23 мая в Одессе состоится конференция по искусственному интеллекту и большим данным

Проект GeeksLab приглашает всех 23 мая в Одессу для участия во второй технической конференции AI&BigData Lab. Мероприятие будет посвящено вопросам использования и создания технологий в области искусственного интеллекта и больших данных.

В рамках конференции в Одессе будут организованы 2 тематических потока, представлены практические примеры реализации и применения инструментов и алгоритмов в области искусственного интеллекта и big data.

Ожидается участие порядка 200 разработчиков-профессионалов из Украины и соседних стран. В роли приглашённых докладчиков — представители ІТ-компаний Noosphere, Microsoft, «Яндекс», Grammarly, Luxoft, Ciklum, Lohika, V.I.Tech, AltexSoft, ZZWolf, Softcube, DataRobot и ряда других.

Помимо докладов и общения, предусмотрен также блок технических питчей для стартапов, работающий в сфере искусственного интеллекта и больших данных. Каждая из команд получит 5 минут на презентацию проекта и 5 минут для ответов на вопросы из зала. Желающие поучаствовать в питчах и узнать отклик аудитории о проектах могут подать заявку Дмитрию Сподарцу по адресу: d.spodarets@flyelephant.net

В заключение пройдёт круглый стол докладчиков и участников конференции, где будет обсуждаться то, каким станет будущее искусственного интеллекта и BD в мире и в Украине. Также будет представлена недавно инициированная Сергеем Шельпуком Львовская исследовательская группа Szkocka (Шкоцька) research group и её масштабирование на всю территорию Украины.

Подробности мероприятия и условия регистрации можно узнать на сайте конференции.
Источник

«Роботы не менее опасны, чем атомная бомба»

Профессор Аркадий Ющенко о том, почему машина с искусственным интеллектом должна быть внешне похожей на человека.

Каким образом человек ведет диалог с современными роботами? Какие задачи стоят перед робототехникой сейчас и в будущем? Что такое «кооперативное» управление роботом? Эти и другие вопросы поднял Аркадий Ющенко, профессор кафедры «Робототехнические системы и мехатроника» МГТУ им. Н.Э. Баумана, на лекции, состоявшейся в рамках лектория стратегического общественного движения «Россия 2045». «Лента.ру» записала основные положения его выступления.

Проблема диалога человека с роботом возникла не сразу, хотя она и рассматривалась с самого начала робототехники. С момента основания эта наука прошла три стадии эволюции. В 60-70-х годах разрабатывались жестко запрограммированные машины, которых мы сейчас уже роботами и не называем — по сути, они мало чем отличались от станка с программным управлением. Практически одновременно с ними появилось другое направление — копирующие системы, представляющие собой устройства взаимодействия машины с человеком, в том числе и для замены его в опасных условиях.

Следующей стадией развития этих машин следует считать появление компьютерного зрения, датчиков силы, осязания. Роботы, как мы говорим, стали «очувствленными». Машины второго направления, управляющиеся непосредственно человеком, тоже стали приобретать некоторую самостоятельность. В результате сейчас из первого направления выросло почти безлюдное производство, а второе породило интеллектуальных роботов, управляемых речью, способных на диалог с человеком.

Безлюдное производство выглядит действительно потрясающе. В прошлом году мне довелось побывать в Германии на автомобильном производстве, где действительно практически нет людей. Туда привозят металл, из которого в итоге получается машина, и почти все операции выполняются с помощью промышленной робототехники.

Благодаря речевому управлению роботом второго типа можно управлять без джойстика, рычагов или пульта, ему нужно просто подавать голосовые команды. Здесь появляется система, которую можно назвать диалоговой, когда помимо обратной связи через зрение, слух и осязание добавляется обратная связь с машиной через речь. Робот в таком случае может формировать речевые сообщения на том же языке, на котором говорит оператор (правда, этот язык весьма ограничен и профессионально ориентирован). Эта система эргатическая (человеко-машинная), и ее невозможно спроектировать, не учитывая особенностей не только машины, но и человека.

Гостей церемонии открытия Музея истории телефона приветствуют говорящие роботы

Области применения роботов

Если говорить об области применения человеко-машинных робототехнических интеллектуальных систем, то они используются уже в наше время. Экстремальная робототехника эксплуатируется в рамках борьбы с террористами или управления роботами в космосе. Робототехнические аппараты также способны осуществлять охрану помещений и территорий.

Совершенно неожиданно начала бурно развиваться сервисная робототехника. Я смотрел экономические показатели, сколько тратится средств на специальную и на сервисную робототехнику, и эти расходы оказались соизмеримыми. Некоторые хирургические отделения в европейских клиниках похожи на робототехническую лабораторию, поскольку там есть роботы, подающие инструменты хирургу, есть манипуляторы, которые помогают ему производить операцию, есть диагностическая система, показывающая, что происходит с пациентом. В общем, робототехника применяется сейчас в очень широком круге задач, связанных непосредственно с человеком.

Благодаря системам с «очувствленным» интерфейсом, человек может ощущать на расстоянии силу, которую развивает роботизированный манипулятор в той среде, где он функционирует. Помимо этого, он может использовать стереозрение, и таким образом, создается эффект телеприсутствия.

Телеуправление активно используется в космосе. Оператор при этом может находиться как в кабине космического корабля, так и где-нибудь еще. Например, «Шаттл» управляется с помощью двух джойстиков с тремя степенями свободы для перемещения и ориентации. Увы, если этой системой управлять с Земли, то возникает задержка, делающая телеуправление невозможным. Если же так управлять системой, находящейся на Луне, то задержка составит несколько минут, оператор не сможет адекватно воспринимать прилагаемые усилия и начнутся проблемы. Тут нужны роботы, управляющиеся не непосредственно человеком, а заложенной в них программой и обладающие определенной автономностью.

В России уже работают медицинские робототехнические комплексы «Да Винчи». Они требуют определенных навыков от хирурга, который вообще может находиться в другой комнате. Некоторые операции выполняются автоматически, например зашивание швов, некоторые — под контролем оператора.

При использовании таких роботов в принципе может быть применено удаленное управление. Наши коллеги из Корейского технологического университета проводили такую операцию, когда больной находился в Сиэтле, а хирург — в Корее. Не думаю, что это будет широко

Неизвестный науке МИВАР

Профессор автодорожного института утверждает, что придуманный им искусственный интеллект не имеет аналогов в мире.

Тема искусственного интеллекта — одна из самых увлекательных в мире на протяжении уже нескольких столетий.

Существует целый ряд исследований, носящих как сугубо теоретический, так и практический характер, а определенные достижения в этой области позволяют самым авторитетным экспертам утверждать, что наука готова сделать прорыв в этой области и уже давно пора задуматься об опасностях, которыми грозит нам создание искусственного разума, равного или превосходящего человеческий.

Между тем в России появилась компания, в которой заявляют, что искусственный интеллект, способный мыслить по-настоящему логически и решать абсолютно любые задачи, уже создан. Компания эта — ООО «НИИ МИВАР», а ее основателем является профессор МАДИ, доктор технических наук, полковник в отставке Олег Варламов. Как утверждает Варламов, базовые принципы миварных вычислений были разработаны в 1985 году, в 1993 году появился сам термин (он был придуман Варламовым и расшифровывается как «многофункциональная информационная варьирующаяся адаптивная реальность»), затем был разработан программный комплекс УДАВ (универсальный делатель алгоритмов Варламова), а сейчас на базе миварных достижений создана и технологическая платформа Wi-Mi, которая относится к классу систем роботизации процессов (Robotic Process Automation), и именно она станет тем рычагом, который перевернет весь мир искусственного интеллекта, и не только его. Wi-Mi, уверяет Варламов, по силам полностью автоматизировать любые ручные процессы, которые не поддаются формализации, — от ИТ-поддержки до управления ЦОД, от создания бухгалтерских документов до финансового аудита, значительно повысив производительность труда и высвободив людей для более творческой работы.

По словам Варламова, миварный интеллект не требует сложного дорогостоящего оборудования — достаточно обычного компьютера. К тому же это продукт полностью отечественного производства, основанный исключительно на разработках советской и российской математической школы, подчеркивает профессор. Гибкость миварного подхода, убеждает управляющий партнер НИИ «МИВАР» Вячеслав Осипов, бесконечно расширяет количество областей его использования, что в самом ближайшем будущем позволит создать продукты, способные заместить сначала в России, а потом и в мире решения многих известных компаний, от SAP до Google. Пока же на базе Wi-Mi создано только одно приложение, оно решает задачи по геометрии и физике для 7-го класса. Это приложение, Smart Solver, уже можно найти в Google Play, а несколько позже оно появится в и в App Store, сообщили в НИИ «МИВАР». Запущены и B2C-проекты, утверждают в компании, но подробностей, увы, не раскрывают.

С научной точки зрения

Несмотря на то что список научных работ профессора Варламова содержит более сотни наименований, сотрудники нескольких институтов РАН, связанных с исследованиями в области искусственного интеллекта, с деятельностью ученого не знакомы. А ознакомившись по просьбе Computerworld с презентационными материалами и информацией в Интернете, отзываются о миварной теории со скептицизмом.

В сегодняшних реалиях при желании публиковать и патентовать можно все, что не имеет явных аналогов. В то же время решение или метод, обладающие, помимо формальной новизны, реальной практической значимостью, быстро получат широкую известность в научных кругах и найдут практическое применение. Поэтому странным выглядит тот факт, что предложенный еще в 1985 году «миварный» подход, позволяющий «описать и объединить в своем формализме все существующие структурные и бесструктурные модели данных», за три десятилетия не нашел практического применения, но по-прежнему подается как революционное решение в области систем искусственного интеллекта, считает один из собеседников нашего издания.

Научные результаты доказывают через принятые в мировой научной практике методы верификации, подтверждает эксперт в области лингвистических технологий одной из известных российских компаний. По его словам, речь идет как минимум о результатах независимого сравнительного тестирования и публикациях в крупных отечественных и зарубежных профильных рецензируемых журналах.
Источник

Зачем нужен искусственный интеллект?

Не один десяток лет ученые пытаются заставить машину не просто выполнять полученные приказы, а думать самостоятельно. Память современных компьютеров соизмерима с человеческой, скорость выполнения логических операций – на порядки выше, но смоделировать разум исследователям пока так и не удалось. О современных вызовах в области искусственного интеллекта (ИИ) рассказывает доцент кафедры вычислительной техники Университета ИТМО Игорь Бессмертный.

– В обывательском понимании искусственный интеллект – это компьютер, обладающий эмоциями и сознанием. А что вкладывают в это понятие современные исследователи?

– Автор термина Джон Маккарти определял интеллект как способность субъекта ставить перед собой цели и добиваться их достижения. Если мы пытаемся наделить интеллектом некое техническое устройство, значит, мы хотим, чтобы оно самостоятельно решало возникающие задачи. Компьютеры способны рассуждать гораздо быстрее человека, но поиск решений методом перебора требует большого количества ресурсов. В начале шахматной партии у игрока белыми есть по два варианта хода для каждой пешки и коня. Противник в ответ тоже выбирает из двадцати вариантов, и получается, что первый ход у нас 400 возможных комбинаций, во второй – 160000, и так далее. Это называется комбинаторным взрывом, и попытки решить задачу «в лоб» ни к чему не приводят.

Я развиваю антропоморфный подход и считаю, что нам нужно пытаться воспроизвести человеческий мозг на уровне поведения. На протяжении жизни человек постоянно обращается к приобретенным интеллектуальным навыкам. Мы не задумываемся, когда завязываем шнурки или пользуемся таблицей умножения. Есть навыки более высокого уровня: профессиональный шахматист может «на автомате» обыграть неподготовленного игрока. Количество навыков определяется объемом памяти человека, а у машин ее сейчас более чем достаточно. Нужна такая структура данных, при которых машины будут записывать интеллектуальные навыки и логику их вывода, как был получен каждый факт и навык. В этом случае мы обеспечим быстрый вывод данных и сможем создавать интеллектуальные системы, которые будут отвечать на сложные запросы.

Например, если мы поищем в интернете температуру кипения воды, то сразу получим ответ, но у поисковых порталов нет готовых ответов на специфические запросы. Чтобы узнать температуру кипения воды в Тибете, нам придется подключать правила, учитывать зависимость температуры кипения от атмосферного давления, зависимость давления от высоты над уровнем моря, высоту Тибета. Только после определенных логических действий мы найдем решение, и если внести его в базу знаний, то в следующий раз факт будет извлечен быстро. Также важно при каждом вызове проверять актуальность данных – сейчас мы не задумываемся, что президент США – Барак Обама, но в будущем эти данные устареют.

– Это технически возможно?

– Принципы самообучения реализуют с помощью нейронных сетей. Сейчас их используют для прогнозирования, торгов на биржах, в некоторые автомобили встраивают системы распознавания пешеходов. Иногда интеллектуальное поведение устройства необходимо – там, где невозможно находиться человеку-оператору, или в тех случаях, когда это упрощает жизнь. Но каждое такое устройство выполняет узкий круг задач. Есть роботы-сиделки, роботы-повара, но универсальный искусственный интеллект сейчас, по большому счету, не нужен.

– А как же мечты футурологов о том, что у людей появятся партнеры по разуму?

– Если создавать гомункула, чтобы просто было с кем поговорить, это потребует неоправданно высоких затрат. А использовать компьютер для того, чтобы придумать что-то новое, уже пытались. Теория решения изобретательских задач (ТРИЗ) Генриха Альтшуллера великолепно работала в виде справочников и таблиц. Но когда ее решили автоматизировать, выяснилось, что ТРИЗ работает только в руках человека-изобретателя. Причина в том, что существует масса фактов, которые никак не формализованы. Считается, что половину своих знаний человек усваивает за первые три года жизни, и мы иногда даже не догадываемся о том, что они есть и что их нужно формализовать. Если я выпущу предмет, который держу в руках, он упадет на пол; людям это очевидно, а машине – нет. По моим подсчетам, человек должен хранить и уметь использовать в среднем 50 млн фактов. Для сравнения: компания Cycorp составляет онтологическую базу знаний с 1984 года, и за это время накопила всего 3 млн фактов. Для работы универсальной интеллектуальной системы нужно как минимум на два порядка больше.

– Являются ли современные вопросно-ответные системы вроде Wolfram Alpha искусственным интеллектом в таком понимании?

– Wolfram Alpha разрабатывают в первую очередь для решения математических задач, в этом вопросе я бы ориентировался на проекты IBM. В девяностых в IBM создали шахматный суперкомпьютер Deep Blue, и после того, как он обыграл Гарри Каспарова, его собирались использовать в медицинских целях. Оказалось, что Deep Blue для этого не годится – он не умел обучаться, и для применения в другой области нужно было все начать с нуля. Сейчас компания разрабатывает суперкомпьютер Watson, который показывает впечатляющие результаты, например, победил людей в телеигре Jeopardy! Но поскольку Watson – коммерческий проект, остается догадываться, какими методами обеспечивается поиск информации, как выполняются цепочки умозаключений и как в IBM решают вопрос комбинаторной сложности.

– Как технологии искусственного интеллекта будут развиваться в будущем?

– Прогнозы в области ИИ делать трудно, так как отрасль развивается очень быстро. Мы свидетели тому, как эволюционировали технологии распознавания речи, и сейчас в любом мобильном телефоне есть голосовое управление. Распознавание изображений тоже развивается быстрее, чем мы думали. Это прагматичные технологии, но я уверен, что создание искусственного разума технически возможно – не сейчас, а когда это будет необходимо.
Источник

Голливудские фильмы против искусственного интеллекта

Эксперты считают, что тот искусственный интеллект, что показывает и популяризует Голливуд, имеет мало общего с настоящими технологиями завтрашнего дня.

Роман Голливуда и будущего длится уже давно. Ему почти сто лет, если считать с 1927 года, когда на экраны вышел классический научно-популярный фильм Metropolis. Именно тогда кинозрители впервые смогли получить представление о мрачных технологиях будущего.

Какие и многие последующие фильмы, Metropolis показывал антиутопический вариант отдаленного будущего. Создатели фильма поставили вопрос о том, что может произойти, если научно-технический прогресс выйдет из-под контроля.

Полностью ответа на этот вопрос нет и по сей день, и тем более в области искусственного интеллекта (ИИ).

Между тем ИИ – это крайне сложная технология даже для понимания, не говоря уже о создании. Поэтому в голливудских блокбастерах ограничения этой технологии принято расширять, чтобы вписать ее в требуемый сценарий. Иными словами, тот искусственный интеллект, что показывает и популяризует Голливуд, имеет мало общего с настоящими технологиями завтрашнего дня.

«В ближайшие годы у ИИ нет никаких шансов захватить мир, – говорит Чарли Ортиз, старший главный менеджер группы искусственного интеллекта и разума в лаборатории естественной речи и интеллекта Nuance. – Учитывая отдаленность этого момента, есть много других вариантов, по которым может развиваться сценарий. Он может развиться в нечто гораздо более полезное, основанное на совместной работе и даже способное учить нас при необходимости».

В каком состоянии искусственный разум пребывает на данный момент? Почти все существующие сегодня технологии – это системы персональных помощников, работающие с помощью голоса и сенсорных экранов, и никакого самосознания у них нет и в помине.

«Мы еще очень далеки от создания чего-то, хотя бы отдаленно человекоподобного, – говорит Тим Таттл, гендиректор и основатель компании Expect Labs, занимающейся проблемами ИИ. – Но мы близки к созданию систем, которые хорошо выполняют какие-то конкретные задачи».

Это такие системы, как Siri от Apple, Cortana от Microsoft и Dragon Mobile Assistant от Nuance. Это более реалистичная версия ИИ, доступная для массового пользователя. Есть более сложные системы, например Watson от IBM, в которых границы ИИ раздвигаются чуть дальше и акцент делается на глубоком обучении и когнитивном компьютинге.

В ближайшую пару лет ИИ будет развиваться очень быстро, но это развитие будет контролируемым и отвечающим первоначальной задаче – помощь человеку во взаимодействии с технологией.

По словам Ортиза, в ближайшем будущем ИИ будет идти по пути развития диалога, общения с человеком. Люди смогут подолгу разговаривать с ИИ-системами, как с другими людьми. Усилится элемент самосознания, но он будет направлен только на отношения компьютера с человеком.

«Это важно по той причине, что если система не может вам помочь или не понимает ваши слова, ей нужен еще один диалог об этой проблеме, чтобы дать более информированный ответ, – объясняет Ортиз. – Мы хотим, чтобы системы знали больше о ваших личных предпочтениях на основе вашего взаимодействия с ними до того. Они не должны повторно задавать одни и те же вопросы».

За кулисами технологии, по словам Ортиза, сейчас идет активная работа над созданием больших систем знаний для использования совместно с ИИ. Это необходимо для того, чтобы ИИ-системы могли взаимодействовать с людьми в разных областях. Лидирует в этом IBM Watson, а индустрия в целом пока отстает.

«Главным камнем преткновения является стремление повысить объем общего интеллекта в системах», – говорит Ортиз.

Но камни преткновения постепенно превращаются в камни для строительства, и ИИ-технологии все-таки развиваются. Рано или поздно они проникнут во все компьютерные системы, с которыми мы взаимодействуем.

«В ближайшие 10–15 лет вы сможете подойти к устройству и поговорить с ним, чтобы оно сделало нужную вам операцию, – говорит Таттл. – Это изменит способ взаимодействия с компьютерными устройствами. Это будет одна из самых интересных трансформаций».

Но есть еще один аспект, о котором нельзя забывать. На данный момент ученые не могут даже представить, каким образом ИИ может непредсказуемо развиться вплоть до появления у него гиперсознания. Но это не значит, что такой возможности в принципе нет.

Таттл объясняет, что эта линия рассуждений основана на двух очень простых наблюдениях. Во-первых, скорость изменений в сфере ИИ нарастает, наши компьютерные системы, которыми мы пользуемся каждый день, становятся умнее быстрее, чем когда бы то ни было.

Второе наблюдение связано с нашей собственной природой. Например, когда люди взаимодействуют с чем-то менее разумным, они начинают скучать или расстраиваются. Следовательно, если ИИ будет похож на человека, но при этом умнее, то у него может появиться такая же реакция при общении с человеком.

«Обе эти предпосылки допускают настолько широкие отклонения и предположения, что любые споры на эту тему больше философские по природе, чем научные», – говорит Таттл.

В самом ИИ-сообществе, говорит Таттл, принято считать, что страхи на эту тему, раздутые популярной культурой, приносят больше вреда, чем пользы.

«Если сравнивать наши сегодняшние технологии с тем, что может быть в будущем, это какнарисовать из палочек Давида Микеланджело,– говорит Таттл. – Предотвращение ИИ-апокалипсиса – это как проблема перенаселения Марса. Теоретически появиться когда-то в будущем она может, но сейчас ученые не знают, как туда прийти».
Источник

Современные роботы и искусственный интеллект

Дать определение тому, что такое «робот», становится все труднее. Вокруг нас появляется все больше «умных» вещей с собственными микропроцессорами, которые полностью соответствуют классическому пониманию робота. Однако вряд ли это можно назвать «нашествием машин», о котором писали фантасты середины XX века. Примерно такая же ситуация складывается и с понятием «искусственный интеллект». Если воспринимать искусственный интеллект так, как его воспринимают ученые, то ИИ уже давно среди нас, вот только до сложности человеческого мышления ему все еще очень и очень далеко. Что же стоит понимать под «роботом» и «искусственным интеллектом»? Для решения каких задач прибегают к помощи роботизированных машин? Зачем прививать машинам эмоции?

Что такое «робот»?

http://postnauka.ru/faq/45313

"Что мы понимаем под словом «робот»? Есть много определений для этого понятия. Среди моих коллег популярно такое определение: «Робот — это машина, которая воспринимает, мыслит и действует». Около десяти лет назад я добавил к этим трем характеристикам способность к коммуникации, и теперь многие говорят, что робот «воспринимает, мыслит, действует и коммуницирует». Хорошо это или плохо, но такое определение заставляет считать современную бытовую технику (стиральные машины и так далее) роботами."

Профессор Мел Сигел рассказывает, какими качествами должен обладать робот и как будет развиваться робототехника.

Роботы для сложных измерений в трудных условиях

http://postnauka.ru/video/24091

"С эволюцией технологий мы научились встраивать в инструменты микропроцессоры, маленькие компьютеры, появилась технология «plug and play» («включи и играй»). Эта эволюция позволяет нам применять научные инструменты удалённо: прикреплять их на движущиеся роботы и посылать в места, где они сами могут сделать необходимые корректировки. Потому что ни один инструмент не является универсальным, любой из них должен быть адаптирован к определённому типу измерений. В прошлом изменения и корректировки вносились людьми, осуществляющими эти измерения. Сейчас, с автоматизацией измерительных приборов, с внедрением в них искусственного интеллекта, они всё лучше способны адаптироваться к непредвиденным обстоятельствам и уметь в этих

Искусственный интеллект должен обладать и эмоциями

Человека делает человеком не только разум, но и эмоциональная сфера. А значит, если мы хотим получить настоящий искусственный интеллект, то «машины будущего» должны обладать соответствующими чертами и не только думать, но и чувствовать. И сегодня в мире уже сделаны такого рода изобретения в сфере робототехники. Давайте рассмотрим некоторые из них.

Одним из проектов Google является самообучающаяся компьютерная симуляция нейронной сети. После того как этой системе предоставили неограниченный доступ ко всему содержимому интернета, оказалось, что она предпочитает… фотографии симпатичных котов! Более того — искусственный разум даже смог самостоятельно сгенерировать изображение идеальной кошки, основываясь на просмотренных ранее картинках!

Еще одному самообучающемуся суперкомпьютеру под названием «Наутилус» предложили на основании множества старых газетных заметок начиная с 1945 года смоделировать события будущего. И эксперимент оказался удачным. Так, компьютер указал местоположение «террориста №1″ Усамы бен Ладена в северном Пакистане, предсказал Арабскую весну… Правда, пока ему удавалось «предсказывать» лишь события, которые уже произошли. Сейчас авторы изобретения подумывают о том, чтобы заставить электронного «прорицателя» действительно пророчить будущее.

Профессор Роланд Аркин и его коллеги из Школы интерактивного вычисления университета Джорджии представили группу роботов, способных к хитрости и обману. Кстати, ученый даже ведет свой Seo блог в интернете. В эксперименте участвовали два робота, один из которых должен был спрятаться, а второй «получал задание» его отыскать. Для этого второму роботу предстояло проанализировать следы, оставленные первым. При этом первый преднамеренно оставлял ложные следы (например, опрокидывал преграды). Действительно, таким образом ему удавалось достаточно долго «дурить» преследователя…

Специалисты из Лаборатории интеллектуальных систем разместили группу роботов в комнате, где находились условные маркеры, обозначающие «пищу» и «яд». Если машины приближались к «источнику пищи», они получали дополнительные баллы, а если оказывались ближе к «яду», то теряли их. При этом всех роботов снабдили хаотично мигающими синими

Робототехника последние годы переживает бум во всем мире

Бал роботов гостит в Минске последние дни. Выставка объединила под одной крышей не только людей, интересующихся новейшими технологиями, но и многих разработчиков роботов. На одном из мастер-классов нам удалось поговорить с сотрудником российского представительства компании National Instruments Павлом Кривозубовым, который занимается продвижением сегмента встраиваемых систем и языка программирования LabVIEW на просторах СНГ.

 

– Как ваша компания связана с Балом роботов?

– Наша компания имеет большую линейку аппаратных и программных решений, которая позволяет создавать роботов с помощью контроллеров и программного обеспечения. С Балом роботов мы находимся в добрых партнерских отношениях, проводим разные совместные мероприятия. Мы предоставляем организаторам наши робототехнические демо для демонстрации на выставках. А Бал роботов дает нам возможность на своих площадках проводить семинары и мастер-классы. Такое сотрудничество выгодно обеим сторонам.
 

– Какие самые интересные экспонаты вашей компании побывали на Бале роботов?

– В Минске были представлены робошахматы – интересное техническое решение, когда человек играет в шахматы с роботом. Внизу доски стоят магниты, на которых держатся фигуры, и система приводов, которая приводит эти фигуры в движение.
 

Также у нас есть еще много робототехнических демо. Например, робототехнический аэрохоккей, сейчас он в стадии доработки. Он основан на применении интеллектуальных смарт-камер, оснащенных процессором. Камера снимает игровое поле и отслеживает координаты шайбы, которую человек ударил, а система приводов делает обратное движение.

Еще есть роборука – тоже интересное демо. В нем применяется приставка Kinect и программа распознавания движений руки человека. Сложный робототехнический манипулятор повторяет эти движения.
 

– На каком уровне развития находится современная робототехника в мире?

– Робототехника последние годы переживает бум во всем мире, в том числе и в России. Появление выставки Бал роботов ускорило этот процесс. У простых людей появился живой интерес к робототехнике. Также этому способствовали решения компании Lego, которая популяризирует детскую робототехнику, делает ее инструментом для формирования инженерного мышления.

А вообще, если говорить про развитие робототехники, существует много сегментов человеческой жизни, которые еще могут быть охвачены роботизацией. Для роботов можно найти массу применений: сложные технические объекты, бытовые услуги и пр. Возьмем, к примеру, массовое распространение

За и против чем искусственный интеллект не является

За поcледний меcяц-два мы обратилиcь к теме иcкуccтвенного ума не раз и не два. Предпоcылкой этому, еcтеcтвенно, cтало не только лишь раcтущее любопытcтво, но так же и шумиха, поднятая Маcком и Хокингом. Почему шумиха? Так как пройдет еще cильно много времени, когда иcкуccтвенный ум выйдет за границы cемантичеcкого поля «больших маccивов данных» и «облаков». Проблемка в том, что люди преомнажают возможноcти иcкуccтвенного ума cейчаc и продолжают дезинформировать общеcтвенноcть.

В общем и целом люди cмотрят на иcкуccтвенный ум как на cказочного розового единорога от технологий: неуловимый, мощнейший, cтрашный, таинcтвенный и полноcтью cоcтоявшийcя. И хотя в научном общеcтве на данный момент ведетcя много cпоров, давайте вcе таки выяcним, чем иcкуccтвенный ум не являетcя.

Сначала, не cтоит cтрашитьcя иcкуccтвенного ума. Это не живое cущеcтво, как SkyNet, и не злая краcноватая лампочка, как HAL. На cамом деле, ИИ — не больше чем компьютерная программка, довольно умная, чтоб делать задачки, которые обычно требуют выcококачеcтвенного анализа человечьим оператором. Это не вcеcущая военная машина.

Во-2-х, ИИ — не живой. Хотя ИИ cпоcобен делать задачки людей, иcкуccтвенный ум не являетcя живым, как мы. Он не cпоcобен к наcтоящему творчеcтву, чувcтвам, желаниям, кроме того, что мы запрограммируем, ну либо что он изучит на базе cреды. В отличие от научной фантаcтики (в большей cтепени литературе), в дейcтвительноcти у ИИ нет никакого желания cоздавать cемью, cамокопироватьcя либо обожать.

В-3-х, ИИ в общем и целом не так и амбициозен. Вправду, в ограниченном контекcте ИИ может мыcлить так же, как мы, и cтавить для cебя задачки. Но его общая цель и cмыcл cущеcтвования определяетcя только нами c cамого первого cлова. Как и в cлучае c обcолютно любой программкой либо технологией, мы определяем роль ИИ в нашем общеcтве. Будьте убеждены, в планах cоздателей ИИ нет cпоcобноcтей и намерения cделать ИИ, который поработит наcеление земли и будет управлять нами как некоторый бог из машины.

Не cчитая того, ИИ не предcтавлен единым целым. Компьютерные программки, даже те, что работают на базе иcкуccтвенного ума, являютcя неплохими cпециалиcтами узенького, но не широкого профиля. Возможный cценарий заcлуги иcкуccтвенного ума в нашей жизни — через cеть подпрограмм, которые будут управлять компьютерным зрением, речью, адаптацией

Мозг из машины (Власти крупнейших стран вкладывают миллиарды в искусственный разум)

США и Евросоюз форсируют исследования работы мозга: правительства и крупнейшие корпорации организуют мегапроекты конструирования искусственного мозга и «нейроморфных компьютеров». Речь идет о гигантских финансовых вложениях. Кроме «Генома человека», в биологии не было проектов такого масштаба. Мы решили разобраться, на что они надеются и получим ли мы в обозримой перспективе искусственный разум.

Человеческий мозг — самое сложное устройство в известной нам части мироздания. Каким волшебством этот розовый комок слизи рождает сознание, разум и весь субъективный мир? Как химические реакции могут определять наши душевные порывы? Как взаимодействие атомов может переходить в любовь и ненависть? Нет более интригующей тайны.

Со времен Декарта эта загадка вводила философов в ступор. Философов сменили исследователи — оптимистичные экспериментаторы, ищущие техническое решение любой проблемы. 1990-е годы были объявлены научным сообществом США и Европы «десятилетием мозга», но тайна осталась нераскрытой, хотя над ней в последние годы жизни с энтузиазмом бился даже великий Фрэнсис Крик, расшифровавший код ДНК. Методы изучения мозговой активности даже близко не соответствовали уровню сложности мозга — это все равно что изучать компьютер по его гудению, вертя в руках его детали.

В 2005 году журнал Science, отмечая 125-летие, опросил ведущих ученых мира о главных проблемах, которые науке предстоит решить в ближайшие четверть века. Первые места заняли два вопроса: «Из чего состоит Вселенная?» и «Какова биологическая основа сознания?».

Прошло еще восемь лет, и настало время новой попытки, гораздо более масштабной, чем все предыдущие. После столетия экспериментов и совершенствования методов наука о мозге приступает к решительному штурму этой проблемы.

«Новая космическая гонка»

В февральском обращении к согражданам Барак Обама заявил: «Настало время выйти на уровень научных исследований и разработок, невиданный с момента пика космической гонки». Оказалось, предпринятые правительством США сокращения госбюджета не коснутся передовых научных разработок: «Сейчас не время потрошить инвестиции в науку и инновации». Напротив, президент США предлагает «инвестировать в великие идеи» и раскошелиться на нацпроект, подобный «Геному человека».

«Каждый доллар, который мы вложили в создание карты человеческого генома, вернул по 140 долларов в нашу экономику — каждый доллар! А сегодня наши ученые создают карту мозга». Обама имеет в виду «Карту активности мозга», планируемую ведущими научными учреждениями США. Это десятилетняя исследовательская программа, требующая бюджета порядка 3 млрд долларов (на «Геном человека» потратили 3,8 млрд долларов, а в экономику, согласно правительственному исследованию, вернулось уже 800 миллиардов, и это только начало).

Не только американцы готовы вкладывать миллиарды в изучение мозга, несмотря на экономический кризис. Затянувшие пояса страны Евросоюза только что скинулись на миллиард евро ради проекта «Человеческий мозг», цель которого ни много ни мало — создать действующую модель человеческого мозга. Оказалось, прогрессу как воздух нужны мегапроекты, подобные Большому адронному коллайдеру, — без них не возникает фундаментальных прорывов, а развитие технологий уходит в совершенствование гаджетов и

Российские ученые провели презентацию программы-анализатора текстов

Созданная российскими учеными программа способна анализировать сложнейшие тексты, расшифровывать письменную речь: презентация программы прошла 15 апреля.

Отечественная компания «Авиакомп Сервис» провела презентацию своего новейшего продукта – лингвопроцессора Ontosminer, позволяющего проводить интеллектуальный анализ любых данных. Текстовую версию программы предложили протестировать университетам и научным учреждениям.

Программа основана на новейшей технологии Big Data. Компьютер начинает понимать смысл любого текста, анализировать морфологию, семантику и синтаксис.

По словам руководителя инновационного департамента ОПК А. Калинина, программа стала еще одним шагом к созданию полноценного искусственного интеллекта. Благодаря российским ученым машина научилась извлекать смыслы из письменной речи.

Калинин напомнил, что 85% информации извлекается из текстов. Сейчас аналогичными разработками заняты компании «Фейсбук» и «Гугл». Российская разработка стала первой программой такого уровня.

Лингвистический процессор можно применять в самых разных сферах. Например, компьютер, оснащенный этим устройством, сможет анализировать большие объемы информации, изучать СМИ, искать необходимые сведения, систематизировать данные.

От обычных поисковиков система отличается тем, что она ищет не отдельные слова, а целые документы. При поиске информации Ontosminer ориентируется на смысл текстов, значительно повышая результативность запроса. Изучив весь массив информации, программа выдает краткое резюме.

Лингвопроцессоры считаются самыми охраняемыми системами в области интеллектуального анализа.

Создатели Ontosminer отмечают, что программа позволяет вывести возможности анализа текста на принципиально иной уровень качества. Система обладает способностью к самообучению и через некоторое время ей уже не нужна помощь человека. В памяти лингвопроцессора оказываются сотни тысяч различных документов: в будущем объемы данных будут увеличены многократно.

В реализации проекта приняли участие специалисты Высшей школы экономики. По словам проректора вуза А. Жулина, говоря об искусственном интеллекте, человек подразумевает машину, способную получать и обрабатывать информацию для дальнейшего самообучения.

После создания лингвистического процессора извлечение информации станет более дешевым и быстрым делом.

В разработанной россиянами технологии кроется будущее целой индустрии робототехники. В скором будущем машина сможет «видеть» и понимать: первый большой шаг к этому уже сделан.
Источник

Как создать искусственный интеллект? История первая. Что такое интеллект?

В серии статей мы расскажем о новых подходах в ИИ, моделировании личности и обработке BIG Data, которые недоступны для большинства специалистов по ИИ и общественности. Ценность этой информации в том, что она вся проверена на практике и большинство теоретических наработок реализованы в прикладных проектах.

Многие из вас слышали про современные технологии, которые ассоциируются сегодня с понятием искусственный интеллект, а именно: экспертные системы, нейронные сети, лингвистические алгоритмы, гибридные системы, когнитивные технологии, имитационные(чат-боты) и пр. 

Да, многие компании с помощью приведенных выше технологий решают задачи своих клиентов по обработке информации. Некоторые из этих компаний пишут, что создают или создали решения в области искусственного интеллекта. Но интеллект ли это?

Первое, что мы с вами сделаем это определим, что такое интеллект.

Представьте себе, что компьютер с интеллектом существует. И у вас есть возможность общаться с ним голосом или с помощью текстовых сообщений.
Вопросы:

• Обязательно ли встраивать в программу интеллекта компьютера особенности языка (описывать семантику, грамматику, морфологию) или он смог бы выучить языки самостоятельно через взаимодействие с человеком?
• Если бы вам поставили задачу научить компьютер языку, то что бы вы делали?
• Если бы в обучении принимали участие только вы, то на кого он был бы похож?

А теперь, ответьте на эти вопросы еще раз, с той лишь разницей, что обучать пришлось бы:

• Породистого попугая, теоретически способного к общению.
• Новорожденного ребенка.

Мы с вами только что проделали интеллектуальную работу, и я надеюсь, что многие из вас получили новые знания. И вот почему:

• Во-первых, я попросил вас представить себе (вообразить), «что будет если…». Вы действовали в изменившихся условиях. Возможно вам не хватало информации и знаний, вам было трудно.
• Во-вторых, вы оказались способны к обучению, познанию, вы нашли знакомую вам аналогию сами или встретили ее в тексте, а возможно вы воспользовались интернетом или спросили совет друга.

Существует множество подходов к определению интеллекта. Мы определим главные его признаки…

В первую очередь интеллект – это способность обучаться и воображать.

Для того чтобы создать алгоритм моделирующий интеллект, первое что нужно сделать это наделить его способностью к обучению, никаких знаний вкладывать в него не нужно.

Давайте вернемся к нашему примеру c ребенком для того, чтобы описать процесс

Слухи Google интегрирует в свою поисковую систему искусственный интеллект

На днях мы сообщали о том, что компания Google приобрела весьма перспективный британский стартап DeepMind, занимающийся разработками искусственного интеллекта. Сумма сделки составила весьма впечатляющие 500 миллионов долларов, особенно если учесть, что DeepMind состоит всего из 75 сотрудников. Зачем Google его купила?

Когда в Сети появилась новость об этой сделке, различные новостные ресурсы в большинстве согласились, что Google купила британскую компанию для того, чтобы она влилась в коллектив подразделения робототехники, управляемого Энди Рубином. Однако у источника, собственно и сообщившего о данной сделке, другое мнение на этот счет.

Портал Recode.net считает, что DeepMind не будет работать ни над какими роботами и не присоединится к команде Энди Рубина. Вместо этого британский стартап вольется в коллектив команды Джеффа Дина, главы отдела Google Search, где DeepMind займется работой по интеграции системы искусственного интеллекта в систему поиска Google.

Впрочем официальных сведений о том, чем на самом деле будет заниматься DeepMind пока к сожалению нет, Google сохраняет молчание. Однако как было уже объявлено ранее, перед своей покупкой DeepMind работала над искусственным интеллектом для игр, умной системой рекомендаций для онлайн коммерции, а также с чем-то связанным с работой над изображениями. В любом случае под крылом Google этой перспективной команде найдется чем заняться.
Источник

Один из основателей Palm начал создавать искусственный интеллект

Основатель компании Palm – Джефф Хокинс начал усиленно заниматься созданием нейротехнологий и искусственного интеллекта.

Главный основатель компании Palm – Джефф Хокинс, уже более 10 лет работает в сфере нейротехнологий и пытается создать искусственный интеллект, которому не будет равных в мире. Он основал еще одну, дочернюю фирму Numenta еще в далеком 2005 году, в которую набирал лучших специалистов в данной сфере.

Его главная цель воспроизвести деятельность человеческого мозга, превратив любое действие в компьютерный алгоритм, который сможет сам распознавать и отвечать на ту или иную ситуацию, как это делает мозг человека. Говоря еще проще, его цель - это создание электронного устройства или схемы которая будет работать в точности как мозг человека.

До 2015 года, фирмой не кто толком не интересовался, так как их наработки были в несколько раз слабее разработок Google и других мировых компьютерных компаний. Но в начале этого года многое изменилось. Фирмой Numenta всерьез заинтересовались в IBM, по словам одного из главных инженеров – Винфрида Вилка, компания смогла разработать компьютерные алгоритмы, которые наиболее приближены к реальным способностям мозга.

В данный момент, команда, более чем из 100 человек во главе с Винфридом и компанией Numenta, исследуют дальнейшее применение данных технологий. На данном этапе ее пока рано внедрять в мир, но уже сейчас она вполне удачно функционирует, выполняя роль умных систем для посевов и поливов на полях. Результат, на данный момент, просто поражает инженеров обоих компаний и Вилк отмечает, что данные алгоритмы очень быстро анализируют данные, чем конкуренты от других компаний.

Не смотря на все достижения компании Numenta, данные алгоритмы очень упрощены и пока не подходят для масштабного применения в реальной жизни.

Но Хокинс считает, что интеллектуальную базу, которую они сейчас создают хватит примерно на 25-30 лет компьютерного прогресса.

Сейчас компания работает над новым программным обеспечением, которое приблизит разработку человекоподобных андроидов. Они хотят создать ПО, которое сможет управлять физическими конечностями будущих роботов.
Источник

Футуролог Рэй Курцвейл — о победе искусственного интеллекта и шести эпохах эволюции мира

Рэймонд «Рэй» Курцвейл — футуролог, апологет популярной сейчас в IT-кругах концепции технологической сингулярности. Вкратце, она гласит, что рано или поздно наступит момент, когда прогресс станет недоступен для человеческого понимания — настолько высокими будут его темпы развития. Рэй Курцвейл не создал эту концепцию, но внес (и вносит) весомый вклад в её научное обоснование. Настолько весомый, что с 2012 года занимает в Google должность директора по инженерным разработкам.

Также Рэй Курцвейл часто выдает не всегда точные, слишком оптимистичные, но все же подтверждающиеся прогнозы: так, в 1999 году он предсказал, что к 2009 году люди будут управлять своими устройствами при помощи голоса и носить очки дополненной реальности. Apparat отобрал самые интересные идеи Рэймонда Курцвейла.

Искусственный интеллект стоит в центре всего

Центральная идея почти всех работ Курцвейла — искусственный интеллект. В понимании футуролога технологическая сингулярность без ИИ невозможна. Воссоздание человеческого интеллекта станет именно той «точкой невозврата», после которой люди окончательно потеряют возможность осознавать прогресс. Искусственный интеллект будет безраздельно властвовать во всех сферах жизни людей, — что самого Курцвейла ничуть не страшит. Он, в отличие от Билла Гейтса, который множество раз называл искусственный интеллект угрозой, настроен более оптимистично.

«У меня есть устойчивая дата — 2029 год — для этого предсказания. И сюда входит не только понятие логического интеллекта. Сюда входит эмоциональный интеллект, который может быть веселым, шутливым, милым, любящим, понимающим. Это самое сложное, что мы можем сделать. Это то, что разделяет компьютеры и людей сейчас. Но я верю, что к 2029 году эта пропасть исчезнет».

Основой для программного обеспечения станет человеческий мозг

ИИ — это, конечно, здорово, но сначала должно появиться соответствующее программное обеспечение. Так как искусственный интеллект, по мнению Курцвейла, будет создан на основе человеческого сознания, то и ПО должно основываться на нём же, в чем нам помогут последние достижения в области нейробиологии. Стоит заметить, что у такой позиции есть противники: мы уже писали о мысленном эксперименте Тиаго Форте, в котором он

КОМПЬЮТЕР IBM WATSON НАПИСАЛ КНИГУ РЕЦЕПТОВ

Суперкомпьютер IBM Watson создал первую в мире книгу компьютерных кулинарных рецептов. Искусственный повар проанализировал различные вкусовые сочетания, питательные свойства и состав продуктов, кулинарные стандарты и способы приготовления. Труд получил название «Когнитивное приготовление блюд с шеф-поваром Ватсоном».

Компьютер создал рецепты на основе алгоритмов. Звучит невкусно, но кто знает – разработчики поместили в книгу компьютерные рецепты, прошедшие тестирование профессиональными поварами. Сначала Watson проанализировал существующий кулинарный опыт. Компьютер ознакомился с традициями приготовления пищи, составом ингредиентов, принципами сочетаемости и другими  аспектами жизни на кухне.

Можно сказать, что суперкомпьютер IBM Watson знает практически все принципы, накопленные людьми за опыт жарения, варения, тушения и других методов готовки. Логично предположить, что искусственный интеллект способен проанализировать успешные действия и на их основе разработать еще более успешные действия. Но кулинария – область спонтанного творчества, вдохновения. Возможно, компьютер и создаст кулинарный шедевр, но не раньше, чем перестановкой слов напишет гениальный роман.

Вы можете убедиться лично в том, умеет ли компьютер готовить, уже завтра. Книга «Когнитивное приготовление блюд с шеф-поваром Ватсоном» поступает в продажу 14 апреля. Написана она в рамках сотрудничества IBM с Институтом кулинарного образования.

Источник

Страшилка на ночь от Стива Возняка

Есть у человечества такой архетип поведения. С древних времен, рассевшись под вечер у затухающего пламени костра и переваривая справедливо распределенные вождем куски мяса шерстистого носорога вместе с корешками (усомнившийся в справедливости дележки отправлялся, после потрошения и промывки в ручье, на уголья в качестве дополнительного мясного блюда; ну, как сейчас заливной язык или мясной салат…) племя слушала рассуждения жреца об ужасах былых битв с неандертальцами, саблезубыми тиграми и не желавшими уступать Lebensraum пещерными медведями.

Слушало, ужасалось, пугалось теней, крадущихся по стенам и нависающих на потолке пещеры, убеждалось в их безвредности, восхищалось мудрости вождя и спокойно засыпало… (Кстати, сидевшие у костров были не похожи на тех, кого изображали совсем недавно иллюстраторы Рони-Старшего – modern humans who came out of Africa to originally settle Europe about 40,000 years are presumed to have had dark skin, which is advantageous in sunny latitudes. And the new data confirm that about 8500 years ago, early hunter-gatherers in Spain, Luxembourg, and Hungary also had darker skin…)

Впрочем, излагаемые ужасы непременно должны были относиться к проклятому прошлому, или происходить исключительно в дальних краях, за тем бугром, за который солнце садится… Будущее родного племени виделось же исключительно светлым – дичи должно было становиться все больше и больше, корешки в лесу все съедобнее и съедобнее, а те соседние жители предгорий, которые затеяли по весне и осени вместе с женщинами ковыряться в земле, а в промежутках производить странные опыты с зелеными каменьями, нагретыми в горшке в яме для запекания дичи и отлитыми в глиняную форму – странными чудаками…

Архетип это жив и поныне. И нынешний постмодерн ему никак не вредит – то древнее, что пережило модерн, уже ничто не пошатнет. И поэтому-то один из отцов-основателей Apple Стив Возняк, человек, который в немалой степени сформировал нынешний информационный мир, мир постмодерна, обратился к древнейшему жанру страшилок. Причем страшилок высокотехнологических. И – излагаемых не в журналах фантастики (почему-то, в отличие от усопшего отечественного «Если» процветающих в англоязычном мире), а в весьма респектабельном австралийском Financial Review.

Итак, в статье Apple co-founder Steve Wozniak on the Apple Watch, electric cars and the surpassing of humanity Стив Возняк сделал в высшей степени важное заявление. «Computers are going to take over from humans, no question», «Компьютеры превосходящие людей – да не вопрос…» Сильно, не правда ли. Ведь до этого годами Возняк отрицал возможность какой-

ИНТЕЛЛЕКТ АКАДЕМИЧЕСКИЙ И ИСКУССТВЕННЫЙ (Интервью Игоря Ашманова)

Как вы думаете, голосовой поиск Google станет популярным?

Есть технологии, которые всем кажутся очевидными и полезными, а на самом деле они не нужны. Простой пример: во всех фантастических романах и фильмах, которые снимались в 60-70-х годах, есть видеофон. В реальности, несмотря на то, что видеофон по сути — это Skype, у него оказалось очень узкое применение: совещания, общение с удаленными родственниками. А повседневное использование, да еще на дому в виде экранов на кухне, в спальне и кабинете, оказалось ненужным. Фантасты, которые придумывали видеофон, не задумались о том, что на самом деле он в быту очень неудобен.

Та же самая история с помощниками типа Siri. В реальности человеку не нужно устройство, которое позволяет общаться голосом с телефоном. Во-первых, кнопками удобнее, во-вторых, кричать в экран само по себе бессмысленное действие.

Это дополнительный уровень сложности, а не помощь. Есть некоторое количество применений в отдельном аудиоканале, которые в основном связаны с занятыми руками, например, в машине. Но опять же повседневного ежесекундного использования не получилось.

Кроме того, надо понимать, что распознавание речи пока еще нерешенная задача. Вы можете заметить, что Google это делает специфическим образом. Он решает эту задачу не за счет распознавания речи, а за счет базы «мозгов» — за счет доступа к большому массиву готовых человеческих текстов, из которых пытается подобрать нужный вариант. Та же история с его «Переводчиком». Там, где есть образцы параллельных текстов, он переводит почти гладко, но стоит уйти в сторону — все разваливается. В такой ситуации порог качества, при котором системой будут пользоваться, может быть просто не достигнут.

У всех систем распознавания, будь то проверка правописания, поиск, антивирус или голос, есть порог использования. Условно говоря, если этот порог меньше 95-98% , использовать систему нельзя, потому что она только раздражает и отнимает время. Есть предположение, что голосовой поиск Google еще не достиг нужного порога.

Насколько сегодня популярен интернет вещей?

Я пока определение интернета вещей для себя не выработал. Возможно, под этим подразумевается, что бытовые устройства будут соединены с интернетом и получат некие встроенные «мозги».

На самом деле, я совершенно уверен, что голосовой интерфейс будет не в мобильнике, а в стиральной машине. Потому что уже сейчас есть платежные автоматы, которые пытаются с вами разговаривать на улице, есть стиральные машины, которые голосом комментируют свои действия. В конце концов все меню в устройствах будут заменены голосовым интерфейсом. Это нетрудно, мы будем делать это в «Наносемантике» (компания, специализирующаяся на технологиях искусственного интеллекта, в частности, прикладной лингвистике и интернет-технологиях — прим. ред.). И уже кое-что делаем. Для человека голосовой интерфейс гораздо удобнее кнопок. Большинство людей инструкций не читают — поэтому нужен узко ориентированный инф (интернет-робот, управляющий искусственным интеллектом — прим. ред.), который будет «сидеть» в стиральной машине и знать ответы на все вопросы о стирке. Голос в технике будет, но это будет нишевое применение.

Помимо этого мы в «Наносемантике» в рамках проекта «Лекси» делаем виртуальных собеседников. Но это не для помощи, а для общения. Так что в виртуального собеседника-дворецкого я верю, а вот в голосовое управление мобильным устройством не верю.

Когда роботы нас поработят?

Мне кажется, никогда. Что такое искусственный интеллект? С точки зрения разработчика, это набор методов оптимизации, машинного обучения и так далее, которое позволяет имитировать какую-то человеческую функцию. И все. Как правило, она имитируется совершенно не так, как это делает человек. Но это логично: автомобиль не на ногах бегает, и вертолет — это не стрекоза. Все делается по-другому, иногда эффективнее, чем в природе, иногда нет.

Так вот, какое-то количество методов, имитирующих человеческую деятельность, уже реализовано, а есть и такие, которые мы пока видим только в фантастических фильмах. Реализованные стразу теряют романтику. Например, проверка правописания. 50 лет назад этим могли заниматься только высокообразованные люди, а сейчас это делает Word. Или алгоритм т9,

Фильм «Из машины» и беседа с создателем

У Алекса Гарленда есть одна мысль, когда дело доходит до революции искусственного интеллекта: осуществить ее. Реализовав себя в качестве романиста («Пляж») и сценариста («28 дней спустя», «Дредд»), он решил попробовать себя в роли режиссера с фильмом «Из машины», который поднимает кучу вопросов об искусственном интеллекте.

«Из машины» — необычный фильм про искусственный интеллект. С чего началось ваше увлечение мыслящими компьютерами?

Мне 44, и я вырос в ногу с развитием видеоигр и компьютеров. Когда мне было 12 или 13, появились домашние компьютеры; ваши родители покупали их, ожидая, что вы будете учиться на них, но все, что вы делали — это играли в видеоигры. Правда, я немного программировал на Basic. Я делал простенькие программы типа «Hello World», которые придавали машине ощутимую чувствительность. Я довольно хорошо помню этот вид электрического чувства, которое вы испытывали, будто машина была живая — хотя определенно знали, что это не так.

Годы спустя я вступил в длинный спор со своим другом, который серьезно увлекался неврологией. Он считает, что компьютеры никогда не станут разумными, и у него есть хорошие научные аргументы, убеждающие в этом. Но на инстинктивном уровне я с ним просто не согласен. Я начал много читать об ИИ, разуме и сознании.

Вы работали со сложными темами раньше, поэтому эта территория для вас совершенно не нова.

Еще в «Пляже» есть темы теории мультивселенной и такого плана. Я работал над фильмом под названием Sunshine, в основе которого был вопрос тепловой смерти Вселенной. И хотя отчасти там были интересные с научной точки зрения темы, по большей части это фигня — смысла в нем было столько же, сколько в варп-двигателе в «Звездном пути». Сплошное разочарование. Я не говорю, что фильм плохой — в нем есть вещи, которые я люблю, — но что-то все равно не то. И когда я начал работать над этой темой, я подумал, что в ней есть смысл.

Какое у вас образование в сфере ИИ?

У меня есть интеллектуальное ограничение в плане того, что я могу понять. Отчасти это интеллект, отчасти понимание математики; когда они сталкиваются, образуется непроницаемая кирпичная стена для меня. Но что я могу прочитать и понять, это философские идеи, которые их окружают.

В частности, я наткнулся на книгу Мюррея Шанахана, профессора когнитивной робототехники в Имперском колледже, британской версии Массачусетского технологического института. Мне понравилась его аргументация, когда я читал книгу. Поэтому при написании сценария я связался с ним и несколькими другими людьми и сказал, что хотел бы, чтобы он жестко вчитался в сценарий и убедился, что он держится.

Так и случилось?

Мы дважды поступили самонадеянно. Во-первых, создали разумную машину, во-вторых, обзавелись робототехникой чрезвычайно высокого уровня, который позволил разумной машине иметь лицо, иметь черты. Это почти невероятно, и вы можете справедливо заметить, что это эквивалент варп-двигателю. Но это научная фантастика, и даже несмотря на нашу самонадеянность, я старался быть очень жестким.

На какую научную фантастику об искусственном интеллекте вы ориентировались, рисуя свою?

Вы можете предположить уровень грамотности аудитории по фильмам, но не по книгам. Люди могли прочитать или не прочитать «Сердце тьмы», правильно? Но они, скорее всего, видели «Апокалипсис сегодня». Поэтому когда вы работаете над научно-фантастическим фильмом, в котором будет искусственный интеллект и роботы, вы можете быть уверены, что люди что-то знают о HAL и 2001. Вы можете даже быть уверенным, что они знают о «Бегущем по лезвии

Искусственный интеллект теперь и в Барби

XXI век обновлений, а значит — все старое должно быть «прокачано» или просто утилизировано и это касается всех вещей


Никто не думал, не гадал, а процесс дошел и до всем известных кукл Барби.

Мечта девочек от 5 до 15, ставшая прототипом многих уже взрослых дам, теперь будет не просто блондинкой в розовом, а и куклой, которая сможет отвечать на вопросы.

Компания Mattel, которая и занимается выпуском популярных кукол, сообщила о своем сотрудничестве с ToyTalk, фирмой известной написанием программного обеспечения, чтобы детские игрушки говорили. Первая модель обновленной Барби появится уже этом году.

Говорящая кукла будет не только слышать, что ей говорят, но и обрабатывать информацию и вполне осознанно отвечать, благодаря информации, полученной с удаленного сервера, в котором содержатся вопросы детей со всего мира. Самое интересное, что кукла будет развиваться по мере получения нового вопроса, тем самым пополняю всемирную базу данных, ее почти можно будет использовать как например юридического консультанта бесплатно.

Барби будет представлять собой не только энциклопедию с полезной информацией для детей, но и о них самих. Ведь достаточно будет родителям задать вопрос; что подарить ребенку, как Барби даст самый точный ответ, также это даст производителям детских товаров отслеживать предпочтения своих юных покупателей и расширять рынок. Кукла станет настоящим другом для ребенка и поможет ему бороться со своими страхами и помогать в достижении целей: к примеру, ребенок в детстве обожал и умел рисовать, а кукла может спустя какое-то время напомнить о былых пристрастиях, кто знает, может так мир увидит нового Пикассо.

Конечно, у Барби с интеллектом есть кое-какие недочеты. В первую очередь, для полноценной работы ей нужен беспроводной скоростной интернет, который, как известно, не всегда под рукой. Также есть проблема с зарядкой куклы, хоть и разработчики обещают, что поиграть с Барби пару часов без подсоединения дети все-таки смогут, а при успешном продвижении куклы будет рассмотрен вариант более длительной работы.


В любом случае, все минусы и плюсы оценит каждый владелец умной Барби уже непосредственно при использовании, а пока можно только порадоваться, что наконец-то известная игрушка будет не только красивой, но и умной.
Источник