Умная панда от компании Google

Google Panda — милый продукт от компании Google Japan, который был представлен на прошлой неделе. Уже сегодня это устройство называют самым милым персональным помощником за всю историю развития технологии. Примечательно, но задав вопрос Панде, можно получить ответ практически в ту же секунду. Это очень умное создание, которое поразит воображение любого современного человека.

Для того чтобы обеспечить такую оперативность в работе гаджета, компания использовала возможности сервера Google Now. Пока рекордом скорости ответа является показатель равняющейся 0,3 секунды. Это отличные результаты, которыми может похвастать далеко не каждый искусственный интеллект.

Пока Google Panda позиционируется как умная игрушка, но вполне возможно, что она выйдет на новый уровень. Для того чтобы охватить большой рынок и обеспечить как можно больше людей этим девайсом с искусственным разумом, специалисты обучили интеллектуальную панду основным языкам мира. Она умеет разговаривать и понимает 50 языков, поэтому, в отличие от подобных гаджетов от других производителей, Панда будет доступна не только в Японии.

Дополнительно производители сделали игрушке защиту от повреждений, в том числе и от случайных. В роли защиты выступает также толстый мех, покрывающий корпус. Поэтому игрушку можно брать с собой в путешествие, на прогулку или на утреннюю пробежку. Для этого на ней есть даже специальное крепление, позволяющее удобно закрепить гаджет на руке.

Производитель также предлагает несколько возможных размеров гаджета. Эта игрушка станет незаменимым помощником для тех людей, которые не могут представить себе день без мобильного телефона. На презентации сотрудники Google Japan показали основные способности девайса, а также объяснили, как его можно использовать.

На презентации был представлен и почтовый ящик будущего, который станет объединением классического варианта и инноваций. Ящик будет управляться при помощи сенсора, он станет надежной защитой от спамеров, позволит получать уведомления о поступлении новых писем, а также об их отправителе и даже назначении. Технологии будущего будут активно использоваться в привычных предметах, поэтому нужно готовиться к эпохе искусственного интеллекта.

Источник

Интерфейсы «мозг-компьютер»

Лекция психолога Василия Ключарёва о том, как нейротехнологии стирают границы между человеком и внешней средой

В рамках лекционного марафона «Идеи 2020. Путешествие в мир будущего», состоявшегося в DI Telegraph, руководитель департамента психологии НИУ ВШЭ Василий Ключарёв прочитал лекцию о том, как нейротехнологии стирают границы между человеком и его средой. Он рассказал о новых роботизированных протезах, о том, как можно передавать информацию в мозг и получать ее, а также о сфере применения новых разработок в этой области. «Лента.ру» записала основные положения лекции.

Существуют оптические иллюзии, когда на статичной картинке человек видит движение. Возникают они потому, что так устроена сетчатка нашего глаза, наша зрительная система, наш мозг. Мы можем его обмануть, создавая иллюзорное движение, которого на самом деле не существует. Обычно мы вспоминаем о нашем мозге, когда чувствуем себя плохо: например, ощущаем боль в голове, или хочется еще одну чашечку кофе, или вдруг начинаем забывать какую-то информацию.

Понимание, как работает наш мозг, открывает для нас новые перспективы в осознании окружающей среды, наших взаимоотношений с ней, новые технологии. Нейробиология и нейротехнология основываются на простой мысли, которая зачастую вызывает аллергию у гуманитариев: мы, наши мысли — не более чем активность нейронов.

Василий Ключарев

Фото: страница Василия Ключарева в Facebook

Донести определенные молекулы лекарства до конкретного нейрона — большая проблема, и ее решением занимается молекулярная фармакология. Генетическая терапия дает возможность восстановить правильную работу нейронов, внедряя молекулярную последовательность определенных генов. На клеточном уровне происходят грандиозные исследования по перепрограммированию работы мозга — если в нем умерло некоторое количество нейронов, то оставшиеся можно перепрограммировать таким образом, чтобы они выполняли функции умерших. Есть фантастические технологии, связанные с комбинацией генетических методов и классических нейробиологических методов. С помощью вирусов в мозг внедряются специальные светочувствительные молекулы, благодаря которым можно включать и выключать его области, используя свет с определенной длиной волны.

Есть и целый раздел нейротехнологий, которым занимаемся мы в нашем Центре нейроэкономики и когнитивных исследований ВШЭ. Некоторые из них относятся к нейровизуализации — тому, как нам понять, что происходит в мозге, ведь нельзя же заглянуть внутрь черепной коробки. Вместо этого можно попробовать зарегистрировать его активность и визуализировать ее на экране компьютера с помощью определенных математических методов. Существует и целое направление интерфейсов «мозг-компьютер», позволяющих напрямую связать мозг с ЭВМ. Сейчас специалисты центра развивают несколько технологий: нейровизуализация, интерфейсы «мозг-компьютер», нейромаркетинг и нейроэкономика.

Из мозга

Уже сейчас нейротехнологии меняют представление о человеке и его взаимодействии с окружающей средой. Введем несколько простых постулатов: у человека есть мозг, который потребляет информацию из окружающей среды, поступающую от органов

Зачем могут понадобиться интеллектуальные программы, понимающие естественный язык

Государственные компании пока заняты повышением эффективности своей работы, а часто и просто тем, что налаживают процессы. Корпорации хотят большего. ЮРИЙ КОРЮКИН, генеральный директор "ABBYY Россия", рассказывает, зачем и тем и другим могут понадобиться интеллектуальные программы, понимающие естественный язык.

— Какие тенденции в области управления информацией вы сегодня наблюдаете?

— Самый главный тренд — использование лингвистическо-семантического подхода и применение технологий искусственного интеллекта для обработки и управления информацией. Мы участвуем во множестве отраслевых мероприятий в этой области: конференций, круглых столов и т. д. Буквально на днях я получил приглашение сделать доклад на одном из таких событий, изучив список тем, которые уже были заявлены для обсуждения на круглых столах, обнаружил, что шесть из них посвящены именно этим технологиям — искусственный интеллект как инструмент для управления информацией.

— Почему именно эта тема так активно обсуждается сейчас? Ведь инструменты для таких задач уже давно существуют.

— Есть такие исследования, на которые ссылаются все в самых разных контекстах, их результаты можно обнаружить почти в каждой презентации. Они говорят о том, что 90% всей информации в мире было создано за последний год, каждый 12-15 месяцев весь объем данных удваивается. А еще интересно, что 80% данных — неструктурированные, и, как следствие, их трудно искать, анализировать и обрабатывать.

Об этом цифровом цунами говорят постоянно уже не первый год. Все понимают, что информационный поток захлестывает. Но сегодня из всего этого нагромождения реально используется 0,5-1% данных, косвенным образом приносят пользу не более 10%. Но это совсем не означает, что остальные — мусор. Напротив, там скрыто множество потенциальных инсайтов про бизнес, а также сведений о возможных рисках. И вот по этому вопросу — какое количество полезных данных скрыто во всех этих петабайтах — нет ни одного исследования: может быть, 10%, а может быть, 50% или даже 90%? Мы пока не имеем никакого представления об этом, но все чувствуют, что польза в них есть.

И, вот о том, как работать с остальными данными, имеющимися во внутренних информационных системах и во внешних источниках, связанных с ними, ведутся активные дискуссии в отрасли последние пару лет. Компаниям нужны системы, которые позволят быстро обрабатывать в том числе неструктурированную информацию, повышать эффективность бизнеса, конкурентоспособность, сокращать риски.

— Почему же так получается, что лишь до 1% данных реально используется? Почему остальные 99% не обрабатываются в тех же системах, что уже применяются?

— Организации, в том числе государственные, работают только с той информацией, которую успевают усвоить, с которой знают, как обращаться. Поток настолько огромный, что со всеми данными просто не справляются. К тому же большую часть данных сложно превратить в нечто полезное старыми методами. Действительно, уже существуют определенные подходы к управлению информацией, которые решают задачу с тем или иным процентом успеха. Занимаются этим такие гиганты, как HP, IBM, локальные разработчики из различных стран. Это системы, которые опираются на статистические методы, оперируют набором ключевых слов, отслеживают частотность их использования, в какой-то мере учитывают синонимию. Мы же движемся в сторону понимания естественного языка, так называемого искусственного интеллекта. Это следующая ступень эволюции. Многие компании работают над тем, чтобы выпустить продукты, основывающиеся на семантике, а не только лишь на статистике. Но на сегодняшний день готовая технология понимания и анализа текста на естественном языке, сочетающая синтаксис, семантику, статистику, есть только у ABBYY — это Compreno. С ней увеличивается качество анализа (точность и полнота) значимой для

Аналитика «пожирает мир»

Новые инструменты анализа Больших Данных обещают широкие возможности бизнес-пользователям во многих отраслях, но есть и потенциальные «подводные камни».

Прошло почти четыре года с тех пор как Марк Андриссен, когда-то соавтор одного из первых браузеров, а ныне крупный инвестор, провозгласил, что «программное обеспечение пожирает мир», и подтверждения его словам можно видеть практически повсюду: через тотальные преобразования проходят компании и целые отрасли, от финансовых услуг до сельского хозяйства и рекламы.

Сегодня еще одна тенденция стремительно охватывает программное обеспечение для бизнеса, и о ней тоже можно сказать, что она «пожирает мир». Судите сами: только за последние несколько недель компании SAP, Salesforce.com, Tibco Software и Oracle объявили об оснащении своих программных продуктов новыми аналитическими возможностями. А в IBM в феврале сообщили, что вложат 4 млрд долл. в активно развивающиеся направления, в том числе в аналитику. И это лишь немногие из примеров.

Простые в использовании средства бизнес-анализа становятся все более распространенными и дают беспрецедентные возможности все более широкому кругу пользователей.

«В прошлом методы аналитики применялись лишь ограниченно, позволяя принимать более обоснованные решения по узкому кругу бизнес-задач», — отмечает Брэд Питерс, сооснователь, директор по продуктам компании Birst (этот провайдер облачных сервисов бизнес-анализа недавно объявил о получении нового раунда финансирования в размере 65 млн долл.).

Сегодня в организациях понимают, что чем больше данных, тем лучше, поэтому средства аналитики предлагаются практически каждому пользователю. Аналитика — это «демократизирующая сила», которая помогает принимать более умные, быстрые и действенные решения, полагает Питерс.

Демократизации аналитики помогают дефицит специалистов в области исследования данных (data scientist) и стремление организаций не отставать от всеобщей «моды» на аналитику, отмечает Керк Борн, профессор Университета Джорджа Мэйсона.

В результате инструменты анализа данных сегодня используются практически везде, где установлено корпоративное ПО. Но хорошо это или не очень, пока еще неясно.

«Передавая данные в руки тех, кто с ними умеет обращаться лучше, отделы ИТ могут сосредоточиться на управлении информацией, ее защите и инфраструктуре, а также на получении данных, сопровождении и предоставлении ресурсов, вместо того чтобы заниматься составлением запросов и отчетов, — отмечает Франсуа Аженста, вице-президент по управлению продуктами Tableau Software. — Лучшие аналитические умозаключения делаются с помощью созданных самими пользователями информационных панелей, которые работают

Компания Intel управляется роботом

Компания  Intel сообщила о завершении начатого более 3 лет назад подготовительного этапа масштабного эксперимента под названием  Folsom. Согласно ему, компанией будет управлять искусственный разум. 





С сегодняшнего дня одним из топ-менеджеров Intel является  дата-центр, специально созданный для эксперимента. Предположительно, система выйдет на полную мощность к началу следующего года.

Система искусственного интеллекта (она еще в процессе создания получила прозвище cyber-boss или «кибербосс») является 100% собственной разработкой Intel и включает в себя несколько программных компонентов, сообщает портал habrahabr.ru

В опубликованном по этому случаю обращении к сотрудникам CEO Intel Брайан Крзанич сказал: «Было бы странным, если бы какая-то другая компания, а не Intel, стала первой, которая запустила подобный проект. У нас слишком много предпосылок, чтобы сделать это. Человеческий и технологический ресурс, разнообразие программных и аппаратных продуктов, инновационность бизнеса, направленность в будущее – все говорит о том, что «кибербосс» – это всерьез и надолго».

Полная замена человека машиной не входит в планы компании. Ее цель -  повысить качество принимаемых решений за счет более точного прогнозирования и анализа различных рабочих ситуаций. Первые видимые результаты ожидается получить уже в этом году
Источник

Искусственный интеллект должен иметь свои права

Существует большая вероятность того, что в не слишком отдаленном будущем искусственный интеллект, возможно в виде роботов, станет способен на  разумные мысли. Какие бы формы он не принимал, этот рассвет машинного сознания может иметь существенное влияние на человеческое общество, - сообщает Robotics.ua.

Соучредитель Microsoft Билл Гейтс и физик Стивен Хокинг в последние месяцы предупреждали об опасности интеллектуальных роботов, которые становятся слишком мощными для людей. Этическое поведение интеллектуальных машин, и то, как они относятся к людям, уже давно является темой научной фантастики, и было наглядно отображено в таких фильмах, как «Бегущий по лезвию бритвы» (1982) и «Ex Machina» этого года.

Права машин и людей

Академические и литературные анализы ИИ сосредотачиваются на взаимодействии робота и человека, задавая такие вопросы, как: будут ли роботы делать нашу жизнь проще? Будут ли они опасны? Будут ли они когда-либо представлять угрозу для человечества?

Эти вопросы игнорируют один важный момент. Мы должны рассмотреть взаимодействие интеллектуальных роботов между собой и то, как это взаимодействие может влиять на их человеческих создателей. Например, мы не должны позволить машинам проявлять несправедливость по отношению друг к другу, даже если эти «преступления» не оказывают непосредственного влияния на благополучие человека. Это может негативно отразиться на нашей собственной человечности. Такие философские дискуссии проложили путь к понятию «прав машин».

Большинство дискуссий о развитии роботов обращают внимание на три закона робототехники писателя-фантаста Айзека Азимова: роботы не могут травмировать людей; роботы должны подчиняться человеческим указам; и роботы должны защитить существование людей. Но эти правила не говорят ничего о том, как роботы должны относиться друг к другу. Было бы неразумно, чтобы робот защищал права человека, и в то же время игнорировал права другого

Facebook делает прорыв в области искусственного интеллекта
Facebook Недавняя конференция Facebook стала решеющей для компании в области работы с искусственным интеллектом. Разработчики приложений, собравшиеся на конференции, во главе с главным инженером корпорации, Майком Шропфером объявили о небывалом прорыве.

Первая разработанная ими система сможет на видео распознать любой вид спорта из 487. Второй системой, созданной инженерами компании, является приложение, которое может пока из простых предложений распознавать некоторые понятия и делать определенные выводы. По словам специалистов Facebook, в будущем соцсеть сможет напомнить пользователю, куда он собирался отправиться, кто ему должен денег и нде он оставил свои ключи.
Источник