При создании искусственного интеллекта ученые хотят применить модульную структуру мозга животных

Новое исследование предполагает, что мозг организован в виде модулей, составленных так, чтобы лучше усваивать новую информацию, не забывая старые знания. Результаты экспериментов не только проливают свет на эволюцию интеллекта у животных, но и позволяют ускорить попытки создания искусственного интеллекта (AI).

Кай Олаф Эллефсен из Норвежского университета науки и технологии, Жан-Батист Муре из Университета Пьерра и Мари Кюри и Джефф Лан из Университета штата Вайоминг смогли смоделировать эволюции вычислительных моделей мозга на основе искусственных нейронных сетей. Их исследования показали, что мозги, имеющие больше модулей, усваивают информации больше, а забывают меньше.

Мозг животных (включая человеческий) является модульным, что означает обладание множеством отдельных единиц. Среди них модули для развития языковых данных, распознования лиц и т.д. В то же время искусственные нейронные сети в настоящее время демонстрируют то, что называется «катастрофическим забыванием». Они быстро переписывают ранее приобретенные знания при изучении новых навыков. Исследователи обнаружили, что модульность значительно снижает возможность такого катастрофического забывания, присущего компьютерным мозгам.

В ближайшее время ученые планируют резко нарастить сложность моделей мозга и сложность поставляемых задач для нейронных сетей. «Построение моделей, которые включают в себя эволюционный вариант развития и обучение имеет решающее значение для понимания эволюции нервной системы животных в целом», говорит Жан-Батист Муре. Джефф Лан в своем комментарии добавляет, что конечной целью исследований искусственного интеллекта является создание AI, способного бороться с катастрофическим забыванием.
Источник