При создании искусственного интеллекта ученые хотят применить модульную структуру мозга животных

Новое исследование предполагает, что мозг организован в виде модулей, составленных так, чтобы лучше усваивать новую информацию, не забывая старые знания. Результаты экспериментов не только проливают свет на эволюцию интеллекта у животных, но и позволяют ускорить попытки создания искусственного интеллекта (AI).

Кай Олаф Эллефсен из Норвежского университета науки и технологии, Жан-Батист Муре из Университета Пьерра и Мари Кюри и Джефф Лан из Университета штата Вайоминг смогли смоделировать эволюции вычислительных моделей мозга на основе искусственных нейронных сетей. Их исследования показали, что мозги, имеющие больше модулей, усваивают информации больше, а забывают меньше.

Мозг животных (включая человеческий) является модульным, что означает обладание множеством отдельных единиц. Среди них модули для развития языковых данных, распознования лиц и т.д. В то же время искусственные нейронные сети в настоящее время демонстрируют то, что называется «катастрофическим забыванием». Они быстро переписывают ранее приобретенные знания при изучении новых навыков. Исследователи обнаружили, что модульность значительно снижает возможность такого катастрофического забывания, присущего компьютерным мозгам.

В ближайшее время ученые планируют резко нарастить сложность моделей мозга и сложность поставляемых задач для нейронных сетей. «Построение моделей, которые включают в себя эволюционный вариант развития и обучение имеет решающее значение для понимания эволюции нервной системы животных в целом», говорит Жан-Батист Муре. Джефф Лан в своем комментарии добавляет, что конечной целью исследований искусственного интеллекта является создание AI, способного бороться с катастрофическим забыванием.
Источник

Искусственный интеллект для программистов

Как случилось, что искусственный интеллект успешно развивается, а «правильного» определения для него до сих пор нет? Почему не оправдались надежды, возлагавшиеся на нейрокомпьютеры, и в чем заключаются три главные задачи, стоящие перед создателем искусственного интеллекта? 

На эти и другие вопросы вы найдете ответ в статье под катом, написанной на основе выступления Константина Анисимовича, директора департамента разработки технологий ABBYY, одного из ведущих экспертов страны в сфере искусственного интеллекта. 
При его личном участии были созданы технологии распознавания документов, которые применяются в продуктах ABBYY FineReader и ABBYY FormReader. Константин рассказал

Знания: Поиск в пространстве состояний

Мы продолжаем серию постов про искусственный интеллект, написанных по мотивам выступления в «Технопарке» Mail.ru Константина Анисимовича — директора департамента разработки технологий ABBYY. Вторая статья будет посвящена алгоритмам поиска.

Предыдущая статья - Искусственный интеллект для программистов

В зависимости от того, какой способ представления знаний мы выбрали — декларативный или продукционный — мы определяем способ применения знаний. С продукционной системой все достаточно просто: мы непосредственно интерпретируем продукции.

Если же мы выбрали декларативное представление знаний, то все происходит несколько сложнее. Для этого нам нужно реализовать поиск в пространстве состояний. Дело в том, что структурированное представлений знаний организовано иерархически. А если мы пытаемся применить иерархическое описание к входным данным, то мы на каждом его уровне получим возможные варианты интерпретации данных — гипотезы. 

Для того чтобы эффективно выбирать одну или несколько лучших гипотез, избегая

Система искусственного интеллекта SOINN может самообучаться, используя Интернет в качестве источника знаний

Группа исследователей из Технологического института Токио, возглавляемая доктором Осаму Хазегава (Dr. Osamu Hasegawa), добилась значительных успехов в совершенствовании созданной ими самообучающейся системы искусственного интеллекта под названием SOINN. Не так давно система SOINN получила возможность черпать новые данные напрямую из Интернета с целью приобретения новых навыков и знаний.

«В настоящее время существуем множество совершенных и высокоэффективных технологий поиска изображений. Связав наши алгоритмы искусственного интеллекта с алгоритмами поиска, мы дали системе возможность самостоятельно выбрать набор важных особенностей, позволяющий однозначно идентифицировать выбранный объект или действие» – пишут исследователи.

К примеру, в систему загружают снимок, на котором изображен рикша, но в данный момент система еще не знает, что это такое. Она распознает его как «автомобиль», наиболее близкое понятие, которое ей уже было известно. Но системе дают указание связать снимок с ключевым словом «рикша», после чего система из Интернета собирает множество изображений, связанных с данным ключевым словом и в автоматическом режиме выбирает набор особенностей, изучая то, что представляет из себя понятие «рикша». После такого самообучения система, получив другое

Yahoo за $30 млн купила у подростка приложение, использующее технологию искусственного интеллекта

Во вторник, 26 марта, стало известно, что Yahoo за $30 млн купила стартап британского подростка Ника д'Алоизио - приложение Summly, которое занимается персональной агрегацией новостей.


В майском номере 2012 года журнал Forbes Kazakhstan опубликовал статью Парми Олсона о Нике д'Алоизио. Сегодня самое время вспомнить о ней:

Ник Д’Алоизио смотрит из окна машины, взятой напрокат, на зарево лондонской вечерней пробки. Он только что попрощался со своей «свитой» в аэропорту Хитроу и теперь едет домой. В голове его крутятся последние впечатления, скорее похожие на сюрреалистическое кино: встреча с Эштоном Катчером в Лос-Анджелесе, визит в студию ведущего дизайнера Apple Джонни Айва, беседа с мобильным аналитиком Мэри Микер, а затем полет в Мюнхен для речи на конференции Digital Life Design. Там, одетый в ярко-красные джинсы и синюю клетчатую толстовку, он со сцены рассказывал о приложении для iPhone, которое разработал на компьютере в собственной спальне. При поиске в Интернете Summly сокращает содержание веб-страниц всего до нескольких ключевых строк. На конференции также была Арианна Хаффингтон, и Ник произвел на нее такое впечатление, что она написала о нем в своем Twitter: «О, и ему всего 16!».

Наряду с «гением» и «вундеркиндом» это действительно то, что часто говорят в его адрес (а говорят сейчас о Нике везде). Конечно, Моцарт к 16 годам уже написал шесть опер, а Паскаль вывел свою первую теорему, но ни тот ни другой не сделал того, что Ник в прошлом году – привлек финансирование частного инвестфонда Horizons Ventures. Фонд принадлежит миллиардеру Ли Ка-шингу, инвестору в такие проекты, как Facebook, Siri и Spotify. Horizons активно демонстрирует новую звезду, слетав с ним и мамой Ника в придачу в Силиконовую долину и познакомив со всеми ключевыми людьми в сфере технологий.

Откуда же этот гениальный мальчик? Д’Алоизио родился в Австралии, в возрасте шести лет увлекся астрономией и начал читать университетские книги. Ночами он изучал бескрайнее звездное небо. «Огни города не отсвечивали, и небо было великолепно», – вспоминает Ник. Гусеничные вездеходы, первая 3D-анимация с помощью изощренной программы Maya, модели поездов – все это его «детские» увлечения.

Когда Нику было 12, его семья перебралась в Лондон. Отец мальчика – вице-президент финансового конгломерата Morgan Stanley, а мать – юрист. В Лондоне новой страстью Д’Алоизио стали компьютеры. Когда он узнал, что приложение для iPhone может создать каждый, то начал экспериментировать – с помощью программы Apple для создания программ и соответствующих книг, купленных на Amazon. Успевая учиться в школе и играть в регби, он создал приложение SongStumblr, используя Bluetooth, – оно определяет, какую музыку слушают люди неподалеку. Ник самостоятельно изучил азы программ искусственного интеллекта и затем разработал Facemood – программу, рассказывающую о настроении друзей, исходя из их статуса на Facebook. Он никогда не упоминал в Интернете о своем возрасте и за три года заработал $30 тыс. на продаже своих приложений – по $1,5 за каждое, при комиссии Apple в

Роботов приспособили к жизни в мире людей с помощью "интернет-мозга"

Европейские ученые запустили "интернет-мозг" Rapyuta, который поможет роботам ориентироваться в мире людей. Этот "интернет-мозг" представляет собой общедоступную информационную базу, содержащую описание объектов, с которыми роботы могут столкнуться в реальном мире. Кроме того, Rapyuta может взять на себя часть вычислений, которые должны производить сами роботы. "Интернет-мозг" создан в рамках масштабного европейского проекта RoboEarth.

По данным ученых, роботы, вместо того, чтобы формировать идиосинкратическую базу знаний, будут просто обращаться к Rapyuta при попадании в неоднозначную ситуацию, не предусмотренную программой или столкновении с неизвестными для них объектами. Благодаря тому, что Rapyuta может частично производить вычисления за роботов, конструкцию последних можно значительно упростить, а значит сделать их дешевле.

В Швейцарском федеральном технологическом институте в Цюрихе полагают, что Rapyuta будет востребована у производителей беспилотных летательных аппаратов или автономных автомобилей (типа Google Driverless Car). Повсеместному подключению роботов планеты Земля к "интернет-мозгу" будет способствовать дальнейшее развитие возможностей беспроводной связи, позволяющей обмениваться данными с большой скоростью.

Ученые полагают, что без Rapyuta разработчикам роботов придется ограничиться только жестко определенными зонами деятельности. Например, роботы будут всегда работать только на производственных линиях. С подключением к "интернет-мозгу" машины могут освоиться в

Пару мыслей об искусственном интеллекте и искусственном сознании

Введение.

В этой статье я отражаю свои мысли по поводу систем искусственного интеллекта, их сущности и перспектив развития. Вопрос этот совсем неоднозначный, сложный с той точки зрения, что еще нет ни одной общепринятой научной формулировки ИИ. Мало кому известно, что же именно понимать под интеллектуальной системой, какими качествами она должна обладать, хотя вопросы моделирования человеческого разума в первый раз подняли еще в 1956 году на Дартмутской конференции. Мало того, возникает проблема формулировки самого понятия «интеллект». Причем, понятия интеллекта у человека, животных (а до некоторого времени вообще считалось, что он у них отсутствует), информационных аналитических  экспертных систем, нейронных сетей различен. Шахматная система, выигравшая у Каспарова, считается интеллектуальной системой, однако ее функциональность ограничивается шахматной партией, обученной играть непосредственно против Каспарова. Анализ лиц, улыбок в цифровых камерах и камкордерах тоже является интеллектуальной системой. Программы по анализу экономических показателей рынка, трендов, прогнозов – все это интеллектуальные системы. Человеческий же интеллект имеет куда более широкую область применения. Он способен и играть в шахматы, и анализировать тренды, делать то, что ни одной искусственной интеллектуальной системе не под силу.

Формулировка искусственного интеллекта.

            Точной и единственной формулировки интеллекта нет. Большинство подразумевают под ним общие способности к познанию, пониманию и разрешению проблем. В настоящее время под интеллектом понимается способности к осуществлению процесса познания и к эффективному решению проблем, в