Кембриджский университет создал виртуальное человеческое лицо способное выражать эмоции

В Кембриджском университете Великобритании, при участии компании Toshiba, было разработано виртуальное лицо способное выражать большой спектр эмоций. 

Прототипом лица послужила актриса Зои Листер. Мимику и голос которой записывали в

РОБОТЫ И МЫ. Интервью Дмитрий Гришин генеральный директор Mail.Ru Group, основателя компании Grishin Robotics

А. ПЛЮЩЕВ: В Москве 21 час, почти уже 10 минут. Вас приветствует Александр Плющев, в эфире программа «Точка». Александр Белановский по-прежнему находится за океаном в Лос-Анджелесе, присутствует здесь голосом. Александр, привет.

А. БЕЛАНОВСКИЙ: Доброе утро!

А. ПЛЮЩЕВ: Да, доброе утро и добрый вечер. Значит, сегодняшний разговор в «Точке», в общем, к интернету имеет весьма, надо сказать, посредственное отношение, с одной стороны. С другой стороны, я крайне рад всегда, если есть возможность такой как бы немножко отвлеченный технический разговор провести, потому что, ну, не все же нам о текущих моментах...

А. БЕЛАНОВСКИЙ: Можно сказать, научно-фантастический.

А. ПЛЮЩЕВ: Да, или научно... ты знаешь, я его даже обозвал в некотором смысле «Очевидное — невероятное», ни в коем случае не стремясь себе присвоить, там, лавры ведущих или редакторов этой программы. Ну, в принципе, по, так сказать, своей идеологии. У нас в гостях генеральный директор Mail. Ru, основатель инвестиционной компании Grishin Robotics Дмитрий Гришин. Дим, добрый вечер.

Д. ГРИШИН: Да, добрый вечер.

А. ПЛЮЩЕВ: Ну, единственное, что я бы попросил наших радиослушателей сразу: насчет Mail. Ru мы сегодня разговаривать не будем, с вашего позволения, во-первых, а) разговор такой у нас был большой. И б) мы можем собраться по этому поводу как-нибудь отдельно. Не знаю уж, придет Гришин или нет, будет ли ему интересно или нет развивать дальше эту тему. Сегодня как раз по второй его ипостаси, по инвестициям в роботов. Для меня это было несколько удивительно. Я узнал об этом позже, чем об этом... ну, как-то пропустил, а потом, когда узнал, был очень удивлен, почему Дмитрий Гришин, успешный, в общем... очень успешный, он не в общем, а очень успешных наш интернет-бизнесмен, генеральный директор Mail. Ru, вдруг вкладывает 25 миллионов долларов личных денег в то, чтобы инвестировать в роботов, в разработку, надо сказать, мало таких понятных пока существ. Ну, то есть, понятные они или нет — мы поговорим позже, но...

А. БЕЛАНОВСКИЙ: Тоже разные бывают очень...

А. ПЛЮЩЕВ: Да-да. Но, так сказать, какие у этого перспективы — поговорим позже. Вот. С чего вдруг? Как ты, ну, докатился до жизни до такой что ли?

Д. ГРИШИН: Ну, на самом деле я роботами, в общем, увлекался достаточно давно, еще в школе. Это очень для меня была как бы... направление, достаточно близкое мне, я конструировал различные приборы. И, в общем, наверное, на протяжении всего времени, последних, там, десяти лет, я, там, внимательно следил за этим направлением. Но почему именно сейчас? Случился очень важный фактор — это то, что робототехника в данный момент от такой вот как бы, как в начале начали программы говорить, научной фантастики на самом деле превращается в реальность. Сейчас происходит такая достаточно серьезная революция, когда они, в общем, начинают появляться как настоящий бизнес. И это уже не шутки, это как бы реальность. Например, вы, наверное, многие из вас видели роботы-пылесосы, которые называются...

Google и искусственный интеллект: 3 задачи Рэя Курцвейла

Два года назад, когда известного футуролога, автора теории технологической сингулярности Рэя Курцвейла спросили, чего ему не хватает, чтобы ускорить появление искусственного интеллекта, он ответил так: нужны данные о каждом из 2 млрд интернет-пользователей, а еще лучше – о каждом из 7 млрд жителей Земли, даже о тех, которые не знают о существовании сетей и мобильных телефонов. 

Пожелания Курцвейла, как это и должно быть, оказались в чем-то провидческими: в декабре прошлого года он перешел на работу в Google, возглавив проект «в области машинного обучения и обработки естественного языка». Данные о каждом жителе Земли крупнейшая интернет-компания Курцвейлу не предоставит, а вот аналитика по 2 млрд интернет-пользователей для главного поисковика планеты – цель вполне достижимая.

Свои задачи Курцвейл описал в двух интервью – январском и мартовском. Он будет учить компьютеры Google не просто отвечать на запросы к поисковику, основанные на ссылках и словах, а понимать естественный язык, анализировать семантический контекст. У интернет-компании уже есть проект Knowledge Graph, который теперь напрямую курирует Рэй, – база из 700 млн смысловых конструкций и миллиардов связей между ними. На его основе и будет разрабатываться гугловская система искусственного интеллекта, которую, по плану, внедрят в

Топ- 5 событий и трендов в области искусственного интеллекта за 2012 год

Компания Cognitive Technologies совместно с Российской ассоциацией искусственного интеллекта подготовила рейтинг топ-5 событий, трендов и технологий в области искусственного интеллекта (ИИ) в России за 2012 год.

1. Программные средства с возможностями ИИ вплотную приблизились к прохождению теста Тьюринга

На всемирном научном конкурсе кибернетического интеллекта, прошедшего под эгидой Университета Рединга в Великобритании в 2012 г. первое место заняла российская компьютерная программа «Евгений», ответившая на 29,2 процента поставленных вопросов точно так же, как человек. Таким образом, программе не хватило всего 0,8 процента для того, чтобы осуществилось так давно ожидаемое во всем мире событие – появление системы, имитирующей естественный интеллект. Эксперты называют это наивысшим достижением компьютерной программы. Напомним, что в классической постановке тест Тьюринга демонстрирует уровень интеллектуального развития информационной системы и ее претензии на близость к естественному интеллекту.

Считается, что программа прошла тест Тьюринга, когда в более чем в 30% случаев задания вопросов ей и человеку, эксперты, находящиеся «за стенкой», не смогут определить, кто отвечает на них, компьютерная программа или человек.

Если в оригинальной постановке тест Тьюринга еще не был пройден ни одной программой, то в специфичных или модифицированных вариантах программы смогли продемонстрировать возможности, не уступающие человеку. Так весной прошлого года американскими учеными было опубликовано исследование, в котором говорилось о появлении программы-робота, автоматически классифицирующей и оценивающей эссе, написанных школьниками. Авторы утверждают, что программа также хорошо оценивает уровень написания эссе, что и человек. Испытания проводились на материале из 22000 эссе школьников.

Стоит отметить, что аналогичные разработки существуют и в России. Известность получила система анализа содержания текстов разработанная в институте системного анализа РАН.

А специалистам Техасского университета удалось создать интеллектуальную систему, которая может вести компьютерную игру на человеческом уровне. Ими была создана огромная виртуальная площадка, на которой сражалось много ботов и реальных людей. Большинство

DARPA намерено совершить революцию в машинном обучении

Практически каждая новость от DARPA, связанная с роботами и искусственным интеллектом, неизбежно сопровождается набившими оскомину комментариями про Скайнет. Но на этот раз они будут на удивление уместны. Новая исследовательская программа Агентства посвящена вероятностному программированию для решения продвинутых задач машинного обучения (Probabilistic Programming for Advanced Machine Learning или PPAML). По словам руководителя программы Кэтлин Фишер, DARPA намерено ни много ни мало «Сделать для машинного обучения то, что появление языков высокого уровня 50 лет назад сделало для программирования в целом».

Алгоритмы машинного обучения уже широко используются в потребительских технологиях — борьбе со спамом, распознавании речи, автомобилях-роботах и для анализа гигантских объёмов данных в медицине или финансах. Естественно, перспективы машинного обучения интересны и военным. При этом пока не существует общепринятых универсальных инструментов для создания интеллектуальных систем. Из-за этого приходится постоянно изобретать велосипеды, раз за разом реализовывать похожие как две капли воды алгоритмы, строить с нуля архитектуру.

Совокупность подходов и парадигм, используемых в машинном обучении, получила название "вероятностное программирование". Инструменты, библиотеки и языки программирования для него пока не покидают стен университетов, и список их достаточно короток. DARPA намерено изменить эту ситуацию.

Среди целей программы — радикальное уменьшение трудоёмкости создания систем машинного обучения, снижение порога вхождения в программирование интеллектуальных

Рэй Курцвейл рассказал о первых двух месяцах работы в Google

С декабря 2012 года в компании Google работает знаменитый изобретатель и футуролог Рэй Курцвейл. Это именно тот человек, который дал научное обоснование технологической сингулярности — взрывному научно-техническому процессу, который начнётся после появления мощного искусственного интеллекта (превосходящего человеческий) и киборгизации людей. Согласно закону Мура и экстраполяции, это должно случится примерно в 2045 году.

Google прямой дорогой идёт к технологической сингулярности. По крайней мере, именно Google вместе с НАСА стали главными спонсорами междисциплинарного Университета сингулярности, созданного в 2009 году, да и исследования Google в области роботехники и искусственного интеллекта хорошо соответствуют тому будущему, о котором говорит Курцвейл.

В этом смысле очень интересно, чем конкретно занимается на новом месте работы знаменитый футуролог, который номинально получил должность технического директора в области машинного обучения и обработки естественного языка. Недавно опубликовано его интервью по итогам первых двух месяцев работы.

Раньше Курцвейл уже рассказывал, что его пригласил в компанию лично Ларри Пейдж с долговременной целью создания компьютеров, которые понимают человеческую речь и способны «думать как люди». Другими словами, он должен помогать в разработке сильного искусственного интеллекта.

Сейчас Рэй рассказал чуть подробнее, как его пригласили в компанию. Он говорит, что встретился с Ларри Пейджем в июле насчёт своей новой книги «Как создать разум» (How To

Власти крупнейших стран вкладывают миллиарды в искусственный разум

США и Евросоюз форсируют исследования работы мозга: правительства и крупнейшие корпорации организуют мегапроекты конструирования искусственного мозга и «нейроморфных компьютеров». Речь идет о гигантских финансовых вложениях. Кроме «Генома человека», в биологии не было проектов такого масштаба. Мы решили разобраться, на что они надеются и получим ли мы в обозримой перспективе искусственный разум

Одиночный нейрон. Эта трехмерная модель построена в рамках проекта Blue Brain

Фото: ©EPFL/Blue Brain Project

Человеческий мозг — самое сложное устройство в известной нам части мироздания. Каким волшебством этот розовый комок слизи рождает сознание, разум и весь субъективный мир? Как химические реакции могут определять наши душевные порывы? Как взаимодействие атомов может переходить в любовь и ненависть? Нет более интригующей тайны.

Со времен Декарта эта загадка вводила философов в ступор. Философов сменили исследователи — оптимистичные экспериментаторы, ищущие техническое решение любой проблемы. 1990-е годы были объявлены научным сообществом США и Европы «десятилетием мозга», но тайна осталась нераскрытой, хотя над ней в последние годы жизни с энтузиазмом бился даже великий Фрэнсис Крик, расшифровавший код ДНК. Методы изучения мозговой активности даже близко не соответствовали уровню сложности мозга — это все равно что изучать компьютер по его гудению, вертя в руках его детали.

В 2005 году журнал Science, отмечая 125-летие, опросил ведущих ученых мира о главных проблемах, которые науке предстоит решить в ближайшие четверть века. Первые места заняли два вопроса: «Из чего состоит Вселенная?» и «Какова биологическая основа сознания?».

Прошло еще восемь лет, и настало время новой попытки, гораздо более масштабной, чем все предыдущие. После столетия экспериментов и совершенствования методов наука о мозге приступает к решительному штурму этой проблемы.

«Новая космическая гонка»

В февральском обращении к согражданам Барак Обама заявил: «Настало время выйти на уровень научных исследований и разработок, невиданный с момента пика космической гонки». Оказалось, предпринятые правительством США сокращения госбюджета не коснутся передовых научных разработок: «Сейчас не время потрошить инвестиции в науку и инновации». Напротив, президент США предлагает «инвестировать в великие идеи» и раскошелиться на нацпроект, подобный «Геному