Эмоциональный искусственный интеллект

Специалист в области искусственного интеллекта Максим Таланов о модели эмоциональных феноменов, работах Марвина Мински и роли серотонина в обработке информации

Какие существуют подходы к пониманию механизма человеческих эмоций? Какую роль эмоции играют в нашей жизни? И можем ли мы воспроизвести эмоции в вычислительных агентах? На эти и другие вопросы отвечает преподаватель Университета Иннополис Максим Таланов.

Некоторое время назад мы задались вопросом: что нужно сделать для того, чтобы машина почувствовала эмоции? Это сразу и самым примитивным путем направило нас к психологическим моделям, которые существуют на сегодняшний день в достаточно большом количестве. Даже Чарльз Дарвин уделял этому внимание. При этом наблюдался и пик, и спады интереса к области эмоциональных моделей.

Мы рассмотрели некоторые из них, в том числе достаточно популярные вроде Роберта Плутчика. Многие из взглядов на эмоциональные психологические феномены, которые наблюдаются у человека на текущий день, фактически уже реализованы или реализуются в вычислительных системах в той или иной полноте в виде так называемых когнитивных архитектур.

Но оставался один открытый, непонятный нам вопрос: каким образом и какой механизм или механизмы — во множественном числе — заставляют эти феномены, эти эмоциональные состояния работать на клеточном уровне, на уровне нейробиологических процессов, на уровне химии, нейрохимических процессов?

Здесь возникает сразу несколько предположений, и мы сразу погружаемся в контекст более сложный, потому что пытаемся провести аналогию между вычислительными процессами и процессами, которые происходят в головном мозге человека. При этом мы говорим, что уровень абстракции в вычислительных процессах примерно соответствует уровню абстракции нейробиологических процессов, мыслительных процессов в головном мозге человека, или в уме человека, или в сознании человека — в зависимости от того, как мы на это смотрим. Это наше предположение, из которого мы исходили.

Второе — мы сразу поместились в более сложный контекст, в котором рассматриваются совокупности некоторых взглядов, существующих в разных областях наук, что, в сущности, объединяется так называемыми когнитивными

ФИЛЬМ «ИЗ МАШИНЫ»: КАКИЕ НАИБОЛЕЕ ИЗВЕСТНЫЕ ПРОТИВНИКИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА?

«Ex Machina» Алекса Гарленда — новый фильм, который рассказывает о спорном совместном будущем человека и искусственного интеллекта.


Хотя фантазия режиссеров по-прежнему опережает технологическую реальность, столкновение кажется неизбежным и это должно заставить нас беспокоиться, считают некоторые из самых известных деятелей цифровой индустрии. Вот краткое изложение их позиции.

Десятки компаний, ученые и специалисты по всему миру продолжают вкладывать огромные усилия и средства в разработку искусственного интеллекта. Они сосредоточены на преимуществах, которые эта технология, возможно, принесет с собой человечеству. Есть, однако, и немало рисков.

Если не соблюдать осторожность, развитие искусственного интеллекта может стать реальностью в апокалиптических голливудских научно-фантастических фильмах, как машины уничтожают человечество. Это вполне реальный риск, говорят, что некоторые из самых больших противников разработки искусственного интеллекта заявляют, что без наличия четких целей и границ машины не должны так развиваться.

Среди них были и знаменитые имена, такие как Элон Маск, Билл Гейтс, Стивен Хокинг. Основатель Tesla Motors Элон Маск является одним из наиболее активных борцов с тем, что нужно очень быть осторожным в разработке искусственного интеллекта. Он не только говорит, но и действует. В начале года вложил 10 млн. долл. США в институт Future of Life, который должн сделать исследования, и указать, как именно искусственный интеллект может развиваться, но и быть на стороне человечества без риска восстать против него.

Один из самых известных ученых, Стивен Хокинг, также регулярно призывает к большому вниманию. «Развитие искусственного интеллекта может привести к концу человеческой расы. Он начнет саморазвиваться и самоусовершенствоваться огромными темпами. Человек же ограничен биологической эволюцией», — говорит Хокинг в одном из интервью. Он призывает

ЧИП ИМИТИРУЕТ РАБОТУ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО МОЗГА

Компания IBM уже давно занимается разработкой чипов, имитирующих работу человеческого мозга. Группа исследователей обучающих алгоритмов компании Numenta из Сан-Хосе, Калифорния, начала тестирование «мыслящих» чипов. Практическое тестирование алгоритмов Numenta включает в себя мониторинг спутниковых снимков посевов и предупреждение о неисправностях полевого оборудования на ранней стадии.  


Numenta – компания основателя Palm Джеффа Хокингса (Jeff Hawkins), человека, отдавшего 10 лет изучению теории объяснения работы человеческого мозга. Numenta занималась разработкой прототипа искусственного интеллекта нового типа. И вот теперь IBM на практике развивает идеи Хокинса.

По словам руководителя проекта, Винфрида Вильке (Winfried Wilcke), программное обеспечение для машинного обучения Numenta ближе всего по свойствам к человеческому мозгу. Обычно экспертам приходится тренировать программы машинного обучения с помощью примеров перед началом работы. А ПО от Numenta может осмысливать необработанную информацию.

«Наша задача не в том, чтобы вдохновляться биологическим примером. Мы хотим воссоздать в точности биологический мозг», - утверждает Хокинс. Он уверен, что способность мозга человека осмысливать окружающий мир во всем многообразии коренится в повторяющихся цепочках из примерно 100 нейронов в верхнем слое коры головного мозга, называемом неокортекс. Эти цепочки и стремятся в точности повторить в искусственном интеллекте, опираясь на обучающие алгоритмы Numenta.


Неокортекс или новая кора головного мозга осуществляет высший уровень координации работы мозга и формирования сложных форм поведения. В составе неокортекса выделяют наиболее сложно построенную ассоциативную кору, которая максимально увеличивается в процессе эволюции и наиболее развита у человека.

К подобной эволюции для искусственного интеллекта и стремятся ученые – научить компьютерный чип мыслить ситуативно, обучаться и составлять мнение о новом на основе анализа старого. Ближайшая задача – обучить программное обеспечение управлять моторами и другим физическим оборудованием.
Источник

Дэвид Вернон: «То, что мы называем искусственным интеллектом, им не является»

Дэвид Вернон — признанный специалист в области создания и изучения искусственного интеллекта, приглашенный профессор Университета Иннополис. За последние 36 лет он работал в университетах Ирландии, Швеции, Германии, ОАЭ, а также в Европейском сообществе развития систем искусственного интеллекта. Мы побеседовали с Дэвидом о настоящем и будущем искусственного интеллекта.

— Что ученые понимают под искусственным интеллектом?

— У понятия «искусственный интеллект» много объяснений. Одно из старейших дано Алленом Ньюэллом и Гербертом Саймоном, двумя пионерами исследований в этой области, которые в 1975 году написали: «Задача интеллекта заключается в том, чтобы не допустить экспоненциального взрыва при поиске решения проблемы». Они имели в виду, что существует огромное количество в большинстве своем интересных проблем, которые заставляют нас изучить экспоненциально огромное количество их потенциальных решений, чтобы найти то, которое подойдет, в случае если применить к ним метод простого перебора. Лучшим способом избежать этого «взрыва» возможных вариантов решения является интеллектуальный выбор вашей стратегии поиска. С этой точки зрения искусственный интеллект — это наличие такой стратегии у машины, чаще всего у компьютера или у робота, который контролируется компьютером.

— На какой стадии сейчас находится развитие искусственного интеллекта?

— В последние несколько лет эта область сильно прогрессировала. В кругах специалистов по искусственному интеллекту есть шутка о том, что если ИИ работает, то он больше не является искусственным интеллектом. Это означает, что то, что мы считали искусственным интеллектом несколько лет назад, сегодня выглядит не более чем улучшенным методом обработки данных. В качестве примера возьмем систему рекомендаций на сайтах онлайн-шопинга, изучающую ваши предпочтения и предлагающую товары, которые, скорее всего, должны вас заинтересовать. Многие задачи в этой системе выполняются искусственным интеллектом. То же самое можно сказать и о самоуправляемых автомобилях. Суперкомпьютер Watson от IBM, который может обыграть человека в телевикторину Jeopardy, — это еще один хороший пример.

— Когда и где, с вашей точки зрения, начались разработки искусственного интеллекта?

— Большинство специалистов считает, что рождение ИИ произошло на конференции в Дартмутском колледже в штате Нью-Гемпшир, которая проходила в июле и августе 1956 года. На ней присутствовали такие люди, как Джон Маккарти, Марвин Мински, Аллен Ньюэлл, Герберт Саймон и Клод Шеннон, каждый из которых имел прямое влияние на разработку искусственного интеллекта в следующие полвека. В то же время, я думаю, фундамент этих исследований был заложен ранее такими людьми, как Норберт Винер, который был пионером в области кибернетики, а также знаменитой работой Уоррена Мак-Каллока и Уолтера Питтса «Логическое исчисление идей, имманентных в нервной деятельности», опубликованной ими в

GOOGLE ПАТЕНТУЕТ ПЕРЕДАЧУ ЛИЧНОСТИ ЧЕЛОВЕКА РОБОТАМ

Поисковый гигант Google, как известно, занимается множеством проектов из далекого будущего. Для этого существуют даже отдельные лаборатории в компании: Google X, благодаря которой появились самоходные автомобили, Google Glass и Google Y, где занимаются еще более амбициозными проектами. Сидя по всему, там кипит серьезная работа — Google запатентовала технологию, которая позволяет запрограммировать личность человека в робота.

В соответствии с представленными материалами, Googlе надеется, что в будущем роботы смогут получить большое количество личностей, которые можно будет переносить из одной машины на другую. Личности эти будут практически полностью соответствовать тем людям, с кого снят этот образ. Причем речь идет не о визуальном сходстве, а поведении, словах и привычках.  

В патенте отмечается, что мобильные гаджеты (конечно, под управлением Android), облачные вычисления и роботы с интегрированным набором сенсоров могут использоваться для принятия машиной личности и характера реально существующего человека. Более того, такой робот в зависимости от обстоятельств будет  способен обратиться к личности наиболее подходящей персоны. Впрочем, пользователь тоже сможет выбрать, с кем он хочет пообщаться.

«Робот может быть запрограммирован, чтобы получить личность реально существующего человека (например, на основе пользователя, умершего любимого человека, знаменитости и так далее), чтобы съэмулировать черты характера», — отмечается в патенте. Кроме того, речь идет о хранении всех личностей в облачном хранилище, откуда и будет получать необходимые вводные робот.

Что еще больше пугает, Google хочет интегрировать конструктор личности. Сюда входит как создание собирательного образа из разных законченных обликов, так и полноценный конструктор с базовой личности. Это уже похоже на The Sims, только в реальной жизни. При этом не обязательно отталкиваться, по мнению компании из Маунтин-Вью, от гуманоидов, это

IBM создала искусственный интеллект для ветеринаров

Вы думали, ветеринарам приходится легче, чем человеческим врачам? Но только представьте: им приходится иметь дело с 300 породами собак, 70 породами кошек и у каждой породы свои особенности организма. Тут не обойтись без информационных технологий. IBM совместно с компанией LifeLearn представили онлайн сервис Sofie, построенный на платформе искусственного интеллекта IBM Watson. В базе данных Sofie информация о 1500 болезней и сотни тысяч кейсов с историями болезни. На основании этой информации Sofie выдает рекомендацию по новому пациенту. Причем, она работает как голосовой помощник. Ветеринар просто спрашивает ее (говорит в свой смартфон) и она отвечает, либо выдает необходимую информацию.
Источник

Google использует искусственный интеллект для борьбы с раком

Лондонская компания Deep Mind, которая была в прошлом году приобретена Google за £400 млн., работает над технологией, которая предназначена для борьбы с раком. Глава британского подразделения Google Эйлин Нойтон (Eileen Naughton) сказала: «Они концептуально пытаются понять, как использовать нанотехнологии, для уничтожения раковых клеток. Эта группа ученых надеется изменить нашу жизнь».

В прошлом году Google начала проявлять значительный интерес к здравоохранению, образовав отдел Life Science в рамках своего подразделения Google X, которое работает над так называемыми «лунными проектами», т.е. проектами, которые не обеспечивают моментального коммерческого эффекта. Кроме того, технологический гигант сформировал новую компанию, Cailco, которая фокусируется на разработке методов лечения болезней, связанных с возрастом.

В работе над технологиями лечения рака используются разработки компании, связанные с искусственным интеллектом. По словам Нойтон, «Deep Mind является сегодня наиболее передовым центром разработки искусственного интеллекта в мире», а специалисты компании считаются в Google «элитой из элит».
Источник