IBM создала искусственный интеллект для ветеринаров

Вы думали, ветеринарам приходится легче, чем человеческим врачам? Но только представьте: им приходится иметь дело с 300 породами собак, 70 породами кошек и у каждой породы свои особенности организма. Тут не обойтись без информационных технологий. IBM совместно с компанией LifeLearn представили онлайн сервис Sofie, построенный на платформе искусственного интеллекта IBM Watson. В базе данных Sofie информация о 1500 болезней и сотни тысяч кейсов с историями болезни. На основании этой информации Sofie выдает рекомендацию по новому пациенту. Причем, она работает как голосовой помощник. Ветеринар просто спрашивает ее (говорит в свой смартфон) и она отвечает, либо выдает необходимую информацию.
Источник

Google использует искусственный интеллект для борьбы с раком

Лондонская компания Deep Mind, которая была в прошлом году приобретена Google за £400 млн., работает над технологией, которая предназначена для борьбы с раком. Глава британского подразделения Google Эйлин Нойтон (Eileen Naughton) сказала: «Они концептуально пытаются понять, как использовать нанотехнологии, для уничтожения раковых клеток. Эта группа ученых надеется изменить нашу жизнь».

В прошлом году Google начала проявлять значительный интерес к здравоохранению, образовав отдел Life Science в рамках своего подразделения Google X, которое работает над так называемыми «лунными проектами», т.е. проектами, которые не обеспечивают моментального коммерческого эффекта. Кроме того, технологический гигант сформировал новую компанию, Cailco, которая фокусируется на разработке методов лечения болезней, связанных с возрастом.

В работе над технологиями лечения рака используются разработки компании, связанные с искусственным интеллектом. По словам Нойтон, «Deep Mind является сегодня наиболее передовым центром разработки искусственного интеллекта в мире», а специалисты компании считаются в Google «элитой из элит».
Источник

Поставить точный диагноз поможет электронный «Эскулап»

В Перми презентовали новый уникальный прибор для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Как заявлено, за считанные минуты он может определить признаки стенокардии, аритмии или даже предпосылки для инфаркта. Как это работает?


Он не жалуется на головную боль или семейные проблемы, а просто делает свою работу, выявляя сердечно-сосудистые заболевания. Аппаратно-программный комплекс «еЭскулап- М01» за 2,5 минуты определяет наличие или отсутствие стенокардии, аритмии и даже признаки инфаркта.

Сергей Чугайнов, клинический ординатор ГКБ № 4 г. Перми: «Анализ не занял много времени. Буквально двумя нажатиями кнопок мы получили полное заключение по пациенту».

В основе разработки искусственный интеллект — нейронная сеть, которая имитирует работу мозга человека. Программа запомнила данные 1200 больных и 200 здоровых людей, на основании которых делает выводы в каждом конкретном случае. Помимо стандартной электрокардиограммы, здесь заложено немало других функций.

Андрей Думлер, доцент Пермского государственного медицинского университета: «Сколько качает сердце за удар, сколько качает за минуту. Как сосуды сопротивляются сердечному

Три прорыва, которые обеспечили грядущее появление искусственного интеллекта

«Несколько месяцев назад, — рассказывает Кевин Келли с Wired, — я отправился в лесной кампус исследовательской лаборатории IBM в Йорктаун Хейтс, штат Нью-Йорк, чтобы взглянуть на зарождение многообещающего будущего искусственного интеллекта. Это был дом Watson, электронного гения, который победил в конкурсе Jeopardy! в 2011 году. Watson тогда был таким — размером со спальню, состоящий из десяти вертикальных, похожих на холодильник, машин, образующих четыре стены. Небольшая полость внутри обеспечивает техникам доступ к мешанине проводов и кабелей на спинах этих машин. Также внутри удивительно тепло, словно что-то живет своей жизнью».

Сегодня Watson совсем другой. Он больше не существует исключительно в виде массивов шкафов, а распространился по облачным серверам, которые поддерживают несколько сотен «экземпляров» искусственного интеллекта одновременно. Как и все облачные вещи, Watson доступен пользователям по всему миру, они получают доступ к нему с телефона, с компьютера, со своих собственных серверов. Этот вид искусственного интеллекта можно масштабировать вверх и вниз по необходимости. Поскольку искусственный интеллект улучшается вместе с тем, как люди его используют, Watson всегда становится умнее. Все, что он изучает, немедленно становится доступным для других. И это не одна программа, это совокупность разнообразных программных систем — логика, язык, все это может работать на разном коде, на разных чипах, в разных местах — которые воплощаются в едином потоке интеллекта.

Пользователи могут подключаться как к интеллекту напрямую, так и через сторонние приложения, которые использует основной интеллект с помощью облака. Как и многие родители талантливых детей, IBM хочет, чтобы Watson сделал медицинскую карьеру, поэтому никого не удивит, что для него в первую очередь разрабатываются медицинские диагностические инструменты. Большинство предыдущих попыток создать диагностический искусственный интеллект не увенчались успехом, но Watson работает и очень неплохо. Если на простом английском языке перечислить ему симптомы болезни, которую я некогда подхватил в Индии, он выдаст список болячек, от наиболее вероятных до маловероятных. Вероятнее всего, причина болезни была в Гиардии — и это правильный ответ. Однако такая экспертиза пока недоступна для пациентов; IBM дает доступ к интеллекту Watson партнерам,

Экспертная система Pharm Expert поможет врачам с выбором лекарств для пациентов

Компания «Соцмедика», резидент кластера информационных технологий Фонда «Сколково», объявила о запуске в тестовом режиме своего первого продукта — экспертной системы для врачей Pharm Expert. Она помогает принимать правильные решения при назначении лекарственных средств, анализируя совместимость назначенных пациенту препаратов и выявляя нерациональные комбинации. В настоящее время Pharm Expert запущен как самостоятельный продукт, а в будущем станет частью профессиональной экспертной системы по диагностике заболеваний и поддержке принятия решений для клинической практики.

Система Pharm Expert анализирует назначения врача в истории болезни или амбулаторной карте и, в случае необходимости, выдает экспертные заключения рекомендательного характера. Она помогает врачу оценить лекарственные взаимодействия назначенных пациенту препаратов, выявить нерациональные комбинации, а также подобрать варианты замены конфликтного лекарственного средства и предупредить о дублировании препаратов. В процессе использования система набирает статистику лекарственных назначений и выдает отчеты об эффективности фармакотерапии.

«Pharm Expert в фоновом режиме контролирует назначения врача, не требуя от него дополнительных усилий. Это незаметная экспертная помощь, предупреждающая ошибки и

Машинное обучение и искусственный интеллект

Искусственный разум живет и побеждает. Потребитель все чаще имеет дело с ним в самых обыденных, бытовых ситуациях - нередко сам не подозревая об этом. Бизнес, наука и госорганы ставят его себе на службу для решения самых различных задач. Это искусственный разум, проанализировав ваши пристрастия, подбирает «товары, которые также могут вам понравиться», когда вы совершаете покупку в онлайн-магазине. Это он делает более точными прогнозы погоды, выявляет мошенников, оптимизирует продажи, а с недавних пор - помогает врачу не ошибиться в диагнозе. Компьютер не просто облегчает человеку решение задач, которые трудно сформулировать, но и делает это подобно человеку - анализируя информацию, извлекая из нее смысл и приходя к заключениям точь-в-точь так, как это делают люди. Современный компьютер учится - подобно живому существу, а возможным это стало благодаря технологии под названием «машинное обучение».

Машинное обучение (англ. machine learning, далее ML) предполагает самостоятельное выявление компьютером произвольных свойств в заранее накопленных данных и использование этих «знаний» для обработки свежей информации. Важно, что компьютер «учится» без человека: он увеличивает свои знания в выбранной области без дополнительного программирования. Примерно так определял машинное обучение в середине XX века Артур Ли Самуэль (1901-1990), один из пионеров искусственного интеллекта. Самуэль обожал шашки - простую игру с непредсказуемым исходом - и, задавшись целью написать программу, которая обыгрывала бы человека, построил первую машинообучаемую систему. Запоминая сделанные ходы и оценивая их эффективность, компьютер-шашист Самуэля в конце концов

Искусственный интеллект – родом из детства

Дмитрию Аксенову всего двадцать. В этом году в университете Бата он получит свой диплом бакалавра.

Именно для него университет впервые в своей истории сделал иск­лючение и принял студента, которому бы­ло 16 вместо положенных 18-ти. Но студентом Дмитрий оказался никудышным: занятий не посещал, так как был слишком занят. Есть даже подозрение, что в конце учебного года и Дмитрий, и университет будут рады друг от друга избавиться.

Чем же был так занят Дмитрий? А вот чем: он основал компанию London Brand Management, в которой под его руководст­вом 20 человек занимаются… искусственным интеллектом.

Дмитрий рассказал о том, как искусственный интеллект в его исполнении помогает развиваться крупнейшим брендам в мире, как правильно продавать свои разработки крупным компаниям и о том, что на рынке труда в сфере IT не хватает не только рабочих мест, но и подходящих специалистов.

С чего начинаются айтишники

Психологи не зря говорят, что в человеке все идет из детства. Когда Диме было семь лет, родители подарили ему компьютер, на котором можно было программировать, и конструктор «Лего». С этих игрушек и началось его увлечение искусственным интеллектом и роботами. Соединив игрушки вместе по такому же принципу, как машинка присоединяется к пульту дистанционного управления, он проводил с ними дни и ночи, пытаясь на­учить поделки из конструктора самостоятельно управлять собой через компьютер и, на­пример, объезжать углы. В итоге это увлечение пере­росло в полномасштабные занятия искусственным интеллектом. Когда ему было 16, Дима по­бедил на всех региональных соревнованиях, а также в со­ревновании «Шаг в будущее» при МГТУ им. Баумана. По­этому его отправили в Лондон представлять Россию на международном конкурсе молодых исследователей. Дима вспоминает: «На конкурс я привез робота, у которого был ис­кусственный интеллект: он мог распознавать объекты, звуки и ориентироваться в пространстве. В частности – ездить по комнате и собирать разбросанные кубики разного цвета, а потом вык­ладывать из них флаги Рос­сии и Великобритании».

Кстати, когда Дима впервые приехал в Великобританию, на границе с ним случилась за­бав­ная

Власти крупнейших стран вкладывают миллиарды в искусственный разум

США и Евросоюз форсируют исследования работы мозга: правительства и крупнейшие корпорации организуют мегапроекты конструирования искусственного мозга и «нейроморфных компьютеров». Речь идет о гигантских финансовых вложениях. Кроме «Генома человека», в биологии не было проектов такого масштаба. Мы решили разобраться, на что они надеются и получим ли мы в обозримой перспективе искусственный разум

Одиночный нейрон. Эта трехмерная модель построена в рамках проекта Blue Brain

Фото: ©EPFL/Blue Brain Project

Человеческий мозг — самое сложное устройство в известной нам части мироздания. Каким волшебством этот розовый комок слизи рождает сознание, разум и весь субъективный мир? Как химические реакции могут определять наши душевные порывы? Как взаимодействие атомов может переходить в любовь и ненависть? Нет более интригующей тайны.

Со времен Декарта эта загадка вводила философов в ступор. Философов сменили исследователи — оптимистичные экспериментаторы, ищущие техническое решение любой проблемы. 1990-е годы были объявлены научным сообществом США и Европы «десятилетием мозга», но тайна осталась нераскрытой, хотя над ней в последние годы жизни с энтузиазмом бился даже великий Фрэнсис Крик, расшифровавший код ДНК. Методы изучения мозговой активности даже близко не соответствовали уровню сложности мозга — это все равно что изучать компьютер по его гудению, вертя в руках его детали.

В 2005 году журнал Science, отмечая 125-летие, опросил ведущих ученых мира о главных проблемах, которые науке предстоит решить в ближайшие четверть века. Первые места заняли два вопроса: «Из чего состоит Вселенная?» и «Какова биологическая основа сознания?».

Прошло еще восемь лет, и настало время новой попытки, гораздо более масштабной, чем все предыдущие. После столетия экспериментов и совершенствования методов наука о мозге приступает к решительному штурму этой проблемы.

«Новая космическая гонка»

В февральском обращении к согражданам Барак Обама заявил: «Настало время выйти на уровень научных исследований и разработок, невиданный с момента пика космической гонки». Оказалось, предпринятые правительством США сокращения госбюджета не коснутся передовых научных разработок: «Сейчас не время потрошить инвестиции в науку и инновации». Напротив, президент США предлагает «инвестировать в великие идеи» и раскошелиться на нацпроект, подобный «Геному

Искусственный интеллект диагностирует и лечит лучше врачей

Компьютерная модель «мыслит» как доктор, но действует быстрее и эффективнее благодаря доступности большего объема информации


Технологии, родственные алгоритмам распознавания голоса и выявления мошенничеств с кредитными картами, позволят уменьшить стоимость и улучшить результативность лечения больных почти в полтора раза, — на это указывают результаты исследования, проведенного в Университете Индианы.

Авторы пришли к выводу, что симуляционное моделирование с использованием данных о пациентах и алгоритмов машинного осмысления способно радикально удешевить здравоохранение и улучшить его качество.

Разработанные исследователями компьютерные модели проверяли многочисленные варианты лечения и оперативно перепланировали терапию по мере поступления новой информации. Другими словами, модель способна «думать» как врач, полагают ученые.

Искусственный интеллект в медицине применяется не впервые. В прошлом году в корпорации IBM предложили использовать суперкомпьютер Watson для выбора вариантов лечения рака с помощью базы знаний по доказательной медицине. Решения Watson принимает за считанные секунды. Вначале он был предложен Лос-Анджелесскому онкологическому институту Сэмуэля Осчина, затем суперкомпьютер перевели в онкоцентр Memorial Sloan-Kettering для помощи врачам в диагностике и лечении.

Исследование, проведенное в Университета Индианы, не концентрируется на каком-то отдельном заболевании: предложенная методика будет действенной для любого вида диагностики или болезни, достаточно подключить соответствующую базу знаний. Исследование нацелено на решение трех проблем американского здравоохранения: рост расходов, которые, как ожидается, к 2050 году достигнут 30% ВВП; недостаточное качество обслуживания — в первый визит пациентам верно ставят диагноз и назначают лечение меньше чем в 50% случаев; задержка в 13-17 лет между научными изысканиями и началом

Суперкомпьютер IBM Watson может стать вашим следующим шеф-поваром или врачом

Оснащённый системой искусственного интеллекта суперкомпьютер IBM Watson разбирается не только вдиагностической медицине, но и в создании новых кулинарных рецептов.

Как пишет VentureBeat, Watson уже получил некоторый успех в качестве диагностического ассистента в нескольких американских медицинских центрах, но теперь IBM ищет возможности применения мощных способностей суперкомпьютера и в других сферах.

Среди новых проектов применения Watson — разработка кулинарных рецептов, создание новых фармацевтических препаратов, а также предсказание того, когда промышленным машинам понадобится техническое обслуживание.

Watson может быть полезен во многих отраслях, потому что он способен обрабатывать сумасшедшие объёмы данных и принимать разумные решения о том, что делать с этой информацией. Watson умеет просматривать веб-страницы, социальные сети, медицинские изображения, патентные заявки и многое другое, чтобы найти то, что ему нужно.

Представленность IBM в индустрии больших данных будет только расти, если компании удастся поставить Watson на коммерческие рельсы. IBM утверждает, что уже выполняет работу с данными и аналитику для более 10 тысяч клиентов. Для этого компания нанимает 400 математиков и 9 тысяч экспертов-аналитиков.

По прогнозам IBM, если компания продолжит инвестировать в большие данные, то её доход от этой индустрии к 2015 году достигнет 16 млрд долларов. Watson пока что не приносит компании больших денег, но IBM считает, что проект окупится в будущем.

На видео ниже показано, как Watson диагностирует пациента и назначает ему лечение.

Искусственный интеллект заставил Бетховена перевернуться в гробу

На престижном музыкальном фестивале в Плимуте публике представили композицию, сочиненную компьютерной программой. Произведение было вплетено в 7-ю симфонию Бетховена. Появилось оно в результате эксперимента – кибернетики изучили эмоциональные реакции человеческого головного мозга на разные звуки.

Используя искусственный интеллект, программа сделала ремикс второй части 7-й симфонии Бетховена, которую и исполнил симфонический оркестр на Фестивале современной музыки. Исследователи проиграли часть произведения немецкого композитора трем участникам эксперимента, в то время как они находились в аппарате МРТ. Таким образом, ученым записали реакцию мозга на этот шедевр классической музыки. Затем компьютер проанализировал полученные результаты и написал мелодию, которая должна была вызвать у людей точно такие же эмоции. Некоторые критики съязвили, что Бетховен перевернулся в гробу в день этого эксперимента, поскольку сам он писал музыку благодаря Божьей искре, а не набору зашифрованных комбинаций. 

Проектом, который уже сравнивают с программой от IBM Deep Blue для игры в шахматы с компьютером, в настоящее время руководит доктор Эдуардо Миранда, профессор Междисциплинарного центра Университета Плимута. Он занимается изучением композиторских возможностей компьютера. Также в проекте участвует доктор Славомир Насуто, профессор

Обама выделит на "Коннектом человека" три миллиарда долларов

Администрация Белого дома намерена запустить масштабное исследование головного мозга в проекте, который уже назвали проектом Геном человека в нейробиологии, сообщает Discovery News. По созвучию с геномом вся совокупность нейрональных связей названа коннектомом.

В рамках проекта в течение 10 лет будет изучаться человеческий разум и обеспечивающие его нейронные связи.

Как стало известно The New York Times, в проект будут вовлечены федеральные агентства, частные фонды и коллективы нейробиологов и нанотехнологов, которые объединят усилия для достижения прогресса в понимании работы миллиардов нейронов головного мозга и проникновения в механизмы восприятия, осознанных действий и собственно сознания.

Задачей-максимум для исследователей, которые будут участвовать в проекте, является разработка технологий, позволяющих познать природу болезней Альцгеймера и Паркинсона и им подобных, а также найти лечение для различных душевных заболеваний.

Кроме того, проект может стать важным этапом на пути создания искусственного интеллекта.

По подсчетам исследователей, занимавшихся планированием проекта, из федерального бюджета на Коннектом каждый год в течение ближайших 10 лет должно выделяться около 300 миллионов долларов. Обоснованием этого является, в частности, получение новых данных,

Прототип искусственного разума. Синтетический интеллект

В Японии разработан первый в мире прототип искусственного разума. Синтетический интеллект способен обрабатывать гигантское количество информации, но давать роботам возможность мыслить ученые пока боятся.

Они уже умеют очень многое из того, что делает их похожими на людей: ходить и бегать на двух ногах, различать лица, поддерживать диалог, выполнять просьбы, но по сути это пока лишь подобные человеку компьютеры. Все их действия примитивны, так как подчинены заранее установленному алгоритму, отступать от которого робот сможет лишь в одном случае - если научится самостоятельно мыслить как человек, пишет sunhome.ru

В японском Национальном институте по исследованию материи международная группа ученых разработала первый в мире прототип искусственного разума. Там создается искусственный интеллект в буквальном смысле этого слова. После того, как технология биомолекулярного вычисления будет реализована на практике, машины получат то, что на

Программа Watson компании IBM пошла учиться в мед. институт

Эта ИИ программа уже освоила игру “Jeopardy!”. Теперь она приступит к изучению онкологических заболеваний. 

В финале телевикторины Jeopardy, где против ИИ программы Watsonкомпании IBM сражались лучшие игроки, один из участников, в знак уважения, рядом со своим ответом на вопрос приписал: «От всей души приветствую наших новых компьютерных союзников»

Сейчас даже доктора высказываются схожим образом. «Мне хотелось бы пожать Watson руку», говорит Марк Крис, врач-онколог изонкологического центра Слоан-Кеттеринг в Нью-Йорке. Он с воодушевлением говорит о том дне в конце 2013 года, когда Watson, которая сейчас является его студенткой, окончит полный курс обучения и будет готова помогать врачам в онкологическом центре с постановкой верных диагнозов и определением подходящих курсов лечения. 

Для Watson это будет весьма неплохой карьерный рост, который, однако, ученые из IBM предвидели с самого начала. Там надеются, что Watson, ИИ программа с исключительными возможностями по обработке естественных языков, станет абсолютно необходимой в сфере здравоохранения. Впервые Watsonпродемонстрировала свои возможности в игре «Jeopardy» (аналог «Своей игры»), в вопросах которой активно используются каламбуры и игры слов. Для решения каждого вопроса Watson нужно было разобраться в непростом английском, понять сложные формулировки, после чего произвести поиск по более чем 200 миллионам