ЦРУ инвестирует в стартап автоматического копирайта

Стартап Narrative Science создал программу преобразования разрозненных данных в удобочитаемый текст, вполне пригодный для газетных статей и внутрикорпоративной корреспонденции.

Основатели Narrative Science уже давно ведут разработки в области искусственного интеллекта. В составе компании, созданной в 2010 году в Чикаго, работают «лучшие из лучших в технике, издательстве и бизнесе», — как сказано на их сайте.

Все вместе они создали программу на основе собственной платформы искусственного интеллекта Quill, способную преобразовывать разрозненные данные, такие как статистика спортивных матчей или же финансовые отчёты компаний, в полноценный текст.

Хотя продукт работы Narrative Science не может заменить творчество журналиста, скорее это генератор примитивных текстов — результат впечатляет. Увидеть автоматически сгенерированные тексты можно на сайте Forbes — это отчёты по доходам и прогнозы продаж. И теперь эта компания будет работать на ЦРУ.

Как стало известно, Narrative Science привлек раунд финансирования, объём которого не

Ученые решили найти способ загрузить человеческий разум на компьютер

Человеческий разум будет соединен с машиной, хоть и в отдаленном будущем

В новом технотриллере «Закачка» молодой программист с сомнительным прошлым и недоверием к обществу решается на радикальный шаг: он сканирует свой мозг и загружает все воспоминания, знания, свою личность и сознание в моделируемый мир собственного создания, сообщает Discovery News.

Главный герой хочет жить вечно, управляя окружением и взаимодействиями с другими людьми, как богоподобное существо.

События в романе автора Марка МакКлелланда развиваются в Мичигане в 2070 году – приблизительно в то же время, когда футуристы, такие как Рэй Курцвейл, предсказывают достижение «сингулярности», когда обучаемая машина превзойдет человеческий разум. Это не первый научно-фантастический рассказ, который исследует гибриды человека и компьютера (например, эпизод из первого сезона оригинального сериала «Звездный путь», «Из чего сделаны девочки») или опасности виртуальной реальности в даже слишком ярком представлении (трилогия «Матрицы»). Но это не просто научно-фантастические произведения: в них ставятся некоторые вопросы, которыми сейчас в действительности занимаются исследователи.

Европейский союз, например, недавно объявил, что финансировал проект стоимостью 1,3 миллиарда долларов, цель которого – построить человеческий мозг на кремниевом субстрате. Это приблизительно полтора цента за нейрон. Швейцарский нейробиолог Генри Маркхем, который возглавляет проект, уже начал работу над строительством искусственного мозга

Россия создаст лабораторию боевых роботов

В России будет создана лаборатория, которая займется разработкой боевой робототехники. Об этом, как сообщает РИА Новости, заявил вице-премьер России Дмитрий Рогозин. По его словам, такую лабораторию планируется развернуть в Коврове во Владимирской области на базе Завода имени Дегтярева. В этом проекте могут принять участие и другие предприятия, однако ключевую роль в нем будет играть именно «ЗиД».

«Такое решение было обсуждено и членами Военно-промышленной комиссии, и представителями Минобороны, и Минпромторга. Все с этим согласились. По итогам поездки в Ковров (состоялась утром 04 июня 2013 года ─ примечание «Ленты.ру») я сформулирую и выпущу поручение по созданию лаборатории по боевым роботам», ─ заявил вице-премьер, отметив, что именно в ковровскую лабораторию «мы будем направлять всю идеологию конструкторской мысли в вопросах создания робототехники поля боя».

Перспективный проект планируется реализовать в рамках государственно-частного партнерства, однако какие именно частные предприятия могут быть привлечены к созданию лаборатории, пока неизвестно. Рогозин оценил предприятие как высокорискованное, но отметил, что если риск приведет к созданию качественно новых образцов боевых роботизированных систем, «значит этот риск оправдан».

В середине мая 2013 года Рогозин объявил, что в России уже ведутся работы по созданию специальных роботизированных систем, которые будут заниматься эвакуацией раненых с места теракта и нейтрализацией террористов. Перспективные системы будут высокоточными и смогут «видеть» террористов через различные препятствия. Когда именно планируется

Услышать друг друга. Участники «AINL: искусственный интеллект и естественный язык» обсудили проблему взаимопонимания между человеком и различными устройствами.

Участники конференции «AINL: искусственный интеллект и естественный язык» обсудили проблему взаимопонимания между человеком и различными устройствами.

В Санкт-Петербурге в конце мая прошла вторая научно-практическая конференция «AINL: искусственный интеллект и естественный язык». Выступления и демонстрации разработок на этом мероприятии показали, что люди и машины уже стали думать, вести диалог и решать некоторые рутинные задачи во многом одинаково. Эксперты пообещали: это только начало.

Инициатором и основным организатором конференции стала компания i-Free, специализирующаяся на разработке и продажах решений для мобильных устройств. Именно для управления смартфонами, которые просто обязаны быть компактными и поэтому сложными для ввода запросов и информации, особенно важно создать искусственный интеллект, понимающий естественный язык человека.

Однако тематика конференции не ограничивалась мобильными приложениями. По большому счету их вообще редко упоминали. Во-первых, потому что разработки в области искусственного интеллекта, позволяющие воспринимать слова человека и реагировать на них, нельзя привязать исключительно к смартфону. Они с тем же успехом могут использоваться в других устройствах (настольных компьютерах, бытовой технике, автомобилях, «умных» домах и т. д.) и применяться при создании роботов. Во-вторых, i-Free планирует расширить сферу своей деятельности, а через применение искусственного интеллекта в смартфонах и планшетах можно перейти к новым направлениям, которые никак не связаны с мобильными приложениями. Линейка продуктов для смартфонов на основе технологий искусственного интеллекта у компании уже появилась.

По словам Кирилла Петрова, одного из основателей i-Free, конференция AINL должна стать площадкой для отслеживания тенденций в области разработки искусственного интеллекта и

Motorola и Google готовят смартфон с искусственным интеллектом – убийцу iPhone

Во время конференции D11, проходившей в Калифорнии, глава Google Motorola Mobility Деннис Вудсайд поведал о работе компании над созданием нового устройства. По своим параметрам он аналогичен смартфонам, однако мощный искусственный интеллект позволяет ему анализировать всё происходящее вокруг владельца и систематизировать эти события.

Motorola, по словам Вудсайда, и раньше отлично справлялась с разработкой мощных устройств, а новые технологии контроля и управления данными от Google сделают новинку уникальной в своем роде. Ожидается, что телефон сможет сам догадаться, с какой целью его достает хозяин, и включить соответствующее приложение или подготовить камеру к съемке.

Новинка будет изготавливаться только на территории США, не покидая региона. Она позиционируется как конкурент iPhone 5, при этом стоимость устройства будет намного ниже, чем у продукции Apple.

Ждать "новичка" стоит к октябрю этого года.

Google приобрел Motorola Mobility в 2011 году. Планировалось, что компания присоединится к улучшению Android и разработает специальные устройства под эту платформу.
Источник

Предложены новые высокоэффективные алгоритмы машинного обучения

Обучение с подкреплением (reinforcement learning) представляет собой способ машинного обучения, в ходе которого испытуемая система обучается, взаимодействуя с некоторой средой. Классическими приложениями данной технологии являются движение роботов, сетевое администрирование, автоматизированное наблюдение.

На ежегодной конференции Association for Uncertainty in Artificial Intelligence, которая пройдет 11-14 июля в Бельвью (США) исследователи Лаборатории информационных и принимающих решения систем (LIDS) и Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAI) Массачусетского технологического института представят новый алгоритм обучения с подкреплением, который позволяет для большого класса задач находить решение намного эффективнее, чем раньше.

На первом этапе экспериментов агенту (например, роботу, который должен научиться перемещаться в пространстве) дается надежная информация о состоянии системы в настоящий момент времени (скажем, расположение комнаты), но часть важной информации (что находится в комнате) отсутствует. Эксперимент предусматривает функцию вознаграждения, количественную меру, характеризующую прогресс агента в выполнении задания (она может быть и положительной, и отрицательной). Цель эксперимента — научить агента такому набору правил, которые максимизируют его функцию вознаграждения независимо от начального состояния системы. Предложенный исследователями алгоритм сначала строит структуры данных в виде деревьев, которые представляют разные сочетания возможных характеристик. А затем, продвигаясь по дереву, рассчитывает, какие комбинации определяют возрастание или убывание функции вознаграждения.

Исследователями также создан программный фреймворк RLPy, который значительно упрощает построение и проведение экспериментов, связанных с изучением проблем обучения с подкреплением. Это приложение также

Эксперт ООН призвал мировое сообщество притормозить создание боевых роботов с искусственным интеллектом

Судный день терминатора

Эксперт ООН призвал мировое сообщество притормозить создание боевых роботов с искусственным интеллектом

В Совете ООН по правам человека предложили временно запретить производство боевых автономных роботов, способных самостоятельно принимать решение об уничтожении живых мишеней. Эксперты уверены, что если не сдерживать развитие подобных технологий, то через 30 лет стоит ожидать гибели множества людей от рук «немного сбившихся в один момент с программы роботов».

В четверг спецдокладчик ООН по вопросу о внесудебных казнях, казнях без надлежащего судебного разбирательства или произвольных казнях Кристоф Хайнс призвал ввести повсеместный мораторий на производство летальных автономных роботизированных систем (Lethal autonomous robotics – LARS).

Хайнс представил соответствующий доклад на проходящей в эти дни сессии Совета ООН по правам человека (СПЧ). Эксперт рекомендовал призвать страны «ввести на национальном уровне мораторий на производство, сборку, передачу, приобретение, внедрение и использование LARS», пока применительно к этому виду вооружения не будут разработаны международные нормы. Как сообщает ИТАР-ТАСС, использование подобных роботов у Хайнса «вызывает вопросы, имеющие далеко идущие последствия в том, что касается защиты жизни в условиях войны и мира».

Сейчас, подчеркнул спецдокладчик, таких правовых рамок не существует, поэтому неясно, можно ли запрограммировать машины так, «что они будут действовать в соответствии с нормами международного гуманитарного права», особенно в том, что касается определения различий между военными и гражданскими лицами.

Помимо этого, заметил эксперт, «невозможно разработать сколько-нибудь адекватную систему правовой ответственности» при использовании автономных роботов. «В то время как в случае с беспилотными летательными аппаратами человек принимает решение, когда начать огонь на поражение, в LARS бортовой компьютер решает, в кого целиться», –