Основатель и генеральный директор Dell Майкл Делл о перспективах искусственного интеллекта

Майкл Делл

Майкл Делл, основатель и генеральный директор Dell сказал в своем интервью

Вопрос - Современные программы используют возможности ПК не на 100%. Что станет следующим прорывом в использовании компьютера? Автоматический перевод с одного языка на другой в реальном времени? Искусственный интеллект?

Ответ Майкла Делла: Я считаю, им станет управление компьютером с помощью естественного языка, а также автоматическое взаимодействие между различными машинами. По-прежнему остается множество возможностей в области пользовательского интерфейса. Вы знаете, многие сейчас работают в этих областях. Во времена перевода инфраструктуры со старых рельсов на виртуальные вычисления и облачные технологии компании пытаются увеличить отдачу с тех вычислительных мощностей, которыми они располагают. Это само по себе огромная возможность — существует переизбыток этих мощностей. Мы выпускаем системы, цель которых — помочь клиентам оптимизировать эффективность.

Источник и полное интервью 

Подземелья андроидов

Пентагон создаст робота для выполнения опасных задач.

Управление перспективных исследовательских проектов Пентагона (DARPA) запустило очередную программу по созданию роботов. На сей раз военному ведомству США понадобились дроиды, способные заменить человека в опасных зонах, в том числе при ликвидации последствий техногенных аварий и стихийных бедствий. Роботы должны уметь передвигаться по неровной поверхности, лазать по лестницам, орудовать инструментами и управлять машинами.

Новая программа Пентагона получила название DARPA Robotics Challenge (DRC). Согласно документам, опубликованным на сайте госзакупок США, программа создается в рамках стратегического плана американского министерства обороны по содействию в ликвидации последствий стихийных бедствий, эвакуации населения, а также решении гуманитарных и иных задач.

По замыслу американских военных, создаваемый робот должен полностью заменить человека (хотя вовсе не обязан быть андроидом, то есть человекоподобной машиной), в том числе при ликвидации последствий аварий на ядерных, нефте- и горнодобывающих объектах. В качестве примеров приводят аварию на японской АЭС Фукусима-1, утечку нефти на скважине Deepwater Horizon в Мексиканском заливе, а также обрушение шахты в чилийском Копиапо. Планируется также, что наличие такого робота в распоряжении Пентагона поможет укрепить инфраструктуру перед лицом возможной террористической угрозы.

Робот должен уметь свободно передвигаться по неровной поверхности и обломкам, использовать обычный и электрический инструмент, управлять транспортными средствами. Самим дроидом планируется управлять дистанционно, причем с учетом возможных помех и обрывов связи. Машина должна быть достаточно самостоятельной даже на тот случай, если на

Кому нужны экспертные системы

Что такое экспертная система (ЭС)? Все слышали этот термин, он часто воспринимается как устаревший, немодный, далекий от мэйнстрима и в науке, и в технике. «Это очень специальная область программирования, не имеющая широкого применения». ЭС проходят в институте и потом благополучно забывают.

Они появились в конце 60-х годов как самое многообещающее, практичное направление развития науки об искусственном интеллекте. Несмотря на множество интересных разработок, ЭС не только не получили широкого распространения, но нет даже ни одной коммерчески успешной разработки.

Если анализировать концепции этого направления информатики – ЭС, становится ясно, что, хотя направление не получило заметного развития, проблемы здесь лежат в самой основе развития компьютеров.

Когда появились первые электронный вычислительные машины (ЭВМ), их называли электронным мозгом и с опаской ожидали скорого прихода машин, заменяющих человека. Машин стало много, их мощность возросла в миллионы раз, но человека они заменить не смогли. Появление «электронного мозга» в ближайшие годы не прогнозируется, несмотря на то, что уже прошло более 60 лет со времени появления первых вычислительных машин.

Одна из основных причин слабого развития ЭС – алгоритмическая парадигма мышления разработчиков прикладных программ. Эта парадигма настолько глубоко проникла во все, что касается компьютеров, что мы этого не замечаем.  Кажется, все замечательно – человек дает команды (нажимает мышкой нужные кнопки на экране) – машина исполняет, чего еще желать? Если же копнуть глубже – какие команды отдает человек? Вместо того, чтобы давать машине задание – сказать ЧТО надо сделать, что хочет пользователь, человек дает инструкции – КАК делать, какую последовательность операций выполнить машине, чтобы получить нужный

Европейские разработчики создали облачную платформу для роботов

Исследователи из пяти европейских университетов разработали первую реально функционирующую облачную платформу для роботов. Платформа позволяет роботам напрямую подключаться к интернету и использовать удаленные вычислительные мощности, возможности хранения и другие преимущества удаленных современных ИТ-инфраструктур, наподобие таких, какими располагают Google, Facebook или Amazon.

Разработчики говорят, что с созданием платформы RoboEarth Cloud Engine они продолжают создавать решения из сферы "интернет для роботов". Новая платформа фактически расширяет ранее реализованные технологии и позволяет роботам использовать интернет как глобальную базу знаний и данных для осуществления текущей деятельности и завершения работы над сложными задачами.

Созданная платформа относится к классу PaaS (Platform as a Service) и позволяет роботам работать с картами, навигацией, обрабатывать голосовые команды людей и проводить другие сложные операции. Разработчики из Федерального института технологий Цюриха в Швейцарии говорят, что их платформа особенно эффективна в случае с мобильными роботами, а также роботами, функционирующими в группах.

На практике, платформа могла бы использоваться для координации роботизированного производства, координации военных беспилотников или бортовых компьютеров автомобилей. "Выбранный нами подход позволяет перенести значительную часть вычислений из каждого конкретного робота в облако, что позволяет повысить эффективность и снизить стоимость разработки машин. Особенно это становится эффективным сейчас, когда в руки

Искусственный интеллект объявил войну языковым границам

Многие сталкивались с глупостью автоматических переводчиков: адекватно понять русский под силу не каждому компьютеру. Но на подходе - искусственный интеллект, принципиально новая система осмысления текстов, в том числе - переводов с иностранного.

Занимательная жизнь умных машин

Институт «Стрелка» выпустил в русском переводе книгу Дональда Нормана «Дизайн вещей будущего», впервые изданную в 2007 году. Автор — специалист по искусственному интеллекту, и речь в книге идёт об «умной» технике и возможных путях её эволюции.

Название (слева — титульный лист книги) может ввести в заблуждение русского читателя, так как в нашем языке значение слова «дизайн» уже, чем в английском, где оно может означать проектирование в чисто инженерном смысле. Профессор Дональд Норман — один из основоположников «конгнитивной науки» — дисциплины, объединяющей психологию, лингвистику, нейробиологию и науку об искусственном интеллекте. Он не только преподаёт, но и сам участвовал в разработке многих автоматизированных систем: работал в нескольких компаниях, среди которых были Apple и Hewlett-Packard. В 1998 году он вместе с Якобом Нильсеном основал бюро, консультирующее производителей «интеллектуальной» техники.

Алгоритмы, по которым станут работать «умные» вещи в будущем, создаются сейчас. Причём в тот момент, когда к исследованию проявляет интерес производитель, оно погружается во мрак коммерческой тайны. Мы могли бы представить себе, какие машины будут окружать нас через 30-40 лет, побывав в лабораториях и на конференциях современных исследователей, чьи имена читатель найдёт на страницах книги. Однако, есть трудность: мы бы вряд ли поняли их профессиональный язык. Но литературный язык Дональда Нормана – легкий, почти разговорный. Книга читается на одном дыхании и с интересом, что почти невероятно для текста об алгоритмах автоматизированных систем.

Автор мыслит образами и «рисует» читателю множество «картинок», иногда поражающих воображение. Например, то место, где он описывает, что автомобили будущего, полностью автоматизированные и обменивающиеся данными по беспроводной связи, будут двигаться по дороге как рой, и им не будут нужны ни дорожная разметка, ни светофоры: каждая машина получает точные сведения о координатах соседних машин и мгновенно обрабатывает их, поэтому два встречных роя проходят друг сквозь друга без столкновений. По той же причине и пешеход безопасно пройдёт сквозь самый быстрый и плотный поток автомобилей, хватило бы только смелости.


Дональд Норман рассказывает о проблемах своей науки с помощью выразительных метафор, которые «условны, но работают»: предлагает относиться к машинам как животным, описывает взаимодействие человека и машины как общение и симбиоз. Сейчас, по его словам, между механизмами и людьми возник кризис непонимания. Механизмы всё изощрённей, мотивы их действий всё меньше и меньше понятны человеку, они становятся непредсказуемы и из-за этого опасны; но «общаться» с людьми они пока не научились. Поэтому мы не можем вступить с ними в спор, указать на их ошибки, спросить, почему они поступили так, а не иначе. Дальнейшая эволюция «умных» машин будет заключаться в развитии систем обратной связи и

Роботов приспособили к жизни в мире людей с помощью "интернет-мозга"

Европейские ученые запустили "интернет-мозг" Rapyuta, который поможет роботам ориентироваться в мире людей. Этот "интернет-мозг" представляет собой общедоступную информационную базу, содержащую описание объектов, с которыми роботы могут столкнуться в реальном мире. Кроме того, Rapyuta может взять на себя часть вычислений, которые должны производить сами роботы. "Интернет-мозг" создан в рамках масштабного европейского проекта RoboEarth.

По данным ученых, роботы, вместо того, чтобы формировать идиосинкратическую базу знаний, будут просто обращаться к Rapyuta при попадании в неоднозначную ситуацию, не предусмотренную программой или столкновении с неизвестными для них объектами. Благодаря тому, что Rapyuta может частично производить вычисления за роботов, конструкцию последних можно значительно упростить, а значит сделать их дешевле.

В Швейцарском федеральном технологическом институте в Цюрихе полагают, что Rapyuta будет востребована у производителей беспилотных летательных аппаратов или автономных автомобилей (типа Google Driverless Car). Повсеместному подключению роботов планеты Земля к "интернет-мозгу" будет способствовать дальнейшее развитие возможностей беспроводной связи, позволяющей обмениваться данными с большой скоростью.

Ученые полагают, что без Rapyuta разработчикам роботов придется ограничиться только жестко определенными зонами деятельности. Например, роботы будут всегда работать только на производственных линиях. С подключением к "интернет-мозгу" машины могут освоиться в