При создании искусственного интеллекта ученые хотят применить модульную структуру мозга животных

Новое исследование предполагает, что мозг организован в виде модулей, составленных так, чтобы лучше усваивать новую информацию, не забывая старые знания. Результаты экспериментов не только проливают свет на эволюцию интеллекта у животных, но и позволяют ускорить попытки создания искусственного интеллекта (AI).

Кай Олаф Эллефсен из Норвежского университета науки и технологии, Жан-Батист Муре из Университета Пьерра и Мари Кюри и Джефф Лан из Университета штата Вайоминг смогли смоделировать эволюции вычислительных моделей мозга на основе искусственных нейронных сетей. Их исследования показали, что мозги, имеющие больше модулей, усваивают информации больше, а забывают меньше.

Мозг животных (включая человеческий) является модульным, что означает обладание множеством отдельных единиц. Среди них модули для развития языковых данных, распознования лиц и т.д. В то же время искусственные нейронные сети в настоящее время демонстрируют то, что называется «катастрофическим забыванием». Они быстро переписывают ранее приобретенные знания при изучении новых навыков. Исследователи обнаружили, что модульность значительно снижает возможность такого катастрофического забывания, присущего компьютерным мозгам.

В ближайшее время ученые планируют резко нарастить сложность моделей мозга и сложность поставляемых задач для нейронных сетей. «Построение моделей, которые включают в себя эволюционный вариант развития и обучение имеет решающее значение для понимания эволюции нервной системы животных в целом», говорит Жан-Батист Муре. Джефф Лан в своем комментарии добавляет, что конечной целью исследований искусственного интеллекта является создание AI, способного бороться с катастрофическим забыванием.
Источник

Компания Google запатентовала личность роботов

Транснациональная публичная корпорация Google получила от Американского правительства патент на создание программного обеспечения специально для роботов, имитирующих человеческую личность. По сути, робот сможет демонстрировать большинство человеческих эмоций и повадок.

Компания Google разработает супертехнологичную модель роботов, которые смогут полностью имитировать такие эмоции как счастье, страх, удивление, задумчивость,при этом робот будет обладать чувством юмора.

Помимо этого у каждого робота-человека будет доступ к человеческим гаджетам для того, чтобы самостоятельно программировать собственную личность, выгружая из сети необходимую информацию. Также роботы смогут помещать свое «сознание» в «цифровые облака», что позволит искусственному интеллекту существовать вне физического тела.

На данный момент не известно, как скоро корпорация займется разработкой роботов, однако учитывая их небывалую активность в области робототехники, первые результаты появятся очень скоро.
Источник

Приложение «Невидимые бойфренды» выявило недостатки искусственного интеллекта

Когда вышло приложение Invisible Boyfriend, многие пользователи сначала считали, что разговаривают с компьютерной программой, симулирующей романтическое свидание: пользовательницы могли настроить  профайл «бойфренда» и выбрать его характеристики по своему вкусу. Но вскоре они заподозрили, что ответы компьютерного «друга»  слишком «живые» для того, чтобы быть программой. 

Подозрения оказались верными. За  «бойфрендами» скрывались не боты, а работники компании  Crowdsource, которая раскрыла эту информацию на своём сайте.

«В этом и состоит прелесть услуги: вы можете обмениваться романтическими сообщениями с живыми людьми без страха быть отвергнутыми, или что о вас плохо подумают», ― сообщила компания.

Привлечение человеческого труда было вызвано банальным разочарованием искусственным интеллектом со стороны руководства компании. Компания экспериментировала с ботами и обнаружила, что они неспособны симулировать полноценное человеческое общение.

«Вы пишете: „Я в кино“», а он отвечает: «Мне нравятся собаки», ― говорит Кайл Табор, один из основателей Crowdsource.

Разочаровавшись в ботах, «невидимых бойфрендов» заменили людьми, многие из которых, если не большинство, даже не были мужчинами. Один из таких фрилансеров Crowdsource ― Лора Харпер, 44-летняя вдова, автор-фрилансер из Хьюстона.

С экономической точки зрения неудивительно, что «невидимых бойфрендов» изображали женщины.  Индустрия фриланса в целом чаще нанимает женщин. Так, например, 55% работников Amazon’s Mechanical Turk, другой краусортинговой платформы, составляют

Основы искусственного интеллекта

Наукой под названием «искусственный интеллект» (ИИ) человечество занимается на протяжении более 50 лет. За это время удалось развить множество подходов и направлений, разработать системы для анализа самых различных, в том числе финансовых и деловых задач. Однако в последнее время самым большим спросом пользуются системы ИИ для моделирования коллективного поведения. Одно из возможных их применений — создание армий боевых роботов. Некогда чрезвычайно популярные дискуссии о том, возможно ли создание искусственного разума, продолжают возникать в основном из‑за незнания или неразберихи в терминах. В действительности «искусственный интеллект» как направление науки существует более 50 лет. И датой его рождения принято считать 1956 год, когда был предложен этот термин, чтобы обозначить направление, открытое разработчиками американской компании Rand Corporation, которые создали первую компьютерную программу для игры в шахматы. С тех пор направление искусственного интеллекта росло и развивалось. В то же время ученые практически никогда не стремились воспроизвести интеллект человеческий, который в отличие от компьютерного «мозга» включает в себя кроме разумного поведения еще и эмоции, процессы спонтанного решения задач, озарение, интуицию.

Алгоритмы и супералгоритмы

Основы искусственного интеллекта невозможно понять без определения этого термина и небольшой предыстории. Определений искусственного интеллекта существует множество, но одно из наиболее точных описывает ИИ как некий супералгоритм, призванный решать задачи, для которых не существует заданного алгоритма. Под последним понимают определенный порядок операций, при помощи которых можно решить любую задачу из некоего определенного класса (множества) задач. Все прикладные компьютерные программы используют в своей работе алгоритмы, найденные и написанные для них людьми. Нахождение алгоритмов является естественной целью человека при решении разнообразных задач, и принято считать, что без участия человеческого интеллекта найти требуемый алгоритм невозможно. Но по мере того как автоматические устройства все глубже проникают в нашу жизнь и их функции и решаемые ими задачи постоянно усложняются, становится все труднее предусмотреть и разработать алгоритмы «на все случаи жизни». И человечество постепенно приходит к пониманию того, что машины сами должны создавать алгоритмы, чтобы на ходу разрабатывать нужные решения и выполнять поставленные задачи. Отсюда главная цель научного направления «искусственный интеллект» — поиск алгоритмов решения трудных задач, для которых нет заранее заданного алгоритма. В то же время в создаваемых системах искусственного интеллекта воспроизводится, как уже упоминалось, только один аспект человеческого мышления.

ИИ — это моделирование разумных действий человека: рассуждений, принятия решений. «Нельзя ставить знак равенства между искусственным интеллектом и естественным, — объясняет президент Российской ассоциации искусственного интеллекта (РАИИ) Геннадий Осипов. — Никто не станет платить за машину, работающую неразумно. И поэтому, даже когда будут созданы самые сложные мыслящие машины, они будут мыслить разумно, в отличие от человека». По мере развития науки об искусственном интеллекте возникает все больше подходов и методов создания систем ИИ. Многие из них превращаются в самостоятельные направления. Например, экспертные системы выросли из искусственного интеллекта и превратились в самостоятельную инженерную дисциплину. Немонотонные рассуждения, также зародившиеся в недрах ИИ, стали индивидуальным научным направлением, которое отошло к неклассической логике. Широко используемое сегодня объектное

Игра в распознавание котиков и судьба человека… (ИИ и распознование образов)

Век с лишним назад Артур Конан Дойль в рассказе «Магическая дверь» отметил, что «Старинные мастера рисовали харчевни и святых Севастьянов, когда Колумб на их глазах открыл Новый Свет». Святые нынче не водятся, новостные ленты заполнены деталями очередной резни на Ближнем Востоке, и эвентуальными ужасами, могущими проистечь, скажем, от иранской ядерной бомбы (которая, будто, чем- то будет отличаться от израильских, индийских, корейских, пакистанских устройств…). А вот на действительно важное внимание, практически, не обращают…

Ну, вот робот KUKA продемонстрировал, что скорость и точность движений у него будут повыше, чем у человека. («Страшная месть робота KUKA» – сомневающимся в этом предложим наглядно продемонстрировать сие окружающим, обыграв предварительно в пинг-понг Тима Болля, уделать в очередном марше робота в прямом эфире – без отъема лавр у Болля фирма вряд ли согласится…). Но у человека все же остается преимущество, выработанное миллионами лет эволюции потомков обезьян. Он несколько лучше ориентируется в окружающем мире.

И важнейшая часть этой ориентации – способность к распознаванию образов. Когда-то, когда ранние обезьянки были индивидуалистами, дававшая возможность им выживать, разглядывая в ветвях банан или древесного краба, а потом, по мере того, как мартышки-единоличники вливались в дружный коллектив, обеспечивали им социальную и светскую жизнь, позволяя не только отличать альфа-самца от презренных омег, но и определять тончайшие оттенки настроения вождя, определявшие, когда можно халявно получить перераспределенный банан или кусок падали, а когда и отхватить оплеуху…

И даже когда мы говорим о труде по преимуществу физическом, но человеческом, в труде этом крайне высока всегда бывает доля проходящих по ведомству искусственного интеллекта ориентации в пространстве и распознавания образов. Причем грузчик, задача которого круглое катать, а квадратное носить, хоть и норовит порой проделать все в обратном порядке, но все же распознаёт образы несопоставимо лучше компьютеров; и не только той романтичной счетоподобной архаики, что некогда обсчитывала параметры космических трасс, но и тех пожирателей чисел, что нынче по технологии Big Data

Умная панда от компании Google

Google Panda — милый продукт от компании Google Japan, который был представлен на прошлой неделе. Уже сегодня это устройство называют самым милым персональным помощником за всю историю развития технологии. Примечательно, но задав вопрос Панде, можно получить ответ практически в ту же секунду. Это очень умное создание, которое поразит воображение любого современного человека.

Для того чтобы обеспечить такую оперативность в работе гаджета, компания использовала возможности сервера Google Now. Пока рекордом скорости ответа является показатель равняющейся 0,3 секунды. Это отличные результаты, которыми может похвастать далеко не каждый искусственный интеллект.

Пока Google Panda позиционируется как умная игрушка, но вполне возможно, что она выйдет на новый уровень. Для того чтобы охватить большой рынок и обеспечить как можно больше людей этим девайсом с искусственным разумом, специалисты обучили интеллектуальную панду основным языкам мира. Она умеет разговаривать и понимает 50 языков, поэтому, в отличие от подобных гаджетов от других производителей, Панда будет доступна не только в Японии.

Дополнительно производители сделали игрушке защиту от повреждений, в том числе и от случайных. В роли защиты выступает также толстый мех, покрывающий корпус. Поэтому игрушку можно брать с собой в путешествие, на прогулку или на утреннюю пробежку. Для этого на ней есть даже специальное крепление, позволяющее удобно закрепить гаджет на руке.

Производитель также предлагает несколько возможных размеров гаджета. Эта игрушка станет незаменимым помощником для тех людей, которые не могут представить себе день без мобильного телефона. На презентации сотрудники Google Japan показали основные способности девайса, а также объяснили, как его можно использовать.

На презентации был представлен и почтовый ящик будущего, который станет объединением классического варианта и инноваций. Ящик будет управляться при помощи сенсора, он станет надежной защитой от спамеров, позволит получать уведомления о поступлении новых писем, а также об их отправителе и даже назначении. Технологии будущего будут активно использоваться в привычных предметах, поэтому нужно готовиться к эпохе искусственного интеллекта.

Источник

Интерфейсы «мозг-компьютер»

Лекция психолога Василия Ключарёва о том, как нейротехнологии стирают границы между человеком и внешней средой

В рамках лекционного марафона «Идеи 2020. Путешествие в мир будущего», состоявшегося в DI Telegraph, руководитель департамента психологии НИУ ВШЭ Василий Ключарёв прочитал лекцию о том, как нейротехнологии стирают границы между человеком и его средой. Он рассказал о новых роботизированных протезах, о том, как можно передавать информацию в мозг и получать ее, а также о сфере применения новых разработок в этой области. «Лента.ру» записала основные положения лекции.

Существуют оптические иллюзии, когда на статичной картинке человек видит движение. Возникают они потому, что так устроена сетчатка нашего глаза, наша зрительная система, наш мозг. Мы можем его обмануть, создавая иллюзорное движение, которого на самом деле не существует. Обычно мы вспоминаем о нашем мозге, когда чувствуем себя плохо: например, ощущаем боль в голове, или хочется еще одну чашечку кофе, или вдруг начинаем забывать какую-то информацию.

Понимание, как работает наш мозг, открывает для нас новые перспективы в осознании окружающей среды, наших взаимоотношений с ней, новые технологии. Нейробиология и нейротехнология основываются на простой мысли, которая зачастую вызывает аллергию у гуманитариев: мы, наши мысли — не более чем активность нейронов.

Василий Ключарев

Фото: страница Василия Ключарева в Facebook

Донести определенные молекулы лекарства до конкретного нейрона — большая проблема, и ее решением занимается молекулярная фармакология. Генетическая терапия дает возможность восстановить правильную работу нейронов, внедряя молекулярную последовательность определенных генов. На клеточном уровне происходят грандиозные исследования по перепрограммированию работы мозга — если в нем умерло некоторое количество нейронов, то оставшиеся можно перепрограммировать таким образом, чтобы они выполняли функции умерших. Есть фантастические технологии, связанные с комбинацией генетических методов и классических нейробиологических методов. С помощью вирусов в мозг внедряются специальные светочувствительные молекулы, благодаря которым можно включать и выключать его области, используя свет с определенной длиной волны.

Есть и целый раздел нейротехнологий, которым занимаемся мы в нашем Центре нейроэкономики и когнитивных исследований ВШЭ. Некоторые из них относятся к нейровизуализации — тому, как нам понять, что происходит в мозге, ведь нельзя же заглянуть внутрь черепной коробки. Вместо этого можно попробовать зарегистрировать его активность и визуализировать ее на экране компьютера с помощью определенных математических методов. Существует и целое направление интерфейсов «мозг-компьютер», позволяющих напрямую связать мозг с ЭВМ. Сейчас специалисты центра развивают несколько технологий: нейровизуализация, интерфейсы «мозг-компьютер», нейромаркетинг и нейроэкономика.

Из мозга

Уже сейчас нейротехнологии меняют представление о человеке и его взаимодействии с окружающей средой. Введем несколько простых постулатов: у человека есть мозг, который потребляет информацию из окружающей среды, поступающую от органов