Baidu открыла в Кремниевой Долине лабораторию для изучения искусственного интеллекта

Китайский поисковый сервис Baidu решил заняться развитием «глубокого изучения» (deep learning) - относительно новой компьютерной науки, которая ищет способы симулирования деятельности мозга при помощи аппаратного и программного обеспечения. С этой целью в Baidu была создана целая исследовательская лаборатория.
Теперь же стало известно, что эта лаборатория, получившая название The Institute of Deep Learning (IDL) располагается на территории Кремниевой Долины в США. Выбор этого места связан с тем, что именно здесь можно получить доступ к необходимым ресурсам, в первую очередь человеческим. Лаборатория уже наняла первого специалиста по вопросам искусственного интеллекта из Купертино. До конца года планируется значительно расширить персонал IDL. Лаборатория будет заниматься исследованием компьютерных систем, которые смогут самостоятельно обучаться, как это делают люди.

По словам представителя Baidu Каи Йю (Kai Yu), компания надеется при помощи «глубокого изучения» симулировать функциональность, интеллектуальные возможности и мощь человеческого мозга.
Источник

Искусственный интеллект – родом из детства

Дмитрию Аксенову всего двадцать. В этом году в университете Бата он получит свой диплом бакалавра.

Именно для него университет впервые в своей истории сделал иск­лючение и принял студента, которому бы­ло 16 вместо положенных 18-ти. Но студентом Дмитрий оказался никудышным: занятий не посещал, так как был слишком занят. Есть даже подозрение, что в конце учебного года и Дмитрий, и университет будут рады друг от друга избавиться.

Чем же был так занят Дмитрий? А вот чем: он основал компанию London Brand Management, в которой под его руководст­вом 20 человек занимаются… искусственным интеллектом.

Дмитрий рассказал о том, как искусственный интеллект в его исполнении помогает развиваться крупнейшим брендам в мире, как правильно продавать свои разработки крупным компаниям и о том, что на рынке труда в сфере IT не хватает не только рабочих мест, но и подходящих специалистов.

С чего начинаются айтишники

Психологи не зря говорят, что в человеке все идет из детства. Когда Диме было семь лет, родители подарили ему компьютер, на котором можно было программировать, и конструктор «Лего». С этих игрушек и началось его увлечение искусственным интеллектом и роботами. Соединив игрушки вместе по такому же принципу, как машинка присоединяется к пульту дистанционного управления, он проводил с ними дни и ночи, пытаясь на­учить поделки из конструктора самостоятельно управлять собой через компьютер и, на­пример, объезжать углы. В итоге это увлечение пере­росло в полномасштабные занятия искусственным интеллектом. Когда ему было 16, Дима по­бедил на всех региональных соревнованиях, а также в со­ревновании «Шаг в будущее» при МГТУ им. Баумана. По­этому его отправили в Лондон представлять Россию на международном конкурсе молодых исследователей. Дима вспоминает: «На конкурс я привез робота, у которого был ис­кусственный интеллект: он мог распознавать объекты, звуки и ориентироваться в пространстве. В частности – ездить по комнате и собирать разбросанные кубики разного цвета, а потом вык­ладывать из них флаги Рос­сии и Великобритании».

Кстати, когда Дима впервые приехал в Великобританию, на границе с ним случилась за­бав­ная

Slate: на самом деле Google хочет стать компьютером из Star Trek

15.04.2013, 14:49  

Степан Опалев

0

Google хочет стать компьютером из Star Trek, утверждается в свежем фичере Slate. Работники поискового гиганта давно говорят о том, что их вдохновляет Star Trek, – примерно с 2010 года, пишет автор статьи Фархад Манджу; но до недавнего времени впечатления, что они это всерьез, а не из маркетинговых соображений, не создавалось. В конце концов, Google – «компания самых больших ботанов», говорит Манджу, так что ничего удивительного в том, что они постоянно твердят о своем сходстве со знаменитой кинофраншизой о космических приключениях, нет. Однако когда в марте вице-президент Google Амит Сингхал заявил, что Star Trek – его любимое шоу, а «судьба Google в том, чтобы стать компьютером из Star Trek, и это то, что мы строим», Манджу понял, что это они всерьез.

«К примеру, мы можем сказать: "Капитан Кирк никогда не доставал клавиатуру, чтобы задать вопрос", – объясняет Сингхал в интервью Манджу, почему Google ставит во главу угла голосовое взаимодействие с девайсами. – Компьютер из Star Trek активно опирается на речь, и если мы хотим достичь своей цели, мы должны убрать барьер распознавания речи и искусственного интеллекта». 

Google хочет перестать быть обычной «поисковой машиной», поскольку у нее много изъянов. Во-первых, она не дает ответ на ваш вопрос, а только ссылки на ответы на ваш вопрос. Во-вторых, она не понимает естественный язык, и вы вынуждены формулировать запросы на ее корявом механистичном языке. В-третьих, ей необходимо, чтобы вы задали ей вопрос – она не умеет самостоятельно снабжать вас информацией тогда, когда эта информация вам нужна. Идеальную «поисковую машину», которой Google обязательно станет, Сингхал описывает так:

«Вы задаете вопрос и получаете точный правильный ответ, один правильный ответ – и иногда машина говорит вам что-то заранее, даже до того, как вы спросили». 

Преобразование Google в компьютер из Star Trek займет годы (от трех до пяти, обещает

Последствия создания искусственного интеллекта

Давайте представим, что же может произойти после реального появления искусственного интеллекта. При текущей скорости прогресса первые дни после этого события могут стать самым опасным временем в истории человечества.

Интеллектуальные Системы

Наступит эра господства слабого и ограниченного искусственного интеллекта, очень опасной комбинации, которая сможет нанести непоправимый ущерб существующей цивилизации. Именно поэтому мы должны быть готовы к такому развитию событий.

Для начала, давайте определимся со значением некоторых терминов. Технологическая сингулярность, о которой многие наверняка уже слышали, представляет собой гипотетический момент появления рекурсивного улучшения искусственного интеллекта (искусственный сверхразум), значительно превосходящего человеческий или развития могучего, подобного человеческому, искусственного интеллекта (ИИ). Особое беспокойство вызывает возрастание использования слабого ИИ в качестве экспертной системы, соответствующей человеческому интеллекту или даже превосходящей его, в конкретной узконаправленной области. Следствием этого может стать независимая и бесконтрольная работа этих систем.

Сингулярность

Под понятием сингулярности зачастую ошибочно понимают искусственный интеллект, который просто умнее человека. Однако, это не так. Большая часть из созданных образцов ИИ уже превышают человеческие возможности. Однако современный искусственный интеллект недостаточно сложный и продвинутый, чтобы причинить значительный ущерб инфраструктуре человечества. Проблемы появятся, когда в случае сингулярности искусственный интеллект начнет многократно улучшать самого себя.

По словам математика Ирвина Джона Гуда (I. J. Good), событие сингулярного перехода будет подобно интеллектуальному взрыву, который действительно, как бомба, поразит нас. Контроль человека над машинами

Petman от Boston Dynamics готов к несению службы

Boston Dynamics опубликовала видеоролик, на котором показан человекоподобный робот Petman в момент выполнения им своих непосредственных обязанностей — тестирования спецодежды. На этом видео Petman проверяет костюм химзащиты и противогаз. Сенсоры, установленные на его теле регистрируют утечки внутри костюма, а его «кожа» имитирует тепло и потоотделение человека, чтобы условия теста были максимально приближены к реальным. В отличие от людей, Petman способен делать это целый день напролёт, да и отравляющие вещества, от которых должен защищать костюм, можно использовать настоящие — в этом и состоит главная ценность робота для военных.


\Источник

От автоматической обработки текста к машинному пониманию

Мы публикуем стенограмму и видеозапись лекции, прочитанной директором по лингвистическим исследованиям компании ABBYY, заведующим кафедрами компьютерной лингвистики РГГУ и МФТИ, председателем оргкомитета ведущей российской конференции по компьютерной лингвистике «Диалог» Владимиром Селегеем  в рамках цикла «Компьютерная лингвистика» Института лингвистики РГГУ и Лектория Политехнического музея 9 октября 2012 г. в Лектории Политехнического музея.

Ученый рассказал о том, чем отличаются лингвистический и инженерный подходы к задачам автоматической обработки текста, о соотношении компьютерной лингвистики (1) как применения созданных лингвистами предельно формализованных, полных и непротиворечивых моделей и теорий и компьютерной лингвистики (2) как технологии и методологии решения конкретных задач, возникающих из практики использования языка в современных компьютерах, о том, как эволюционировали эти понимания.

Текст лекции

 Добрый день. Мы начинаем цикл лекций, объединенных названием «Компьютерная лингвистика». Главная задача этой лекции – разобраться в том, о чем будет этот цикл, потому что это, наверное, очевидно не всем собравшимся. А у тех, кому это очевидно, могут оказаться

ИНТЕРВЬЮ РОДЖЕРА ПЕНРОУЗА: Почему искусственный интеллект невозможен

Почему искусственный интеллект невозможен, что было до большого взрыва и насколько безумна квантовая механика? Сэр Роджер Пенроуз — великий британский математик, физик, философ и популяризатор науки — прибыл в Россию и дал первое и единственное интервью корреспонденту Радио Свобода Сергею Добрынину.

Источник