Tesla и Google планируют систему автопилота для автомобилей

Автопроизводитель из Кремниевой долины обсудил возможность реализовать возможность использования таких систем с компанией Google.
Предприниматель заверяет, что подобные технологии, которые дают возможность садиться на место водителя и управлять автомобилем, станут логическим действием в эволюции автомобилей. Маск обсуждал совместно с Google технологию беспилотного управления транспортным средством, хотя он предпочитает системы, которые применяются для автоматического управления самолетами.

По словам Маска, «автопилот» он предпочитает больше, чем слово «беспилотник». «Самоуправляемый» звучит будто бы автомобиль будет делать что-либо против желания водителя. Автопилоты прекрасно прижились в самолетах.

Новая технология нацелена на повышение безопасности и удобство управления транспортом. Но далеко не все автомобилестроительные компании возлагают надежды на массовое внедрение данной технологии. Nissan, являющийся одним из наиболее крупных в мире автопроизводителей, полагает, что автоматическое управление в автомобилях будет реализовано в течение десяти лет, что в два раза больше, чем планирует Google. Энтони Левандовски, являющийся главой проекта самоуправляемого автомобиля Google сообщил, что

Система искусственного интеллекта SOINN может самообучаться, используя Интернет в качестве источника знаний

Группа исследователей из Технологического института Токио, возглавляемая доктором Осаму Хазегава (Dr. Osamu Hasegawa), добилась значительных успехов в совершенствовании созданной ими самообучающейся системы искусственного интеллекта под названием SOINN. Не так давно система SOINN получила возможность черпать новые данные напрямую из Интернета с целью приобретения новых навыков и знаний.

«В настоящее время существуем множество совершенных и высокоэффективных технологий поиска изображений. Связав наши алгоритмы искусственного интеллекта с алгоритмами поиска, мы дали системе возможность самостоятельно выбрать набор важных особенностей, позволяющий однозначно идентифицировать выбранный объект или действие» – пишут исследователи.

К примеру, в систему загружают снимок, на котором изображен рикша, но в данный момент система еще не знает, что это такое. Она распознает его как «автомобиль», наиболее близкое понятие, которое ей уже было известно. Но системе дают указание связать снимок с ключевым словом «рикша», после чего система из Интернета собирает множество изображений, связанных с данным ключевым словом и в автоматическом режиме выбирает набор особенностей, изучая то, что представляет из себя понятие «рикша». После такого самообучения система, получив другое

Машинное обучение и искусственный интеллект

Искусственный разум живет и побеждает. Потребитель все чаще имеет дело с ним в самых обыденных, бытовых ситуациях - нередко сам не подозревая об этом. Бизнес, наука и госорганы ставят его себе на службу для решения самых различных задач. Это искусственный разум, проанализировав ваши пристрастия, подбирает «товары, которые также могут вам понравиться», когда вы совершаете покупку в онлайн-магазине. Это он делает более точными прогнозы погоды, выявляет мошенников, оптимизирует продажи, а с недавних пор - помогает врачу не ошибиться в диагнозе. Компьютер не просто облегчает человеку решение задач, которые трудно сформулировать, но и делает это подобно человеку - анализируя информацию, извлекая из нее смысл и приходя к заключениям точь-в-точь так, как это делают люди. Современный компьютер учится - подобно живому существу, а возможным это стало благодаря технологии под названием «машинное обучение».

Машинное обучение (англ. machine learning, далее ML) предполагает самостоятельное выявление компьютером произвольных свойств в заранее накопленных данных и использование этих «знаний» для обработки свежей информации. Важно, что компьютер «учится» без человека: он увеличивает свои знания в выбранной области без дополнительного программирования. Примерно так определял машинное обучение в середине XX века Артур Ли Самуэль (1901-1990), один из пионеров искусственного интеллекта. Самуэль обожал шашки - простую игру с непредсказуемым исходом - и, задавшись целью написать программу, которая обыгрывала бы человека, построил первую машинообучаемую систему. Запоминая сделанные ходы и оценивая их эффективность, компьютер-шашист Самуэля в конце концов

Роботы учатся тактильным ощущениям

Американские и китайские ученые разработали тактильный модуль для роботов, так что в скором времени машины смогут ощущать прикосновения. Подробности - в рубрике Николая Гринько на "Вестях ФМ". 

Сторонники скорейшей роботизации всего и вся утверждают, что машины абсолютно во всем лучше человека: они сильнее, быстрее, умнее и так далее. У их противников сегодня остается не так много аргументов, главный из которых - это бездушность: робот никогда не проникнется гениальными стихами, не воспримет долгий проникновенный взгляд, его не бросит в жар от случайного прикосновения. Похоже, что последний пункт обвинения вскоре окажется несостоятельным. 

Группа американских и китайских ученых из Технологического института Джорджии разработала тактильный модуль для роботов. На базе нанопроводников из оксида цинка создали более 8 тысяч пьезотронных транзисторов (так называемых "такселей"). Каждый из них (независимо от остальных) может под воздействием механической нагрузки определять степень давления примерно с такой же точностью, как кончики человеческих пальцев. Отмечается, что предложенная технология имеет ряд преимуществ перед существующими тактильными интерфейсами: она эффективнее, предлагает более высокую чувствительность и разрешение. По словам ученых, разработанная ими технология может найти применение при создании роботов, новых типов интерфейсов для взаимодействия человека и машины, а также в других сферах, где задействована механическая деформация. 

Коллектив редакции нашей программы поясняет: в скором времени роботы смогут ощущать прикосновения, причем в очень широком диапазоне: от легкого дуновения ветерка до сурового пинка в общественном транспорте. Таким образом, отличий от нас с вами у машин станет еще меньше. Со временем андроидов одарят всеми остальными органами чувств, а также добавят новые вроде датчиков магнитного поля или рентгеновского излучения. И вот тогда наступит черед искусственного интеллекта рассуждать о том, что человеческий мозг никогда не оценит

OOН озаботилась нравственностью боевых роботов

ООН озаботилась вопросами использования роботизированных боевых систем. Доклад, посвященный таким системам, появился на сайте Управления Верховного комиссара ООН по правам человека. Доклад будет представлен в Женеве 29 мая 2013 года.

Доклад подготовлен Кристофом Хайнсом, одним из крупнейших специалистов в мире по вопросам гуманитарного права. Среди рекомендаций, озвученных в работе, призыв к немедленному мораторию на создание автоматических военных систем, создание международного органа для регуляции политики в отношении таких систем. Также Хайнс предлагает разработчикам создать этический кодекс разработчика таких систем.

Речь в докладе идет про автономные системы, способные вести бой без участия человека. Хайнс называет их LARS (Lethal autonomous robotics — Смертельные автономные роботы). По утверждению ученого, главная проблема (скорее нравственно-философского характера) в использовании таких систем состоит в снижении ценности человеческой жизни оппонента. Более того, использование таких систем в конфликтах против стран, не обладающих схожими технологиями, может привести к катастрофическим для этих стран последствиям.

При этом Хайнс отмечает, что роботы лишены многих недостатков, присущих живым комбатантам. Так, например, роботы не действуют, исходя из мести, злости, ненависти или страха. Более того, роботы, если это не предусмотрено программой, не

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ СИНГУЛЯРНОСТЬ: ЗА И ПРОТИВ

Не так давно мы писали о работающем нынче в Google футурологе Рэе Курцвейле. Он придерживается оптимистических взглядов относительно человечества и его судьбы в ближайшие несколько десятков лет. В отличие от Стивена Хокинга, Курцвейл не считает, что землянам нужно побыстрее рвать когти в космос на другие планеты. Он верит в то, что мы станем бессмертными. И тут рождается много вопросов, главный из которых таков:технологическая сингулярность.

Многие из вас полагают, что жизнь станет совершенно неопределенной в результате достижений в области биотехнологий, нанотехнологий и технологий информационного характера в самом скором времени; что жизнь людей, а тем паче их смертность, и придает смысл существованию. Наступит технологическая сингулярность — и мы растворимся в бессмыслице отсутствия естественных жизненных циклов и смены поколений. Бессмертие, мол, отнимет у нас актуальность стремлений и жизни ради результатов. Экзистенциальный кризис, если хотите. Но действительно ли это так?

Стоит пролить немного света на эти сомнительные сентименты, которые демонстрируют больше страха, нежели продуманных аргументов. Они демонстрируют недостаток, которым гордится поколение. Это мнение о том, что будущее будет таким же, как и прошлое, как с технологической, так и с индивидуально личностной точки зрения. Причина проста. Мы эволюционно запрограммированы наблюдать за миром. Сопоставлять данные, предсказывать тенденции и события, искать смысл жизни. В работе, в отношениях, везде мы стараемся рационализировать свои действия, если они вам не нравятся — то есть заставить себя работать на нелюбимой работе. Эти строгие рамки удерживают ваше сознание от полета мысли, вы жертвуете комфортом, но зато получаете определенность. Подобная близорукость в нескольких отношениях (вспомним пресловутую пирамиду Маслоу) сложилась эволюционно, поскольку нашим телам нужна еда, вода, тепло другого тела, а человек не задумывается о жизни на несколько дней вперед. Как едко отмечал булгаковский Воланд, проблема человека в том, что он «внезапно смертен», и потому не может знать свою жизнь наперед или предполагать, как оно будет потом. Эволюция не готовила нас к культуре, городам, технологиям и к

Анонсирован показ самой совершенной в мире андроидной головы

Основатель стратегического общественного движения «Россия 2045» Дмитрий Ицков объявил о том, что на конгрессе «Глобальное будущее 2045», который состоится 15–16 июня в Нью-Йорке, будет продемонстрирована самая совершенная в мире андроидная голова, сконструированная в рамках первой стадии проекта «Аватар А», сообщает пресс-служба конгресса.

Эта разработка представляет собой точную роботизированную копию головы Дмитрия Ицкова, созданную конструктором Дэвидом Хэнсоном, основателем компании Hanson Robotics. Самые известные антропоморфные роботы Хэнсона – копии Альберта Эйнштейна и Филиппа Дика (последний также будет представлен на конгрессе «Глобальное будущее 2045»).

«Два лучших в мире разработчика роботов – копий человека – Хироcи Исигуро и Дэвид Хэнсон – будут выступать на нашем конгрессе GF2045 в Нью-Йорке. В процессе разработки роботизированной копии моей головы в рамках первой стадии проекта «Аватар А» Дэвид Хэнсон еще дальше продвинулся в совершенствовании антропоморфной робототехники. Его достижения показывают, что наука находится буквально в нескольких шагах от создания максимально реалистичной искусственной копии человеческого тела, практически неотличимой от оригинала», - отметил Ицков.

«Роботизированная голова Дмитрия (Аватар А) является устройством, обладающим наиболее выразительными лицевыми характеристиками среди когда-либо созданных, и значительно превосходит антропоморфные характеристики предыдущих робототехнических имитаций человека как с точки зрения технологии, так и в художественном исполнении, – сказал Дэвид Хэнсон. – Робот Дмитрия может устанавливать зрительный контакт, узнавать лица и вести естественный диалог. Управление роботом будет осуществлять Дмитрий, предоставляя своему аватару возможность говорить как на русском, так и на английском языке».

«Роботизированная голова обладает 36 степенями свободы (осуществляемыми с