Современные роботы и искусственный интеллект

Дать определение тому, что такое «робот», становится все труднее. Вокруг нас появляется все больше «умных» вещей с собственными микропроцессорами, которые полностью соответствуют классическому пониманию робота. Однако вряд ли это можно назвать «нашествием машин», о котором писали фантасты середины XX века. Примерно такая же ситуация складывается и с понятием «искусственный интеллект». Если воспринимать искусственный интеллект так, как его воспринимают ученые, то ИИ уже давно среди нас, вот только до сложности человеческого мышления ему все еще очень и очень далеко. Что же стоит понимать под «роботом» и «искусственным интеллектом»? Для решения каких задач прибегают к помощи роботизированных машин? Зачем прививать машинам эмоции?

Что такое «робот»?

http://postnauka.ru/faq/45313

"Что мы понимаем под словом «робот»? Есть много определений для этого понятия. Среди моих коллег популярно такое определение: «Робот — это машина, которая воспринимает, мыслит и действует». Около десяти лет назад я добавил к этим трем характеристикам способность к коммуникации, и теперь многие говорят, что робот «воспринимает, мыслит, действует и коммуницирует». Хорошо это или плохо, но такое определение заставляет считать современную бытовую технику (стиральные машины и так далее) роботами."

Профессор Мел Сигел рассказывает, какими качествами должен обладать робот и как будет развиваться робототехника.

Роботы для сложных измерений в трудных условиях

http://postnauka.ru/video/24091

"С эволюцией технологий мы научились встраивать в инструменты микропроцессоры, маленькие компьютеры, появилась технология «plug and play» («включи и играй»). Эта эволюция позволяет нам применять научные инструменты удалённо: прикреплять их на движущиеся роботы и посылать в места, где они сами могут сделать необходимые корректировки. Потому что ни один инструмент не является универсальным, любой из них должен быть адаптирован к определённому типу измерений. В прошлом изменения и корректировки вносились людьми, осуществляющими эти измерения. Сейчас, с автоматизацией измерительных приборов, с внедрением в них искусственного интеллекта, они всё лучше способны адаптироваться к непредвиденным обстоятельствам и уметь в этих

Искусственный интеллект должен обладать и эмоциями

Человека делает человеком не только разум, но и эмоциональная сфера. А значит, если мы хотим получить настоящий искусственный интеллект, то «машины будущего» должны обладать соответствующими чертами и не только думать, но и чувствовать. И сегодня в мире уже сделаны такого рода изобретения в сфере робототехники. Давайте рассмотрим некоторые из них.

Одним из проектов Google является самообучающаяся компьютерная симуляция нейронной сети. После того как этой системе предоставили неограниченный доступ ко всему содержимому интернета, оказалось, что она предпочитает… фотографии симпатичных котов! Более того — искусственный разум даже смог самостоятельно сгенерировать изображение идеальной кошки, основываясь на просмотренных ранее картинках!

Еще одному самообучающемуся суперкомпьютеру под названием «Наутилус» предложили на основании множества старых газетных заметок начиная с 1945 года смоделировать события будущего. И эксперимент оказался удачным. Так, компьютер указал местоположение «террориста №1″ Усамы бен Ладена в северном Пакистане, предсказал Арабскую весну… Правда, пока ему удавалось «предсказывать» лишь события, которые уже произошли. Сейчас авторы изобретения подумывают о том, чтобы заставить электронного «прорицателя» действительно пророчить будущее.

Профессор Роланд Аркин и его коллеги из Школы интерактивного вычисления университета Джорджии представили группу роботов, способных к хитрости и обману. Кстати, ученый даже ведет свой Seo блог в интернете. В эксперименте участвовали два робота, один из которых должен был спрятаться, а второй «получал задание» его отыскать. Для этого второму роботу предстояло проанализировать следы, оставленные первым. При этом первый преднамеренно оставлял ложные следы (например, опрокидывал преграды). Действительно, таким образом ему удавалось достаточно долго «дурить» преследователя…

Специалисты из Лаборатории интеллектуальных систем разместили группу роботов в комнате, где находились условные маркеры, обозначающие «пищу» и «яд». Если машины приближались к «источнику пищи», они получали дополнительные баллы, а если оказывались ближе к «яду», то теряли их. При этом всех роботов снабдили хаотично мигающими синими

Робототехника последние годы переживает бум во всем мире

Бал роботов гостит в Минске последние дни. Выставка объединила под одной крышей не только людей, интересующихся новейшими технологиями, но и многих разработчиков роботов. На одном из мастер-классов нам удалось поговорить с сотрудником российского представительства компании National Instruments Павлом Кривозубовым, который занимается продвижением сегмента встраиваемых систем и языка программирования LabVIEW на просторах СНГ.

 

– Как ваша компания связана с Балом роботов?

– Наша компания имеет большую линейку аппаратных и программных решений, которая позволяет создавать роботов с помощью контроллеров и программного обеспечения. С Балом роботов мы находимся в добрых партнерских отношениях, проводим разные совместные мероприятия. Мы предоставляем организаторам наши робототехнические демо для демонстрации на выставках. А Бал роботов дает нам возможность на своих площадках проводить семинары и мастер-классы. Такое сотрудничество выгодно обеим сторонам.
 

– Какие самые интересные экспонаты вашей компании побывали на Бале роботов?

– В Минске были представлены робошахматы – интересное техническое решение, когда человек играет в шахматы с роботом. Внизу доски стоят магниты, на которых держатся фигуры, и система приводов, которая приводит эти фигуры в движение.
 

Также у нас есть еще много робототехнических демо. Например, робототехнический аэрохоккей, сейчас он в стадии доработки. Он основан на применении интеллектуальных смарт-камер, оснащенных процессором. Камера снимает игровое поле и отслеживает координаты шайбы, которую человек ударил, а система приводов делает обратное движение.

Еще есть роборука – тоже интересное демо. В нем применяется приставка Kinect и программа распознавания движений руки человека. Сложный робототехнический манипулятор повторяет эти движения.
 

– На каком уровне развития находится современная робототехника в мире?

– Робототехника последние годы переживает бум во всем мире, в том числе и в России. Появление выставки Бал роботов ускорило этот процесс. У простых людей появился живой интерес к робототехнике. Также этому способствовали решения компании Lego, которая популяризирует детскую робототехнику, делает ее инструментом для формирования инженерного мышления.

А вообще, если говорить про развитие робототехники, существует много сегментов человеческой жизни, которые еще могут быть охвачены роботизацией. Для роботов можно найти массу применений: сложные технические объекты, бытовые услуги и пр. Возьмем, к примеру, массовое распространение

За и против чем искусственный интеллект не является

За поcледний меcяц-два мы обратилиcь к теме иcкуccтвенного ума не раз и не два. Предпоcылкой этому, еcтеcтвенно, cтало не только лишь раcтущее любопытcтво, но так же и шумиха, поднятая Маcком и Хокингом. Почему шумиха? Так как пройдет еще cильно много времени, когда иcкуccтвенный ум выйдет за границы cемантичеcкого поля «больших маccивов данных» и «облаков». Проблемка в том, что люди преомнажают возможноcти иcкуccтвенного ума cейчаc и продолжают дезинформировать общеcтвенноcть.

В общем и целом люди cмотрят на иcкуccтвенный ум как на cказочного розового единорога от технологий: неуловимый, мощнейший, cтрашный, таинcтвенный и полноcтью cоcтоявшийcя. И хотя в научном общеcтве на данный момент ведетcя много cпоров, давайте вcе таки выяcним, чем иcкуccтвенный ум не являетcя.

Сначала, не cтоит cтрашитьcя иcкуccтвенного ума. Это не живое cущеcтво, как SkyNet, и не злая краcноватая лампочка, как HAL. На cамом деле, ИИ — не больше чем компьютерная программка, довольно умная, чтоб делать задачки, которые обычно требуют выcококачеcтвенного анализа человечьим оператором. Это не вcеcущая военная машина.

Во-2-х, ИИ — не живой. Хотя ИИ cпоcобен делать задачки людей, иcкуccтвенный ум не являетcя живым, как мы. Он не cпоcобен к наcтоящему творчеcтву, чувcтвам, желаниям, кроме того, что мы запрограммируем, ну либо что он изучит на базе cреды. В отличие от научной фантаcтики (в большей cтепени литературе), в дейcтвительноcти у ИИ нет никакого желания cоздавать cемью, cамокопироватьcя либо обожать.

В-3-х, ИИ в общем и целом не так и амбициозен. Вправду, в ограниченном контекcте ИИ может мыcлить так же, как мы, и cтавить для cебя задачки. Но его общая цель и cмыcл cущеcтвования определяетcя только нами c cамого первого cлова. Как и в cлучае c обcолютно любой программкой либо технологией, мы определяем роль ИИ в нашем общеcтве. Будьте убеждены, в планах cоздателей ИИ нет cпоcобноcтей и намерения cделать ИИ, который поработит наcеление земли и будет управлять нами как некоторый бог из машины.

Не cчитая того, ИИ не предcтавлен единым целым. Компьютерные программки, даже те, что работают на базе иcкуccтвенного ума, являютcя неплохими cпециалиcтами узенького, но не широкого профиля. Возможный cценарий заcлуги иcкуccтвенного ума в нашей жизни — через cеть подпрограмм, которые будут управлять компьютерным зрением, речью, адаптацией

Мозг из машины (Власти крупнейших стран вкладывают миллиарды в искусственный разум)

США и Евросоюз форсируют исследования работы мозга: правительства и крупнейшие корпорации организуют мегапроекты конструирования искусственного мозга и «нейроморфных компьютеров». Речь идет о гигантских финансовых вложениях. Кроме «Генома человека», в биологии не было проектов такого масштаба. Мы решили разобраться, на что они надеются и получим ли мы в обозримой перспективе искусственный разум.

Человеческий мозг — самое сложное устройство в известной нам части мироздания. Каким волшебством этот розовый комок слизи рождает сознание, разум и весь субъективный мир? Как химические реакции могут определять наши душевные порывы? Как взаимодействие атомов может переходить в любовь и ненависть? Нет более интригующей тайны.

Со времен Декарта эта загадка вводила философов в ступор. Философов сменили исследователи — оптимистичные экспериментаторы, ищущие техническое решение любой проблемы. 1990-е годы были объявлены научным сообществом США и Европы «десятилетием мозга», но тайна осталась нераскрытой, хотя над ней в последние годы жизни с энтузиазмом бился даже великий Фрэнсис Крик, расшифровавший код ДНК. Методы изучения мозговой активности даже близко не соответствовали уровню сложности мозга — это все равно что изучать компьютер по его гудению, вертя в руках его детали.

В 2005 году журнал Science, отмечая 125-летие, опросил ведущих ученых мира о главных проблемах, которые науке предстоит решить в ближайшие четверть века. Первые места заняли два вопроса: «Из чего состоит Вселенная?» и «Какова биологическая основа сознания?».

Прошло еще восемь лет, и настало время новой попытки, гораздо более масштабной, чем все предыдущие. После столетия экспериментов и совершенствования методов наука о мозге приступает к решительному штурму этой проблемы.

«Новая космическая гонка»

В февральском обращении к согражданам Барак Обама заявил: «Настало время выйти на уровень научных исследований и разработок, невиданный с момента пика космической гонки». Оказалось, предпринятые правительством США сокращения госбюджета не коснутся передовых научных разработок: «Сейчас не время потрошить инвестиции в науку и инновации». Напротив, президент США предлагает «инвестировать в великие идеи» и раскошелиться на нацпроект, подобный «Геному человека».

«Каждый доллар, который мы вложили в создание карты человеческого генома, вернул по 140 долларов в нашу экономику — каждый доллар! А сегодня наши ученые создают карту мозга». Обама имеет в виду «Карту активности мозга», планируемую ведущими научными учреждениями США. Это десятилетняя исследовательская программа, требующая бюджета порядка 3 млрд долларов (на «Геном человека» потратили 3,8 млрд долларов, а в экономику, согласно правительственному исследованию, вернулось уже 800 миллиардов, и это только начало).

Не только американцы готовы вкладывать миллиарды в изучение мозга, несмотря на экономический кризис. Затянувшие пояса страны Евросоюза только что скинулись на миллиард евро ради проекта «Человеческий мозг», цель которого ни много ни мало — создать действующую модель человеческого мозга. Оказалось, прогрессу как воздух нужны мегапроекты, подобные Большому адронному коллайдеру, — без них не возникает фундаментальных прорывов, а развитие технологий уходит в совершенствование гаджетов и

Российские ученые провели презентацию программы-анализатора текстов

Созданная российскими учеными программа способна анализировать сложнейшие тексты, расшифровывать письменную речь: презентация программы прошла 15 апреля.

Отечественная компания «Авиакомп Сервис» провела презентацию своего новейшего продукта – лингвопроцессора Ontosminer, позволяющего проводить интеллектуальный анализ любых данных. Текстовую версию программы предложили протестировать университетам и научным учреждениям.

Программа основана на новейшей технологии Big Data. Компьютер начинает понимать смысл любого текста, анализировать морфологию, семантику и синтаксис.

По словам руководителя инновационного департамента ОПК А. Калинина, программа стала еще одним шагом к созданию полноценного искусственного интеллекта. Благодаря российским ученым машина научилась извлекать смыслы из письменной речи.

Калинин напомнил, что 85% информации извлекается из текстов. Сейчас аналогичными разработками заняты компании «Фейсбук» и «Гугл». Российская разработка стала первой программой такого уровня.

Лингвистический процессор можно применять в самых разных сферах. Например, компьютер, оснащенный этим устройством, сможет анализировать большие объемы информации, изучать СМИ, искать необходимые сведения, систематизировать данные.

От обычных поисковиков система отличается тем, что она ищет не отдельные слова, а целые документы. При поиске информации Ontosminer ориентируется на смысл текстов, значительно повышая результативность запроса. Изучив весь массив информации, программа выдает краткое резюме.

Лингвопроцессоры считаются самыми охраняемыми системами в области интеллектуального анализа.

Создатели Ontosminer отмечают, что программа позволяет вывести возможности анализа текста на принципиально иной уровень качества. Система обладает способностью к самообучению и через некоторое время ей уже не нужна помощь человека. В памяти лингвопроцессора оказываются сотни тысяч различных документов: в будущем объемы данных будут увеличены многократно.

В реализации проекта приняли участие специалисты Высшей школы экономики. По словам проректора вуза А. Жулина, говоря об искусственном интеллекте, человек подразумевает машину, способную получать и обрабатывать информацию для дальнейшего самообучения.

После создания лингвистического процессора извлечение информации станет более дешевым и быстрым делом.

В разработанной россиянами технологии кроется будущее целой индустрии робототехники. В скором будущем машина сможет «видеть» и понимать: первый большой шаг к этому уже сделан.
Источник

Как создать искусственный интеллект? История первая. Что такое интеллект?

В серии статей мы расскажем о новых подходах в ИИ, моделировании личности и обработке BIG Data, которые недоступны для большинства специалистов по ИИ и общественности. Ценность этой информации в том, что она вся проверена на практике и большинство теоретических наработок реализованы в прикладных проектах.

Многие из вас слышали про современные технологии, которые ассоциируются сегодня с понятием искусственный интеллект, а именно: экспертные системы, нейронные сети, лингвистические алгоритмы, гибридные системы, когнитивные технологии, имитационные(чат-боты) и пр. 

Да, многие компании с помощью приведенных выше технологий решают задачи своих клиентов по обработке информации. Некоторые из этих компаний пишут, что создают или создали решения в области искусственного интеллекта. Но интеллект ли это?

Первое, что мы с вами сделаем это определим, что такое интеллект.

Представьте себе, что компьютер с интеллектом существует. И у вас есть возможность общаться с ним голосом или с помощью текстовых сообщений.
Вопросы:

• Обязательно ли встраивать в программу интеллекта компьютера особенности языка (описывать семантику, грамматику, морфологию) или он смог бы выучить языки самостоятельно через взаимодействие с человеком?
• Если бы вам поставили задачу научить компьютер языку, то что бы вы делали?
• Если бы в обучении принимали участие только вы, то на кого он был бы похож?

А теперь, ответьте на эти вопросы еще раз, с той лишь разницей, что обучать пришлось бы:

• Породистого попугая, теоретически способного к общению.
• Новорожденного ребенка.

Мы с вами только что проделали интеллектуальную работу, и я надеюсь, что многие из вас получили новые знания. И вот почему:

• Во-первых, я попросил вас представить себе (вообразить), «что будет если…». Вы действовали в изменившихся условиях. Возможно вам не хватало информации и знаний, вам было трудно.
• Во-вторых, вы оказались способны к обучению, познанию, вы нашли знакомую вам аналогию сами или встретили ее в тексте, а возможно вы воспользовались интернетом или спросили совет друга.

Существует множество подходов к определению интеллекта. Мы определим главные его признаки…

В первую очередь интеллект – это способность обучаться и воображать.

Для того чтобы создать алгоритм моделирующий интеллект, первое что нужно сделать это наделить его способностью к обучению, никаких знаний вкладывать в него не нужно.

Давайте вернемся к нашему примеру c ребенком для того, чтобы описать процесс