Люди VS искусственный интеллект

В июле 2012 года к генеральному директору всем известной компании Google Ларри Пейджу обратился Реймонд Курцвейл, футуролог. На этой встрече он предложил Пейджу почитать готовые главы его будущей книги «How to Create a Mind» – «Как создать мышление». Курцвейл сказал, что его мечта открыть фирму, которая смогла бы построить компьютер, который будет понимать и распознавать человеческий язык, а также обрабатывать данные и принимать самостоятельные решения. Но на осуществление подобного задания необходима вычислительная мощь Google и его огромная база данных.

Пейджа заинтересовал этот проект, и через полгода, в январе 2013 г. Курцвейл становится техническим директором Google. По словам самого Курцвейла его привлекла не только вычислительная мощность Google, но и успехи этой компании в области так называемого, deep learning , или глубокого обучения.

Алгоритмы глубокого обучения имитируют деятельность нейронов неокортекса, или новой коры головного мозга, в которой осуществляется более 80% всех мыслительных процессов. Такие попытки принимались и много лет назад, но сейчас они все более и более успешные, так как мощность компьютеров растет, а математические формулы совершенствуются.

В июне прошлого года системе deep learning было продемонстрировано более 10 млн. видео с YouTube, после этого система стала вдвое лучше распознавать видео с кошками и прочим, нежели чем другие программы.

В октябре на лекции, проводимой в Китае директор по исследованиям Microsoft, по имени Рик Рашид продемонстрировал программное обеспечение, которое распознавало его речь и переводило его в письменный английский текст с небольшой погрешностью в 7%, после чего текст переводился на китайский и синтезировал его голос так, что получалось, будто это сам

Шесть признаков грядущего восстания машин

Каждые несколько недель появляются новости об очередном прорыве в робототехнике. Роботы тестируют костюмы химзащиты, спасают людей, даже могут составить отличную компанию одинокому холостяку. Термин «робототехника» охватывает огромный список технологий, промышленности и научных исследований. Но некоторые из роботов желают стать людьми с пугающей настойчивостью.

Вкупе эти роботы провоцируют определенные беспокойства в массах. Прочитайте нижеследующий текст и ответьте на вопрос: действительно ли революция в мире роботов происходит на наших глазах? Смогут ли повелители роботов будущего, спустя 100 лет, оглянуться назад и вспомнить эти строки, пустив скупую нефтяную слезу?

Отличие разума от искусственного интеллекта (Мнение)

Рассудок человека - аналог искусственного интеллекта. По образу и подобию своего рассудка человек создавал искусственный интеллект для автоматических устройств, роботов, компьютеров, вычислительных машин.

Логические операции, ввод информации и вывод, генерация случайных переменных для поиска различных вариантов решения задачи - всё это человек взял из своего рассудка и перенёс в системы управления машинами.

Необходимость создания искусственного интеллекта обусловлена маломощностью человеческого рассудка. Рассудок очень мало делает операций в секунду для обработки информации, очень малый объем информации в оперативной памяти и, самое главное, совершает много ошибок, неточный в выводе информации. Как создавались грузоподъемные механизмы и высокоскоростные транспортные средства - ровно такая же необходимость была в создании искусственного интеллекта. Машины увеличивают возможности человека в преобразовании и управлении миром.

База данных, вычислительные возможности рассудка измеряются при помощи IQ. Но IQ вовсе не показатель разума человека, его истинных мыслительных способностей. Наоборот, слишком быстрый рассудок мешает разуму. И индивид с высоким IQ вовсе не претендует на умного человека, на мудреца. Если было бы всё дело в рассудке, то биологическая   эволюция давно

РЭЙ КУРЦВЕЙЛ И ЕГО ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В GOOGLE

Google всегда была за искусственный интеллект, поэтому ни для кого не стало сюрпризом, когда Рэй Курцвейл, один из ведущих специалистов в этой области, присоединился к компании. Случилось это в конце прошлого года. Тем не менее у многих работников поискового гиганта брови поползли наверх, когда Курцвейл, заявил, что может создать искусственный разум.

Добавьте ко всему этому то, что следующим наемным работником поисковика стал Джеффри Хинтон — «крестный отец» компьютерных нейронных сетей. Похоже, Google обзавелась самыми смелыми разработчиками искусственного интеллекта. Кто-то сочтет это захватывающим, кто-то — тревожным. Кто-то — и тем, и другим.

Во вторник Курцвейл устроил небольшой сбор в Google, приуроченный к грядущему фильму Уилла Смита «После нашей эры» (After Earth), по-видимому, связав футуристический концепт фильма с настоящим футуризмом. Обсуждение затронуло вопросы о необходимости космических путешествий и разрешение мировых энергетических проблем с помощью солнечной энергии. После того как все участники разошлись, Курцвейл дал небольшое интервью журналу Wired, которое мы вам и представляем.

Wired: Только что закончилась «гугловская» тусовка, а Уилл Смит сказал, что у него есть экземпляр вашей книги, потому что он снимается во всяких научно-фантастических фильмах. Какой вы видите научную фантастику?

Рэй Курцвейл: Фантастика представляется отличной возможностью спекулировать на том, что может случиться. Мне, как футурологу, она подбрасывает сценарии. Но создатели фантастики плохо оценивают временные рамки и другие вещи. В этом фильме, например, персонажи возвращаются на Землю спустя тысячу лет и видят, что биологическая эволюция зашла так далеко, что животные стали совсем другими. Это не реалистично. Кроме того, существует плохая традиция превозносить опасности развития науки над ее преимуществами, отсюда и драматический сюжет. Множество фильмов об искусственном интеллекте предполагают, что ИИ будет очень умным, но ему будет

Научить робота. Российские ученые смоделировали «аппарат эмоций»

В Институте точной механики и вычислительной техники РАН построили прототип самообучаемого робота

США объявили о старте масштабного проекта по исследованию мозга. Цель - разобраться, как работает наше «серое вещество». Российским учёным о подобных мегапроектах - с их финансированием, организацией рабочих мест - остаётся только мечтать. Это тем более обидно, что нашей науке есть что предложить в данной области исследований. В чём убедился и корреспондент «АиФ», побывав в Институте точной механики и вычислительной техники РАН.

«Хорошометр»

Иногда по коридорам здесь ездят роботы. В магазин за сигаретами их, правда, пока не посылают. И вряд ли до этого дойдёт, считает профессор Александр Жданов, в чьей лаборатории «рождаются» умные машины, а на стене висит репродукция «Охотников на снегу» Брейгеля. Жданов убеждён: механические рабы - это «неправильный» искусственный интеллект. «Как так? - удивляюсь я. - Разве нам не нужны верные помощники в быту, которые варят и приносят кофе? Или бесстрашные покорители космоса - марсоходы?»
«Конечно нужны, - отвечает учёный, - но заметьте, всё всегда сводится к тому, чтобы заставить машины работать на себя - решать практические задачи, которые нам решать трудно или лень. Но в таком случае вокруг нас уже полным-полно интеллектуальных систем. Вот эта, - он кладёт на стол калькулятор, - пару веков назад произвела бы фурор. Есть программы, ищущие информацию, переводящие тексты, играющие в шахматы. Однако эти системы не имеют ничего общего с человеческим мозгом. Да что там человеческим! С мозгом воробья, даже мухи! Ведь они не способны обучаться, а муха способна».
И это краеугольный камень теории Жданова, его метода «автономного адаптивного управления». Пока математики и программисты пишут алгоритмы, превращающие машины в рабов, Жданов с сотрудниками создаёт системы, которые обучаются и приспосабливаются к условиям окружающей среды. Причём самостоятельно! «Вот всем очень нравятся японские человекоподобные роботы. Но кто-нибудь видел, как они учатся ходить? - вопрошает он. - Нет.

Когда компьютеры станут умнее людей?

В июле прошлого года американский изобретатель и футуролог Рэймонд Курцвейл встретился с генеральным директором корпорации «Гугл» Ларри Пейджем, чтобы показать ему черновик своей новой книги «Как создать мышление» (How to Create a Mind). Адепт искусственного интеллекта признался, что мечтает открыть фирму, которая смогла бы построить по-настоящему умный компьютер, то есть такой, чтобы понимал человеческий язык, мог делать собственные выводы и принимать решения. Но для подобного проекта потребуются наборы данных и вычислительные мощности гугломасштаба.

Г-н Пейдж согласился сотрудничать, но заметил, что маленькая компания не справится с такой задачей. Намёк был понят, и в январе с. г. знаменитый Рэй Курцвейл, который всю жизнь работал только на себя, стал техническим директором Google. «Это кульминация моего полувекового интереса к ИИ», — считает изобретатель.

По его признанию, он соблазнился не только вычислительной мощностью корпорации, но и поразительным прогрессом, которого она достигла в области так называемого глубокого обучения (deep learning). Алгоритмы глубокого обучения пытаются имитировать деятельность нейронов в новой коре головного мозга, где осуществляется около 80% мыслительных процессов. ПО учится (в самом буквальном смысле) распознавать закономерности в звуках,

Самый большой тест Тьюринга

23 июня 2012 года Алану Тьюрингу исполнилось бы 100 лет. И хотя эта дата осталось незамеченной в России (и на Хабре), ее широко отмечали в зарубежном научном сообществе. 2012 год бы провозглашен годом Алана Тьюринга. В праздновании юбилея приняли участие многочисленные университеты, научные лаборатории, ассоциации, коммерческие компании. Он включил в себя лекции, конференции, выставки, фильмы, книги, написание стихов, посвященных Тьюрингу, учреждение стипендий, а так же различные соревнование. Одно из соревнований особенно привлекло мое внимание: Turing100 — очень масштабный тест Тьюринга. Это было самое большое соревнование среди примерно 150 тестов Тьюринга, проведенных к сегодняшнему дню. Обычно в тесте Тьюринга участвуют четыре системы и четверо судей. В соревновании Turing100 приняли участие пять чат-ботов, 30 судей и 25 скрытых человек.


Turing 100 был организован Университетом Рединга (Великобритания). Университет — один из европейских центров, занимающихся искусственным интеллектом, уже проводил премию Лебнера в 2008 году. Организаторы конкурса: Кевин Ворвик и Хума Шах в данный момент участвуют в проекте RoboLaw — Регулирование новых роботизированных технологий в Европе: закон и этика для роботов.

В роли искусственных интеллектов приняли участие лауреаты премии Лебнера разных лет и