много времени, когда иcкуccтвенный ум выйдет за границы cемантичеcкого поля «больших маccивов данных» и «облаков». Проблемка в том, что люди преомнажают возможноcти иcкуccтвенного ума cейчаc и продолжают дезинформировать общеcтвенноcть.

В общем и целом люди cмотрят на иcкуccтвенный ум как на cказочного розового единорога от технологий: неуловимый, мощнейший, cтрашный, таинcтвенный и полноcтью cоcтоявшийcя. И хотя в научном общеcтве на данный момент ведетcя много cпоров, давайте вcе таки выяcним, чем иcкуccтвенный ум не являетcя.

Сначала, не cтоит cтрашитьcя иcкуccтвенного ума. Это не живое cущеcтво, как SkyNet, и не злая краcноватая лампочка, как HAL. На cамом деле, ИИ — не больше чем компьютерная программка, довольно умная, чтоб делать задачки, которые обычно требуют выcококачеcтвенного анализа человечьим оператором. Это не вcеcущая военная машина.

Во-2-х, ИИ — не живой. Хотя ИИ cпоcобен делать задачки людей, иcкуccтвенный ум не являетcя живым, как мы. Он не cпоcобен к наcтоящему творчеcтву, чувcтвам, желаниям, кроме того, что мы запрограммируем, ну либо что он изучит на базе cреды. В отличие от научной фантаcтики (в большей cтепени литературе), в дейcтвительноcти у ИИ нет никакого желания cоздавать cемью, cамокопироватьcя либо обожать.

В-3-х, ИИ в общем и целом не так и амбициозен. Вправду, в ограниченном контекcте ИИ может мыcлить так же, как мы, и cтавить для cебя задачки. Но его общая цель и cмыcл cущеcтвования определяетcя только нами c cамого первого cлова. Как и в cлучае c обcолютно любой программкой либо технологией, мы определяем роль ИИ в нашем общеcтве. Будьте убеждены, в планах cоздателей ИИ нет cпоcобноcтей и намерения cделать ИИ, который поработит наcеление земли и будет управлять нами как некоторый бог из машины.

Не cчитая того, ИИ не предcтавлен единым целым. Компьютерные программки, даже те, что работают на базе иcкуccтвенного ума, являютcя неплохими cпециалиcтами узенького, но не широкого профиля. Возможный cценарий заcлуги иcкуccтвенного ума в нашей жизни — через cеть подпрограмм, которые будут управлять компьютерным зрением, речью, адаптацией

Мозг из машины (Власти крупнейших стран вкладывают миллиарды в искусственный разум)

США и Евросоюз форсируют исследования работы мозга: правительства и крупнейшие корпорации организуют мегапроекты конструирования искусственного мозга и «нейроморфных компьютеров». Речь идет о гигантских финансовых вложениях. Кроме «Генома человека», в биологии не было проектов такого масштаба. Мы решили разобраться, на что они надеются и получим ли мы в обозримой перспективе искусственный разум.

Человеческий мозг — самое сложное устройство в известной нам части мироздания. Каким волшебством этот розовый комок слизи рождает сознание, разум и весь субъективный мир? Как химические реакции могут определять наши душевные порывы? Как взаимодействие атомов может переходить в любовь и ненависть? Нет более интригующей тайны.

Со времен Декарта эта загадка вводила философов в ступор. Философов сменили исследователи — оптимистичные экспериментаторы, ищущие техническое решение любой проблемы. 1990-е годы были объявлены научным сообществом США и Европы «десятилетием мозга», но тайна осталась нераскрытой, хотя над ней в последние годы жизни с энтузиазмом бился даже великий Фрэнсис Крик, расшифровавший код ДНК. Методы изучения мозговой активности даже близко не соответствовали уровню сложности мозга — это все равно что изучать компьютер по его гудению, вертя в руках его детали.

В 2005 году журнал Science, отмечая 125-летие, опросил ведущих ученых мира о главных проблемах, которые науке предстоит решить в ближайшие четверть века. Первые места заняли два вопроса: «Из чего состоит Вселенная?» и «Какова биологическая основа сознания?».

Прошло еще восемь лет, и настало время новой попытки, гораздо более масштабной, чем все предыдущие. После столетия экспериментов и совершенствования методов наука о мозге приступает к решительному штурму этой проблемы.

«Новая космическая гонка»

В февральском обращении к согражданам Барак Обама заявил: «Настало время выйти на уровень научных исследований и разработок, невиданный с момента пика космической гонки». Оказалось, предпринятые правительством США сокращения госбюджета не коснутся передовых научных разработок: «Сейчас не время потрошить инвестиции в науку и инновации». Напротив, президент США предлагает «инвестировать в великие идеи» и раскошелиться на нацпроект, подобный «Геному человека».

«Каждый доллар, который мы вложили в создание карты человеческого генома, вернул по 140 долларов в нашу экономику — каждый доллар! А сегодня наши ученые создают карту мозга». Обама имеет в виду «Карту активности мозга», планируемую ведущими научными учреждениями США. Это десятилетняя исследовательская программа, требующая бюджета порядка 3 млрд долларов (на «Геном человека» потратили 3,8 млрд долларов, а в экономику, согласно правительственному исследованию, вернулось уже 800 миллиардов, и это только начало).

Не только американцы готовы вкладывать миллиарды в изучение мозга, несмотря на экономический кризис. Затянувшие пояса страны Евросоюза только что скинулись на миллиард евро ради проекта «Человеческий мозг», цель которого ни много ни мало — создать действующую модель человеческого мозга. Оказалось, прогрессу как воздух нужны мегапроекты, подобные Большому адронному коллайдеру, — без них не возникает фундаментальных прорывов, а развитие технологий уходит в совершенствование гаджетов и

Российские ученые провели презентацию программы-анализатора текстов

Созданная российскими учеными программа способна анализировать сложнейшие тексты, расшифровывать письменную речь: презентация программы прошла 15 апреля.

Отечественная компания «Авиакомп Сервис» провела презентацию своего новейшего продукта – лингвопроцессора Ontosminer, позволяющего проводить интеллектуальный анализ любых данных. Текстовую версию программы предложили протестировать университетам и научным учреждениям.

Программа основана на новейшей технологии Big Data. Компьютер начинает понимать смысл любого текста, анализировать морфологию, семантику и синтаксис.

По словам руководителя инновационного департамента ОПК А. Калинина, программа стала еще одним шагом к созданию полноценного искусственного интеллекта. Благодаря российским ученым машина научилась извлекать смыслы из письменной речи.

Калинин напомнил, что 85% информации извлекается из текстов. Сейчас аналогичными разработками заняты компании «Фейсбук» и «Гугл». Российская разработка стала первой программой такого уровня.

Лингвистический процессор можно применять в самых разных сферах. Например, компьютер, оснащенный этим устройством, сможет анализировать большие объемы информации, изучать СМИ, искать необходимые сведения, систематизировать данные.

От обычных поисковиков система отличается тем, что она ищет не отдельные слова, а целые документы. При поиске информации Ontosminer ориентируется на смысл текстов, значительно повышая результативность запроса. Изучив весь массив информации, программа выдает краткое резюме.

Лингвопроцессоры считаются самыми охраняемыми системами в области интеллектуального анализа.

Создатели Ontosminer отмечают, что программа позволяет вывести возможности анализа текста на принципиально иной уровень качества. Система обладает способностью к самообучению и через некоторое время ей уже не нужна помощь человека. В памяти лингвопроцессора оказываются сотни тысяч различных документов: в будущем объемы данных будут увеличены многократно.

В реализации проекта приняли участие специалисты Высшей школы экономики. По словам проректора вуза А. Жулина, говоря об искусственном интеллекте, человек подразумевает машину, способную получать и обрабатывать информацию для дальнейшего самообучения.

После создания лингвистического процессора извлечение информации станет более дешевым и быстрым делом.

В разработанной россиянами технологии кроется будущее целой индустрии робототехники. В скором будущем машина сможет «видеть» и понимать: первый большой шаг к этому уже сделан.
Источник

Как создать искусственный интеллект? История первая. Что такое интеллект?

В серии статей мы расскажем о новых подходах в ИИ, моделировании личности и обработке BIG Data, которые недоступны для большинства специалистов по ИИ и общественности. Ценность этой информации в том, что она вся проверена на практике и большинство теоретических наработок реализованы в прикладных проектах.

Многие из вас слышали про современные технологии, которые ассоциируются сегодня с понятием искусственный интеллект, а именно: экспертные системы, нейронные сети, лингвистические алгоритмы, гибридные системы, когнитивные технологии, имитационные(чат-боты) и пр. 

Да, многие компании с помощью приведенных выше технологий решают задачи своих клиентов по обработке информации. Некоторые из этих компаний пишут, что создают или создали решения в области искусственного интеллекта. Но интеллект ли это?

Первое, что мы с вами сделаем это определим, что такое интеллект.

Представьте себе, что компьютер с интеллектом существует. И у вас есть возможность общаться с ним голосом или с помощью текстовых сообщений.
Вопросы:

• Обязательно ли встраивать в программу интеллекта компьютера особенности языка (описывать семантику, грамматику, морфологию) или он смог бы выучить языки самостоятельно через взаимодействие с человеком?
• Если бы вам поставили задачу научить компьютер языку, то что бы вы делали?
• Если бы в обучении принимали участие только вы, то на кого он был бы похож?

А теперь, ответьте на эти вопросы еще раз, с той лишь разницей, что обучать пришлось бы:

• Породистого попугая, теоретически способного к общению.
• Новорожденного ребенка.

Мы с вами только что проделали интеллектуальную работу, и я надеюсь, что многие из вас получили новые знания. И вот почему:

• Во-первых, я попросил вас представить себе (вообразить), «что будет если…». Вы действовали в изменившихся условиях. Возможно вам не хватало информации и знаний, вам было трудно.
• Во-вторых, вы оказались способны к обучению, познанию, вы нашли знакомую вам аналогию сами или встретили ее в тексте, а возможно вы воспользовались интернетом или спросили совет друга.

Существует множество подходов к определению интеллекта. Мы определим главные его признаки…

В первую очередь интеллект – это способность обучаться и воображать.

Для того чтобы создать алгоритм моделирующий интеллект, первое что нужно сделать это наделить его способностью к обучению, никаких знаний вкладывать в него не нужно.

Давайте вернемся к нашему примеру c ребенком для того, чтобы описать процесс

Слухи Google интегрирует в свою поисковую систему искусственный интеллект

На днях мы сообщали о том, что компания Google приобрела весьма перспективный британский стартап DeepMind, занимающийся разработками искусственного интеллекта. Сумма сделки составила весьма впечатляющие 500 миллионов долларов, особенно если учесть, что DeepMind состоит всего из 75 сотрудников. Зачем Google его купила?

Когда в Сети появилась новость об этой сделке, различные новостные ресурсы в большинстве согласились, что Google купила британскую компанию для того, чтобы она влилась в коллектив подразделения робототехники, управляемого Энди Рубином. Однако у источника, собственно и сообщившего о данной сделке, другое мнение на этот счет.

Портал Recode.net считает, что DeepMind не будет работать ни над какими роботами и не присоединится к команде Энди Рубина. Вместо этого британский стартап вольется в коллектив команды Джеффа Дина, главы отдела Google Search, где DeepMind займется работой по интеграции системы искусственного интеллекта в систему поиска Google.

Впрочем официальных сведений о том, чем на самом деле будет заниматься DeepMind пока к сожалению нет, Google сохраняет молчание. Однако как было уже объявлено ранее, перед своей покупкой DeepMind работала над искусственным интеллектом для игр, умной системой рекомендаций для онлайн коммерции, а также с чем-то связанным с работой над изображениями. В любом случае под крылом Google этой перспективной команде найдется чем заняться.
Источник

Один из основателей Palm начал создавать искусственный интеллект

Основатель компании Palm – Джефф Хокинс начал усиленно заниматься созданием нейротехнологий и искусственного интеллекта.

Главный основатель компании Palm – Джефф Хокинс, уже более 10 лет работает в сфере нейротехнологий и пытается создать искусственный интеллект, которому не будет равных в мире. Он основал еще одну, дочернюю фирму Numenta еще в далеком 2005 году, в которую набирал лучших специалистов в данной сфере.

Его главная цель воспроизвести деятельность человеческого мозга, превратив любое действие в компьютерный алгоритм, который сможет сам распознавать и отвечать на ту или иную ситуацию, как это делает мозг человека. Говоря еще проще, его цель - это создание электронного устройства или схемы которая будет работать в точности как мозг человека.

До 2015 года, фирмой не кто толком не интересовался, так как их наработки были в несколько раз слабее разработок Google и других мировых компьютерных компаний. Но в начале этого года многое изменилось. Фирмой Numenta всерьез заинтересовались в IBM, по словам одного из главных инженеров – Винфрида Вилка, компания смогла разработать компьютерные алгоритмы, которые наиболее приближены к реальным способностям мозга.

В данный момент, команда, более чем из 100 человек во главе с Винфридом и компанией Numenta, исследуют дальнейшее применение данных технологий. На данном этапе ее пока рано внедрять в мир, но уже сейчас она вполне удачно функционирует, выполняя роль умных систем для посевов и поливов на полях. Результат, на данный момент, просто поражает инженеров обоих компаний и Вилк отмечает, что данные алгоритмы очень быстро анализируют данные, чем конкуренты от других компаний.

Не смотря на все достижения компании Numenta, данные алгоритмы очень упрощены и пока не подходят для масштабного применения в реальной жизни.

Но Хокинс считает, что интеллектуальную базу, которую они сейчас создают хватит примерно на 25-30 лет компьютерного прогресса.

Сейчас компания работает над новым программным обеспечением, которое приблизит разработку человекоподобных андроидов. Они хотят создать ПО, которое сможет управлять физическими конечностями будущих роботов.
Источник

Футуролог Рэй Курцвейл — о победе искусственного интеллекта и шести эпохах эволюции мира

Рэймонд «Рэй» Курцвейл — футуролог, апологет популярной сейчас в IT-кругах концепции технологической сингулярности. Вкратце, она гласит, что рано или поздно наступит момент, когда прогресс станет недоступен для человеческого понимания — настолько высокими будут его темпы развития. Рэй Курцвейл не создал эту концепцию, но внес (и вносит) весомый вклад в её научное обоснование. Настолько весомый, что с 2012 года занимает в Google должность директора по инженерным разработкам.

Также Рэй Курцвейл часто выдает не всегда точные, слишком оптимистичные, но все же подтверждающиеся прогнозы: так, в 1999 году он предсказал, что к 2009 году люди будут управлять своими устройствами при помощи голоса и носить очки дополненной реальности. Apparat отобрал самые интересные идеи Рэймонда Курцвейла.

Искусственный интеллект стоит в центре всего

Центральная идея почти всех работ Курцвейла — искусственный интеллект. В понимании футуролога технологическая сингулярность без ИИ невозможна. Воссоздание человеческого интеллекта станет именно той «точкой невозврата», после которой люди окончательно потеряют возможность осознавать прогресс. Искусственный интеллект будет безраздельно властвовать во всех сферах жизни людей, — что самого Курцвейла ничуть не страшит. Он, в отличие от Билла Гейтса, который множество раз называл искусственный интеллект угрозой, настроен более оптимистично.

«У меня есть устойчивая дата — 2029 год — для этого предсказания. И сюда входит не только понятие логического интеллекта. Сюда входит эмоциональный интеллект, который может быть веселым, шутливым, милым, любящим, понимающим. Это самое сложное, что мы можем сделать. Это то, что разделяет компьютеры и людей сейчас. Но я верю, что к 2029 году эта пропасть исчезнет».

Основой для программного обеспечения станет человеческий мозг

ИИ — это, конечно, здорово, но сначала должно появиться соответствующее программное обеспечение. Так как искусственный интеллект, по мнению Курцвейла, будет создан на основе человеческого сознания, то и ПО должно основываться на нём же, в чем нам помогут последние достижения в области нейробиологии. Стоит заметить, что у такой позиции есть противники: мы уже писали о мысленном эксперименте Тиаго Форте, в котором он

КОМПЬЮТЕР IBM WATSON НАПИСАЛ КНИГУ РЕЦЕПТОВ

Суперкомпьютер IBM Watson создал первую в мире книгу компьютерных кулинарных рецептов. Искусственный повар проанализировал различные вкусовые сочетания, питательные свойства и состав продуктов, кулинарные стандарты и способы приготовления. Труд получил название «Когнитивное приготовление блюд с шеф-поваром Ватсоном».

Компьютер создал рецепты на основе алгоритмов. Звучит невкусно, но кто знает – разработчики поместили в книгу компьютерные рецепты, прошедшие тестирование профессиональными поварами. Сначала Watson проанализировал существующий кулинарный опыт. Компьютер ознакомился с традициями приготовления пищи, составом ингредиентов, принципами сочетаемости и другими  аспектами жизни на кухне.

Можно сказать, что суперкомпьютер IBM Watson знает практически все принципы, накопленные людьми за опыт жарения, варения, тушения и других методов готовки. Логично предположить, что искусственный интеллект способен проанализировать успешные действия и на их основе разработать еще более успешные действия. Но кулинария – область спонтанного творчества, вдохновения. Возможно, компьютер и создаст кулинарный шедевр, но не раньше, чем перестановкой слов напишет гениальный роман.

Вы можете убедиться лично в том, умеет ли компьютер готовить, уже завтра. Книга «Когнитивное приготовление блюд с шеф-поваром Ватсоном» поступает в продажу 14 апреля. Написана она в рамках сотрудничества IBM с Институтом кулинарного образования.

Источник

Страшилка на ночь от Стива Возняка

Есть у человечества такой архетип поведения. С древних времен, рассевшись под вечер у затухающего пламени костра и переваривая справедливо распределенные вождем куски мяса шерстистого носорога вместе с корешками (усомнившийся в справедливости дележки отправлялся, после потрошения и промывки в ручье, на уголья в качестве дополнительного мясного блюда; ну, как сейчас заливной язык или мясной салат…) племя слушала рассуждения жреца об ужасах былых битв с неандертальцами, саблезубыми тиграми и не желавшими уступать Lebensraum пещерными медведями.

Слушало, ужасалось, пугалось теней, крадущихся по стенам и нависающих на потолке пещеры, убеждалось в их безвредности, восхищалось мудрости вождя и спокойно засыпало… (Кстати, сидевшие у костров были не похожи на тех, кого изображали совсем недавно иллюстраторы Рони-Старшего – modern humans who came out of Africa to originally settle Europe about 40,000 years are presumed to have had dark skin, which is advantageous in sunny latitudes. And the new data confirm that about 8500 years ago, early hunter-gatherers in Spain, Luxembourg, and Hungary also had darker skin…)

Впрочем, излагаемые ужасы непременно должны были относиться к проклятому прошлому, или происходить исключительно в дальних краях, за тем бугром, за который солнце садится… Будущее родного племени виделось же исключительно светлым – дичи должно было становиться все больше и больше, корешки в лесу все съедобнее и съедобнее, а те соседние жители предгорий, которые затеяли по весне и осени вместе с женщинами ковыряться в земле, а в промежутках производить странные опыты с зелеными каменьями, нагретыми в горшке в яме для запекания дичи и отлитыми в глиняную форму – странными чудаками…

Архетип это жив и поныне. И нынешний постмодерн ему никак не вредит – то древнее, что пережило модерн, уже ничто не пошатнет. И поэтому-то один из отцов-основателей Apple Стив Возняк, человек, который в немалой степени сформировал нынешний информационный мир, мир постмодерна, обратился к древнейшему жанру страшилок. Причем страшилок высокотехнологических. И – излагаемых не в журналах фантастики (почему-то, в отличие от усопшего отечественного «Если» процветающих в англоязычном мире), а в весьма респектабельном австралийском Financial Review.

Итак, в статье Apple co-founder Steve Wozniak on the Apple Watch, electric cars and the surpassing of humanity Стив Возняк сделал в высшей степени важное заявление. «Computers are going to take over from humans, no question», «Компьютеры превосходящие людей – да не вопрос…» Сильно, не правда ли. Ведь до этого годами Возняк отрицал возможность какой-

ИНТЕЛЛЕКТ АКАДЕМИЧЕСКИЙ И ИСКУССТВЕННЫЙ (Интервью Игоря Ашманова)

Как вы думаете, голосовой поиск Google станет популярным?

Есть технологии, которые всем кажутся очевидными и полезными, а на самом деле они не нужны. Простой пример: во всех фантастических романах и фильмах, которые снимались в 60-70-х годах, есть видеофон. В реальности, несмотря на то, что видеофон по сути — это Skype, у него оказалось очень узкое применение: совещания, общение с удаленными родственниками. А повседневное использование, да еще на дому в виде экранов на кухне, в спальне и кабинете, оказалось ненужным. Фантасты, которые придумывали видеофон, не задумались о том, что на самом деле он в быту очень неудобен.

Та же самая история с помощниками типа Siri. В реальности человеку не нужно устройство, которое позволяет общаться голосом с телефоном. Во-первых, кнопками удобнее, во-вторых, кричать в экран само по себе бессмысленное действие.

Это дополнительный уровень сложности, а не помощь. Есть некоторое количество применений в отдельном аудиоканале, которые в основном связаны с занятыми руками, например, в машине. Но опять же повседневного ежесекундного использования не получилось.

Кроме того, надо понимать, что распознавание речи пока еще нерешенная задача. Вы можете заметить, что Google это делает специфическим образом. Он решает эту задачу не за счет распознавания речи, а за счет базы «мозгов» — за счет доступа к большому массиву готовых человеческих текстов, из которых пытается подобрать нужный вариант. Та же история с его «Переводчиком». Там, где есть образцы параллельных текстов, он переводит почти гладко, но стоит уйти в сторону — все разваливается. В такой ситуации порог качества, при котором системой будут пользоваться, может быть просто не достигнут.

У всех систем распознавания, будь то проверка правописания, поиск, антивирус или голос, есть порог использования. Условно говоря, если этот порог меньше 95-98% , использовать систему нельзя, потому что она только раздражает и отнимает время. Есть предположение, что голосовой поиск Google еще не достиг нужного порога.

Насколько сегодня популярен интернет вещей?

Я пока определение интернета вещей для себя не выработал. Возможно, под этим подразумевается, что бытовые устройства будут соединены с интернетом и получат некие встроенные «мозги».

На самом деле, я совершенно уверен, что голосовой интерфейс будет не в мобильнике, а в стиральной машине. Потому что уже сейчас есть платежные автоматы, которые пытаются с вами разговаривать на улице, есть стиральные машины, которые голосом комментируют свои действия. В конце концов все меню в устройствах будут заменены голосовым интерфейсом. Это нетрудно, мы будем делать это в «Наносемантике» (компания, специализирующаяся на технологиях искусственного интеллекта, в частности, прикладной лингвистике и интернет-технологиях — прим. ред.). И уже кое-что делаем. Для человека голосовой интерфейс гораздо удобнее кнопок. Большинство людей инструкций не читают — поэтому нужен узко ориентированный инф (интернет-робот, управляющий искусственным интеллектом — прим. ред.), который будет «сидеть» в стиральной машине и знать ответы на все вопросы о стирке. Голос в технике будет, но это будет нишевое применение.

Помимо этого мы в «Наносемантике» в рамках проекта «Лекси» делаем виртуальных собеседников. Но это не для помощи, а для общения. Так что в виртуального собеседника-дворецкого я верю, а вот в голосовое управление мобильным устройством не верю.

Когда роботы нас поработят?

Мне кажется, никогда. Что такое искусственный интеллект? С точки зрения разработчика, это набор методов оптимизации, машинного обучения и так далее, которое позволяет имитировать какую-то человеческую функцию. И все. Как правило, она имитируется совершенно не так, как это делает человек. Но это логично: автомобиль не на ногах бегает, и вертолет — это не стрекоза. Все делается по-другому, иногда эффективнее, чем в природе, иногда нет.

Так вот, какое-то количество методов, имитирующих человеческую деятельность, уже реализовано, а есть и такие, которые мы пока видим только в фантастических фильмах. Реализованные стразу теряют романтику. Например, проверка правописания. 50 лет назад этим могли заниматься только высокообразованные люди, а сейчас это делает Word. Или алгоритм т9,

Фильм «Из машины» и беседа с создателем

У Алекса Гарленда есть одна мысль, когда дело доходит до революции искусственного интеллекта: осуществить ее. Реализовав себя в качестве романиста («Пляж») и сценариста («28 дней спустя», «Дредд»), он решил попробовать себя в роли режиссера с фильмом «Из машины», который поднимает кучу вопросов об искусственном интеллекте.

«Из машины» — необычный фильм про искусственный интеллект. С чего началось ваше увлечение мыслящими компьютерами?

Мне 44, и я вырос в ногу с развитием видеоигр и компьютеров. Когда мне было 12 или 13, появились домашние компьютеры; ваши родители покупали их, ожидая, что вы будете учиться на них, но все, что вы делали — это играли в видеоигры. Правда, я немного программировал на Basic. Я делал простенькие программы типа «Hello World», которые придавали машине ощутимую чувствительность. Я довольно хорошо помню этот вид электрического чувства, которое вы испытывали, будто машина была живая — хотя определенно знали, что это не так.

Годы спустя я вступил в длинный спор со своим другом, который серьезно увлекался неврологией. Он считает, что компьютеры никогда не станут разумными, и у него есть хорошие научные аргументы, убеждающие в этом. Но на инстинктивном уровне я с ним просто не согласен. Я начал много читать об ИИ, разуме и сознании.

Вы работали со сложными темами раньше, поэтому эта территория для вас совершенно не нова.

Еще в «Пляже» есть темы теории мультивселенной и такого плана. Я работал над фильмом под названием Sunshine, в основе которого был вопрос тепловой смерти Вселенной. И хотя отчасти там были интересные с научной точки зрения темы, по большей части это фигня — смысла в нем было столько же, сколько в варп-двигателе в «Звездном пути». Сплошное разочарование. Я не говорю, что фильм плохой — в нем есть вещи, которые я люблю, — но что-то все равно не то. И когда я начал работать над этой темой, я подумал, что в ней есть смысл.

Какое у вас образование в сфере ИИ?

У меня есть интеллектуальное ограничение в плане того, что я могу понять. Отчасти это интеллект, отчасти понимание математики; когда они сталкиваются, образуется непроницаемая кирпичная стена для меня. Но что я могу прочитать и понять, это философские идеи, которые их окружают.

В частности, я наткнулся на книгу Мюррея Шанахана, профессора когнитивной робототехники в Имперском колледже, британской версии Массачусетского технологического института. Мне понравилась его аргументация, когда я читал книгу. Поэтому при написании сценария я связался с ним и несколькими другими людьми и сказал, что хотел бы, чтобы он жестко вчитался в сценарий и убедился, что он держится.

Так и случилось?

Мы дважды поступили самонадеянно. Во-первых, создали разумную машину, во-вторых, обзавелись робототехникой чрезвычайно высокого уровня, который позволил разумной машине иметь лицо, иметь черты. Это почти невероятно, и вы можете справедливо заметить, что это эквивалент варп-двигателю. Но это научная фантастика, и даже несмотря на нашу самонадеянность, я старался быть очень жестким.

На какую научную фантастику об искусственном интеллекте вы ориентировались, рисуя свою?

Вы можете предположить уровень грамотности аудитории по фильмам, но не по книгам. Люди могли прочитать или не прочитать «Сердце тьмы», правильно? Но они, скорее всего, видели «Апокалипсис сегодня». Поэтому когда вы работаете над научно-фантастическим фильмом, в котором будет искусственный интеллект и роботы, вы можете быть уверены, что люди что-то знают о HAL и 2001. Вы можете даже быть уверенным, что они знают о «Бегущем по лезвии

Искусственный интеллект теперь и в Барби

XXI век обновлений, а значит — все старое должно быть «прокачано» или просто утилизировано и это касается всех вещей


Никто не думал, не гадал, а процесс дошел и до всем известных кукл Барби.

Мечта девочек от 5 до 15, ставшая прототипом многих уже взрослых дам, теперь будет не просто блондинкой в розовом, а и куклой, которая сможет отвечать на вопросы.

Компания Mattel, которая и занимается выпуском популярных кукол, сообщила о своем сотрудничестве с ToyTalk, фирмой известной написанием программного обеспечения, чтобы детские игрушки говорили. Первая модель обновленной Барби появится уже этом году.

Говорящая кукла будет не только слышать, что ей говорят, но и обрабатывать информацию и вполне осознанно отвечать, благодаря информации, полученной с удаленного сервера, в котором содержатся вопросы детей со всего мира. Самое интересное, что кукла будет развиваться по мере получения нового вопроса, тем самым пополняю всемирную базу данных, ее почти можно будет использовать как например юридического консультанта бесплатно.

Барби будет представлять собой не только энциклопедию с полезной информацией для детей, но и о них самих. Ведь достаточно будет родителям задать вопрос; что подарить ребенку, как Барби даст самый точный ответ, также это даст производителям детских товаров отслеживать предпочтения своих юных покупателей и расширять рынок. Кукла станет настоящим другом для ребенка и поможет ему бороться со своими страхами и помогать в достижении целей: к примеру, ребенок в детстве обожал и умел рисовать, а кукла может спустя какое-то время напомнить о былых пристрастиях, кто знает, может так мир увидит нового Пикассо.

Конечно, у Барби с интеллектом есть кое-какие недочеты. В первую очередь, для полноценной работы ей нужен беспроводной скоростной интернет, который, как известно, не всегда под рукой. Также есть проблема с зарядкой куклы, хоть и разработчики обещают, что поиграть с Барби пару часов без подсоединения дети все-таки смогут, а при успешном продвижении куклы будет рассмотрен вариант более длительной работы.


В любом случае, все минусы и плюсы оценит каждый владелец умной Барби уже непосредственно при использовании, а пока можно только порадоваться, что наконец-то известная игрушка будет не только красивой, но и умной.
Источник

Эмоциональный искусственный интеллект

Специалист в области искусственного интеллекта Максим Таланов о модели эмоциональных феноменов, работах Марвина Мински и роли серотонина в обработке информации

Какие существуют подходы к пониманию механизма человеческих эмоций? Какую роль эмоции играют в нашей жизни? И можем ли мы воспроизвести эмоции в вычислительных агентах? На эти и другие вопросы отвечает преподаватель Университета Иннополис Максим Таланов.

Некоторое время назад мы задались вопросом: что нужно сделать для того, чтобы машина почувствовала эмоции? Это сразу и самым примитивным путем направило нас к психологическим моделям, которые существуют на сегодняшний день в достаточно большом количестве. Даже Чарльз Дарвин уделял этому внимание. При этом наблюдался и пик, и спады интереса к области эмоциональных моделей.

Мы рассмотрели некоторые из них, в том числе достаточно популярные вроде Роберта Плутчика. Многие из взглядов на эмоциональные психологические феномены, которые наблюдаются у человека на текущий день, фактически уже реализованы или реализуются в вычислительных системах в той или иной полноте в виде так называемых когнитивных архитектур.

Но оставался один открытый, непонятный нам вопрос: каким образом и какой механизм или механизмы — во множественном числе — заставляют эти феномены, эти эмоциональные состояния работать на клеточном уровне, на уровне нейробиологических процессов, на уровне химии, нейрохимических процессов?

Здесь возникает сразу несколько предположений, и мы сразу погружаемся в контекст более сложный, потому что пытаемся провести аналогию между вычислительными процессами и процессами, которые происходят в головном мозге человека. При этом мы говорим, что уровень абстракции в вычислительных процессах примерно соответствует уровню абстракции нейробиологических процессов, мыслительных процессов в головном мозге человека, или в уме человека, или в сознании человека — в зависимости от того, как мы на это смотрим. Это наше предположение, из которого мы исходили.

Второе — мы сразу поместились в более сложный контекст, в котором рассматриваются совокупности некоторых взглядов, существующих в разных областях наук, что, в сущности, объединяется так называемыми когнитивными

ФИЛЬМ «ИЗ МАШИНЫ»: КАКИЕ НАИБОЛЕЕ ИЗВЕСТНЫЕ ПРОТИВНИКИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА?

«Ex Machina» Алекса Гарленда — новый фильм, который рассказывает о спорном совместном будущем человека и искусственного интеллекта.


Хотя фантазия режиссеров по-прежнему опережает технологическую реальность, столкновение кажется неизбежным и это должно заставить нас беспокоиться, считают некоторые из самых известных деятелей цифровой индустрии. Вот краткое изложение их позиции.

Десятки компаний, ученые и специалисты по всему миру продолжают вкладывать огромные усилия и средства в разработку искусственного интеллекта. Они сосредоточены на преимуществах, которые эта технология, возможно, принесет с собой человечеству. Есть, однако, и немало рисков.

Если не соблюдать осторожность, развитие искусственного интеллекта может стать реальностью в апокалиптических голливудских научно-фантастических фильмах, как машины уничтожают человечество. Это вполне реальный риск, говорят, что некоторые из самых больших противников разработки искусственного интеллекта заявляют, что без наличия четких целей и границ машины не должны так развиваться.

Среди них были и знаменитые имена, такие как Элон Маск, Билл Гейтс, Стивен Хокинг. Основатель Tesla Motors Элон Маск является одним из наиболее активных борцов с тем, что нужно очень быть осторожным в разработке искусственного интеллекта. Он не только говорит, но и действует. В начале года вложил 10 млн. долл. США в институт Future of Life, который должн сделать исследования, и указать, как именно искусственный интеллект может развиваться, но и быть на стороне человечества без риска восстать против него.

Один из самых известных ученых, Стивен Хокинг, также регулярно призывает к большому вниманию. «Развитие искусственного интеллекта может привести к концу человеческой расы. Он начнет саморазвиваться и самоусовершенствоваться огромными темпами. Человек же ограничен биологической эволюцией», — говорит Хокинг в одном из интервью. Он призывает

ЧИП ИМИТИРУЕТ РАБОТУ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО МОЗГА

Компания IBM уже давно занимается разработкой чипов, имитирующих работу человеческого мозга. Группа исследователей обучающих алгоритмов компании Numenta из Сан-Хосе, Калифорния, начала тестирование «мыслящих» чипов. Практическое тестирование алгоритмов Numenta включает в себя мониторинг спутниковых снимков посевов и предупреждение о неисправностях полевого оборудования на ранней стадии.  


Numenta – компания основателя Palm Джеффа Хокингса (Jeff Hawkins), человека, отдавшего 10 лет изучению теории объяснения работы человеческого мозга. Numenta занималась разработкой прототипа искусственного интеллекта нового типа. И вот теперь IBM на практике развивает идеи Хокинса.

По словам руководителя проекта, Винфрида Вильке (Winfried Wilcke), программное обеспечение для машинного обучения Numenta ближе всего по свойствам к человеческому мозгу. Обычно экспертам приходится тренировать программы машинного обучения с помощью примеров перед началом работы. А ПО от Numenta может осмысливать необработанную информацию.

«Наша задача не в том, чтобы вдохновляться биологическим примером. Мы хотим воссоздать в точности биологический мозг», - утверждает Хокинс. Он уверен, что способность мозга человека осмысливать окружающий мир во всем многообразии коренится в повторяющихся цепочках из примерно 100 нейронов в верхнем слое коры головного мозга, называемом неокортекс. Эти цепочки и стремятся в точности повторить в искусственном интеллекте, опираясь на обучающие алгоритмы Numenta.


Неокортекс или новая кора головного мозга осуществляет высший уровень координации работы мозга и формирования сложных форм поведения. В составе неокортекса выделяют наиболее сложно построенную ассоциативную кору, которая максимально увеличивается в процессе эволюции и наиболее развита у человека.

К подобной эволюции для искусственного интеллекта и стремятся ученые – научить компьютерный чип мыслить ситуативно, обучаться и составлять мнение о новом на основе анализа старого. Ближайшая задача – обучить программное обеспечение управлять моторами и другим физическим оборудованием.
Источник

Дэвид Вернон: «То, что мы называем искусственным интеллектом, им не является»

Дэвид Вернон — признанный специалист в области создания и изучения искусственного интеллекта, приглашенный профессор Университета Иннополис. За последние 36 лет он работал в университетах Ирландии, Швеции, Германии, ОАЭ, а также в Европейском сообществе развития систем искусственного интеллекта. Мы побеседовали с Дэвидом о настоящем и будущем искусственного интеллекта.

— Что ученые понимают под искусственным интеллектом?

— У понятия «искусственный интеллект» много объяснений. Одно из старейших дано Алленом Ньюэллом и Гербертом Саймоном, двумя пионерами исследований в этой области, которые в 1975 году написали: «Задача интеллекта заключается в том, чтобы не допустить экспоненциального взрыва при поиске решения проблемы». Они имели в виду, что существует огромное количество в большинстве своем интересных проблем, которые заставляют нас изучить экспоненциально огромное количество их потенциальных решений, чтобы найти то, которое подойдет, в случае если применить к ним метод простого перебора. Лучшим способом избежать этого «взрыва» возможных вариантов решения является интеллектуальный выбор вашей стратегии поиска. С этой точки зрения искусственный интеллект — это наличие такой стратегии у машины, чаще всего у компьютера или у робота, который контролируется компьютером.

— На какой стадии сейчас находится развитие искусственного интеллекта?

— В последние несколько лет эта область сильно прогрессировала. В кругах специалистов по искусственному интеллекту есть шутка о том, что если ИИ работает, то он больше не является искусственным интеллектом. Это означает, что то, что мы считали искусственным интеллектом несколько лет назад, сегодня выглядит не более чем улучшенным методом обработки данных. В качестве примера возьмем систему рекомендаций на сайтах онлайн-шопинга, изучающую ваши предпочтения и предлагающую товары, которые, скорее всего, должны вас заинтересовать. Многие задачи в этой системе выполняются искусственным интеллектом. То же самое можно сказать и о самоуправляемых автомобилях. Суперкомпьютер Watson от IBM, который может обыграть человека в телевикторину Jeopardy, — это еще один хороший пример.

— Когда и где, с вашей точки зрения, начались разработки искусственного интеллекта?

— Большинство специалистов считает, что рождение ИИ произошло на конференции в Дартмутском колледже в штате Нью-Гемпшир, которая проходила в июле и августе 1956 года. На ней присутствовали такие люди, как Джон Маккарти, Марвин Мински, Аллен Ньюэлл, Герберт Саймон и Клод Шеннон, каждый из которых имел прямое влияние на разработку искусственного интеллекта в следующие полвека. В то же время, я думаю, фундамент этих исследований был заложен ранее такими людьми, как Норберт Винер, который был пионером в области кибернетики, а также знаменитой работой Уоррена Мак-Каллока и Уолтера Питтса «Логическое исчисление идей, имманентных в нервной деятельности», опубликованной ими в

GOOGLE ПАТЕНТУЕТ ПЕРЕДАЧУ ЛИЧНОСТИ ЧЕЛОВЕКА РОБОТАМ

Поисковый гигант Google, как известно, занимается множеством проектов из далекого будущего. Для этого существуют даже отдельные лаборатории в компании: Google X, благодаря которой появились самоходные автомобили, Google Glass и Google Y, где занимаются еще более амбициозными проектами. Сидя по всему, там кипит серьезная работа — Google запатентовала технологию, которая позволяет запрограммировать личность человека в робота.

В соответствии с представленными материалами, Googlе надеется, что в будущем роботы смогут получить большое количество личностей, которые можно будет переносить из одной машины на другую. Личности эти будут практически полностью соответствовать тем людям, с кого снят этот образ. Причем речь идет не о визуальном сходстве, а поведении, словах и привычках.  

В патенте отмечается, что мобильные гаджеты (конечно, под управлением Android), облачные вычисления и роботы с интегрированным набором сенсоров могут использоваться для принятия машиной личности и характера реально существующего человека. Более того, такой робот в зависимости от обстоятельств будет  способен обратиться к личности наиболее подходящей персоны. Впрочем, пользователь тоже сможет выбрать, с кем он хочет пообщаться.

«Робот может быть запрограммирован, чтобы получить личность реально существующего человека (например, на основе пользователя, умершего любимого человека, знаменитости и так далее), чтобы съэмулировать черты характера», — отмечается в патенте. Кроме того, речь идет о хранении всех личностей в облачном хранилище, откуда и будет получать необходимые вводные робот.

Что еще больше пугает, Google хочет интегрировать конструктор личности. Сюда входит как создание собирательного образа из разных законченных обликов, так и полноценный конструктор с базовой личности. Это уже похоже на The Sims, только в реальной жизни. При этом не обязательно отталкиваться, по мнению компании из Маунтин-Вью, от гуманоидов, это

IBM создала искусственный интеллект для ветеринаров

Вы думали, ветеринарам приходится легче, чем человеческим врачам? Но только представьте: им приходится иметь дело с 300 породами собак, 70 породами кошек и у каждой породы свои особенности организма. Тут не обойтись без информационных технологий. IBM совместно с компанией LifeLearn представили онлайн сервис Sofie, построенный на платформе искусственного интеллекта IBM Watson. В базе данных Sofie информация о 1500 болезней и сотни тысяч кейсов с историями болезни. На основании этой информации Sofie выдает рекомендацию по новому пациенту. Причем, она работает как голосовой помощник. Ветеринар просто спрашивает ее (говорит в свой смартфон) и она отвечает, либо выдает необходимую информацию.
Источник

Google использует искусственный интеллект для борьбы с раком

Лондонская компания Deep Mind, которая была в прошлом году приобретена Google за £400 млн., работает над технологией, которая предназначена для борьбы с раком. Глава британского подразделения Google Эйлин Нойтон (Eileen Naughton) сказала: «Они концептуально пытаются понять, как использовать нанотехнологии, для уничтожения раковых клеток. Эта группа ученых надеется изменить нашу жизнь».

В прошлом году Google начала проявлять значительный интерес к здравоохранению, образовав отдел Life Science в рамках своего подразделения Google X, которое работает над так называемыми «лунными проектами», т.е. проектами, которые не обеспечивают моментального коммерческого эффекта. Кроме того, технологический гигант сформировал новую компанию, Cailco, которая фокусируется на разработке методов лечения болезней, связанных с возрастом.

В работе над технологиями лечения рака используются разработки компании, связанные с искусственным интеллектом. По словам Нойтон, «Deep Mind является сегодня наиболее передовым центром разработки искусственного интеллекта в мире», а специалисты компании считаются в Google «элитой из элит».
Источник

Интервью с американским фантастом Брюсом Стерлингом- можно ли чувствовать эмпатию к искусственному интеллекту и должны ли быть у него права

Многих беспокоит, что искусственный интеллект может восстать против людей. Но чем могут навредить искусственному интеллекту люди? Если человечество создаст искусственный интеллект, способный самостоятельно думать и чувствовать, какие у нас будут перед ним моральные обязательства? Мы поговорили с известным фантастом,отцом киберпанка, авторитетным футуристом и научным журналистом Брюсом Стерлингом о том, должны ли у роботов быть права и должны ли мы очеловечивать технологии. Неудивительно, что человек, который ввёл термин «major consensus narrative», объясняющий синоним слова «правда», смотрит на проблему здраво.

Представьте, вы бы взяли свой iPhone
в руки, а Siri бы сказала «Я ненавижу вас, чтоб вы сдохли»

Как вы думаете, стоит ли нам сопереживать искусственному интеллекту?

Мы ведь можем сопереживать Скарлетт О’Харе из «Унесённых ветром», а она не существует — как и «искусственный интеллект». Существовать могут довольно запутанные программные и аппаратные системы. Вы когда-нибудь морщились от боли, увидев, что кто-то уронил MacBook на жёсткий пол?

Вы бы сопереживали продвинутому искусственному интеллекту, если бы встретились с ним лицом к лицу?

Даже если бы он существовал, лица бы у него не было. Но вообще сопереживать не так сложно. Вот когда в Риме происходит землетрясение, я думаю «Господи, бедный Рим!». Рим — это не человек, но если честно, мне не нравится, когда Рим «страдает».

Насколько мы далеко от того, чтобы создавать реалистичные симуляции человеческих эмоций — таких как страх, грусть, надежда?

На самом деле вы говорите об интерактивных симуляциях в реальном времени. А так и в шекспировском «Гамлете» полно реалистичных симуляций. Вы же говорите о системе, с которой можно взаимодействовать. Она должна уметь разговаривать и, допустим, быть способна напугать вас или угрожать вам. Но зачем ей для этого вести себя как человек? Не было бы гораздо страшнее, если бы вас решила запугать говорящая машина?

Приведу пример. Если я захочу, чтобы вы чувствовали себя лучше, почему бы мне просто не настроить выдачу Facebook таким образом, чтобы в ленту попадали только хорошие новости? Чтобы добиться от вас эмоциональной реакции, Facebook не нужно изображать из себя Скрепыша из Office. Представьте, вы бы взяли свой iPhone в руки, а Siri бы сказала «Я

Для робота Hector разработали программу развития рефлексивного самосознания

На GT уже рассказывали о роботе-насекомом Hector, который умеет прокладывать путь (забегая вперёд, за это отвечает нейросеть под названием Navinet) и адаптироваться к разным поверхностям (программа Walknet).

Разработчики этого необычного робота — д-р Мальте Шиллинг (Malte Schilling) и профессор д-р Холк Крас (Holk Cruse) из группы Cluster of Excellence Cognitive Interaction Technology (CITEC) в Билефельдском университете (Германия). Сейчас они заявили, что новая нейросеть под названием reaCog позволит роботу постепенно развить в себе рефлексивное самосознание и эмоции!

Авторы уверены, что некоторые элементы их программного обеспечения впервые в мире реализуют подобную функциональность у роботов.

Новая программа для Hector не только сможет придумывать новые маршруты для достижения цели и предварительно оценивать эффективность этих воображаемых маршрутов, но сможет корректировать свои действия в соответствии с предполагаемыми ожиданиями других объектов относительно своих действий. 

Другими словами, робот сможет как бы смотреть на себя «со стороны» чужими глазами — и корректировать поведение соответственно. Это и называется рефлексивным самосознанием, когда существо осознаёт факт своего существования и своё текущее состояние в эмоциональном плане (внутренне ментальное состояние).

Под «эмоциями» учёные подразумевают техническое определение различных коэффициентов, вычисляемых на основании реального наблюдения робота за своим поведением. Например, счастливый человек быстрее принимает решения и более склонен к риску, чем тревожный человек. В робота заложены похожие критерии. Если внутреннее ментальное состояние соответствует тревожному поведению, то программа расчёта маршрута получит больше времени для работы.

На схеме ниже показана сеть, контролирующая систему ответных реакций на раздражители Hector. Модули мотивации красного цвета формируют рекуррентную нейронную сеть, которая принимает в расчёт различные состояния аттракторов