Google стремится изменить мир при помощи искусственного интеллекта

У корпорации Google Inc. новый техдиректор. Сектор технологических исследований в декабре 2012-го возглавил 64-летний доктор Рэймонд Курцвейл — бизнесмен, инженер, изобретатель, футуролог и автор семи книг, пять из которых стали бестселлерами.


Чтобы оценить масштаб Курцвейла-изобретателя, достаточно упомянуть, что он первым стоял у истоков технологии распознавания текстов. В 1970-х его компанию, разработавшую этот метод, купила корпорация Xerox — по нынешним деньгам сделка принесла Рэймонду около $500 тыс. Следующим проектом была система распознавания речи, затем разработка нового поколения синтезаторов и устройство, вслух читающее книги слепым.

Разработки Курцвейла используются до сих пор и приносят автору неплохой доход в виде роялти. А собственный хедж-фонд изобретателя с 1999 года финансируется за счет средств, заработанных программой FatKat — автоматизированной системой для игры на фондовой бирже.

Рэймонд Курцвейл давно входит в клуб миллионеров. Помимо компании, проданной Xerox, на его счету пять, как сейчас сказали бы, стартапов, в разные годы купленных крупными корпорациями. Плюс ежегодно он зарабатывает около $1 млн. на авторских отчислениях от издания книг — почти все они разошлись миллионными тиражами на многих языках. Но личного состояния бизнесмена не хватает, когда речь заходит о последней страсти Курцвейла: искусственном интеллекте, теоретическими исследованиями которого он занимается последние 20 лет.

В первом после назначения интервью порталу Singularity Hub Курцвейл подтвердил, что корпорация предоставила ему достаточно средств, чтобы перейти от теории к практике. По словам нового техдиректора Google, конечная цель проекта — применение системы искусственного интеллекта в ядрах основных служб: поиске, ответах на вопросы и

Проект Human Brain: попытка смоделировать работу мозга на суперкомпьютере стоимостью в миллиард евро

Европейская комиссия выбрала проект моделирования работы головного мозга человека на суперкомпьютере как один из наиболее приоритетных для науки. Руководитель проекта – невролог Генри Маркрам (Henry Markram) из Швейцарского федерального технологического института в Лозанне получит на его реализацию 0,5 млрд. евро. Такой же объём финансовых средств на протяжении десяти лет внесёт в его развитие сам институт и частные компании. Чего ожидать от столь масштабной инициативы. и какова её техническая сторона? Своё профессиональное мнение высказал нейрофизиолог, кандидат медицинских наук Алексей Николаевич Долецкий.

Алексей Николаевич Долецкий (нейрофизиолог, к.м.н.)

- На сайте проекта Human Brain указывается, что это попытка объединить и учесть в одной сверхсложной модели все известные данные о работе мозга. Насколько это возможно сделать сегодня?

- Моделирование работы мозга никогда не включало в себя именно последние данные исследовательских работ. Использовались только многократно проверенные и не вызывающие сомнений сведения. Проходит немалое время, пока результаты новых экспериментов получат подтверждение и признание в научном мире. Затем это описывают математики и воплощают в алгоритмах программисты, другие адаптируют и запускают программный код на конкретном железе. Это очень долгий процесс, поэтому отставание компьютерных моделей мозга от современных представлений о нём всегда

Сооснователь Apple Стив Возняк об искуcственном интеллекте

Стив Возняк выступил перед студентами. Сооснователь Apple, который собственноручно собрал первые модели Macintosh, стал гостем на 100-летнем юбилее Технологического института Джорджии. Возняк поделился с собравшимися своим взглядом на перспективные технологии будущего.



"Это технология распознавания голоса, которая будет по-настоящему использовать понимание слов в предложениях и языка – естественное распознавание языка", — назвал одну из технологий будущего сооснователь Apple: Стив Возняк.

Технологию распознавания естественной речи уже применяет Apple в Siri и Google в голосовом поиске компании и таинственном продукте под кодовым названием Majel, названном в честь актрисы Мейджел Баррет Родденберри, чьим голосом говорит компьютер в сериале Startrek.

Majel пока что проходит этап тестирования. По мнению Возняка, пока что технология далека от совершенства. В научном мире понимание естественного языка считают одной из сложнейших задач, сравнимой с созданием искусственного интеллекта. Впрочем, в его

Apple поселит помощницу Siri в своих ПК и ноутбуках

Техноблог TechCrunch пришел к выводу, что Apple готовится перенести свою "голосовую помощницу" Siri на компьютеры Mac. На мысль об этом наблюдателей навела одна из вакансий для профильного специалиста в разделе "Работа" на сайте Apple. В настоящее время данное объявление уже убрано с сайта - надо думать, нужных специалистов уже нашли, сообщают Вести.Ru.

В объявлении "яблочная" компания писала, что ищет специалиста, который обеспечит создание нового пользовательского интерфейса Siri и расширит возможности системы. При этом нужно обеспечить совместимость Siri с новым набором приложений.

Также Apple ищет человека, который должен "создать целую микро-ОС внутри другой операционной системы". Это звучит очень похоже на устройство Windows 8, в которой традиционный режим "рабочего стола" по сути является одним из "плиточных" приложений.

Среди требований к кандидатам указана необходимость знания Unix, "особенно Mac OS X". В описании вакансии нет никаких упоминаний iOS, из чего можно сделать вывод, что Apple

Биоробот за 1 млн долл.: практически "живой"

Инженеры создали пугающе "живого" биоробота, имитирующего человека и обладающего искусственным интеллектом.

Productions, Shadow Robot и задумывался как воплощенный "в железе" ответ на вопрос: насколько совершенны бионические технологии, чтобы соответствовать или даже превысить возможности человеческого тела?

В результате получился весьма совершенный и пугающе реалистичный бионический "человек". Он основан на современных технологиях протезирования и оснащен высокотехнологичными руками-протезами, функциональной сердечно-легочной системой, полимерными пульсирующими в такт сокращениям сердца артериями. Также присутствует искусственный аналог селезенки и почки для очистки крови, имеется и поджелудочная железа для поддержания необходимого уровня сахара в крови. В подвижных глазах

«Наша цель — понимающий компьютер»

Как создать искусственного футбольного комментатора, можно ли экранизировать русскую классику без режиссера и почему теорема Гёделя не страшна компьютерным лингвистам, рассказал «Газете.Ru» заведующий кафедрами компьютерной лингвистики РГГУ и МФТИ и директор по лингвистическим исследованиям компании ABBYY Владимир Селегей.

— По образованию вы инженер-математик, заканчивали МЭИ и последние 20 лет возглавляете исследовательский отдел в ABBYY – IT-компании, предлагающей решения в области лингвистики и автоматизированной обработки текстов. Как вы пришли в компьютерную лингвистику?

— В компьютерную лингвистику я пришел из области, которая называется «искусственный интеллект», работая в конце 80-х в лаборатории Евгении Тихоновны Семеновой и Дмитрия Александровича Поспелова. Группа Семеновой занималась языками представления знаний, делала, в частности, первые в СССР трансляторы с языков LISP и FRL для ЕС ЭВМ — тогда это был, что называется, передний край программирования. Например, некоторые ее студенты с помощью FRL и замечательной книги Проппа «Морфология волшебной сказки», где вычленялись базовые риторические структуры этого жанра, пробовали генерировать сказки на компьютере. Конечно, с точки зрения филологов, сказки эти выглядели весьма «ненатурально», явного прикладного потенциала в этой работе тоже не было, но, с моей точки зрения, это был образец правильно поставленной, интересной междисциплинарной педагогической задачи, когда, с одной стороны, студенты получали знания о структуре языка и определенном феномене культуры, с другой – овладевали программированием, с третьей – решали нетривиальную задачу в области искусственного интеллекта.

Это не фантастика: 11 реальных роботизированных животных

Роботизированные создания, заполонившие планету – вот образ антиутопического общества, когда колибри на самом деле – это камеры наблюдения, а громадные робомулы шагают по скалистому ландшафту. Вообще многие из представленных ниже роботов-животных были разработаны для военных целей, но ряд из них занимается и вполне мирными делами, такими как исследование уровня загрязнения под водой илиспасение жизней пострадавших в результате катастрофы.

Гепард-рекордсмен от Минобороны США

http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=d2D71CveQwo
Управление перспективных исследований Министерства обороны США за последние годы представило общественности множество невероятных роботизированных животных. Их робот-гепард в сентябре того года побил собственный рекорд в 29 км/ч, развив максимальную скорость 45,3 км/ч. Проект нацелен на улучшение движений и возможностей робота, чтобы подобные механизмы можно было использовать для реагирования на чрезвычайные ситуации, в целях гуманитарной помощи и в других военных миссиях.
«Проектирование робота по типу гепарда – это серьезное и воодушевляющее задание, но наша цель – не просто сымитировать природу. В программах по созданию роботов специалисты Управления стараются понять и вложить в механизмы определенные ключевые способности, которые живые организмы совершенствовали в течение тысяч лет эволюции: эффективные двигательные способности, манипулирование предметами и приспособляемость к внешней