Еврокомиссия объявила о выделении огромных сумм на изучение человеческого мозга

На днях Еврокомиссия сообщила о выделении огромных сумм, которые пойдут на исследования "перспективных и развивающихся технологий" (Future and Emerging Technologies Flagships) в области изучения графена и человеческого мозга. 
Эти исследования обещают принести "революционные открытия" и значительно повысить уровень жизни европейцев. По этим двум направлениям (графен и мозг) начиная с 2013 года в течение 10 лет будут выделены астрономические для науки суммы — по миллиарду евро!

Указанные два направления стали победителями из большого количества заявок, которые были предварительно поданы на рассмотрение Еврокомиссии начиная с 2010 года.

Направление по изучению мозга называется — Human Brain Project. Серьёзное финансирование этого направления позволит европейским нейрофизиологам создать самый большой  в мире центр по исследованию мозга. В результате деятельности по этому направлению могут быть созданы новые средства диагностики и лечения множества болезней. 
Но самое главное — понимание работы мозга позволит создать сети искусственного интеллекта и самообучающиеся компьютеры. Есть шанс, что мы можем наконец узнать, что же делает нас людьми, а каждого в отдельности — личностью.

Прототип искусственного разума. Синтетический интеллект

В Японии разработан первый в мире прототип искусственного разума. Синтетический интеллект способен обрабатывать гигантское количество информации, но давать роботам возможность мыслить ученые пока боятся.

Они уже умеют очень многое из того, что делает их похожими на людей: ходить и бегать на двух ногах, различать лица, поддерживать диалог, выполнять просьбы, но по сути это пока лишь подобные человеку компьютеры. Все их действия примитивны, так как подчинены заранее установленному алгоритму, отступать от которого робот сможет лишь в одном случае - если научится самостоятельно мыслить как человек, пишет sunhome.ru

В японском Национальном институте по исследованию материи международная группа ученых разработала первый в мире прототип искусственного разума. Там создается искусственный интеллект в буквальном смысле этого слова. После того, как технология биомолекулярного вычисления будет реализована на практике, машины получат то, что на

Итак, звалась она Siri

С этой девушкой мы познакомились в 2011 году, когда миру был представлен iPhone 4S. С тех пор Siri успела стать для многих пользователей не только верной помощницей, но и приятной собеседницей, с которой при умении найти правильный подход можно перекинуться парой словечек. Но далеко не все знают, что данная технология существует уже давно и не является собственной разработкой Apple. В этом цикле статей, подготовленном по материалам издания Huffington Post, мы проследим за жизненным циклом самого обаятельного и привлекательного продукта технологий искусственного интеллекта.

Впервые широкая аудитория увидела ту самую круглую иконку с микрофончиком, когда Apple устроила презентацию iPhone 4S. В то утро тогдашний вице-президент компании Скотт Форстолл взял телефон в руки,

7 фактов о механизме, моделирующем работу мозга

Человек на протяжении многих веков старается создать нечто подобное себе. Когда-то это были куклы-автоматы, похожие на человека и имитирующие его поведение. Сегодня это стремление человека реализуется в области искусственного интеллекта. Возможно, причина подобных попыток заключается в том, что таким образом человек хочет познать самого себя. Как он устроен, как он думает, переживает, чувствует? Но, с другой стороны, очевидно, что понимание механизмов, обеспечивающих интеллект человека, может быть полезно и с прикладной точки зрения для создания интеллектуальных машин, которые облегчат нашу жизнь.

1

Как отдельное направление исследований искусственный интеллект возник в середине XX века. Тогда на стыке нейрофизиологии и математики появилась дисциплина, которая получила название «кибернетика». В рамках этой области исследований математики и нейрофизиологи пытались вместе понять, как же организована работа мозга, используя математические методы. Примерно в это же время появились компьютеры, и это обеспечило технологическую платформу, ускоряющую кибернетические исследования. Ученым стало легче исследовать теории о том, как работает мозг, обычно требующие большого количества вычислений при

Как Apple помешала Verizon включить Siri в Droid-устройства

Веб-сайт The Huffington Post сообщает, что оператор мобильной связи Verizon хотел включить технологию Siri в Droid-смартфоны задолго до того, как Apple получила эксклюзивные права на это приложение.

В 2009 году Verizon подписал контракт со стартапом Siri о добавлении этой технологии в Droid-устройства и даже снял видеоролики, в которых Siri рекламировалась как дополнение для Android. Но договор с Verizon был расторгнут, после того Apple приобрела эксклюзивные права на приложение, которое впоследствии стало одним из самых популярных сервисов в iPhone. В сообщении говорится:

«Осенью 2009 года, за несколько месяцев до того, как Apple заинтересовалась Siri, Verizon подписал договор со стартап-компанией о том, чтобы сделать Siri приложением по умолчанию на всех Android-смартфонах, которые должны были выйти в следующем году. При покупке Siri Apple настаивала на том, чтобы сервис был доступен только на устройствах Apple, поэтому молодой компании пришлось расторгнуть договор с Verizon.

Первое и единственное приложение компании было доступно в течение двух месяцев. И сейчас Siri – и его будущее – принадлежит Apple»

В сообщении также говорится о том, что Siri развивался как проект в области искусственного интеллекта, который финансировало Министерство обороны США. Первоначально Siri был интегрирован с 42 различными веб-ресурсами, от которых сервис получал данные и комбинировал их в одном ответе.
Источник

Программа Watson компании IBM пошла учиться в мед. институт

Эта ИИ программа уже освоила игру “Jeopardy!”. Теперь она приступит к изучению онкологических заболеваний. 

В финале телевикторины Jeopardy, где против ИИ программы Watsonкомпании IBM сражались лучшие игроки, один из участников, в знак уважения, рядом со своим ответом на вопрос приписал: «От всей души приветствую наших новых компьютерных союзников»

Сейчас даже доктора высказываются схожим образом. «Мне хотелось бы пожать Watson руку», говорит Марк Крис, врач-онколог изонкологического центра Слоан-Кеттеринг в Нью-Йорке. Он с воодушевлением говорит о том дне в конце 2013 года, когда Watson, которая сейчас является его студенткой, окончит полный курс обучения и будет готова помогать врачам в онкологическом центре с постановкой верных диагнозов и определением подходящих курсов лечения. 

Для Watson это будет весьма неплохой карьерный рост, который, однако, ученые из IBM предвидели с самого начала. Там надеются, что Watson, ИИ программа с исключительными возможностями по обработке естественных языков, станет абсолютно необходимой в сфере здравоохранения. Впервые Watsonпродемонстрировала свои возможности в игре «Jeopardy» (аналог «Своей игры»), в вопросах которой активно используются каламбуры и игры слов. Для решения каждого вопроса Watson нужно было разобраться в непростом английском, понять сложные формулировки, после чего произвести поиск по более чем 200 миллионам

Люди и роботы: классовая война

В начале сентября бостонский стартап Rethink Robotics после четырех лет секретных разработок показал миру робота по имени Бэкстер — безмолвного двухметрового металлического гиганта с неким подобием планшетного компьютера вместо лица. С экрана на вас из-под цифровых бровей глядит пара внимательных овальных глаз. Благодаря длинным рукам-щупальцам Бэкстер способен справляться с рядом рутинных задач конвейерного производства. А еще Бэкстера не обязательно программировать. Несколько камер с датчиками движения позволяют ему обучаться самостоятельно: робот наблюдает за действиями человека и повторяет их.

А самое важное в Бэкстере — его стоимость. Если до недавнего времени промышленные роботы обходились в сумму порядка $200 тысяч, то Rethink Robotics удалось сбить цену в десять раз. Полностью функциональный и готовый к использованию робот обойдется клиентам компании в $22 тысячи. Таким образом, экономическую эффективность Бэкстера можно за минуту прикинуть на салфетке: даже в развивающихся странах с дешевой рабочей силой Бэкстер на подходящем производстве может окупиться всего за пару лет. И это только начало.

Искусственный интеллект Watson 2.0, который делают в IBM, уместится в телефоне

Ассистент Siri из iPhone 4S скоро может быть потеснён с пьедестала самого способного голосового помощника. В IBM обещают сделать телефонную версию своего знаменитого искусственного интеллекта Watson, побеждающего людей в американском аналоге «Своей игры».

Дэвид Феруччи, старший менеджер отделения IBM по семантическому анализу, в 2007 году смог убедить руководство IBM дать ему команду из 15 человек и от 3 до 5 лет на создание эффективной автоматической системы, способной отвечать на неформализованные вопросы. Такая система пригодилась бы всевозможным колл-центрам, справочным и любым другим службам, обслуживающим клиентов.

...

Команда Феруччи загружает в память IBM Watson миллионы всевозможных документов – учебники, энциклопедии, справочники, художественную и религиозную литературу. Для анализа вопросов одновременно используется более сотни алгоритмов, предлагающих сотни возможных решений.

— из статьи Олега Нечая «Суперкомпьютер IBM Watson: элементарно, Ватсон»

Watson понимает вопросы на различные темы, заданные на естественном языке, и отвечает так же. Появление этой системы на мобильных устройствах может перевернуть наши понятия об искусственном интеллекте и сделать голосовое управление куда более популярным и полезным способом общения с компьютером.

Конечно, Watson 2.0 не станет в ближайшее время работать на самих мобильных устройствах — как и первая версия, он будет «жить» на серверах, куда будут переправляться для обработки

Суперкомпьютер IBM Watson: элементарно, Ватсон

Казалось бы, нет никаких проблем в том, чтобы заставить компьютер находить в памяти ответы на поставленные вопросы. Однако не всё так просто.

У хорошо известного нашим читателям Анатолия Вассермана, многократного победителя интеллектуальной телевикторины "Своя игра", появился опасный конкурент – суперкомпьютер IBM Watson, специально разработанный для участия в этой игре, которая в оригинальном американском варианте носит название Jeopardy.

Казалось бы, нет никаких проблем в том, чтобы заставить компьютер находить в памяти ответы на поставленные вопросы. Однако не всё так просто. Во-первых, особенность игры Jeopardy – "обратные вопросы", как в кроссвордах: игрок должен ответить, какое слово соответствует хитроумному определению или заданным условиям. При этом придумывается далеко не словарное определение, в котором нередко переплетаются прямые и переносные значения понятий, а ответ требует развитого ассоциативного мышления и широкого кругозора. Во-вторых, вопросы задаются обычным человеческим языком, поэтому машина должна уметь трансформировать его в понятный для себя. В-третьих, как и у игроков, возможности машины ограничены тем, что уже заложено в её памяти, поиск в интернете невозможен. И, наконец, в четвёртых, ответы принимаются в течение нескольких секунд, так что правильное решение должно быть найдено максимально быстро.

История Watson началась в 2006 году, когда Дэвид Феруччи, старший менеджер отделения IBM по семантическому анализу, занялся тестированием одного из самых мощных суперкомпьютеров компании, занимавшего одну из верхних строчек 500 самых производительных машин мира. Феруччи решил попробовать, насколько эффективно машина будет справляться с задачами, поставленными "естественным языком", и предложил ей ответить на 500 вопросов, заданных в уже состоявшихся программах Jeopardy! Результаты оказались катастрофическими: по

Искусственный разум – принципиальная схема

В одном из предыдущих постов я доказывал, что создать искусственный разум (ИР) невозможно (здесь). Не отказываясь от прежнего мнения, хочу тем не менее рассмотреть вопрос о принципах работы того, что невозможно создать. По какому пути пойти человечеству, чтобы обмануть пускай не природу, но хотя бы самого себя – посчитать, что проблема создания ИР благополучно разрешена? На мой взгляд, по этому.
Оговорюсь, что все высказываемое ниже:
а) МНЕНИЕ,
б) мнение ЧАСТНОЕ,
в) частное мнение ДИЛЕТАНТА (специалиста в иной области, вышедшего на проблему ИР в ходе решения своих узкопрофессиональных задач).

О заставке: из мозга высовываются, наряду с механическими приспособлениями, не половые члены носорога, как вы могли подумать, а глаза улитки. Они символизируют сенсоры, которыми обладает ИР.

***

Начну с совсем тривиального.
Если задача состоит в том, чтобы искусственное существо реагировало – причем разумно! – на внешние сигналы, существо должно иметь устройства, воспринимающие эти внешние

Как моделируют искусственный интеллект в MIT

Оригинал на английском: http://web.mit.edu/newsoffice/2011/csail-winston-intelligence.html

Что, если машины начнут думать так же как мы? Распознавая жесты, зрительные подсказки и разговорную речь? В Лаборатории Компьютерных Наук и Искусственного Интеллекта Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) профессор Патрик Уинстон (Patrick Winston) бросил вызов раскрытию тайн человеческого разума.

Для того, чтобы решить загадку, Уинстон прибегает к классическим инженерным подходам в построении думающих систем. Уинстон мечтает создать продвинутый искусственный интеллект, работающий по сходному принципу с человеческим. Ему кажется, что существуют принципиальные различия между человеческим разумом и такими вычислительными монстрами как IBM’s Watson system (конкурирующая программа по созданию искусственного интеллекта), которые научились разговаривать не понимая смысла сказанного.

Для Уинстона понимание того, что делает нас отличными, ведет к вопросу о нашей уникальной символичной природе мышления, о способности реконструировать истории в нашем воображении и особенно, в способности рассказывать эти истории. Когда мы научим машину описывать происходящие вокруг события и извлекать знания из рассказываемых

Военные роботы-контрактники

Специалисты американской научно-исследовательской лаборатории при армии США HRED (Human Research & Engineering) намерены создать ИИ (искусственный интеллект) такого уровня, который позволит боевым роботам адекватно исполнять приказы командования в условиях реальных военных действий. Ученым надо дать роботам «мозги», соответствующие уровню среднестатистического солдата.

В центре научной работы находится система SS-RICS (The Symbolic and Subsymbolic Robotic Intelligence Control System), в рамках которой специалисты пытаются объединить последние открытия в области моделирования работы человеческого мозга. В конечном счете, SS-RICS должна быть преобразована искусственный интеллект. Военные намерены наделить роботов будущего долговременной памятью и восприятием, свойственным живым людям. Причем, реальный опыт познания каждой отдельной машины можно будет передавать другим с помощью копирования данных. Основная задача участников проекта – научить роботов выходить за пределы действия жестких алгоритмов поведения, то есть запрограммировать их на исследование окружающего мира в определенных, необходимых для успешного выполнения военных задач пределах.

Пока что ученые не спешат хвалиться результатами своей работы. Основные направления исследований лежат в области создания эквивалентов памяти, речи и других когнитивных

Американская разведка "углубилась" в человеческий мозг

Научное сообщество американской разведки, IARPA, предложило ученым разработать новые теории искусственного интеллекта, который смог бы искать ценную информацию и помогать людям осмыслить сложные и абстрактные понятия. В некотором роде разведчики хотят получить набор алгоритмов, сумма которых будет представлять собой искусственный интеллект (ИИ), в производительности превосходящий человеческий.

Заявка IARPA (IARPA-BAA-12-05) - это предложение разработать и проверить теории, которые объясняют, как человеческий мозг обрабатывает различные типы концептуальных знаний и меняет при этом рисунок нейронной активности. Исследования мозга человека будут вестись в рамках программы под названием Knowledge Representation in Neural Systems (KRNS).

Выбранные для участия в программе KRNS компании будут разрабатывать системы, предсказывающие рисунки активности нейронов, связанных с конкретными понятиями. В рамках данных исследований будут использоваться неинвазивные технологии сканирования мозга, такие как функциональная магнитно-резонансная томография и магнитоэнцефалография.

Среди всех этих научных слов и казенных формулировок кроется очень важный практический

Симуляторы мозга

Компьютерные технологии все больше развиваются в сторону подражания биологическим процессам, прежде всего - работе мозга, а это сразу ведет в область фантастических пока теорий об искусственном интеллекте.

“Я умен... И обыкновенный человек... такой слабый... медлительный...”, - эти слова произносит у Азимова взбунтовавшийся робот. Существует представление о несовершенстве человеческого мозга в сравнении с компьютером. Ситуация, на самом деле, обратная - это компьютеры сейчас пытаются строить в подражание мозгу, и подтверждение тому - сообщения разных исследовательских групп, сделанные в последние недели.

1014 - так называется доклад об успехах проекта COMPASS компании IBM. 10 в четырнадцатой степени - это приблизительная оценка числа связей между клетками в человеческом мозге, и именно этот порядок был достигнут в последних компьютерных симуляциях проекта. “Нейроны” и “синапсы” (межклеточные связи нейронов) - термины из словаря физиологии мозга - прочно обосновались в сфере компьютерной инженерии.

Архитектура привычных нам компьютеров, созданная еще в середине прошлого века и названная “фон-неймановской” в честь математика Джона фон Неймана, предполагает линейный подход, пошаговое выполнение команд. И, кажется, такой подход близок к пределу своих возможностей, поэтому компьютерные инженеры все больше пытаются создать новую, “не-фон-неймановскую” компьютерную архитектуру, в котрой процессы организованы не последовательно, а параллельно - как в нашем мозге.

Вот как описывает преимущества этих процессов один из авторов доклада IBM Дхармендр Модха: “функциональность, низкая энергоемкость, компактность”, “человеческий мозг обладает приводящей в трепет мощью - способностью воспринимать, осмыслять, познавать, действовать и взаимодействовать, и при этом потребляет меньше энергии, чем электрическая лампочка, и занимает меньше объем, чем двухлитровая бутылка газировки”. Вот видео от IBM “Эра когнитивных систем”, где можно увидеть, как чип TrueNorth играет в тривиальную компьютерную игру Pong - “совсем как человек”.

В этой новой компьютерной архитектуре разделены вычисления (за них отвечают “нейроны”), память (“синапсы”), обмен информацией (“аксоны” и “дендриты”) - по аналогии с устройством мозга. Так же, как и реальные, компьютерные “нейроны” получают информацию от тысяч соседних “нейронов”, обрабатывают ее и передают сигналы, а компьютерные “синапсы” связывают “нейроны” и накапливают информацию.

В другой работе последнего времени в этой области исследователи из Германии, участники европейского проекта BrainScales, создали чип Spikey c аналоговыми компонентами, буквально воспроизводящими работу нейронов и синапсов, моделирующими их электрическое поведение. В NewScientist один из авторов работы Карлхайнц Майер объясняет: подобно тому как в мозгу настоящий нейрон посылает сигнал, когда электрическое напряжение на его мембране достигает определенного уровня, так и в чипе конденсатор, играющий роль нейрона, становится проводящим при определенном вольтаже. Аналоговые компоненты, выступающие в роли синапсов, обладают различными уровнями сопротивления - в точности так же связи между нейронами становятся сильнее или слабее в зависимости от частоты их использования.

Это направление развития компьютерной техники не единственное, есть, например, идея квантового компьютера, с которой, кстати, связаны работы последних лауреатов Нобелевской премии по физике. Однако именно исследования в области компьютерной симуляции мозга привлекают особенное внимание неспециальной прессы своей спекулятивной близостью к идеям создания искусственного интеллекта.

Хотя исследователи из IBM подчеркнули, что в их проекте речь шла не о симуляции работы мозга в биологическом смысле, в комментариях к их работе энтузиасты заявили, что это важный шаг на пути создания подлинного искусственного мозга: “по всем оценкам, нам нужны еще многие-многие годы, чтобы воссоздать настоящее поведение человеческого мозга, самого сложного объекта в известной вселенной, но, по крайней мере, кажется, тут достигнут прогресс”. Скептики напоминают: человеческий мозг изучен настолько слабо, что пока неясно, как, собственно, строить его подобие.

За этой частной дискуссией горой высится старая полемика о том, можно ли вообще на компьютерном, алгоритмическом пути получить сознание. Детерминизм против свободы воли. Один подход иллюстрирует демон Лапласа - мысленный эксперимент французского математика XVIII-XIX вв, согласно которому, если некий могучий разум будет знать положение всех тел во вселенной (от самых больших тел до мельчайших атомов) и все силы, действующие на них, он поймет единую формулу всего и будет видеть будущее столь же ясно, сколь прошлое. С другой стороны, наш современник, физик Роджер Пенроуз предлагает квантовую модель работы мозга, по которой процессы мышления принципиально невычислимы.

Пенроуз таким образом разрушает построения нового детерминизма, который, кажется, предполагает создание искусственного разума механистическими средствами - собирая мозг нейрон за нейроном. Впрочем, даже у тех, кто считает возможным смоделировать человеческое сознание методами кибернетики, видение этого процесса более сложное. Вот, например, лекция Михаила Бурцева, в которой искусственный интеллект становится результатом эволюции обучающихся искусственных нейронных сетей, управляющих компьютерами или роботами (а искусственные нейронные сити - это как раз то, над чем работает IBM и прочие исследователи). В лекции ставится прекрасный вопрос - это будет эволюция человека, расширяющего свой фенотип искусственным интеллектом, или это будет появлением нового вида - искусственного интеллекта? (И тут любому придет на память дискуссия между грубым Корнеевым и вежливым Амперяном: “Откуда мы знаем, что цель природы - создать товарища Амперяна? Может быть, цель природы - это создание нежити руками товарища Амперяна”).

Сложность задачи иллюстрирует еще одно ноябрьское исследование - группа физиков обнародовала работу о подобии эволюций сложных систем - мозга, интернета и вселенной. Один из авторов работы Дмитрий Крюков в интервью Радио Свобода описывал процесс создания графа всех элементарных событий за всю историю вселенной, и это звучало настолько сложно и грандиозно, что даже частично не может быть приведено в рамках нынешней статьи - в ближайшие дни мы опубликуем интервью полностью. По словам Крюкова, выяснилось, что динамика роста вселенной оказалась похожа на динамику роста совершенно иных систем, таких как интернет, социальные сети и мозг: “объяснения этому удивительному совпадению на сегодняшний день у нас нет, но, скорее всего, оно заключается в том, что существуют некие неизвестные фундаментальные законы, из которых в частном случае следует уравнение Эйнштейна, описывающие динамику вселенной в общей теории относительности, и неизвестные уравнения движения развития интернета, социальных сетей, мозга и тому подобное, которых мы тоже на сегодняшний день не знаем”. Крюков подчеркивает, что речь идет об эмпирической, наблюдаемой динамике, и что мы не знаем уравнений движения для всех этих сложных систем, но если бы знали, то могли бы предсказывать их развитие. Чем не демон Лапласа?

Подобные масштабы и сложность задачи создания искусственного мозга, может быть, и выгодны человечеству, учитывая, какими видятся последствия подобного научного прорыва даже его адептам. Появление сверхчеловеческого разума описано под термином “технологическая сингулярность” в знаменитой статье 1993 года математиком и фантастом Вернором Винджем. После точки сингулярности, считал он, человеческая эра должна быстро закончиться: как-то в ответ на вопрос, будут ли компьютеры когда-нибудь так же умны, как человек, Виндж сказал: “да, только очень недолго”, имея в виду, что стоит компьютерам сравняться с человеком, они на этом не остановятся и мгновенно уйдут вперед. В статье эре человечества отводился срок еще в пределах 30 лет - то есть до 2023 года.

Пока, однако, не видно, откуда может появиться искусственный интеллект, и можно не опасаться, что цепь транзисторов и проводов зашевелится, хрипло скажет “здрасьте”, шутя пройдет тест Тьюринга (призванный отличать человека от машины) и уйдет за рождественскими покупками.

Чтобы уж совсем успокоить - последнее в этой статье сообщение об исследовании: группа ученых из Кембриджского университета организовала Центр изучения экзистенциальных рисков, к которым отнесла и угрозу со стороны искусственого интеллекта.

Спите спокойно. Ученые присмотрят за взбесившимися роботами.

Источник

Дружественный искусственный интеллект

«Дружественный искусственный интеллект» или «ДИИ» (англ: FAI) — это искусственный интеллект (ИИ), который обладает скорее позитивным, чем негативным влиянием на человечество. ДИИ также относится к области исследований, целью которых является создание такого ИИ. Этот термин в первую очередь относится к тем ИИ-программам, которые обладают способностью значительно воздействовать на человечество, таким, например, чей интеллект сравним или превосходит человеческий. (См. сверхинтеллект, cильный ИИ и технологическая сингулярность.) Этот конкретный термин был предложен Э.Юдковски из Singularity Institute for Artificial Intelligence в качестве технического термина, который отличается от обычного повседневного значения термина «дружественный». Однако проблема, обозначаемая этим термином, гораздо древнее.

Цели и определения Дружественного ИИ

Многие эксперты полагают, что системы ИИ, цели которых не полностью идентичны или не выровнены в соответствии с нашими целями, являются по своей природе опасными, если только не будут предприняты крайние меры, чтобы обеспечить безопасность человечества. Десятилетия назад Ричард Мичански, один из пионеров «машинного обучения», говорил своим студентам, что любой чужой ум, включая машинный интеллект, непостижим и в силу этого опасен. Относительно недавно Э. Юдковски призвал к созданию Дружественного ИИ, чтобы уменьшить глобальный риск враждебного интеллекта. Стефан Омохундро утверждает, что любые продвинутые системы ИИ (если не принимать против этого мер) будут проявлять

Британцы создали БПЛА с искусственным интеллектом

Британские специалисты закончили работу над беспилотным бомбардировщиком нового поколения «Таранис», разработка которого велась более двух лет.

Бомбардировщик может самостоятельно выполнять поставленные задачи благодаря уникальной системе искусственного ителлекта, даже без участия оператора, и совершать длительный полёт на сверхзвуковой скорости. «Таранис» построен по усовершенствованной технологии «Стелс», что делает его неуловимым для радаров. Ожидается, что уже через 2-3 месяца начнутся лётные испытания самолёта.

Стоимость разработки самолёта составила более 125 млн. фунтов.

Напомним, что в настоящий момент ВВС ряда стран, в том числе США и Великобритании, используют беспилотные летательные аппараты, которыми необходимо руководить с помощью дистационного управления. «Таранис» же может самостоятельно выполнять боевое задание без обязательного участия оператора.
Источник

Чем занимается Google на самом деле в сфере искусственного интеллекта

Недавние события заставляют вспомнить, что Android, Google+ или Chrome - далеко не самая важная важная сторона этой компании. Всё куда серьёзнее.

14 декабря знаменитый изобретатель и футуролог Рей Курцвейл объявил, что отныне он работает в Google. О его обязанностях известно лишь в самых общих чертах. Пресс-релиз сообщает о неком "проекте в области машинного обучения и обработки естественного языка", который возглавит изобретатель. Это не синекура: в одном из интервью Курцвейл подтвердил, что Google предоставит ему достаточные ресурсы для достижения поставленной цели.

"Мы ценим амбициозные идеи Курцвейла и полагаем, что его подход окажется очень ценным для задач, которые мы решаем", - туманно прокомментировалназначение Питер Норвиг, директор Google по исследованиям. Какие идеи? Какие задачи? Догадаться нетрудно.

Круг интересов Рея Курцвейла хорошо известен, и мобильные приложения, социальные сети или контекстная реклама в них не входят. Последние двадцать лет изобретатель провёл, теоретизируя на тему искусственного интеллекта. В Google у него появится шанс перейти от теории к практике.

Рей Курцвейл (фото: jdlasica)

На первый взгляд связь между Google и разработками в области искусственного интеллекта кажется неочевидной. Действительно, в последнее время новости о Google крутятся вокруг одних и тех же приземлённых тем: патентные споры вокруг Android, неуклюжее соперничество с Facebook и скандалы, связанные с нарушением приватности. Какой уж тут интеллект.

Немудрено забыть, что Google - это не только и не столько Android, Chrome или Youtube. Несмотря на то, что Google с переменным успехом пытается конкурировать едва ли не с каждой

Российские ученые вплотную приблизились к созданию искусственного интеллекта

Специалисты из России первыми в мире приблизились к созданию компьютерной программы, представляющей собой подлинный искусственный интеллект.


Разработанная ими программа, которая получила название «Евгений», победила на состоявшемся в Англии международном научном конкурсе кибернетического интеллекта, не добрав всего лишь 0,8% для того, чтобы пройти знаменитый тест Тьюринга.

Известный английский математик Алан Тьюринг, заложивший основы современной компьютерной техники, в написанной в 1950 году статье «Вычислительные машины и разум» предложил тест на определение интеллектуального уровня и природы интеллекта компьютера.

В его ходе экзаменаторы задают двум тайным собеседникам любые вопросы. Затем они должны определить, кто из собеседников человек, а кто – машина, передает ИТАР-ТАСС.
При этом Тьюринг вывел специальную формулу для определения границы, когда искусственный разум достигает уровня человеческого. Согласно его выводам, если машина сможет «обмануть» проверяющих в ответах на 30% заданных вопросов, то она «обладает искусственным интеллектом».

Такой подход был признан мировой наукой эталонным и все новейшие «интеллектуальные»

Братья по разуму. В жизнь внедряется искусственный интеллект

Предвестники искусственного интеллекта активно заселяют смартфоны.

Родная речь. Андрей Ермолаев из Николаева разработал
«Собеседник HD», который понимает по-русски 

Siri приятный женский голос, и день ото дня она становится всё более сообразительной. Используя геолокацию, она легко поможет проложить маршрут, найдёт информацию о погоде, заведёт будильник в телефоне и отправит смс. Если в прошлом году весь интернет потешался над тем, как голосовой помощник, представленный компанией Apple в последних мобильных устройствах, терялся на предложении «Сири, выходи за меня замуж», то сейчас искусственный интеллект научился прохладно реагировать на подобный юмор. Только ни русского, ни украинского Siri пока не понимает.
Свободную нишу стремятся заполнить конкуренты. Один из них — приложение «Ассистент» российского стартапа Speaktoit. Любопытно, что приложение появилось на свет даже раньше Siri, но серьёзный интерес к нему возник только после появления сервиса от Apple. Сегодня «Ассистент» кроме русского языка владеет испанским и английским. Возможности приложений похожи. По желанию владельца «Ассистент» запускает на смартфоне приложения, ищет в поисковых системах и работает с социальными сетями. Запустить приложение можно под операционными системами iOS, Android или Windows Phone.

Другой русскоязычный голосовой помощник — «Собеседник HD» разработан программистом из Николаева Андреем Ермолаевым. Это приложение работает под iOS и поддерживает

Пару мыслей об искусственном интеллекте и искусственном сознании

Введение.

В этой статье я отражаю свои мысли по поводу систем искусственного интеллекта, их сущности и перспектив развития. Вопрос этот совсем неоднозначный, сложный с той точки зрения, что еще нет ни одной общепринятой научной формулировки ИИ. Мало кому известно, что же именно понимать под интеллектуальной системой, какими качествами она должна обладать, хотя вопросы моделирования человеческого разума в первый раз подняли еще в 1956 году на Дартмутской конференции. Мало того, возникает проблема формулировки самого понятия «интеллект». Причем, понятия интеллекта у человека, животных (а до некоторого времени вообще считалось, что он у них отсутствует), информационных аналитических  экспертных систем, нейронных сетей различен. Шахматная система, выигравшая у Каспарова, считается интеллектуальной системой, однако ее функциональность ограничивается шахматной партией, обученной играть непосредственно против Каспарова. Анализ лиц, улыбок в цифровых камерах и камкордерах тоже является интеллектуальной системой. Программы по анализу экономических показателей рынка, трендов, прогнозов – все это интеллектуальные системы. Человеческий же интеллект имеет куда более широкую область применения. Он способен и играть в шахматы, и анализировать тренды, делать то, что ни одной искусственной интеллектуальной системе не под силу.

Формулировка искусственного интеллекта.

            Точной и единственной формулировки интеллекта нет. Большинство подразумевают под ним общие способности к познанию, пониманию и разрешению проблем. В настоящее время под интеллектом понимается способности к осуществлению процесса познания и к эффективному решению проблем, в

Светит ли нам вечная жизнь? Курцвейл о бессмертии через искусственный интеллект.

Светит ли нам вечная жизнь? Прославленный американский ученый-футурист и изобретатель, а с недавних пор – и директор сетевого мега-поисковика Google по инженерно-техническим вопросам Реймонд Курцвейл (Raymond Kurzweil) полагает, что достичь этого – вполне реально. И смерть можно победить. Для начала он собирается вернуть к жизни собственного отца. Пусть не в совсем, так сказать, реальном виде, но все-таки.

По сообщению портала IMPACT, информационный гигант, коим заслуженно считается Google, поддерживает Курцвейла в его начинании. Ученый начал работать там с конца декабря прошлого года, специализируясь в области машинного обучения и обработки лингвистической информации.

“В мире так много страданий, – констатировал Курцвейл в комментарии информагентству Bloomberg. – Но можно преодолеть некоторые из них, если мы примем правильные решения”.

Курцвейл-старший – Фредерик скончался в 1970 году. Ныне его 64-летний сын намерен вернуть отца обратно. Прославленный изобретатель накопил изрядное хранилище реликвий – семейных фотографий, писем, даже чеков за оплату коммунальных услуг, – связанных с жизнью и деятельностью отца. И он надеется, что когда-нибудь ему удастся ввести все эти информационные драгоценности в компьютер, что даст возможность виртуально восстановить облик дорогого родителя.

За последние сорок лет Курцвейл затратил массу усилий и времени на анализ своих теорий об увеличении

Р. Курцвейл – Как создать разум (“How to create a mind”). Краткий обзор книги

Рэй Курцвайл (Ray Kurzweil) – довольно интересная личность. Начать хотя бы с того, что он первым в 1965 году придумал делать музыкальные синтезаторы. Он в свое время получил целую серию наград за свои изобретения в различных областях, опубликовал несколько книг (The age of intelligent machines — 1990, The 10% solution for a healthy life -1993, the age of spiritual machines – 1998, The singularity is near — 2005), снял фильм и даже основал (вместе с Google и NASA) Singularity University. Так что когда появилась информация, что он выпускает новую книгу о том, как cделать мозг (How to create a mind – the secrets of human thought revealed), — я тут же сделал предзаказ.

А для тех, кто сомневается, стоит ли покупать и для всех интересующихся предлагаю этакий обзор: а что же именно хотел сказать автор?



В книге 11 глав + эпилог всего на 321 страницах, так что для тех, кто знаком с английским (а Рэй любит и знает английский язык :) ), знакомство с книгой не займет много времени, вполне можно освоить за выходные.

Когда я делал предзаказ, я почти был уверен, что получу мануал, где будет подробно расписано, как, собственно, сделать разум и захватить мир. Реальность, как водится, ввела

ИИ среди 10 самых ожидаемых технических новинок, концепций и открытий 2013 года

Попробуйте закрыть глаза и представить себе все, что вы знаете о современных информационных технологиях

Можете ли вы представить себе технические новинки, которые должны появиться в новом 2013 году? Сегодня мы живем в чем-то похожем на параллельную цифровую реальность. Каждый новый день отмечен появлением нового революционного технологического концепта или новинки, разработанных так, чтобы внести в этот мир что-то новое.
Проведение компьютерных операций онлайн, интеграция каналов и интернет-сетей, потрясающие компьютерные чипы, последние разработки гаджетов, концепты, iPhone, iPad, Google, Facebook и YouТube – вот те новинки, которые радикально меняют нашу жизнь. Создается впечатление, что весь мир находится в состоянии ожидания, страстно желая узнать, что еще появится и что станет наивысшей и последней точкой этого технологического прогресса.
В этой статье мы постараемся приоткрыть завесу будущего, представив вашему вниманию 10 самых ожидаемых технических новинок и концептов 2013 года
...
7. Искусственный интеллект в компьютерах


Бен Герцель, известный исследователь в этой области, заявил, что очень скоро ученые смогут создать полноценный искусственный интеллект, используя технологию открытого исходного кода. Герцель заявил, что для «обучения» искусственного компьютерного интеллекта будут использоваться различные игры и программное обеспечение, давая компьютеру возможность изучить различные области человеческой жизни. Эта «технология будущего» сегодня близка к своей реализации как никогда раньше
....
Источник