Когда машины станут действительно умными?

Ученые на протяжении вечности мечтают о машинах, которые будут думать, учиться и разговаривать, как человек. Смартфоны и компьютеры действительно умеют многое. Но являются ли они умными? И что такое, собственно, интеллект? У разных ученых разный подход и разные идеи для создания искусственного интеллекта. Некоторые крупные ученые считают, что эра "умных машин недалека", другие же настроены скептически...

Тысячелетиями изобретатели и исследователи мечтают о машинах, которые смогут думать, учиться и разговаривать так же, как человек. С началом эры компьютеров это казалось лишь вопросом времени, когда машина начнет работать так же умно, как человек – только быстрее и без ошибок.

В конце концов, компьютеры всегда были быстрее в математике, чем любой человек, считающий в уме. Поэтому математик Марвин Мински в 50-е годы придумал особый термин – «искусственный интеллект», сокращенно ИИ.

Тем временем компьютеры становились все быстрее, но становились ли они тем самым умнее? Человек с низким интеллектом, вероятно, никогда в жизни не выиграет партию в шахматы, но он, к примеру, может водить автомобиль или распознавать, грустен другой человек или счастлив. С другой стороны, существуют компьютеры, которые способны победить даже сильнейших шахматных гроссмейстеров, но в то же время у них полностью отсутствуют элементарные способности.

Что же такое интеллект?

Но интеллект – это нечто большее, чем способность быстро считать и быстро выполнять логические задачи по алгоритму. Креативность, способность к обучению, интуиция, поведение в новых ситуациях и с другими людьми, быстрая классификация новых ощущений – то, что для человека является само собой разумеющимся, компьютер может пока воспроизводить лишь частично.

Поэтому искусственный интеллект завоевывает повседневную жизнь лишь по чуть-чуть: в

Обама выделит на "Коннектом человека" три миллиарда долларов

Администрация Белого дома намерена запустить масштабное исследование головного мозга в проекте, который уже назвали проектом Геном человека в нейробиологии, сообщает Discovery News. По созвучию с геномом вся совокупность нейрональных связей названа коннектомом.

В рамках проекта в течение 10 лет будет изучаться человеческий разум и обеспечивающие его нейронные связи.

Как стало известно The New York Times, в проект будут вовлечены федеральные агентства, частные фонды и коллективы нейробиологов и нанотехнологов, которые объединят усилия для достижения прогресса в понимании работы миллиардов нейронов головного мозга и проникновения в механизмы восприятия, осознанных действий и собственно сознания.

Задачей-максимум для исследователей, которые будут участвовать в проекте, является разработка технологий, позволяющих познать природу болезней Альцгеймера и Паркинсона и им подобных, а также найти лечение для различных душевных заболеваний.

Кроме того, проект может стать важным этапом на пути создания искусственного интеллекта.

По подсчетам исследователей, занимавшихся планированием проекта, из федерального бюджета на Коннектом каждый год в течение ближайших 10 лет должно выделяться около 300 миллионов долларов. Обоснованием этого является, в частности, получение новых данных,

Еврокомиссия объявила о выделении огромных сумм на изучение человеческого мозга

На днях Еврокомиссия сообщила о выделении огромных сумм, которые пойдут на исследования "перспективных и развивающихся технологий" (Future and Emerging Technologies Flagships) в области изучения графена и человеческого мозга. 
Эти исследования обещают принести "революционные открытия" и значительно повысить уровень жизни европейцев. По этим двум направлениям (графен и мозг) начиная с 2013 года в течение 10 лет будут выделены астрономические для науки суммы — по миллиарду евро!

Указанные два направления стали победителями из большого количества заявок, которые были предварительно поданы на рассмотрение Еврокомиссии начиная с 2010 года.

Направление по изучению мозга называется — Human Brain Project. Серьёзное финансирование этого направления позволит европейским нейрофизиологам создать самый большой  в мире центр по исследованию мозга. В результате деятельности по этому направлению могут быть созданы новые средства диагностики и лечения множества болезней. 
Но самое главное — понимание работы мозга позволит создать сети искусственного интеллекта и самообучающиеся компьютеры. Есть шанс, что мы можем наконец узнать, что же делает нас людьми, а каждого в отдельности — личностью.

7 фактов о механизме, моделирующем работу мозга

Человек на протяжении многих веков старается создать нечто подобное себе. Когда-то это были куклы-автоматы, похожие на человека и имитирующие его поведение. Сегодня это стремление человека реализуется в области искусственного интеллекта. Возможно, причина подобных попыток заключается в том, что таким образом человек хочет познать самого себя. Как он устроен, как он думает, переживает, чувствует? Но, с другой стороны, очевидно, что понимание механизмов, обеспечивающих интеллект человека, может быть полезно и с прикладной точки зрения для создания интеллектуальных машин, которые облегчат нашу жизнь.

1

Как отдельное направление исследований искусственный интеллект возник в середине XX века. Тогда на стыке нейрофизиологии и математики появилась дисциплина, которая получила название «кибернетика». В рамках этой области исследований математики и нейрофизиологи пытались вместе понять, как же организована работа мозга, используя математические методы. Примерно в это же время появились компьютеры, и это обеспечило технологическую платформу, ускоряющую кибернетические исследования. Ученым стало легче исследовать теории о том, как работает мозг, обычно требующие большого количества вычислений при

Пару мыслей об искусственном интеллекте и искусственном сознании

Введение.

В этой статье я отражаю свои мысли по поводу систем искусственного интеллекта, их сущности и перспектив развития. Вопрос этот совсем неоднозначный, сложный с той точки зрения, что еще нет ни одной общепринятой научной формулировки ИИ. Мало кому известно, что же именно понимать под интеллектуальной системой, какими качествами она должна обладать, хотя вопросы моделирования человеческого разума в первый раз подняли еще в 1956 году на Дартмутской конференции. Мало того, возникает проблема формулировки самого понятия «интеллект». Причем, понятия интеллекта у человека, животных (а до некоторого времени вообще считалось, что он у них отсутствует), информационных аналитических  экспертных систем, нейронных сетей различен. Шахматная система, выигравшая у Каспарова, считается интеллектуальной системой, однако ее функциональность ограничивается шахматной партией, обученной играть непосредственно против Каспарова. Анализ лиц, улыбок в цифровых камерах и камкордерах тоже является интеллектуальной системой. Программы по анализу экономических показателей рынка, трендов, прогнозов – все это интеллектуальные системы. Человеческий же интеллект имеет куда более широкую область применения. Он способен и играть в шахматы, и анализировать тренды, делать то, что ни одной искусственной интеллектуальной системе не под силу.

Формулировка искусственного интеллекта.

            Точной и единственной формулировки интеллекта нет. Большинство подразумевают под ним общие способности к познанию, пониманию и разрешению проблем. В настоящее время под интеллектом понимается способности к осуществлению процесса познания и к эффективному решению проблем, в

Для изучения искусственного интеллекта живые клетки мозга пересаживают роботам

Люди уже больше полувека ломают голову над тем, что такое интеллект. Изобретатель компьютера Алан Тьюринг предложил его операциональное определение, о котором (а также об истории развития искусственного интеллекта) рассказывает Михаил Бурцев.

Михаил Бурцев - кандидат физико-математических наук, научный сотрудник Института прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН, старший научный сотрудник НИИ Нормальной физиологии им П.К. Анохина РАМН, руководитель Лаборатории нейроинтеллекта и нейроморфных систем НБИКC-Центра (НИЦ «Курчатовский институт»). Перед вами - краткое содержание его беседы с Дмитрием Ицковичем, Борисом Долгиным и Анатолием Кузичевым, состоявшейся в рамках программы «Наука 2.0» (совместного проекта портала «Полит.ру» и «Вести.FM»).

Проблема определения интеллекта очень сложна, и люди уже лет 60-70 ломают голову над тем, как же его определить. Одна из самых ранних попыток, которая оказалась одной из наиболее удачных, принадлежит Алану Тьюрингу, одному из изобретателей современных